# Přepis: Budoucnost (ne)práce

## aaa

https://vimeo.com/788052081

## Popis

Kdo je Filip Dřímalka?



Filip Dřímalka je předním odborníkem na digitální trendy a jejich zavádění do firem. Své know-how v oblasti digitalizace a inovací přetváří ve strategické konzultace pro vedení firem a úspěšné rozvojové programy. Založil projekt Digiskills.cz, který rozvíjí digitální dovedností desítek tisíc zaměstnanců v regionu CEE a projekt Digitask.cz - první tržiště digitálních inovací a expertů v ČR.



Je autorem mnoha inovací, které dnes slouží jako základ rozvojových programů pro oblast kompetencí budoucnosti. Napsal první českou knihu o digitální transformaci HOT: Jak uspět v digitálním světě, vede podcast s inovátory HOTCAST a je vítězem LIGS Awards za inovativní projekty v oblasti vzdělávání dospělých.

## Přepis

**[00:00:00]** Děkujeme za pozornost.

**[00:00:30]** Dobré ráno. Dobré ráno všem, kteří přišli dneska tady do Magenta Experience Centra.

**[00:00:35]** Dobré ráno všem, kteří se na nás díváte v příjmem přenosu.

**[00:00:40]** Zdravím do firem, do coworkingových center, do knihoven, do škol.

**[00:00:45]** Dneska jste tady správně, pokud chcete vědět, jak bude vypadat

**[00:00:50]** budoucnost práce. Ale ještě předtím, než pozvuju hosta,

**[00:00:55]** na kterého se všichni, včetně mě, těšíme,

**[00:01:00]** tak vás poprosím, vezměte si do ruky vaše mobilní telefony,

**[00:01:05]** prosím, tradičně snídaně bude mít dvě části, přednáška

**[00:01:10]** a pak budou dotazy, ale v průběhu přednášky

**[00:01:15]** se vás budeme na pár věcí ptát.

**[00:01:21]** Takže si zadejte, prosím, www.slajdu.com, hashtag Brain

**[00:01:26]** a zkuste nám zahlasovat, jestli jste na snídaní poprvé

**[00:01:31]** a nebo už jste na snídaní byli. Já chviličku počkám,

**[00:01:36]** vidím, že už se tam hlasuje, ale ty telefony, jak říkám,

**[00:01:40]** neodkládejte, mějte je u sebe, budeme je za chvíli potřebovat.

**[00:01:46]** No, nezbývá nic jiného, než si teďka nechat

**[00:01:51]** nafouknout hlavu tady od Filipa Dřímalky.

**[00:01:56]** Filipe, pojď za mnou. Já tě vítám po druhé

**[00:02:01]** v Brain and Breakfast. Ahoj.

**[00:02:05]** Dobrý den, dobré ráno.

**[00:02:09]** Já jsem říkal, že tě představím jako spisovatele,

**[00:02:13]** která shodou okolnosti s tím tématem velmi souvisí.

**[00:02:17]** A bude to vlastně o tom. Takže já ti předávám žezlo

**[00:02:21]** a zkus nám prosím tě dát nahlídnout do toho, jak bude svět práce vypadat.

**[00:02:26]** Takže je to tvoje, díky. Díky moc, díky za pozvání.

**[00:02:30]** Podruhé, já jsem se dneska dozvěděl, že Honza tady ty akce dělá už deset let.

**[00:02:35]** Dvanáctkrát za rok, to je sto dvacet akcí a pořád je nervózní.

**[00:02:39]** Při každé akci. Což ukazuje, že odvahu potřebujeme pořád

**[00:02:45]** a že i když někdy vypadá, že někdo to má všechno zvládle,

**[00:02:49]** takže nemá žádné obavy, ale tak to není. Všichni máme obavy

**[00:02:52]** a já myslím, že odvaha je potřeba i k těm věcem, o kterých budu mluvit.

**[00:02:56]** I když odvaha je možná silné slovo, odvahu museli mít lidé v devadesátkách,

**[00:03:01]** kteří dali všechno na jednu kartu, nebo lidé na ukraně.

**[00:03:05]** My spíš se musíme odhodlat dělat nové věci a pustit se do něčeho,

**[00:03:09]** kde se třeba necítíme úplně komfortní a o tom já taky budu dneska mluvit.

**[00:03:14]** Já bych ještě vás poprosil jednou zahlasovat a poprosil bych vás,

**[00:03:18]** jestli byste mohli zahlasovat o tom, jestli jste použili aplikaci,

**[00:03:22]** která se jmenuje ChatGPT. To znamená chat s umělou inteligencí.

**[00:03:28]** Poprosím reží o slajdo.

**[00:03:32]** Je to takový ten nástroj, se kterým se můžete bavit, zadávat mu úkoly.

**[00:03:37]** Takže ChatGPT, kdo ho vyzkoušel, kdo ho používá běžně a kdo se s ním ještě nesetkál.

**[00:03:44]** Pro ty z vás, kteří se s ním nesetkali, tak to je první domácí úkol,

**[00:03:47]** který vám dneska dám, abyste si ho vyzkoušeli.

**[00:03:52]** Takže většina zatím, 80% už ho hane.

**[00:03:58]** Takže zhruba 50 na 50. Zajímavé, dobře.

**[00:04:04]** Pro ty z vás, kteří jste ho ještě nevyzkoušeli, tak to je takový první tip.

**[00:04:09]** Zapište si to někam a určitě ho vyzkoušejte, protože i o tom já se budu dneska hodně bavit

**[00:04:14]** a je tady ta informace pro mě užitečná.

**[00:04:17]** Na začátek tři důležité myšlenky.

**[00:04:20]** Já se často setkávám s tím, že se na mě obrací lidé,

**[00:04:24]** kteří jsou na špici ve svých oborech.

**[00:04:28]** Viceprezident technologické firmy, expertka na technologie,

**[00:04:32]** kteří se hlásí k nám do vzdělávacích programů

**[00:04:35]** a ti často cítí obrovskou urgenci.

**[00:04:39]** A proto já doporučuji, pokud vám nějaký váš dobrý kamarád nebo kamarádka řekne,

**[00:04:44]** že je dobré se něčemu věnovat, tak možná nečekat,

**[00:04:47]** ale trošku se tomu začít věnovat už dneska.

**[00:04:50]** Možná jste měli ve svém okolí v minulosti někoho, kdo vám radila,

**[00:04:53]** ať si třeba koupíte Bitcoin, když stál tisíc korun,

**[00:04:56]** abyste to nechali tak proplout.

**[00:04:58]** Takže i to je způsob sledování trendů, zkrátka naslouchat lidem ve vašem okolí.

**[00:05:03]** Ta druhá myšlenka je, říká se, nenechte pravdu, aby zničal dobrý příběh.

**[00:05:08]** A když budu dneska mluvit o některých nástrojích,

**[00:05:11]** tak já třeba používám pokročilejší.

**[00:05:14]** Možná ten nástroj, který používáte vy, ještě takové funkce nenabízí.

**[00:05:18]** Ale to, co nám ukazuje uměla inteligence, je,

**[00:05:21]** že to, co není možné dnes, tak bude možné v daleké budoucnosti.

**[00:05:25]** To znamená třeba příští měsíc.

**[00:05:27]** Protože aplikace ChatGPT získala za pět milionů uživatelů,

**[00:05:33]** za dva měsíce 100 milionů uživatelů.

**[00:05:36]** A my vidíme na těchto nástrojích, že opravdu každý týden, každý den

**[00:05:40]** přibývají nové a nové funkcionality.

**[00:05:42]** To znamená, že já si vůbec nedokážu představit,

**[00:05:44]** co budou umět za rok nebo za dva.

**[00:05:47]** A ta třetí myšlenka je nejlepší způsob,

**[00:05:50]** jak predikovat budoucnost, je vytvořit ji.

**[00:05:52]** Takže budeme se sice bavit o budoucnosti,

**[00:05:54]** ale s pohledu nás, jednotlivců, a co můžeme my všichni udělat proto,

**[00:05:58]** abychom si zajistili dobrou budoucnost i v době umělé inteligence.

**[00:06:02]** No a poslední myšlenka.

**[00:06:04]** Možná si budete myslet, občas dostávám takovou zpětnou vazbu,

**[00:06:08]** že mluvím cizím jazykem.

**[00:06:10]** Ale to vůbec nevadí.

**[00:06:12]** Důležité je, chtít se tím jazykem naučit mluvit.

**[00:06:16]** Ta chuť se něco naučit, něco vyzkoušet,

**[00:06:18]** je daleko důležitější než to, jestli tím jazykem dneska mluvíte.

**[00:06:21]** A to, co je naprosto zásadní, je fakt,

**[00:06:24]** že tím jazykem se naučí mluvit každý.

**[00:06:26]** Protože, jak si ukážeme,

**[00:06:28]** umělá inteligence přinesla pokročilé technologické funkce

**[00:06:33]** i lidem, kteří s počítačem vůbec neumí pracovat.

**[00:06:36]** A to je obrovská příležitost pro nás, pro všechny.

**[00:06:40]** Já si vzpomínám, a byl to takový hlavní motiv,

**[00:06:44]** proč jsem začal psát druhou knihu,

**[00:06:46]** já si vzpomínám na 3. prosince,

**[00:06:48]** pamatuju si to přesně,

**[00:06:50]** protože to byl den, kdy jsem si uvědomil,

**[00:06:52]** že technologie nahradí i mě.

**[00:06:54]** Já jsem dostal zprávu na LinkedInu,

**[00:06:56]** kde mě jeden pán ptal,

**[00:06:58]** jestli nabízím konzultace.

**[00:07:00]** A já jsem psal normálně ano,

**[00:07:02]** ale teď se věnuji svým projektům,

**[00:07:04]** takže nemám moc prostoru,

**[00:07:06]** ale klidně se ptejte.

**[00:07:08]** A on se ptal, pracuji v firmě,

**[00:07:10]** potřeba bych zjistit,

**[00:07:12]** který z e-shopů používá služby konkurence,

**[00:07:14]** zkrátka klasický biznisový dotaz.

**[00:07:16]** A já jsem udělal to, že jsem ten dotaz vzal

**[00:07:18]** a skopiroval jsem ho do chat GPT.

**[00:07:20]** A zeptal jsem se u mě inteligence.

**[00:07:22]** A ona mi odpověděla.

**[00:07:24]** A poslal jsem to tomu pánovi.

**[00:07:26]** A ten pán mi odpověděl,

**[00:07:28]** fantasticky, díky.

**[00:07:30]** A já říkám, moment.

**[00:07:32]** A on říká, no dobře, a tady píšete,

**[00:07:34]** že by bylo dobré něco vyhledat na Google,

**[00:07:36]** stáhnout automaticky ty výsledky.

**[00:07:38]** A já nevím, jak je mám automaticky stáhnout.

**[00:07:40]** Tak jsem to vzal, skopiroval.

**[00:07:42]** A u mě inteligence z poradce se stal programátor.

**[00:07:44]** Ona napsala, stačí, když tady tento script

**[00:07:46]** napíšeš do Google tabulek.

**[00:07:48]** Tak jsem to psal,

**[00:07:50]** skopiroval, vložil.

**[00:07:52]** A on, díky moc, fantasticky,

**[00:07:54]** moc se tam mi pomohl.

**[00:07:56]** A já jsem si uvědomil,

**[00:07:58]** že konzultantská práce bude úplně jiná.

**[00:08:00]** A že i to, za co nás lidé

**[00:08:02]** dneska platí, tak bude vypadat jinak.

**[00:08:04]** Takže jsem šel,

**[00:08:06]** podíval jsem se, jestli činou náhodou

**[00:08:08]** není volná domena futureofnowork.com.

**[00:08:10]** A náhodou byla.

**[00:08:12]** A to se stalo takovou

**[00:08:14]** mojí destinací a

**[00:08:16]** nejdůletějším dílem, na kterém teď pracuji.

**[00:08:18]** To dílo vypadá takto.

**[00:08:20]** Po spoustě iterací a týdnech

**[00:08:22]** intenzivní práce, tak jsem si poskládal obsah.

**[00:08:24]** Už mám zhruba půlku napsanou.

**[00:08:26]** A dnešek je poprvé, kdy

**[00:08:28]** ten koncept představuju v podobě

**[00:08:30]** prezentace, na kterou máme zhruba

**[00:08:32]** hodinu. Já bych potřeboval asi tak deset

**[00:08:34]** hodin, ale pokusím se

**[00:08:36]** to zvládnout.

**[00:08:38]** My lidé jsme odjak živa

**[00:08:40]** uživatelé nástrojů.

**[00:08:42]** To znamená, že kdykoliv objevíme nějaký nástroj,

**[00:08:44]** tak máme přirozovnou tendenci jeho používat.

**[00:08:46]** K zábavě, k práci.

**[00:08:48]** A nástroje, které používáme,

**[00:08:50]** tak ovlivňují

**[00:08:52]** to, co děláme a jak to děláme.

**[00:08:54]** Ono je to takový nikdy nekončící

**[00:08:56]** kolobě, kdy to, jaké

**[00:08:58]** aplikace a nástroje používáme, ovlivňuje

**[00:09:00]** způsob práce a to zase pak

**[00:09:02]** ovlivňuje ty nástroje.

**[00:09:04]** Takže jsme to viděli, když přišla pandemie.

**[00:09:06]** Já tady deset let běhám

**[00:09:08]** po trhu a říkám firmám, že by měli umožnit

**[00:09:10]** lidem pracovat nadálku.

**[00:09:12]** Některé firmy si to ode mě poslouchají

**[00:09:14]** každý rok a pak nejednou přijde

**[00:09:16]** lockdown a za tři dny je rozhodnuto, že budeme pracovat

**[00:09:18]** nadálku. No a tím

**[00:09:20]** musíme zavést Microsoft 365

**[00:09:22]** nebo Google Workspace. A tím zase máme

**[00:09:24]** nové požadavky na pracovníky nadálku.

**[00:09:26]** A takto se to neustále

**[00:09:28]** ovlivňuje. Nicméně to, co se

**[00:09:30]** změnilo minulý rok, tak bylo

**[00:09:32]** zjištění, řekl bych,

**[00:09:34]** většiny lidí

**[00:09:36]** a uvědomění si, že

**[00:09:38]** uměla inteligence a nové technologie

**[00:09:40]** dokážou daleko víc. Tady ten

**[00:09:42]** obrázek znázornuje analýzu

**[00:09:44]** společnosti McKinsey, která predikuje, kolik

**[00:09:46]** procent pracovní síly bude

**[00:09:48]** automatizováno v roce 2045.

**[00:09:50]** Česko je tam

**[00:09:52]** taková ta malá, tmavá,

**[00:09:54]** skvorná úplostřed v Evropi, která se

**[00:09:56]** predikuje víc jak 50%.

**[00:09:58]** A jak když se se bavil ze svými

**[00:10:00]** kreativními

**[00:10:02]** technologií,

**[00:10:04]** které jsou takové

**[00:10:06]** úplostřední,

**[00:10:08]** které jsou takové

**[00:10:00]** o tom, jaké profese budou nebo nebudou automatizovány nebo nahrazeny strojem,

**[00:10:04]** tak většinou padalo rutínní práce, práce ve výrobě, logistika bude nahrazena.

**[00:10:11]** No a to, co nebude nahrazeno, tak jsou kreativní profese, psychologové, terapeuti a tak dále.

**[00:10:19]** Nevím, že ti možná půjdou jako první.

**[00:10:21]** Protože minulý rok se objevila na veřejnost, ona už, ta technologie není úplně nová,

**[00:10:26]** ale objevila se tzv. generativní uměla inteligence.

**[00:10:28]** Uměla inteligence, která umí vytvářet.

**[00:10:31]** To, co vidíte na obrázku, jsou návrhy potenciálních zloduchů pro komiksové filmy od Marvela,

**[00:10:38]** kompletně navržené umělou inteligencí.

**[00:10:42]** Najednou jsme si uvědomili, že to není jen automatizace rutínní práce,

**[00:10:48]** ale že už dnes máme technologie, které dokážou nahradit skoro cokoliv.

**[00:10:55]** A lidé začaly mít obavy. Přirozeně.

**[00:10:58]** Najednou, když dočet GPT zadám, vytvoř mi pracovní inzert, tak ho vytvoří.

**[00:11:02]** Když zadám, napiš kandidátům nějaký, vytvoř nějaký test,

**[00:11:06]** abych zjistil jejich dovednosti, tak to vytvoří.

**[00:11:08]** Budu ještě potřeba jako personalista? A tak dále.

**[00:11:13]** A mě by zajímalo, jestli máte i vy obavy. Ať už účastníci v sále nebo u obrazovek.

**[00:11:19]** Kdybych poprosil reží, tentokrát si zahlasovat na téma,

**[00:11:27]** jestli se bojíme o budoucnost auto, že nám umělá inteligence sebere práci.

**[00:11:40]** A je to anonýmní, takže...

**[00:11:43]** Teda myslím, je to anonýmní.

**[00:11:46]** No tak fantazie.

**[00:11:48]** Já přemýšlím, jestli je to tou bublinou, kterou Brain and Breakfast jsou,

**[00:11:52]** že jsou tady sami optimističtí lidé, kteří jsou sami tvůrci svého života,

**[00:11:58]** předpokládám, že jo, takže to je pochvála pro tebe, Honzo, za to, co si dá dohromady.

**[00:12:02]** Zatím je to pozitivní a to je dobře.

**[00:12:05]** Protože v nejbližších letech určitě nenahradí.

**[00:12:10]** A když se podíváme vůbec na ten koncept utopie, dystopie, utopie,

**[00:12:15]** když to dopadne dobře, dystopie, když to dopadne špatně,

**[00:12:19]** tak můj oblíbený ekonomický novinář Noah Smith říká,

**[00:12:23]** že utopie je, když vám robot vezme polovinu vaší práce

**[00:12:27]** a dystopie je, když robot vezme polovinu pracovních míst.

**[00:12:31]** A já se chci dneska bavit o té představě utopie.

**[00:12:34]** Co by se stalo a co můžeme dělat pro to, aby nám robot vzal polovinu naší práce,

**[00:12:38]** kterou dneska děláme ručně.

**[00:12:40]** Protože když se zamyslíme na tím, co je smyslem naší práce,

**[00:12:44]** a když se zamyslíte na tím, s čím jste vstupovali na trh práce,

**[00:12:48]** tak je to opravdu to, co děláte dneska.

**[00:12:51]** Když se zeptáte ředitele školy, co je smyslem ředitelování,

**[00:12:55]** tak vám určitě neodpoví, že to je hodiny a hodiny trávení

**[00:12:59]** v papírování a v nesmyslných reportech.

**[00:13:02]** Když se zeptáte personalisty, co je smyslem práce,

**[00:13:05]** to určitě není reportování Českému statistickému úřadu,

**[00:13:09]** ale je to snaha o najití nejlepších talentů, snaha o rozvoji lidí.

**[00:13:13]** A i proto si myslím, že je na čase redefinovat to,

**[00:13:17]** co vnímáme jako práci.

**[00:13:19]** Tady na té fotce je můj tatínek s mým synem,

**[00:13:22]** jsme na světové výstavě v Dubaji.

**[00:13:24]** A já jsem měl štěstí, protože oba moje rodiče jsou úplně fantastiční.

**[00:13:28]** A na mém tatínkovi jsem si vždycky cenil jeho přístupu k práci.

**[00:13:32]** On 45 let pracuje v jedné firmě a kromě toho,

**[00:13:36]** každý pátek jezdí s mojí maminkou na chatu.

**[00:13:39]** A když přijede na chatu, tak první, co udělá,

**[00:13:42]** je, že si obleče montérky a celý víkend něco dělá.

**[00:13:46]** Já s mým bratem jsme to neměli moc rádi,

**[00:13:50]** ale já jsem si uvědomil, že on to vůbec nemímá jako práci.

**[00:13:54]** A já to mám podobně.

**[00:13:56]** Já když přednáším, když dám workshop,

**[00:13:58]** když se bavím se svými klienty o budoucnosti,

**[00:14:01]** nepráce je.

**[00:14:03]** Cítím to jako práci, ani náhodou.

**[00:14:06]** A proto jsem přišel s konceptem nepráce.

**[00:14:09]** A nepráce pro mě je jedna, když dělám něco,

**[00:14:12]** co mě baví, naplňuje, přináší hodnotu, vytváří hodnotu.

**[00:14:16]** Je to něco, kdy za mě tu práci obstarají technologie

**[00:14:20]** a je to něco, co vědomě nedělám.

**[00:14:23]** Ať už tím, že zabiju toho vnitřního perfekcionalistu

**[00:14:27]** a nechám, ať to udá u mě na inteligence,

**[00:14:30]** nebo tím, že si zkrátka řeknu, možná to stačí.

**[00:14:33]** A když se bavíme o přizpůsobivosti lidí,

**[00:14:36]** tak možná bude lidem stačit, že si nebudou muset četřit

**[00:14:39]** na nemovitost v Praze nebo v Brně, ale odstěhují se do jeseníku

**[00:14:42]** a budou pracovat čtyři hodiny denně.

**[00:14:44]** Protože dneska můžeme pracovat odkudkoliv.

**[00:14:47]** Takže to je pro mě nepráce.

**[00:14:49]** A vždycky nepráce a práce jako taková byla poháněna technologiemi.

**[00:14:53]** Tady ten obrázek ukazuju v každé své prezentaci.

**[00:14:56]** Je to pár aplikací, které dneska můžete pro práci použít.

**[00:14:59]** Já bych mohl jít ještě kousek dál.

**[00:15:01]** Toto je tři tisíce nejpoužívanějších aplikací.

**[00:15:04]** Teď si je všechny projdeme. Ne, nebojte.

**[00:15:06]** Ale už jenom když si vezmete svět běžných kancárských aplikací.

**[00:15:10]** Tak ještě před pár lety to byl Word, Excel, PowerPoint.

**[00:15:13]** Dneska jsou to desítky nástrojů.

**[00:15:16]** A tím, že my máme projekty jako Digiskills nebo Digitask

**[00:15:19]** a učíme firmy pracovat s těmito nástroji,

**[00:15:22]** vidíme, že lidé s nimi vůbec neumí pracovat.

**[00:15:25]** Nebo většina lidí.

**[00:15:28]** Naštěstí přišly takzvané nové inteligentní nástroje.

**[00:15:32]** A já schválně neříkám někdy umělá inteligence,

**[00:15:35]** říkám nové inteligentní nástroje,

**[00:15:37]** protože nebudeme řešit, co je v pozadí,

**[00:15:39]** jestli opravdu využívají umělou inteligenci nebo ne.

**[00:15:42]** Ale to, co mají společné, tady ty nástroje, o kterých dneska budu mluvit,

**[00:15:45]** jsou jednak, je jednoduché s nimi začít pracovat.

**[00:15:48]** Takže když se zaregistrujete do chat GPT,

**[00:15:50]** tak se s ním začnete bavit,

**[00:15:52]** tak jak když se bavíte s někým přes Messenger.

**[00:15:56]** Významně vám šetří čas.

**[00:15:58]** Vy si dneska můžete GPT napojit na Google tabulky

**[00:16:02]** a na Google dokumenty.

**[00:16:04]** Už za pár týdnů nebo měsíců to bude součástí Wordu a Excelu.

**[00:16:08]** Takže já, když dostanu report z našeho projektu DigiChallenge,

**[00:16:12]** kde mi 300 lidí napíše, na čem pracuje,

**[00:16:15]** tak já do tabulky dám funkce GPT,

**[00:16:17]** zkrať mi to a udělej mi sumář těch nejcitovanějších vecí.

**[00:16:21]** A za minutu mám práci, která by mi normálně zabrala jednotky nebo desítky hodin.

**[00:16:25]** Takže významně šetří čas.

**[00:16:28]** Je tam ten element, že to trošku cítíte,

**[00:16:31]** jak kdyby to byla magie. Je tam to wow.

**[00:16:33]** Ten, kdo použil chat GPT, tak určitě potvrdí,

**[00:16:36]** že ten moment, kdy poprvé vidím, jak opravdu u mě a inteligence funguje,

**[00:16:40]** je něco naprosto neuvěřitelného.

**[00:16:43]** A někdy u toho cítíte, jak kdybyste trošku podváděli.

**[00:16:48]** Jeden z mých klientů je společnost CME,

**[00:16:51]** která provozuje síť televizních stanic.

**[00:16:54]** Letáme po Evropě, po jednotlivých stanicích,

**[00:16:57]** bavíme se s vedením firmy, s digitálními talenty,

**[00:17:00]** o tom, jak využít tyto technologie v budoucnosti.

**[00:17:03]** A když jsme byli v Rumunsku, v ProTV, v největší rumunské televizi,

**[00:17:07]** tak jsme měli workshop, na kterém byl jeden novinář.

**[00:17:11]** A on mi den potom v workshopu poslal zprávu o tom,

**[00:17:14]** že začal používat jeden z těch nástrojů, který jsem ukazoval.

**[00:17:18]** A on tam přímo psal,

**[00:17:20]** Jesus, it feels like cheating.

**[00:17:23]** A není sám.

**[00:17:25]** Občas mají lidé pocit, že to nemůžou,

**[00:17:27]** protože to je opravdu jako podvádění.

**[00:17:29]** A tyto nové inteligentní nástroje já v knižce rozděluju na tři kategorie.

**[00:17:34]** Ta první je práce s informacemi.

**[00:17:37]** Je to možnost vytvářet texty, zkracovat texty, měnit texty.

**[00:17:42]** Budoucnost možná bude vypadat takto,

**[00:17:44]** že když někdo požádá o práci, tak napíše vytvoř mi motivační dopis.

**[00:17:48]** Umělá inteligence ho vytvoří.

**[00:17:50]** Chytrý personalista řekne zkrať mi motivační dopis,

**[00:17:52]** tak se ho zase zkrátí.

**[00:17:54]** Ale já to třeba používám tak,

**[00:17:57]** že když potřebuji nahrát nějaké video,

**[00:18:00]** kratší, s čím mám občas problém,

**[00:18:03]** no tak nahruju myšlenky, počítač mě převede do textu

**[00:18:06]** GPT, zkrať mi to oprav chyby

**[00:18:08]** a udělej mi z toho hezký skript pro video.

**[00:18:10]** Za vteřinu to mám hotové

**[00:18:12]** a když to chci trošku vyladit, řeknu,

**[00:18:14]** a teď to přepíš ve stylu Tima Ferrise.

**[00:18:16]** A on to přepíše.

**[00:18:18]** A jakákoliv práce se znalostí,

**[00:18:21]** to, co bude pro firmy a pro lidi velkou výhodou do budoucna,

**[00:18:24]** jsou dva z tisícu příkladů, které tady chci uvést.

**[00:18:27]** První je budoucnost dokumentace a vůbec to,

**[00:18:30]** jak dneska zjišťujeme informace.

**[00:18:32]** Protože už dneska začínají se objevat aplikace,

**[00:18:35]** které nakrmíte nejenom daty z internetu,

**[00:18:37]** ale i vašimi interními firmními daty.

**[00:18:40]** To znamená, tak jak se zeptáte dneska četu GPT,

**[00:18:42]** on vám dá odpověď na cokoliv,

**[00:18:44]** tak takhle se budete ptát ve firmách.

**[00:18:46]** Kolikkrát se musíme vtát kolegů,

**[00:18:48]** protože nevíme, kdo má co na starosti,

**[00:18:51]** jaká je naše interní směrnice.

**[00:18:53]** Kolik práce ušetříme,

**[00:18:55]** když budeme mít umělou inteligenci,

**[00:18:57]** která pochopí, na co se ptáme

**[00:18:59]** a dá nám odpověď.

**[00:19:02]** A to ušetří desítky hodin času ročně

**[00:19:05]** všem lidem ve firmě.

**[00:19:07]** A stejně tak se začne objevat nástroj,

**[00:19:10]** které dostanou tady ty funkce do běžné komunikace.

**[00:19:13]** Já vždycky doporučuji, pokud pracujete v obchodu,

**[00:19:16]** měli byste sledovat nejzajímavější malé startupy,

**[00:19:19]** které dělají aplikace pro obchod.

**[00:19:21]** Pokud v zákaznickém servisu,

**[00:19:23]** měli byste sledovat nejzajímavější startupy,

**[00:19:25]** které dělají aplikace pro zákaznický servis.

**[00:19:27]** Proč?

**[00:19:28]** Protože právě ty pracují na tom,

**[00:19:30]** aby umělou inteligenci integrovali do těch svých služeb.

**[00:19:33]** A já sleduju už dlouhodobě společnost Intercom,

**[00:19:36]** která dělá nástroj pro zákaznickou podporu.

**[00:19:39]** A když její zakladatel publikoval tady ten tweet,

**[00:19:42]** tak on oznámil, že mají nové funkcionality.

**[00:19:45]** A jedna z těch funkcionalit byla,

**[00:19:47]** že když se bavíte se svým klientem,

**[00:19:49]** třeba po e-mailech,

**[00:19:50]** vyměníte si osm e-mailů

**[00:19:52]** a pak do toho chcete zahrnout kolegu,

**[00:19:54]** tak oni mají jedno tlačítko,

**[00:19:56]** které tomu kolegovi zhrne veškerou tu komunikaci

**[00:19:58]** do několika bodů.

**[00:20:00]** A stejně tak, když odpovídám zákazníkovi, tak abych nemusel vymýšlet to,

**[00:20:05]** co bylo někde napsáno několikrát, tak jenom napíšu ve dvou, ve třech bodech

**[00:20:08]** a napíše se mi krátká odpověď.

**[00:20:11]** A když se zákazníci ptají opakovaně, tak na jedno kliknutí já vytvořím stránku,

**[00:20:14]** kde jsou často kladené otázky.

**[00:20:17]** My jsme to probírali s týmem ze Slesské univerzity v Opavě,

**[00:20:21]** se kterým řešíme umělou inteligenci, ať už teď pracují na tom,

**[00:20:24]** že takto budou poskytovat podporu studentům, aby je lépe naučili psát seminárky.

**[00:20:29]** Když se budou opakovat chyby, na pár kliknutí z toho vytvoří dokument pro studenty.

**[00:20:33]** Naprosto úžasný.

**[00:20:36]** Stejně tak druhá kategorie. Vytváření a vylepšování obsahu.

**[00:20:39]** Vytváření obsahu může být obrázek, hudba, video.

**[00:20:45]** Můžete vytvořit avatara, který něco namluvá.

**[00:20:48]** Já tady jednoho avatara mám. Zkusíme si ho pustit.

**[00:20:53]** Dobrý den. Rád bych vás tímto pozval na svoji přednášku budoucnostné práce,

**[00:20:58]** která bude podívat na výhodu vlastní inteligence na našem práci

**[00:21:01]** a ukázat vám takové mnoho příležitostí, které můžete použít v svém životě.

**[00:21:04]** Přeji vám mojí příležitost, abyste měli příležitost,

**[00:21:06]** abyste měli příležitost, abyste měli příležitost,

**[00:21:07]** abyste měli příležitost,

**[00:21:08]** abyste měli příležitost,

**[00:21:09]** abyste měli příležitost,

**[00:21:10]** abyste měli příležitost,

**[00:21:11]** abyste měli příležitost,

**[00:21:12]** abyste měli příležitost,

**[00:21:13]** abyste měli příležitost,

**[00:21:14]** abyste měli příležitost,

**[00:21:15]** abyste měli příležitost,

**[00:21:16]** abyste měli příležitost,

**[00:21:17]** abyste měli příležitost.

**[00:21:42]** Jenom jsem nahrál 4 dvouminutová videa

**[00:21:44]** a mám avatára,

**[00:21:45]** který takto začne vytvářet moje vzdělávací kurzy.

**[00:21:48]** Můžete vytvořit cokoliv.

**[00:21:49]** Obrázek, zvuk, prezentaci.

**[00:21:52]** Takže napíšete 20 myšlenek

**[00:21:54]** a na jedno kliknutí se vám vytvoří aplikace.

**[00:21:57]** Já neříkám konkrétní jména aplikací.

**[00:22:00]** Je důležité, aby se lidé naučili je hledat sami.

**[00:22:03]** Takže stačí, že víte,

**[00:22:04]** že existuje nástroj na vytváření prezentací z textu

**[00:22:07]** za použití umě a inteligence.

**[00:22:09]** Když toto dáte do Googleu

**[00:22:10]** nebo se zeptáte chat GPT případně další umě a inteligence,

**[00:22:14]** tak vám vždycky poradí.

**[00:22:16]** Teď jsem dokonce viděl nástroj,

**[00:22:17]** který vytváří interiérové designy.

**[00:22:20]** Takže vy tam dáte fotku v vašej místnosti,

**[00:22:23]** řeknete si, jaký design se vám líbí

**[00:22:25]** a vytvoří se vám návrh interiérového designu.

**[00:22:28]** Interior AI.

**[00:22:29]** A tyto možnosti nejenom dokáží vytvářet obsah,

**[00:22:32]** ale i analyzovat.

**[00:22:33]** Takže Microsoft má třeba technologii pro nevydomé.

**[00:22:37]** Že někam zaměříte telefon a v budoucnu brýle,

**[00:22:40]** on popíše, co přímo vidíte.

**[00:22:43]** Takže tyto technologie můžeme brát jako užitečné pro biznis,

**[00:22:47]** ale také mají obrovský dopad na podporu lidí,

**[00:22:50]** kteří mají různá omezení.

**[00:22:52]** No a poslední jsou asistenti o vládání technologií.

**[00:22:55]** Jako takový první velký byl Copilot,

**[00:22:57]** který pomáhá programátorům.

**[00:22:59]** Programátoři namísto toho,

**[00:23:01]** aby třeba psali několik řádků nějakého kódu, algoritmu,

**[00:23:04]** tak jenom napíší, co chtějí

**[00:23:06]** a Copilot to napíše za ně.

**[00:23:08]** A stejně tak už vidíme,

**[00:23:10]** že jsou Copiloty pro vytváření smluv,

**[00:23:13]** pro vytváření interních směrnic

**[00:23:15]** a dokonce Copiloty,

**[00:23:17]** kteří vám pomáhají pracovat na počítači.

**[00:23:20]** Tady to je plugin do Minesto Multion,

**[00:23:22]** je to doplněk do prohlížeče internetového.

**[00:23:25]** Já jsem udělal skrinču, když tady byl ten příklad

**[00:23:28]** na kub mi toaletní papír z Amazonu.

**[00:23:30]** Ale zkrátka, když se zamyslíte nad tím,

**[00:23:32]** jak pracujeme na počítači,

**[00:23:34]** tak my pořád jen klikáme.

**[00:23:36]** Pořád klikáme.

**[00:23:37]** Když chci jít na rohlík.cz

**[00:23:39]** a objednat si tři věci,

**[00:23:41]** tak musím dvacetkrát kliknout.

**[00:23:43]** A to, co dnes umí tady ty nástroje,

**[00:23:45]** že jim řeknu, co chci,

**[00:23:46]** oni jdou a vy vidíte, jak klikají za vás.

**[00:23:48]** Mimochodem i toto ukazuje,

**[00:23:50]** jak se posunulo ovládání technologií

**[00:23:52]** za uplynulých pár týdnů.

**[00:23:54]** Já, když jsem začal psát knihu

**[00:23:56]** a potřeboval jsem si stáhnout obsah

**[00:23:58]** na nějaké webové stránky,

**[00:24:00]** tak jsem si musel naklikat poměrně komplikovanou automatizaci.

**[00:24:03]** Teď, když jsem v polovině,

**[00:24:05]** tak se objevil nástroj,

**[00:24:07]** který máte opět jako doplněk internetové stránky

**[00:24:09]** a vy jenom napíšete, co chcete.

**[00:24:11]** Jste na nim, ktero napíšete,

**[00:24:13]** stáhni mi do tabulky všechny lidi,

**[00:24:15]** kteří komentovali tento můj příspěvek.

**[00:24:17]** A on tu automatizaci udělá.

**[00:24:19]** I toto ukazuje,

**[00:24:21]** že to bude čím dále jednodušší,

**[00:24:23]** že už se nebudu muset vymýšlet

**[00:24:25]** jak nástroj funguje,

**[00:24:27]** ale jenom řeknu, co chci

**[00:24:29]** a počítač to udělá.

**[00:24:31]** No a kromě tady těch kategorií,

**[00:24:33]** tak já jsem ještě začal uvažovat nad tím,

**[00:24:35]** jaké role zastáváme v práci

**[00:24:37]** a jak nám nové inteligentní nástroje dokážou pomoct.

**[00:24:39]** Já jsem se včera večer přiletěl,

**[00:24:41]** byl jsem na takzvaném workation,

**[00:24:43]** kombinace práce a dovolené,

**[00:24:45]** a tam jsem psal knížku.

**[00:24:47]** A říkal jsem si, že by bylo dobré,

**[00:24:49]** když budu tři týdny někde prýšt,

**[00:24:51]** tak si tam někde stříhnout nějaký workshop,

**[00:24:53]** abych si ověřil myšlenky z knížky.

**[00:24:55]** Takže jsem začal psát e-mail mojí kolegyni

**[00:24:57]** a chtěl jsem jí poprosit o to,

**[00:24:59]** aby oslovila nějaké kovorky v Las Palmas

**[00:25:01]** na Kanárských ostrovech,

**[00:25:03]** nabídla jim nějakou můj přednášku

**[00:25:05]** a domluvila to s nimi.

**[00:25:07]** A těsně předtím, než jsem to poslal,

**[00:25:09]** tak jsem říkal, proč já to neskusím udělat

**[00:25:11]** s umějou inteligencí.

**[00:25:13]** Takže jsem šel,

**[00:25:15]** použil jsem kombinaci několika nástrojů,

**[00:25:17]** ale předpokládám, že za pár týdnů, měsíců

**[00:25:19]** to uděláte všechno v jednom.

**[00:25:21]** A já jsem nejdřív zadal,

**[00:25:23]** najdi seznam kovorkingových center.

**[00:25:25]** Bum, měl jsem seznam.

**[00:25:27]** Poraď mi, jak je dát dohromady do tabulky.

**[00:25:29]** Pak jsem tam chtěl dodat kontakty,

**[00:25:31]** tak mi vytvořil skript,

**[00:25:33]** udělal se z něho programátor.

**[00:25:35]** Pak jsem řekl, vymysli mi,

**[00:25:37]** jak je mám uslovit s přednáškou.

**[00:25:39]** Dej mi pět tipů, co by je mohlo zaujmout.

**[00:25:41]** Tak mi vytvořila pět tipů.

**[00:25:43]** Já jí říkám ona, ale každý podle svého.

**[00:25:45]** Potom se řekl,

**[00:25:47]** dobře, napiš mi návrh e-mailu, jak je mám uslovit.

**[00:25:49]** Pak jsem řekl, všem jim pošli.

**[00:25:51]** To jsem musel udělat v trošku jiném nástroji,

**[00:25:53]** ale všechno to bylo v Google aplikacích.

**[00:25:55]** A nakonec jsem řekl,

**[00:25:57]** protože to chci opakovat,

**[00:25:59]** protože cestů docela dost,

**[00:26:01]** tak udělej mi z toho checklist.

**[00:26:03]** Všechny tyto role udělala uměla inteligence.

**[00:26:05]** Už dnes.

**[00:26:07]** A udělala to uměla inteligence,

**[00:26:09]** které máte všichni k dispozici.

**[00:26:11]** Za darmo.

**[00:26:13]** Pokud nechcete čekat,

**[00:26:15]** tak si můžete zaplatit 20 dolarů.

**[00:26:17]** Ale aplikace jako je ChatGPT,

**[00:26:19]** u.com, Perplexity AI,

**[00:26:21]** vyhledávače,

**[00:26:23]** už fungují dneska.

**[00:26:25]** A já když se s někým bavím,

**[00:26:27]** a on mi řekne, já bych to neměl na co použít.

**[00:26:29]** A pak se s tím začnu bavit.

**[00:26:31]** Dobře, tak co děláš v práci?

**[00:26:33]** Píšeš maily, dáváš něco dohromady,

**[00:26:35]** vytváříš, všechno dá dneska

**[00:26:37]** zjednodušit za pomocí těchto nástrojů.

**[00:26:39]** Takže i proto věřím, že

**[00:26:41]** ta utopie, zbavit se 50% práce,

**[00:26:43]** je možná, protože všichni dneska

**[00:26:45]** máme k dispozici kopilota,

**[00:26:47]** asistenta, který

**[00:26:49]** zastává řadu různých rolí.

**[00:26:51]** No a samozřejmě to, co chcete dělat,

**[00:26:53]** tak si necháte pro sebe.

**[00:26:55]** Takže mohu bych říct

**[00:26:57]** avatarovi, ať tam nahraje video a pustí ho

**[00:26:59]** v tom kuborku, ale samozřejmě je to věc,

**[00:27:01]** kterou si nechávám pro sebe.

**[00:27:03]** Kam to směřuje?

**[00:27:05]** Pokud znáte známé roboty

**[00:27:07]** z firmy Ironman nebo Interstellar,

**[00:27:09]** Jarvis a Tarse,

**[00:27:11]** tak to směřuje přesně tam.

**[00:27:13]** To znamená, budeme mít virtuálního asistenta

**[00:27:15]** nebo asistentku, který se s námi bude normálně bavit.

**[00:27:17]** Já mám radši Tarse,

**[00:27:19]** jednak protože Interstellar je můj neublíbenější film,

**[00:27:21]** jednak protože se mu dál nastavit humor.

**[00:27:23]** Takže vy si pak budete moct nastavit

**[00:27:25]** způsob humoru vaší umě a inteligence.

**[00:27:27]** A to, co

**[00:27:29]** říká sám Altman,

**[00:27:31]** zakladatela, CEO

**[00:27:33]** OpenGPT,

**[00:27:35]** je to, že inteligence bude vaše.

**[00:27:37]** Dneska, když tam něco napíšete,

**[00:27:39]** tak to je strašně obecný.

**[00:27:41]** Takže vy musíte ten výstup trošičku upravit,

**[00:27:43]** ale do budoucna

**[00:27:45]** vy si třeba necháte proskenovat vaše e-maily,

**[00:27:47]** vaše zprávy, pokud budete chtít.

**[00:27:49]** Napíšete, jaké máte

**[00:27:51]** hodnoty, jaký máte styl humoru

**[00:27:53]** a ta inteligence se bude chovat jako vy.

**[00:27:55]** Takže i ten asistent, když řeknete

**[00:27:57]** prosím tě, oslov mi pár lidí

**[00:27:59]** na LinkedInu a napíšem tak, jak byste jim

**[00:28:01]** napsali vy. A tady toto

**[00:28:03]** bude možné už za pár let.

**[00:28:05]** Já doufám, že to nebudu muset za pár měsíců

**[00:28:07]** střihnout, když se to stane už letos.

**[00:28:09]** Ale tam to všechno směřuje.

**[00:28:11]** A já jsem velký optimista

**[00:28:13]** životní, což je možná trošku vidět,

**[00:28:15]** ale nebojte se, samozřejmě si uvědomuji

**[00:28:17]** samozřejmě si uvědomuji

**[00:28:19]** všechny výzvy, se kterými si budeme muset

**[00:28:21]** potýkat. Ať už jsou to výzvy

**[00:28:23]** pro jednotlivce a naše uplatnění,

**[00:28:25]** ať už je to výzvy pro společnost,

**[00:28:27]** pro školství,

**[00:28:29]** pro veřejné finance.

**[00:28:31]** Naštěstí máme na to recepty.

**[00:28:33]** Bohužel, bohužel,

**[00:28:35]** to vyžaduje dvě věci.

**[00:28:37]** Ta jedna není zas tak složitá, a to je

**[00:28:39]** ty správné technologie,

**[00:28:41]** ale ta druhá je vzdělávání a edukace.

**[00:28:43]** A teď nemyslím jenom vzdělávání

**[00:28:45]** ve školách.

**[00:28:47]** Naopak. Je to vzdělávání nás všech

**[00:28:49]** a možná to nejdůležitější.

**[00:28:51]** Je to vzdělávání politiku.

**[00:28:53]** Protože já si myslím,

**[00:28:55]** a já o tom budu psát hodně v čístce,

**[00:28:57]** tak mám určitý recept, jak by se s tím dalo

**[00:28:59]** zpracovat ve společnosti. A když sleduju

**[00:29:01]** naše politiky, tak myslím, že nikdo z nich,

**[00:29:03]** možná pár lidí, tak vůbec neví,

**[00:29:05]** kam to směřuje.

**[00:29:07]** To znamená, snaží se řešit problémy budoucnosti

**[00:29:09]** optikou dneška.

**[00:29:11]** A my se na to opravdu musíme dívat

**[00:29:13]** úplně jinak. A když si řekneme,

**[00:29:15]** že dneska pracujeme a daníme práci

**[00:29:17]** a v budoucnosti bude pracovat robot, to není,

**[00:29:19]** že zdaníme robota.

**[00:29:21]** My musíme pracovat úplně jinak.

**[00:29:23]** Ale věřím,

**[00:29:25]** že se nám to povede

**[00:29:27]** a to, co je potřeba

**[00:29:29]** si uvědomit, abych zase nebyl úplně optimisticky,

**[00:29:31]** je, že přece jenom nám

**[00:29:33]** jsou tady určitá rizika

**[00:29:35]** a tím největším rizikem je, když my se nenaučíme

**[00:29:37]** s technologiemi pracovat.

**[00:29:39]** A toto není nic nového.

**[00:29:41]** Já jsem ve své kariéře se zabývám

**[00:29:43]** zaváděním technologií do firm

**[00:29:45]** a už dlouho vidím, že člověk,

**[00:29:47]** který umí dobře pracovat s technologiemi,

**[00:29:49]** tak je daleko produktivnější

**[00:29:51]** než ten, kdo neumí.

**[00:29:53]** A v době umějí inteligence se toto ještě zná sobě.

**[00:29:55]** Takže toto

**[00:29:57]** budíš takový trošku nakopáváč,

**[00:29:59]** aby se se opravdu...

**[00:30:00]** opravdu tím začali zabývat, protože ten, kdo to postaví na druhou koleji,

**[00:30:05]** tak možná na té druhé koleji sám zůstane.

**[00:30:09]** Jak s tím pracovat? Já věřím, že je potřeba se věnovat tady těm třem oblastem.

**[00:30:16]** To znamená jednak upgradeovat naše myšlení, náš mindset, jednak rozvědové dovednosti

**[00:30:21]** a zavádět nový způsob práce, abychom se dostali v budoucnosti nepráce.

**[00:30:27]** Mindset je nejdůležitější a tady vy máte všechny otevřený mindset.

**[00:30:31]** Asi znáte ten koncept růstové myšlení, fixní myšlení.

**[00:30:35]** Já si myslím, že teď přichází doba, kdy máme možnost otestovat,

**[00:30:38]** jestli opravdu máme růstové myšlení, protože dotyď to má pohoda relativně.

**[00:30:42]** Ale teď vidím, že i lidé, kteří i sami na přednáškách o růstové myšlení

**[00:30:48]** mluvili, tak chodí a píšou mi, že už se trošku obávají toho, co přijde.

**[00:30:53]** Takže teď bude takový test našeho myšlení a když se podíváme na to,

**[00:30:59]** jak to může dopadnout, tak jsou takové dva extrémy.

**[00:31:02]** Jeden extrém je Harari, slavní filozof, historik, který predikuje,

**[00:31:09]** že vznikne něco jako nepotřebná třída, useless class.

**[00:31:13]** Což budou lidé, kteří nejenže budou nezaměstnaní, ale budou nezaměstnatelní,

**[00:31:18]** protože to, co říká Harari je, že 99% věcí, které dělá člověk,

**[00:31:22]** tak zvládne umělá inteligence.

**[00:31:24]** Lépe, rychleji, kvalitněji a 24 hodin denně.

**[00:31:28]** Na druhou stranu tady máme Noah Smith a dalších těch řídík,

**[00:31:31]** kteří říkají, že my musíme inovovat daleko víc,

**[00:31:34]** protože už dnes nám chybí desítky tisíc řídíčů, no možná stovky tisíc.

**[00:31:39]** Chybí nám pracovníci a to nejsme jenom my, jakožto západní civilizace,

**[00:31:44]** která inovuje a investuje do těchto technologií.

**[00:31:48]** My se tady bavíme o GPT OpenAI a Google a Microsoftu.

**[00:31:52]** Pak je tady Pekinská akademie umělí inteligence se svým systémem Voodao,

**[00:31:57]** Road to Awareness a další.

**[00:31:59]** Takže budou takové závody nové, které budou podporovat inovace.

**[00:32:04]** A na jednu stranu historie vždycky ukázala, že to dobře dopadlo,

**[00:32:08]** protože stovky let vývíjíme nástroje, které nahrazují lidskou práci

**[00:32:13]** a pořád všichni pracujeme.

**[00:32:15]** Dokonce pracujeme víc.

**[00:32:17]** Sice nepracujeme v soboty, ale pořád makáme docela dost na to,

**[00:32:21]** co nám slibovali.

**[00:32:23]** Takže většinou to vypadá tak, že když přijde nová technologie,

**[00:32:28]** tak ta původní, samozřejmě, ztratí práci.

**[00:32:31]** Gramofonové desky se nejdřív asi vytratily.

**[00:32:34]** Teď jsou pro fangschmeckry.

**[00:32:36]** Koně, které předtím fungovaly jako hlavní dopravní prostředek,

**[00:32:39]** tak dneska jsou pro dostihy, pro takovou jenom úzkou výseč.

**[00:32:44]** Ale to, co často nevnímáme, je všechno to nové, co vznikne.

**[00:32:48]** Takže když přišly automobily, tak najednou se museli začít vyrábět autorádia,

**[00:32:53]** čistící prostředky, hračky, drive-in.

**[00:32:57]** Nevím, jestli bylo na koně drive-in někde.

**[00:33:00]** Lidi začali závodit, začali se natáčet dokumenty o závodění.

**[00:33:05]** Takže vznikly úplně nové profese, úplně nové biznisy,

**[00:33:09]** které řeší potřeby, které jsme předtím vůbec nevěděli, že máme.

**[00:33:13]** Když to zase vezmu na druhou stranu, tak je otázku, jestli to bude platit i do budoucna.

**[00:33:17]** Protože tady to historické přizpůsobení, to není zákon fyziky.

**[00:33:21]** To, že se to stalo vždycky poslední řeště let, neznamená, že to bude i do budoucna.

**[00:33:26]** A z čeho já mám největší obavu a zároveň cítím, že tam je největší příležitost,

**[00:33:30]** je že vidím, že dnes jeden člověk dokáže zastat práci i stovky lidí.

**[00:33:36]** Malý tým, když umí dobře používat nástroje,

**[00:33:39]** tak umí udělat projekt pro desítky, stovky tisíce, stovky tisíc dalších lidí.

**[00:33:44]** Takže je velkou otázku, jestli opravdu budeme všichni mít práci,

**[00:33:48]** ale možná toto nejsou ty otázky, které bychom si měli klást.

**[00:33:53]** To, co bychom si měli klást za otázky, jsou otázky, které se týkají nás.

**[00:33:57]** To znamená, co já můžu udělat proto,

**[00:34:01]** abych práci měl, ideálně, abych měl dobrou práci,

**[00:34:05]** abych třeba nemusel vyměňovat čas za peníze,

**[00:34:09]** ale spíše vytvářel hodnotu a abych si mohl nadesignovat

**[00:34:13]** tu svoji práci a ten svůj život podle sebe.

**[00:34:17]** Já doporučuji podívat se na to dvojí optikou.

**[00:34:20]** První je optika příležitostí, takže podívám se, kde jsou různé příležitosti,

**[00:34:24]** které bych mohl využít ke své práci.

**[00:34:26]** A ta druhá je řízení rizik, risk management.

**[00:34:29]** Mimochodem, já tady mám i dole tip na prompt,

**[00:34:33]** který můžete zadat do chat GPT.

**[00:34:35]** Zeptejte se, co je risk management a pak zkuste na to navázat promptem,

**[00:34:38]** vysvětlit to, jak kdybych chodil do páté třídy.

**[00:34:41]** Je to daleko lepěj vysvětlený.

**[00:34:44]** Ale když se podíváte na rizika, tak dneska, když si řeknete,

**[00:34:48]** dobře, tak v čem mě může obňá inteligence nahradit?

**[00:34:51]** Tak to jsou většinou věci, které stejně možná už nechcete ani dělat.

**[00:34:55]** To znamená, že já když se dneska podívám na to,

**[00:34:57]** v čem mě může nahradit obňá inteligence,

**[00:34:59]** dobře, tak je to poradenství.

**[00:35:01]** Když se mě někdo na něco ptá, tak mu může odpovědět.

**[00:35:05]** Tak se ptám, jak to můžu už dneska využít.

**[00:35:08]** Možná já dneska můžu radit daleko více lidem,

**[00:35:10]** protože já k tomu budu využívat obňovu inteligenci.

**[00:35:13]** A nebo udělám workshop na to, aby ostatní lidé se to naučili používat,

**[00:35:17]** což dělám, je to docela zájem.

**[00:35:20]** A tím já vlastně využívám to riziko, který přichází, ve svůj prospěch.

**[00:35:25]** Ono to má k sobě hodně blízko

**[00:35:27]** a je možné se takto podívat opravdu na jakoukoliv profesi, jakoukoliv práci.

**[00:35:32]** Takže já dám pár příkladů.

**[00:35:33]** První, třeba právnická firma, klasické bílé limečky,

**[00:35:37]** kteří dneska můžou, a už na tom pracují někteří mi klienti,

**[00:35:41]** používat copiloty asistenty na vytváření smluv.

**[00:35:44]** Pro lidi, kteří nemají naprávníka, tak se budou využívat robotyští právníci.

**[00:35:50]** Dneska, letos, teďka v únoru, měl být poprvé v Americe

**[00:35:54]** právník, který má sluchátko a bude říkat jenom to, co mu radí uměla inteligence.

**[00:35:59]** Stejně tak budou dělat sumarizaci smluv,

**[00:36:02]** nebo když pošlou smluvu klientovi, tak řeknou uměla inteligence,

**[00:36:06]** udělej sumář v jazyce klienta a ne v jazyce právníka.

**[00:36:10]** Všechno tady toto si budou moct dělat velmi jednoduchě za pomocí uměla inteligence.

**[00:36:15]** A samozřejmě vyhledávání informací, rozsudků, příprava argumentace

**[00:36:19]** bude daleko, daleko jednodušší.

**[00:36:22]** Když se bavíme ve výrobě, já jsem měl workshop pro společnost Bosch,

**[00:36:25]** výrobní firma, když jsem ukazoval tady ty nástroje,

**[00:36:28]** tak jeden z účastníků řekal, no my máme takový systém,

**[00:36:32]** kde ve výrobě, když někdo přijde na nějakou závadu nebo problém,

**[00:36:36]** tak musí přijít k počítači a teď vyplnit takovou komplikovanou tabulku.

**[00:36:41]** Co kdyby jenom to řekl přirozenou řečí a teď by se ta tabulka vyplnila?

**[00:36:46]** To už je dneska možné.

**[00:36:48]** To není, že se bavíme o budoucnosti.

**[00:36:50]** A mu to hnedka docvaklo.

**[00:36:52]** Podíval se na jeden příklad, úplně odinut,

**[00:36:55]** a najednou mu to docvaklo do tého práce.

**[00:36:57]** To znamená videoškolení pro zahraniční pracovníky

**[00:37:00]** v desítkách jazyků najednou,

**[00:37:02]** reportování nadřízeným, napíšu v pár bodech

**[00:37:05]** a udělá se z toho krásná prezentace pro management,

**[00:37:08]** který má rád prezentace.

**[00:37:10]** Návrh řešení problémů.

**[00:37:13]** Startupy, které dneska fungují tak, že mají,

**[00:37:16]** když to zjednoduší mikrofon, poslouchají zvuk strojů

**[00:37:20]** a když se tam začnou objevovat první změny v tom zvuku,

**[00:37:23]** tak řeknou, tady může být problém.

**[00:37:25]** To už jsou několik let staré startupy.

**[00:37:27]** A toto všechno bude čím dál levnější, dostupnější,

**[00:37:30]** takže i ve výrobě se to dá použít.

**[00:37:33]** A třetí příklad je lektor, konzultant, kdokoliv,

**[00:37:36]** kdo prodává svoje know-how.

**[00:37:38]** Dneska mám třeba aplikaci Adobe Podcast,

**[00:37:41]** funguje zadarmo.

**[00:37:43]** Nahraju doma podcast v hrozné kvalitě.

**[00:37:46]** Nahraju to, umělá inteligence vyčistí zvuk,

**[00:37:49]** udělá z toho studiovou kvalitu.

**[00:37:51]** Nepoznáte, že to nebylo natočené ve studiu.

**[00:37:54]** Takže můžu natáčet podcasty,

**[00:37:56]** můžu automaticky vytvářet přísvědky na sociální sítě,

**[00:37:59]** můžu si vytvořit prostor, kde udělám program

**[00:38:02]** pro stovky lidí najednou.

**[00:38:04]** To, co je tam nejzajímavější,

**[00:38:06]** vezmeme si třeba učitele anglištiny.

**[00:38:08]** Učitele anglištiny může chodit do firem nebo do lekcí,

**[00:38:11]** učtuje si 500 tisíc korun za hodinu, příklad,

**[00:38:14]** a může prodat firmě program pro deset lidí.

**[00:38:18]** A bude tam chodit jednou týdně jako hodinu.

**[00:38:21]** A nebo si řekne stop.

**[00:38:23]** Co, kdybych vymyslel program pro celou firmu?

**[00:38:26]** Udělám na začátek nějakou přednášku,

**[00:38:28]** potom doporučím lidem aplikace duolingo-speak.com,

**[00:38:33]** což je jeho korejská aplikace, kde mluvíte,

**[00:38:35]** ono vám přesně říká, co máte říkat lépe.

**[00:38:38]** Doporučím jim aplikace, vytvořím online prostor,

**[00:38:41]** kde si budou chodit a sdílet zkušenosti,

**[00:38:43]** a pak se jednou za čtrnáct dnů budeme potkávat online

**[00:38:46]** a budeme se bavit, jak jsme posunuli.

**[00:38:49]** Namísto, dejme tomu, dvaceti hodin, kdy tam chodí,

**[00:38:52]** tak ten program připraví za deset hodin,

**[00:38:55]** pak deset hodin investuje na to sdílení,

**[00:38:58]** ale může to prodat klidně za stonásobek,

**[00:39:00]** protože to bude mít daleko větší dopad.

**[00:39:02]** To je zaměně práce.

**[00:39:04]** Nevyměňovat čas a peníze, ale vytvářet hodnotu.

**[00:39:07]** Přemýšlet, jak využiju tady to nástroje,

**[00:39:09]** a právě k tomu mám to nové myšlení,

**[00:39:11]** protože staré myšlení je...

**[00:39:13]** To mě ohrozí, protože přijde aplikace,

**[00:39:15]** kde možná člověk nebude potřebovat lektora.

**[00:39:18]** Ale tak to vůbec není.

**[00:39:20]** Základem nového myšlení je jednak digitální myšlení,

**[00:39:23]** která je o tom, že na všechno existuje aplikace.

**[00:39:26]** Úplně na všechno.

**[00:39:28]** I proto si společnost Apple zaregistrovala slogan

**[00:39:31]** There's an app for that.

**[00:39:33]** Takže když budete na něčem pracovat,

**[00:39:35]** když budete se s něčím drbat,

**[00:39:37]** vždycky je aplikace, nebo vždycky je nějaká informace.

**[00:39:40]** Zeptejte se chat GPT nebo Google.

**[00:39:42]** A nebo vždycky je nějaký člověk, co vám pomůže.

**[00:39:45]** Stačí někomu napsat.

**[00:39:47]** To je to vlastně jednoduché.

**[00:39:49]** Takže na všechno je aplikace

**[00:39:51]** a je spousta lidí, kteří vám jsou s tím schopni pomoct.

**[00:39:54]** A stejně tak začíná být na všechno i umělá inteligence.

**[00:39:57]** Já osobně mám rozpracovaný koncept, kde...

**[00:40:00]** Uvažuji jednak na tím, co budu já pořád vytvářet jako što autor, kde je moje příjemná hodnota.

**[00:40:05]** Potom, co budu vytvářet já, ale budu část věcí automatizovat.

**[00:40:09]** A co za mě bude dělat uměla inteligence.

**[00:40:12]** Myslím si, že nad tím by se měl každý zamyslet, a ne jednou, ale pravidelně.

**[00:40:16]** A stejně tak by firmy i školy měly přemýšlet o tom, jak vytvoří vůbec AI policy, nebo politiku, nebo vůbec koncept,

**[00:40:24]** jak budeme pracovat v době uměla inteligence.

**[00:40:27]** Já moc rád používám AI policy, vytvořenou jedním profesorem z MIT,

**[00:40:34]** pardon, z Whartonu.

**[00:40:36]** Já jsem s tím v kontaktu, budu o tom i psát v ktížce.

**[00:40:38]** Který vlastně hned, jak se vzniklo čet GPT, tak vytvořil takovou politiku a přímo říká žákům,

**[00:40:45]** je možné, že budeme pracovat s umělou inteligencí.

**[00:40:47]** Ve skutečnosti některé úkoly to budou vyžadovat.

**[00:40:50]** A tady je pár pravidel, jak s tím budeme pracovat.

**[00:40:53]** Některé škody zakazují, některé mě oslovují s tím, že pojďme se pobavit, jak to využít.

**[00:40:59]** A to je přesně ta nová myšlení.

**[00:41:01]** Nezakazujeme, ale pojďme se bavit, jak to využít, protože se musíme bavit o tom, k čemu to chceme využít.

**[00:41:07]** To není využití pro využití, přece co je cílem vzdělávání?

**[00:41:11]** Vzdělat.

**[00:41:11]** Cílem vzdělávání není nepoužívat umělou inteligenci.

**[00:41:15]** Takže musíme se vracet k základům a k tomu, že hledáme znovu smysl toho, co děláme

**[00:41:20]** a jak nám k tomu mohou pomoci nové technologie.

**[00:41:23]** Pak máme nové dovednosti.

**[00:41:26]** Tam už to není tak jednoduché, protože u nového mindsetu stačí inspirace, bavit se s lidmi, experimentovat.

**[00:41:32]** Nový dovednosti vyžadují čas, pozornost a energii.

**[00:41:37]** Dobrá zpráva je, že když je to dovednost, tak se to dá naučit.

**[00:41:40]** Špatná zpráva pro někoho je, že to vyžaduje čas a vyžaduje to pozornost.

**[00:41:45]** Já vždycky říkám, že ten dom má plný kalendář.

**[00:41:48]** Čím plnější kalendář máte, tím více se musíte zastavovat.

**[00:41:53]** Bez toho času to nejde.

**[00:41:55]** Takže když řešíme s někým, že by měl zavézt nové technologie a teď mi ukazují ten narvaný kalendář,

**[00:42:00]** já říkám, jak jinak to chcete řešit?

**[00:42:02]** Protože ty maily, které chodí, ty úkoly, které si vymýšlíte nebo které vám chodí,

**[00:42:07]** ty nikdy nepřestanou chodit.

**[00:42:09]** Respektive doufejte, až přestanou.

**[00:42:13]** Tak už možná bude nepráce.

**[00:42:14]** Ale my se musíme zastavovat a bavit se o tom, jak chceme fungovat v budoucnu.

**[00:42:19]** Jaké dovednosti potřebujeme.

**[00:42:21]** A já věřím a vidím to kolem sebe, že nastává zlatý věk tvůrců.

**[00:42:25]** Tvůrcí, creators.

**[00:42:27]** Ať už se bavíme o tom, že já jsem si vymyslel projekt DigiChallenge, který jsem si sám nakoleně udělal

**[00:42:32]** asi za dva dny.

**[00:42:33]** Teď tam mám 150 týmů, dalších 200 je v čekací době a všechno jsem to jenom pospojoval z existujících aplikací.

**[00:42:40]** To je za mě nepráce, vytvářím něco, co vzniká pod rukama.

**[00:42:44]** Jsou to umělci, kteří nechávají umělou inteligenci přemalovat obrazy a vlastně zjišťují možnosti.

**[00:42:50]** Jsou to děti, které programují v aplikaci scratch.

**[00:42:54]** A když já se podívám na to, co třeba vytváří můj syn, jedenáctějatý, tak je to všechno vytvářené.

**[00:42:59]** Tak já jsem ho jednou naříkal, že místo, aby programoval, tak hraje hru nějakou.

**[00:43:03]** A on říká, ne, to jsem ho vytvářel, já tu hru.

**[00:43:05]** Akorát, že čímž se vytvořil tu grafiku za pomocí umělí inteligenci, tak to vypadalo úplně profesionálně.

**[00:43:12]** David Guetta, který vytvořil text Eminem pro dobu Techna, pak ho nechal namluvit a pustil to na jedné párty a byl z toho úplně pověk.

**[00:43:23]** A tak dále, učení se, tvorba věcí, nebo můj oblíbený příklad,

**[00:43:27]** kdy jeden člověk vytvořil znělku sám doma, ale ve stylu seriálu Bílý lotus.

**[00:43:33]** To znamená, zkombinoval dva filmy, respektive seriály a vytvořil něco úplně nového.

**[00:43:39]** On říkal, to nebylo hned, to trvalo asi týden, ale je úžasné, co nám dneska technologie umožňují.

**[00:43:45]** A proto důležitější než digitální dovednosti jsou představivost a kreativita,

**[00:43:51]** daleko důležitější je to schopnost vytvářet systémy.

**[00:43:55]** A systémy myslím to, že vymyslím si nějaký projekt a teď to musím nějak poskládat.

**[00:43:59]** A jedno jestli to poskládám v Excelu nebo v něčem jiným.

**[00:44:03]** Jsou to i drobný systémy ve smyslu tomu, že když jsem měl dělat přednášku na jedné konferenci

**[00:44:09]** a měl jsem pak být takým průvodcem mezi přednáškami, které se předtáčely,

**[00:44:13]** tak zástupci firmy se měli představit.

**[00:44:17]** Tak říkali, Filipe, všichni ti řečníci vám pošlou ty své prezentace,

**[00:44:21]** ať víte, o čem mluví.

**[00:44:23]** Já říkám stop.

**[00:44:25]** Já rozhodně nechci, aby mě někdo posílal prezentace.

**[00:44:27]** Tady je tabuka sdílená, tady jsem nahrál video, jak k tomu budeme přístupovat.

**[00:44:31]** Až budete mít finální verzi prezentace, nahrejte tady odkaz.

**[00:44:35]** I to je za mě tvorba systému.

**[00:44:37]** Já nechci sledovat 20 lidí, jak mi posílá prezentace a evidovat si to.

**[00:44:41]** To znamená, že za mě vytvářet systém je, že já jsem tvůrce,

**[00:44:45]** a když se mi něco nelíbí, tak já si řeknu, jak to chci mít uděláno jinak.

**[00:44:49]** No a pak je to všeobecný přehled a rozhled.

**[00:44:51]** Možnostech, technologií, ale i další věci.

**[00:44:55]** Když zadám u mě inteligenci, nakresli mi nebo uděli mi design prezentace ve stylu Mondriana,

**[00:45:01]** tak já musím být jeden Mondrian, abych mu to zadal.

**[00:45:05]** To znamená, ten rozhled, ta general knowledge je a bude čím dále důležitější.

**[00:45:11]** Možná ty věci, které se tady drtíme ve škole, nejsou úplně zbytečný.

**[00:45:15]** Jak se říká, jestli všechno najdeme, tak to už není o hledání.

**[00:45:18]** Já vytvářím, já už nehledám, takže musím ty věci znát.

**[00:45:21]** A třeba strašně zajímavá je pro mě sledovat vliv jazyků.

**[00:45:26]** Takže to znamená, že všechny ty věci, které se tady drtíme,

**[00:45:30]** třeba strašně zajímavá je pro mě sledovat vliv jazyků

**[00:45:35]** na to, jak ovládáte umělou inteligenci.

**[00:45:39]** Já jsem se učil anglicky a španělsky.

**[00:45:42]** Španělsky neumím tak dobře, jak anglicky, ale přece jenom domluvím se.

**[00:45:46]** A je strašně zajímavé sledovat, když zkouším zadávat různé příkazy umělý inteligenci,

**[00:45:50]** jak to ovlídňuje ta španělština.

**[00:45:52]** Protože ona má obrácený slovosled.

**[00:45:55]** Takže když máte organizaci NATO, tak ve španělštině je to OTAN.

**[00:46:00]** A teď, když si zkoušíte zadávat ty promty, tak já zkouším ty slova prohodit občas.

**[00:46:04]** A zkusím někdy španělsky a někdy anglicky.

**[00:46:06]** Je to neuvěřitelné, jak to dopadá na kvalitu výstupu.

**[00:46:09]** Takže toto všechno budou dovednosti, které budou mít cenu zlata,

**[00:46:13]** protože upřímně ty digitální dovednosti, ty si můžete zadat.

**[00:46:17]** Ty zadáte.

**[00:46:19]** Samozřejmě je dobré, když umíte, když znáte, co umíte, ale ty můžete zadat.

**[00:46:23]** A kromě toho, to vyžaduje odvahu.

**[00:46:26]** Tak, jak jsem říkal na začátku. Vyskoušet něco, zkusit něco,

**[00:46:30]** experimentovat, pustit se do něčeho nového.

**[00:46:33]** Digitální dovednosti.

**[00:46:35]** Tři nejdůležitější za mě. Low-code, což je vlastně to,

**[00:46:38]** že každý z nás je tak trošku programátor dneska,

**[00:46:41]** že já, když si chci implementovat umělou inteligenci do telefonu,

**[00:46:44]** tak použiju aplikaci Apple z kratky nebo nějakou apku v telefonu a nastavím si to.

**[00:46:49]** Čím dá více, to bude o tom, že budu umět propojevat různé aplikace.

**[00:46:55]** To znamená, že když si chci udělat nějaký systém,

**[00:46:57]** tak použiju jednu aplikaci, propojím ji s druhou a ne,

**[00:47:00]** že mám jeden systém, kterému já se musím přizpůsobit,

**[00:47:03]** ale že já si poskláram ty apky.

**[00:47:05]** Takže když dělám něco v práci, tak použiju kombinaci Microsoft Forms,

**[00:47:08]** ten napojím do Microsoft List, pak si to automatizuji někde jinde

**[00:47:12]** a vlastně já přizpůsobuju nástroje tomu,

**[00:47:15]** abych tu práci digitalizoval a automatizoval.

**[00:47:18]** No a dneska, když vidím 15 leté kluky a holky,

**[00:47:24]** jak si sami vytváří kody, nebo jak používají právě Copilot,

**[00:47:27]** aby jim vytvořil skripty a cokoliv automatizovali,

**[00:47:30]** tak to jsou lidé, se kterými můžete pracovat na tom,

**[00:47:32]** abyste ty svoje sny přeměnili v reality.

**[00:47:35]** Ale jak říkám, důležitější je vůbec ptát se, k čemu to chci využít.

**[00:47:39]** Já mám někdy workshop ve firmě a ptám se,

**[00:47:44]** co byste chtěli změnit, co vám vadí, co byste chtěli...

**[00:47:49]** Představte si, máte neomezený budget, rozpočet,

**[00:47:52]** máte možnost mít tady experta na technologie.

**[00:47:56]** A tam část lidí vůbec neví.

**[00:47:59]** A pak je tam část lidí, kteří už mají napsaný seznam,

**[00:48:02]** a už jenom brzdí to, že nemají ten rozpočet na toho experta.

**[00:48:05]** Ale pokud...

**[00:48:07]** To je právě, proč je ta představovost a kreativita důležitá.

**[00:48:10]** Proč je potřeba inspirovat se, to je proč jste tady.

**[00:48:12]** Vám to říkat nemusím.

**[00:48:14]** Proto chodíte na Brain & Breakfast.

**[00:48:17]** Ale v momentě, kdy já nevím, co by tu mojí práci mohlo vylepšit,

**[00:48:23]** tak to je pro mě takové trošku červená vlajka.

**[00:48:27]** Mně potřeba se inspirovat víc.

**[00:48:29]** No a ještě je tam jedna dovednost, která je důležitá.

**[00:48:32]** Já jsem nejdřív myslel, že to bude samostatná kapitola,

**[00:48:35]** ale pak jsem zjistil, že to bude samostatná sekce.

**[00:48:39]** A to je leadership.

**[00:48:41]** Schopnost vést.

**[00:48:43]** Převzít velení, nebo vedení spíš.

**[00:48:46]** Převzít vedení.

**[00:48:48]** Já jsem, když jsem poprvé dělal workshop pro společnost IKEA,

**[00:48:52]** a vy všichni sedíte na hotových židlích, ale předpokladám, že znáte,

**[00:48:56]** tak jsem se díval na jejich principy leadershipu.

**[00:49:03]** A zaujál mě princip číslo osm.

**[00:49:06]** A to ne tím názvem ani, ale spíš tou první větou.

**[00:49:10]** Leadership je akce, nikdy v pozice.

**[00:49:16]** Proaktivita, angažovanost.

**[00:49:18]** To, že já řeknu stop, proč to děláme takto,

**[00:49:21]** pojďme to dělat trošku jinak, pojďme něco vyskoušet.

**[00:49:25]** Že já něco možná vyskouším, aniž bych dostal k tomuto svolení.

**[00:49:30]** To je za mě leadership.

**[00:49:32]** A já věřím k tomu, že digitalizace vůbec,

**[00:49:36]** ta nová doba dává obrovskou příležitost lidem,

**[00:49:40]** kteří tu akci dělají.

**[00:49:43]** Oni nemusí být formálně lídři, oni nemusí vést tým.

**[00:49:47]** Každý člen týmu může říct, proč si tady pořád přeposíláme ten dokument

**[00:49:51]** a ne nás dílíme si ho tady na jedno místo.

**[00:49:53]** To může udělat úplně každý.

**[00:49:56]** Proto já mám jeden z principů toho, jak vedu svoje týmy.

**[00:50:00]** a firmy, nebo já už moc nevedu, ale jakou chci mít kulturu, tak k tomu říkám buf.

**[00:50:07]** Brutálně upřímný feedback.

**[00:50:10]** Většinou dostávám já ten.

**[00:50:12]** Buf dojtečka, flipe.

**[00:50:15]** Ale to je jediná cesta, jak si dát vědět, v čem se máme posunout, co máme dělat jedině, co máme dělat líp.

**[00:50:22]** No a v době, kdy přicházejí nové inteligentní nástroje, tak to nebude už jenom o tom,

**[00:50:27]** že teď si tady něco přeposíláme e-mailem a mohli bychom to mít na jednom místě.

**[00:50:32]** To bude o tom, že někdo řekne, proč tak desítky hodin řešíme nějakou analýzu,

**[00:50:36]** když se můžeme zeptat pár dotazů měla inteligence.

**[00:50:40]** To bude mít ještě větší dopad.

**[00:50:42]** To znamená, budou se zvětšovat rozdíly mezi tými, které používají umělou inteligenci,

**[00:50:48]** mezi těmi, kteří nepoužívají a je úkolem nás všech, abychom to do těch našich týmů dostali.

**[00:50:55]** Takže každý z nás je lídrem a stejně tak to platí i v soukromí.

**[00:50:59]** To znamená, já můžu přijít domů a říct, pojďme se o tom bavit, pojďme si něco vyskoušet.

**[00:51:04]** Pokud máte děti, kterým je 8 a víc, tak ty už můžou si hrát se scratchem, tak jim dejte úkol.

**[00:51:11]** Vypracujte nějaký projekt za pomocí umělé inteligence.

**[00:51:14]** Tady je Interior AI, vyfoťte si pokoj, zkuste vymyslet, jak by mohl váš pokoj vypadat.

**[00:51:19]** Ať si s tím hrají, vyskouší to, přemýšlí nad tím.

**[00:51:23]** Pokud máte podnikavé děti, tak začnou vymyslet věci, které se nejdí prodávat.

**[00:51:28]** Ale i podnikavost bude extrémně důležitá.

**[00:51:31]** A to mě přivádí té poslední části a to je nový způsob práce.

**[00:51:37]** Protože svět nezávislých profesionálů, kteří si vždycky mohli dělat, co chtějí,

**[00:51:42]** a svět zaměstnanců firm se strašně přibližuje.

**[00:51:46]** To je skválně ty dva stejné obrázky.

**[00:51:48]** Já, když jezdím na Workations, tak dříve jsem se potkával primárně s digitálními nomády.

**[00:51:56]** To znamená lidi, kteří můžou pracovat odkudkoliv, zbalí si všechno, to znamená na čas,

**[00:52:00]** a jdou pracovat odinut.

**[00:52:02]** A letos jsem tam potkal několik lidí, kteří jeli z korporátu.

**[00:52:06]** Dva, tři týdny pracovat jinam.

**[00:52:08]** Protože stejně většinu z kůzek mají online.

**[00:52:12]** A ten svět se propolňuje i v tom, že pokud jste šikovní, tak jste tvůrci

**[00:52:17]** a sami si vymýšlíte tu práci.

**[00:52:19]** Říká se tomu job crafting.

**[00:52:21]** To znamená, že si přizpůsobíte tu vaši práci a činnost tomu, co chcete dělat, kde máte přinanou hodnotu.

**[00:52:27]** Nebo když hledáte novou práci, tak se nehlásíte jako jeden z padesáti,

**[00:52:31]** ale přijdete tam s tím, umím toto, toto je moje hodnota, chci za to tolik.

**[00:52:35]** A jestli se necháte zaměstná, nebo vám platí tři firmy nějakou částku, to je jedno.

**[00:52:41]** Stejně tak s tím, jak se přechází na home office, práci na dálku,

**[00:52:45]** tak je to na mě, jak já si řídím svůj čas a jak si nadizajnuju vůbec tu pracovní dobu.

**[00:52:51]** Takže věřím, že ty dva světy se propojují.

**[00:52:54]** Podnikání, zaměstnání, všechno mezi tím.

**[00:52:57]** Hodně účastníků mých projektů Masterclass má extra projekt.

**[00:53:02]** Teď jeden člověk, který pracuje v Bance, ukazoval, že má borůvkovou farmu v České Kanadě.

**[00:53:07]** Někdo zase má nějaký jiný projekt, takže pro budoucnostné práce bude o tom,

**[00:53:12]** že třeba budu dát na půl uvazku a budu mít třeba další projekty,

**[00:53:15]** nebo to budu mít posklárané úplně jinak.

**[00:53:17]** Úplně jinak.

**[00:53:18]** A opět řešíme nejenom, jaké technologie k tomu použiju,

**[00:53:22]** ale jaké způsoby práce.

**[00:53:25]** A mě velmi inspirovala kniha od CEO společnosti Intel.

**[00:53:31]** Ona je taková, řekl bych, už trošku old school v tom, že je to zkrátka manažerská příručka z 90. let,

**[00:53:38]** ale jedna z těch klíčových myšlenek tam byla, že zjistili, že všechno je výroba.

**[00:53:46]** I oddělení financí něco vyrábí.

**[00:53:49]** I HR něco vyrábí.

**[00:53:51]** A pokud je něco výroba, tak se na to můžeme podívat a můžeme to zefektivňovat.

**[00:53:56]** A bohužel to, co vidím ve své praxi, je, že se málo díváme na to, co děláme.

**[00:54:01]** Ono to zní možná tak banálně, ale já si pamatuju, když jsem poslouchal podcast,

**[00:54:07]** myslím, že s Martinou Suchomilovou, HR dítelka Avastu,

**[00:54:10]** která popisovala, že když přišla pandemie,

**[00:54:13]** tak se podívali na některé své procesy.

**[00:54:16]** A když se podívali třeba na procent nástupu nového zaměstnance,

**[00:54:20]** tak zjistili, že nový zaměstnanec bývá kontaktován jedenáctkrát s sedmi různými lidmi.

**[00:54:28]** Až teprve v momenti, kdy si ten proces nakreslili a podívali se na něho,

**[00:54:31]** tak viděli ty nedostatky a mohli ho vylepšit.

**[00:54:35]** Ten podcast je veřejně dostupný, takže si to můžete poslechnout.

**[00:54:38]** A my, když se podíváme na ten náš proces, tak vždycky tam najdeme věci, které se dají vylepšit.

**[00:54:44]** Akorát to často v té naší business, v té zaneprávěnosti, nevidíme.

**[00:54:49]** A já říkám, každý tým by se měl aspoň jednou zaměstnice podívat na jeden proces a podívat se,

**[00:54:54]** co můžu zautomatizovat, co můžu vylepšit.

**[00:54:56]** A to nemusí být jenom technologicky.

**[00:54:58]** Když jsem teď viděl, že jeden z našich týmů, jeden kolega říká,

**[00:55:01]** já jsem zasekaný tím, že mám tady hodně callů s našimi dodavateli.

**[00:55:06]** Tak říká, tak proč mi neudáš hodinu otevřených dveří?

**[00:55:09]** Každý pátek od 8 do 10, klidně a jich tam přijde víc.

**[00:55:12]** To není stejného, stejně všem vysvětluješ pořád okolo, jak bude vypadat naše tržiště.

**[00:55:18]** Žádný nový nástroj k tomu nemusel použít.

**[00:55:20]** Jenom jinak si přeskládat tu svoji práci.

**[00:55:23]** A to, co mě inspirovalo nejvíc,

**[00:55:26]** opravdu nejvíc, byl to jeden z nejsilnějších a momentů v životě,

**[00:55:30]** tak byl začátek naší spolupráce s Doris.

**[00:55:34]** Doris je strašně šikovná slečna, která má určitá omezení,

**[00:55:39]** která jí brání v práci, ale vystudovala vysokou školu, je strašně aktivní.

**[00:55:45]** Já jsem četl rozhovor, kde popisovala její zkušenost s hledáním práce

**[00:55:51]** a v tom rozhovoru ona popisovala, že poslala životopis do 92 firm.

**[00:55:57]** A nikde jí nevzali.

**[00:56:00]** Já jsem říkal, tak to je výzva, to je výzva.

**[00:56:03]** A začali jsme s Doris spolupracovat.

**[00:56:06]** A já jsem si totiž uvědomil jednu věc.

**[00:56:10]** Tím, že začneme pracovat s nějakými omezeními,

**[00:56:15]** tak nás to nutí inovovat.

**[00:56:18]** A dám příklad.

**[00:56:20]** Designovali jsme proces, kdy bylo potřeba občas oslovit dodavatele,

**[00:56:23]** kteří nepodepíší smlouvu a připomenouce jim.

**[00:56:26]** Tak co by dělal v uvozovkách normální člověk?

**[00:56:29]** Napsal e-mail.

**[00:56:31]** Klidně 20x za měsíc.

**[00:56:33]** Znovu a znovu ten stejný e-mail.

**[00:56:35]** Tady jsme přemýšleli, že musíme dělat tlačítko automatizaci,

**[00:56:38]** vybere se šablon a pošle se to.

**[00:56:40]** No pak se jen zmašne tlačítko a pošle se to.

**[00:56:43]** Zrovna včera jsme si s Doris psali, bavili jsme se o tom, jak využít chat GPT.

**[00:56:47]** Protože v momentě, kdy třeba nemůžete tak rychle psát na počítači,

**[00:56:50]** tak musíte hledat cestu, jak to psát jinak.

**[00:56:54]** Ale to, že my nemáme často tady ta omezení,

**[00:56:58]** tak nás to nenutí, abychom se zastavili

**[00:57:00]** a pořád děláme ty stejné věci dokola.

**[00:57:03]** Pořád.

**[00:57:05]** Proto jedna z těch nejdůležitějších otázek, které bychom si měli dávat je,

**[00:57:09]** co můžu udělat dnes proto,

**[00:57:12]** abych měl zítra jednodušší práci.

**[00:57:14]** To může být zkratka, kterou si udělám na telefonu.

**[00:57:16]** Teď jsem si nastavil skvělou zkratku.

**[00:57:19]** Někdo to dával na Twitter.

**[00:57:20]** Dvakrát klapnu na telefon,

**[00:57:22]** spustí se mi záznamník, já nadiktuju poznámku,

**[00:57:26]** ona se mi uloží do úkolu a připomene se mi v 8 večer.

**[00:57:31]** Takže si to pak můžu přepsat nebo někam zakategorizovat.

**[00:57:34]** Jednoduchá věc.

**[00:57:35]** A pozor, pozor, nepodceňujme sílu drobných automatizací.

**[00:57:40]** Pokud sledujete Netflix,

**[00:57:43]** tak se vám občas stane, že se třeba díváte na více dílů nějakého seriálu na jednou.

**[00:57:48]** V angličtině se tomu říká binge-watching.

**[00:57:51]** Někdy je to náročný, že musíte dopráct, tak ještě jednu.

**[00:57:56]** Vznikají takové manželské spory.

**[00:57:58]** Ty jsi sdíval bezemně.

**[00:58:03]** Moji přátelé přišli s tím jednou vítězost, hlavně, že mají trik,

**[00:58:05]** že se vždycky přestanou dělat v půlce toho dílu.

**[00:58:08]** Protože vždycky, když to končí, tak je tam nějaká zápletka.

**[00:58:11]** No a tam je, na začátku je takové tlačítko skip intro, přeskočit intro.

**[00:58:16]** Když můžete přeskočit těch 20-30 vteřin,

**[00:58:19]** s kterými se nějaký kreativec drbal před dobou mě a inteligence třeba měsíc.

**[00:58:25]** No a těch 30-40 vteřin

**[00:58:28]** šetří každý den 195 let života.

**[00:58:32]** Protože se to zmačkne 300 milionkrát denně.

**[00:58:36]** Ono to nevypadá, ale to jsou drobné věci, které děláme sami ve firmách.

**[00:58:41]** Které jsou přesně tím důvodem, proč musíme pořád tak pracovat.

**[00:58:45]** Protože se nezamýšlíme nad tím, co máme dělat jinak.

**[00:58:49]** A proto to, co doporučuji je jednak zaměřit se na škálovatelnost.

**[00:58:54]** Škálovatelnost je, jak to můžu dělat několikkrát, vícekrát.

**[00:58:57]** Zkuste si představit, já jsem, krásný příklad, byl jsem v jedné bance,

**[00:59:01]** měl jsem tam tým lidí, kteří měli na starosti rozvoj poboček

**[00:59:06]** a já se septala, dobře, tak kolik má každý pracovník na starosti poboček?

**[00:59:09]** Řeknu příklad, deset.

**[00:59:11]** A já se říkám, představte si, kdybyste měli sto.

**[00:59:14]** Desetkrát víc.

**[00:59:15]** Jak byste to dělali?

**[00:59:17]** První odpověď byla, no to bych asi skočil z okna.

**[00:59:21]** Já říkám, tak ne, pojďme se zamyslet rádi, kdybych měl desetkrát víc,

**[00:59:25]** třeba jsem personalista, kdybych měl desetkrát víc žádostí o práci.

**[00:59:28]** Co bych dělal?

**[00:59:30]** Já už bych třeba musel použít videohovory, protože bych to nezvládl.

**[00:59:33]** Já bych musel třeba udělat, zorganizovat webinář,

**[00:59:36]** protože by zašli chodit dotazy a já to nechci vysvětlovat každému zvlášť.

**[00:59:41]** V momentě, kdy pořád děláme, zvyšujeme to o několik, tak se nedonutíme inovovat.

**[00:59:45]** Takže zkusit se zaměřit na to, co by se stalo, kdybych toho měl desetkrát víc, už teď.

**[00:59:51]** A automatizovat to, inovovat to.

**[00:59:54]** Druhý princip, jedním rozhodnutím nahrát ty desítky menších.

**[00:59:57]** Pokud já tady trávím spoustu času tím,

**[01:00:00]** že vytvářím do firm nabídky na moje přednášky,

**[01:00:03]** tak řeknu stop, udělám si nějaký dokument,

**[01:00:06]** notion, one note, jedno, dám tam krátké video,

**[01:00:09]** kde to představím, dám tam čtyři témata, dám tam jasně ceny

**[01:00:12]** a hotovo. Protože ty diskuse jsou pořád okola.

**[01:00:15]** To znamená, jedním rozhodnutím, jednou akcí

**[01:00:18]** já nahrádím desítky menších. Pro mě to i to,

**[01:00:21]** že třeba nenosím nic jiného než modrý tričko. Nebo naopravdu.

**[01:00:24]** Ale je to pak daleko jednodušší.

**[01:00:27]** A třetí je, vytvořte systém, díky kterému uděláte

**[01:00:30]** více za méně. Jednoduchá myšlenka,

**[01:00:33]** ale musíme se k ní pořád vracet. Jak si můžeme

**[01:00:36]** zjednodušit práci? Co nám dneska zabírá čas?

**[01:00:39]** To jsou přesně ty diskuse, které musíme

**[01:00:42]** každý mít. Ale na konci dne je to opravdu

**[01:00:45]** o tom, že každý jsme tvůrce. A já mám moc rád

**[01:00:48]** Dereka Siverse a jeho podcast

**[01:00:52]** a rozhovory, a on to sice stahuje na podnikání,

**[01:00:55]** takže myslím, že opravdu to je na každém z nás.

**[01:00:58]** Každý z nás si může vytvořit zákony, které u něho platí.

**[01:01:01]** Je na mě, jestli já se něco naučím. Je na mě, jestli

**[01:01:04]** já něco vyskouším. A tam si to můžu nadizajnovat

**[01:01:07]** podle sebe. Takže doporučuji všem, abyste se

**[01:01:10]** i podle toho řídili, protože můžete cokoliv.

**[01:01:13]** Máte k dispozici asistenty, marketéry,

**[01:01:16]** copyrightry, cokoliv, co vám dneska může pomoci.

**[01:01:19]** Spousta z technologií, o kterých jsem mluvil,

**[01:01:22]** je zdarma. Takže i když třeba nemáte ve firmě, pokud

**[01:01:25]** pracujete ve velkých firmách, musíte už dneska si vytvořit

**[01:01:28]** nějaké hřiště bokem, kde si s tím budete hrát, zkoušet.

**[01:01:31]** Protože všechny tyto technologie brzy

**[01:01:34]** přijdou, budou součástí kancelářských aplikací.

**[01:01:37]** A je to otázka týdnu nebo měsícu. A ta klíčová

**[01:01:40]** otázka je, jak mi to pomůže k tomu,

**[01:01:43]** abych udělal víc za méně. Ať už je vaše ambice

**[01:01:46]** taková, toho udělat hodně, anebo naopak si jenom udělat život

**[01:01:49]** lepší, méně práce. Protože někdy se mě lidé ptají,

**[01:01:52]** no dobře, ale když všechno bude technologické,

**[01:01:55]** a budou všechno avataři dělat, tak co vztahy v práci a tak dál.

**[01:01:58]** Já vím, ale pro mě třeba život tam venku.

**[01:02:01]** A já mám radši, když je hezky, že pojedu na kolo

**[01:02:04]** v prostřed práce, a ne to, že jsem v práci od rána do večera.

**[01:02:07]** Takže celkový ten cíl není to, aby jsme byli všichni

**[01:02:10]** kompletně digitální a kompletně online.

**[01:02:13]** Ale je to opravdu to, aby jsme dělali to, co děláme rádi,

**[01:02:17]** to, kde máme hodnotu, co nás baví, kde se dostaneme do flow,

**[01:02:20]** takže vůbec neřešíme, že to je práce.

**[01:02:23]** To, aby to, kde tupě klikáme myší, aby to za nás dělalo

**[01:02:26]** technologie a abychom si řekli, co nebudeme dělat,

**[01:02:29]** protože to za nás udělá umělá inteligence.

**[01:02:33]** Díky za pozornost.

**[01:02:36]** Děkujeme.

**[01:03:06]** Děkujeme.

**[01:03:36]** Děkujeme.

**[01:04:06]** Děkujeme.

**[01:04:09]** Děkujeme.

**[01:04:12]** Děkujeme.

**[01:04:15]** Děkujeme.

**[01:04:18]** Děkujeme.

**[01:04:21]** Děkujeme.

**[01:04:24]** Děkujeme.

**[01:04:27]** Děkujeme.

**[01:04:30]** Děkujeme.

**[01:04:33]** Děkujeme.

**[01:04:36]** Děkujeme.

**[01:04:39]** Děkujeme.

**[01:04:42]** Děkujeme.

**[01:04:45]** Děkujeme.

**[01:04:48]** Děkujeme.

**[01:04:51]** Děkujeme.

**[01:04:54]** Děkujeme.

**[01:04:57]** Děkujeme.

**[01:05:00]** Děkujeme.

**[01:05:03]** Děkujeme.

**[01:05:06]** Děkujeme.

**[01:05:09]** Děkujeme.

**[01:05:12]** Děkujeme.

**[01:05:15]** Děkujeme.

**[01:05:18]** Děkujeme.

**[01:05:21]** Děkujeme.

**[01:05:24]** Děkujeme.

**[01:05:27]** Děkujeme.

**[01:05:30]** Děkujeme.

**[01:05:33]** Děkujeme.

**[01:05:36]** Děkujeme.

**[01:05:39]** Děkujeme.

**[01:05:42]** Děkujeme.

**[01:05:45]** Děkujeme.

**[01:05:48]** Děkujeme.

**[01:05:51]** Děkujeme.

**[01:05:54]** Děkujeme.

**[01:05:57]** Děkujeme.

**[01:06:00]** Děkujeme.

**[01:06:03]** Děkujeme.

**[01:06:06]** Děkujeme.

**[01:06:09]** Děkujeme.

**[01:06:12]** Děkujeme.

**[01:06:15]** Děkujeme.

**[01:06:18]** Děkujeme.

**[01:06:21]** Děkujeme.

**[01:06:24]** Děkujeme.

**[01:06:27]** Děkujeme.

**[01:06:30]** Děkujeme.

**[01:06:33]** Děkujeme.

**[01:06:36]** Děkujeme.

**[01:06:39]** Děkujeme.

**[01:06:42]** Děkujeme.

**[01:06:45]** Děkujeme.

**[01:06:48]** Děkujeme.

**[01:06:51]** Děkujeme.

**[01:06:54]** Děkujeme.

**[01:06:57]** Děkujeme.

**[01:07:00]** Děkujeme.

**[01:07:03]** Děkujeme.

**[01:07:06]** Děkujeme.

**[01:07:09]** Děkujeme.

**[01:07:12]** Děkujeme.

**[01:07:15]** Děkujeme.

**[01:07:18]** Děkujeme.

**[01:07:21]** Děkujeme.

**[01:07:24]** Děkujeme.

**[01:07:27]** Děkujeme.

**[01:07:30]** Děkujeme.

**[01:07:33]** Děkujeme.

**[01:07:36]** Děkujeme.

**[01:07:39]** Děkujeme.

**[01:07:42]** Děkujeme.

**[01:07:45]** Děkujeme.

**[01:07:48]** Děkujeme.

**[01:07:51]** Děkujeme.

**[01:07:54]** Děkujeme.

**[01:07:57]** Děkujeme.

**[01:08:00]** Děkujeme.

**[01:08:03]** Děkujeme.

**[01:08:06]** Děkujeme.

**[01:08:09]** Děkujeme.

**[01:08:12]** Děkujeme.

**[01:08:15]** Děkujeme.

**[01:08:18]** Děkujeme.

**[01:08:21]** Děkujeme.

**[01:08:24]** Děkujeme.

**[01:08:27]** Děkujeme.

**[01:08:30]** Děkujeme.

**[01:08:33]** Děkujeme.

**[01:08:36]** Děkujeme.

**[01:08:39]** Děkujeme.

**[01:08:42]** Děkujeme.

**[01:08:45]** Děkujeme.

**[01:08:48]** Děkujeme.

**[01:08:51]** Děkujeme.

**[01:08:54]** Děkujeme.

**[01:08:57]** Děkujeme.

**[01:09:00]** Děkujeme.

**[01:09:03]** Děkujeme.

**[01:09:06]** Děkujeme.

**[01:09:09]** Děkujeme.

**[01:09:12]** Děkujeme.

**[01:09:15]** Děkujeme.

**[01:09:18]** Děkujeme.

**[01:09:21]** Děkujeme.

**[01:09:24]** Děkujeme.

**[01:09:27]** Děkujeme.

**[01:09:30]** Děkujeme.

**[01:09:33]** Děkujeme.

**[01:09:36]** Děkujeme.

**[01:09:39]** Děkujeme.

**[01:09:42]** Děkujeme.

**[01:09:45]** Děkujeme.

**[01:09:48]** Děkujeme.

**[01:09:51]** Děkujeme.

**[01:09:54]** Děkujeme.

**[01:09:57]** Děkujeme.

**[01:10:00]** Není to riziko pro osobní údaje, přístup milé inteligenci k e-mailům a podobně zabránit vlastníkům AI,

**[01:10:08]** aby pozadí profitovaly a zneužívaly osobní data?

**[01:10:11]** Výborná otázka a není žádný rozdíl mezi digitální bezpečností dnes a před pěti lety a za pět let.

**[01:10:19]** Digitální bezpečnost je jedna z pěti základních digitálních dovedností.

**[01:10:23]** A pokud já nechci, aby se moje citlivé údaje dostaly na někomu nepatřištému,

**[01:10:28]** to taky nedávám na nepatřištná místa.

**[01:10:31]** Když zavněstancí Amazonu dostali výstrahu, že by neměli dávat interní informace do chat GPT,

**[01:10:38]** protože ono by se pak ty informace mohly začít objevovat jiným lidem.

**[01:10:42]** Ale to je přece stejný.

**[01:10:44]** Já asi podobně bych to třeba neměl dávat do nějakého webu, kde neznám toho vlastníka.

**[01:10:49]** Takže stejné principy digitální bezpečnosti platí všude.

**[01:10:53]** A druhá věc je ta, že ty vaše e-maily už stejně dneska někde jsou.

**[01:10:58]** To se nebojte.

**[01:11:00]** Takže pokud já...

**[01:11:02]** A velkou výhodou je, že u mě o inteligenci začnou poskytovat ti velcí poskytovatelé,

**[01:11:06]** jako je Microsoft a Google.

**[01:11:08]** Takže oni stejně ty vaše e-maily mají přečtili.

**[01:11:10]** To se nebojte.

**[01:11:12]** A je to spíš o té rovnováze, co já s tím chci udělat a co za informace jim pustím.

**[01:11:18]** Ale samozřejmě je potřeba si to připomínat.

**[01:11:20]** To, co bude nebezpečnější, je, že už dneska vidíme poměrně sofistikované internetové podvody,

**[01:11:27]** kde někomu napíše americký lékař, který je v Afganistánu a teď z někoho vytáhá deseti tisíce.

**[01:11:35]** A já to můžu s umělou inteligencí dělat třeba u tisícu lidí najednou.

**[01:11:39]** Takže je možný, že na seznamkách budou virtuální lidé,

**[01:11:43]** kteří si budou seznamovat, budou normálně komunikovat.

**[01:11:46]** Takže část lidí vůbec nepozná, že se baví s někým, kdo neexistuje

**[01:11:51]** a takhle třeba z nich budou lákat.

**[01:11:53]** To znamená, i ten podvod bude vypadat jinak.

**[01:11:55]** A právě proto je potřeba se o tom bavit doma, ve firmě.

**[01:11:59]** A opravdu jednu věc, co může udělat každý, je, když zjistíte nějaký jeden případ.

**[01:12:04]** Přečtete si v novinách.

**[01:12:06]** By mohl jen ten můj avatar, tak už to teďka někdo využil, že to posíhal jménem Fiobanky, myslím.

**[01:12:11]** Tady je váš osobní bankér.

**[01:12:13]** Byl to normálně avatar, který něco namluval.

**[01:12:15]** Jakmile něco takového zjistíte, to nejmenší, co můžete udělat, je přeposlat to vašim kolegom, přeposlat to rodičům.

**[01:12:21]** Sice moje maminka vždycky říká, ty si myslíš, že jsem nějakej debil.

**[01:12:24]** Ale to je to nejmenší, co každý z nás může udělat.

**[01:12:29]** Šířit povědomí o bezpečnosti.

**[01:12:33]** Tahle ta otázka mě hrozně zaujala a je vylajkována.

**[01:12:38]** Umím si snadno najít práci, která mě baví a přináší mi hodnotu, jako tvůj tatinek v Monterkách.

**[01:12:43]** Ale jak zajistit, že si takovou práci vyděláme?

**[01:12:51]** Já bych nejdřív řekl, že je dobrý někdy k práci přistupovat s tím, že si vyděláme trošku jiný kapitál, než je finanční.

**[01:12:57]** To znamená, že ono se říká, it takes seven years for overnight success.

**[01:13:03]** Já jsem v minulosti přednášel na desítkách konferencí, kde jsem nedostal ani korunu.

**[01:13:08]** A někdy jsem se ptal, proč to děláš, když za to nedostaneš zaplacený.

**[01:13:12]** Ale naučíte se přednášet, lidé se od vás dozví a tak dále.

**[01:13:16]** A takto to funguje v mnoha případech.

**[01:13:18]** To znamená, že získávám nějaký kapitál, který může být znalostní, může to být společenský, networking a tak dále.

**[01:13:26]** Takže to je první věc, která vás může posunout v té vaší hodnotě.

**[01:13:29]** Druhá věc je, že se dívám na to, co tím řeším za problém a jestli je ochotencí za to někdo zaplatit.

**[01:13:36]** Já když jsem byl teďka pryč, tak jsem se tam bavil s takovým 15. klukem,

**[01:13:41]** který si furt vymýšlel nějaké automatizace.

**[01:13:43]** Já jsem mu vždycky řekl, co by se mohl naučit.

**[01:13:45]** A on když tam pak seděl v kovorku, tak vždycky se s někým bavil.

**[01:13:50]** A teď jsme se bavili, no tam byl člověk, který dělá nějaké videa,

**[01:13:54]** a teď já jsem mu ukázal, jak se to dá automatizovat.

**[01:13:56]** A říkám tak, dobrý, tak mu to zkus, třeba nabídnout,

**[01:13:59]** třeba, že za 50 eurů mu to zautomatizuješ.

**[01:14:02]** A on to zkusil, jenom to zkusil.

**[01:14:04]** Protože pokud to má pro toho druhého člověka hodnotu, no tak si na tom vydělá.

**[01:14:08]** A samozřejmě není to tak vždycky, to je jasný.

**[01:14:11]** Pak je otázka, jestli se to v nějaké odměně ta práce nedá dělat,

**[01:14:14]** abych si na tom vydělal.

**[01:14:15]** Ale to je vlastně ten ultimátní cíl, který taky není nic nového.

**[01:14:18]** Je to ten koncept ikigai japonský, který se pokládá,

**[01:14:22]** že je i za jednu z příčin dlouhověkostí,

**[01:14:25]** když si najdete práci nebo život, já to moc nerozlišuju,

**[01:14:29]** když děláte věc, v čem jste dobrý, co máte rádi,

**[01:14:32]** co vám vyděláva peníze a co je dobré pro společnost.

**[01:14:34]** Tam ještě ten sociální přesah.

**[01:14:36]** Takže to je ultimátní přesah, to je ultimátní cíl.

**[01:14:39]** A myslím si, že i ta hodnota finanční se tam dá najít.

**[01:14:44]** Pro mě, já to třeba vidím i u sebe,

**[01:14:47]** že se ke mně hlásí lidé, kteří chtějí pracovat

**[01:14:50]** a hlásí ke mně lidé, kteří mi chtějí vyřešit nějaký problém.

**[01:14:53]** A to je obrovský rozdíl.

**[01:14:55]** Mně dopřída řekne, já se teďka postaram o sociální sítě,

**[01:14:58]** řekněte si kolik a já když vidím, že s tím nebudu mít práci,

**[01:15:02]** tak je to pro mě okamžitě chci spolupracovat.

**[01:15:04]** A i takto podnikatelsky je potřeba přístupovat,

**[01:15:07]** když si hledám práci a chci najít nějaký výdělek nebo přivýdělek.

**[01:15:12]** Mám trošku pocit, že tady narážíme na to,

**[01:15:16]** že dokážeme jezdit 10 kilometrů někde na benzínovou pumpu,

**[01:15:22]** kde mají o 50 letník levnější benzín,

**[01:15:25]** versus toho si vlastně uvědomovat,

**[01:15:28]** že ten čas můžu využívat efektivněji.

**[01:15:30]** A třeba to, jak ty říkáš, já bych to někde zadal,

**[01:15:33]** aby mi to někdo vyřešil a já bych mohl věnovat ten čas

**[01:15:36]** něčemu, co má pro mě jako daleko větší hodnotu.

**[01:15:38]** Vlastně tenhle ten mindset lidem možná chybí,

**[01:15:41]** protože jsme byli vychovávání v nějakém systému,

**[01:15:44]** protože když se bavím s lidma, kteří si mají říct o peníze někde

**[01:15:49]** a třeba fakt toho umí hrozně moc, ale mají se prodat,

**[01:15:51]** tak je to pro ně obrovský problém.

**[01:15:53]** Tak možná, že bychom měli začít pracovat i v tom vzdělávání.

**[01:15:56]** Naprosto souhlasím. Já si mám taký problém.

**[01:16:00]** Musíš zdražit, musíš zdražit.

**[01:16:02]** Ale pokud vím, že takový problém mám, tak zase je to nějaká dovednost,

**[01:16:06]** takže můžu si říct o peníze, vyskoušet různé techniky.

**[01:16:10]** Víceméně už jeho platí, že pokud mám s něčím problém,

**[01:16:13]** tak je dobré se podívat na ten problém zvrchu.

**[01:16:15]** To znamená, co to je za problém, jak se dá řešit a začít na něm pracovat.

**[01:16:19]** Jakmile vědomně začnu na těch věcech pracovat,

**[01:16:21]** tak se v tom můžu posouvat dál.

**[01:16:24]** Je to problém, dá se to podle mě vyřešit.

**[01:16:26]** A je tam ještě jeden aspekt, a to je ten, že je dobré se o těch věcech bavit.

**[01:16:34]** To znamená, že já když trošku upozadím to svoje ego,

**[01:16:38]** tak se můžu pobavit s někým, kdo třeba ví, že si něčím vydělává

**[01:16:42]** a zkusit se ho zeptat.

**[01:16:44]** Jak to dělá, kolik bych si měl říct.

**[01:16:46]** Protože upřímně to nejhorší, co se vám stane,

**[01:16:49]** je, že vám někdo řekne, že se s vámi o tom nechce bavit.

**[01:16:52]** Což není zase tak hrozný.

**[01:16:54]** Takže nejsme v tom sami a možná i to nám trošku chybí.

**[01:16:57]** Že tak, jak se říká, že lidé ve státech chodí za svým terapeutem,

**[01:17:02]** to možná my bychom se měli víc otevírat, bavit o těch věcech,

**[01:17:05]** které řešíme v práci.

**[01:17:07]** No a mám pocit, že i vlastně ta filozofie toho,

**[01:17:10]** že když zvednu ruku a ptám se, takže to je jako slabost,

**[01:17:14]** tak tohle to přetočit.

**[01:17:16]** Protože většinou, když chodíme na přednášky a říkáme,

**[01:17:18]** tak teďka je čas na dotazy a nebo na workshopech,

**[01:17:20]** teďka se můžete ptat, tak většinou Češi a Slováci,

**[01:17:24]** zdravíme, tak jsou potichu, že moc lidí se ptá.

**[01:17:29]** Moje koučka mě učila pracovat s tíchem.

**[01:17:32]** Když dělám nějaký online workshop, tak jsem se s ní zeptal.

**[01:17:36]** A když bylo pár vteřin ticho, tak jsem pokračoval.

**[01:17:39]** A teďka si to užívám, že nic neříkám.

**[01:17:41]** Tam už začne být za chvilku, jaký dusno,

**[01:17:43]** začnou se lidé ptát.

**[01:17:46]** Máš pravdu.

**[01:17:47]** Já si pamatuju, když jsem dělal workshop v jedné firmě,

**[01:17:49]** kde byl CEO, tak on tam vždycky se podal hlásit.

**[01:17:52]** A on vždycky říkal, dotaz prostiáčka.

**[01:17:54]** Mně se to strašně líbilo.

**[01:17:56]** Takový to, že si řekl, možná to bude znít jako blbost.

**[01:17:59]** A tím to trošičku vyargumentoval ještě předtím.

**[01:18:03]** Takže možná si najděte tu svoji větu, pokud se stydíte.

**[01:18:06]** A to je ta odvaha, to je překonávání těch drobných výzev,

**[01:18:12]** které má za mě obrovský, to je vlastně jak sval,

**[01:18:15]** že když já začnu tady ty drobný výzvy,

**[01:18:17]** bojím se zeptat, zeptám se, bojím se oslovit, oslovím,

**[01:18:20]** tak to trenuji a najednou ty věci nejsou problém.

**[01:18:23]** A mimochodem já o tom píšu, o té drobné odvaze v té nové kníze,

**[01:18:27]** protože mně to vždycky otevřelo spoustu zajímavých dveří.

**[01:18:31]** Pamatuju si, že když jsem začal stavit Digiskills,

**[01:18:35]** tehdy know-how club, tak jsem napsal setu Godinovi,

**[01:18:38]** což je jeden z nejznámějších světových blogerů.

**[01:18:40]** Jestli bych nemohl překládat jeho posty.

**[01:18:42]** On má prostě desítky milionů čtenářů

**[01:18:45]** a za deset minut jsem měl odpověď.

**[01:18:47]** Můžeš přeložit šest blogů za rok, have fun.

**[01:18:50]** Nebo když jsem poprvé využíl AliExpress,

**[01:18:53]** nějaké služby a to se mi nelíbil ten proces,

**[01:18:55]** tak já jsem jim navrhnul a poslal jsem do Činy,

**[01:18:58]** jestli nechtějí udělat workshop a vyladit proces

**[01:19:01]** a asi za čtyři týdny jsem už seděl v letadle směrném do Xiamenu.

**[01:19:04]** To bylo na začátci mojeho podnikání.

**[01:19:06]** A to je taky ta vlastnost, kterou nemáme.

**[01:19:10]** Říká můj oblíbený podnikant Richard Branson.

**[01:19:13]** Prostě řekněte jo a to se vždy naučíte.

**[01:19:16]** S tím, jak máme k dispozici nástroje, technologie,

**[01:19:19]** tak ta učící křivka může být extrémně rychlá.

**[01:19:22]** A tady trošku apeluju na ženy,

**[01:19:25]** protože mám pocit a dokazují to oprůzkumi,

**[01:19:28]** že se často potřebují mít až tu jistotu

**[01:19:32]** a teprve potom říkají to ano.

**[01:19:34]** Když to my muži občas střelíme, že jo,

**[01:19:36]** a učíme se to po cestě.

**[01:19:38]** Takže nebojte se, nikdo, všechno zvládnete, všechno umíte,

**[01:19:41]** anebo se to naučíte po cestě.

**[01:19:43]** A když ne, no tak zkusíte něco jiného.

**[01:19:45]** Vlastně my se nemáme čeho bát.

**[01:19:48]** Máme obavy, ale jsou úplně zbytečný.

**[01:19:52]** Já vlastně, je tady otázka od Alana,

**[01:19:54]** jestli píšeš svoji knížku ty nebo čet GPT.

**[01:20:00]** Čet GPT nepíše, protože by se pořád opakoval, tam by se pořád opakovaly ty stejné informace,

**[01:20:08]** ale používám hodně. Třeba já používám Perplexity AI, což je něco jako Google,

**[01:20:15]** ale na rozdíl od četu GPT, on vám dá odpověď, ale od zdrojů jej.

**[01:20:20]** Takže řeknu, je nějaká studie o důležitosti bavit se jako have fun at work

**[01:20:25]** a on napíše odstavec a rovnou tam dá zdroje, takže se můžete podívat a najít zajímavé zdroje.

**[01:20:32]** Někdy tam dávám, někdy ho používám, když nemůžu přijít na to, jak formovat odstavec,

**[01:20:39]** tak řeknu, zkus mi ho přepsat ve stylu toho, toho, zkrátit, prodloužit,

**[01:20:42]** ale pak to vždycky přepíšu, to znamená nekopíruji to.

**[01:20:45]** Stejně tak poznámky pod čarou a stejně tak další věci.

**[01:20:50]** Je tam i na konci knih byl kapitol, jak jsem použil umělou inteligenci k psaní této knihy.

**[01:20:56]** Chet GPT má aktuální data do 2021. Co očekáváš, že bude aktualizováno do současnosti?

**[01:21:02]** Kdy to bude a jak to bude?

**[01:21:03]** No, otázka, jestli to bude... Mimochodem OpenAI koupila domenu AI.com,

**[01:21:08]** takže očekávám, že možná to bude s příchodem té nové generace,

**[01:21:13]** ale tím, že už i Microsoft a Google vlastně začínají teď do toho závodu naskočit,

**[01:21:18]** sice ty jich produkty nejsou zatím úplně dokonalý, někdy je to hodně vtipný,

**[01:21:23]** tak očekávám, že za pár týdnů novou měsíců už budou součásti běžných vyhledávačů.

**[01:21:29]** Jinak můžete si vyzkoušet u.com, kde mají přímo uChat.

**[01:21:32]** On není dokonalý v tom textu jako Chet GPT, ale zase odzdrojuje to

**[01:21:36]** a dokáže vám pomoci s aktuálními informacemi.

**[01:21:40]** Tady je otázka ohledně seminárních prací.

**[01:21:45]** Ještě jednou, třeba se na nás dívá spousta studentů.

**[01:21:50]** Tady je ta otázka, má ale v současnosti psaní semináry G ještě nějaký smysl?

**[01:21:54]** Ty jsi o tom psání mluvil, ale nemělo by se úplně vlastně redesignovat

**[01:21:59]** celé tady tohleto věc?

**[01:22:03]** Určitě měla a zase je to, říjte si, proč chceme, aby se seminárky psaly.

**[01:22:09]** Pokud je to, chceme, aby student měl schopnost vzít jakýkoliv problém,

**[01:22:14]** získat dostupné informace, kriticky ten problém rozebrat

**[01:22:19]** a dojít k nějaké konkluzi, k nějakému rozhodnutí,

**[01:22:21]** OK, pojďme to dělat, ale v tom případě se o nich bavme.

**[01:22:24]** Nedělejme to jenom tak, že někdo něco napíše, odevzdá a dostane jedničku nebo dvojku,

**[01:22:29]** protože tam mu nedá žádnou zpětnou vazbu.

**[01:22:31]** Pokud je to jenom proto, aby se psalo, tak to nedělejme.

**[01:22:34]** Takže opravdu, řekněme si, proč to děláme.

**[01:22:37]** Stejně tak bych to možná trošku ozvláštnil,

**[01:22:40]** protože když vidím některá témata, která se ve školách učí,

**[01:22:45]** o některých dílech literatury, tak to je jasný, že to studenty nebaví

**[01:22:49]** versus to, že bych dal novou literaturu a dal bych třeba,

**[01:22:53]** jaký má dopad třeba učení her jeho potra na moderní fyziku,

**[01:22:59]** já nevím, příklad, jo, a něco, co ty studenty budou bavit,

**[01:23:01]** kde zase budou mít i trošku větší zájem tu danou věc dělat

**[01:23:06]** a je potřeba ptát se na ten smysl, proč to děláme.

**[01:23:10]** A poslední věc, kterou bych doporučoval, je pořád to,

**[01:23:15]** jestli ten výsledek z umění inteligence vy budete publikovat,

**[01:23:18]** to je vaše odpovědnost.

**[01:23:19]** To znamená, pořád bude, no, bude ještě důležitější,

**[01:23:22]** kritický myšlení, tak jako na Google.

**[01:23:24]** Vy, když si něco najdete na Google, tak je na vás, abyste zjistili,

**[01:23:27]** abyste vyhodnotili, jestli ten výsledek je dal vánky nebo ne.

**[01:23:30]** A stejně je to umění inteligence.

**[01:23:32]** Takže já si myslím, že možná místo psaní seminárek,

**[01:23:35]** bychom měli došeškol za výzpovědní akademické debatování

**[01:23:38]** a další předměty, které právě slouží k tomu,

**[01:23:41]** abychom byli schopni kriticky myšlet a jakýkoliv problém

**[01:23:44]** rozebrali z obou stran a propojovali ty naše bubliny,

**[01:23:47]** což je často téma Brain and Breakfast.

**[01:23:50]** My se hrozně líbí to, co ty jsi říkal,

**[01:23:53]** my jenom teaser zase bude, diskuze, která po snídání bude,

**[01:23:57]** kde půjdeme víc do hloubky a my už jsme takových pár diskuzí měli

**[01:24:00]** a z toho do okolností se těch diskuzí účastnil Honza Tyl,

**[01:24:03]** který byl v prosinci vlastně účastníkem a představal,

**[01:24:06]** že digitální lidé přicházejí, to znamená bylo to už v prosinci 2021,

**[01:24:09]** tak tam jsme už enormizovali, že se něco děje.

**[01:24:12]** A on vlastně na té naší diskuzi, kde jsi byl i ty,

**[01:24:15]** řekl, že budeme vlastně něco takového,

**[01:24:18]** jako jsou faráři, že budeme dávat to požehnání,

**[01:24:21]** jako kdyby té umělé inteligenci, jako jestli může tohle

**[01:24:24]** a nebo může tohle a nebo může tohle, jako v těch různých oborech.

**[01:24:27]** A mně se to jako strašně líbilo, to dávat požehnání.

**[01:24:30]** Jinak tady je zajímavý dotaz,

**[01:24:33]** mám ho taky. Máš zkušenost s děláním

**[01:24:36]** výpisku z podcastu, poslouchám, zapisuju si ručně

**[01:24:39]** a pomohlo mi něco, vytáhlo podstatné myšlenky a udělalo mi výpisky.

**[01:24:42]** Já teda osobně výpiskama si tříbím myšlenky

**[01:24:45]** a dělám si je jako kdyby u všeho, protože mi pomáhají jako nějak přemýšlet.

**[01:24:48]** Ale je tady dotaz na ten extrakt.

**[01:24:51]** Dal by si vygooglovat, ale

**[01:24:54]** dobře, pomůžu.

**[01:24:57]** Existuje třeba nástroj, který se jmenuje Tether This,

**[01:25:00]** toolongdon'treadthis.com, kam nahrájete

**[01:25:03]** odkaz na YouTube, třeba když je podkaz na YouTube,

**[01:25:06]** on vám z toho udělá výstup, taky docela se opakuje, ale je to jedna z věcí,

**[01:25:09]** na které pracuje hodně startupů a firm.

**[01:25:12]** Mimochodem, ono, když se chcete, říká se, že když se chcete

**[01:25:15]** posunout od 6 let dopředu, tak stačí přelečit 6 let,

**[01:25:18]** hodit někam jinam. Tak když se podíváte, na čem se dnes pracuje v Silicon Valley

**[01:25:21]** nebo v Austinu, v takových startupových Macách,

**[01:25:24]** tak tam se nedá na ničem jiným, než na aplikacích

**[01:25:27]** s umělou inteligencí. Takže toto je jedno z velkých témat.

**[01:25:30]** Microsoft už to má i teď v nové verzi

**[01:25:33]** 3.6.5, takže když vám vaša firma připlatí

**[01:25:36]** 7 dolarů za měsíc, tak vám bude dát výpisky z porad

**[01:25:39]** a vůbec tady ten scénář,

**[01:25:42]** když mám nějaký obsah a chci ho sumarizovat, zkrátit,

**[01:25:45]** tak se začíná objevovat čím dál víc, takže stačí sledovat trh

**[01:25:48]** a za chvilku to bude v češtině a dále k dokonalejšímu.

**[01:25:51]** Jo, jo, jsi tady hodně blízko. Jestli používáš všechny

**[01:25:54]** nástroje AI v češtině nebo je nezbytná nutnost

**[01:25:57]** angličtiny? A to mi strašně líbí, protože já se s tím hrozně

**[01:26:00]** zetkám, tak pojď. To je skvělý. Já jsem dělal workshop

**[01:26:03]** a jeden pán

**[01:26:06]** tam napsal, prosím tě,

**[01:26:09]** nebo on napsal, nevíš, jak se udělá v Power Automate něco?

**[01:26:12]** A já jsem do chat GPT

**[01:26:15]** nevím, kam se napsal,

**[01:26:18]** can you help me with, jak se dělá něco?

**[01:26:21]** Takže jsem tam dal začátek anglický,

**[01:26:24]** já jsem v půlce, jenom dal paste,

**[01:26:27]** skopíroval jsem tam tu větu a on mě normálně odpověděl.

**[01:26:30]** Vůbec se jako ani na vteřinu nezarazil, což bylo

**[01:26:33]** naprosto úžasné, takže já jsem to pak skopčil, hodil jsem to tam

**[01:26:36]** a zkouším to. Samozřejmě čeština

**[01:26:39]** není úplně dokonalá, angličtina je,

**[01:26:42]** hodně používám kombinace, já si platím DeepL,

**[01:26:45]** protože DeepL.com

**[01:26:48]** za mě je nejlepší překladáč a když si ho platíte,

**[01:26:51]** tak se tam můžete dát i svá slova, takže já tam mám

**[01:26:54]** už svůj slovníček, co používám a někdy to používám,

**[01:26:57]** takže vytvořím něco, hodím to do DeepL a pak to teprve

**[01:27:00]** hodím zpátky a je to taková ještě práce, kdy

**[01:27:03]** vevme si, že pořád jsou to takové jako

**[01:27:06]** kručky třiměsíčního dítě, to je očet GPT,

**[01:27:09]** takže někdy si říkáme, že to je nedokonalý, ale má tři měsíce.

**[01:27:12]** Takže myslím si, že se to naučí,

**[01:27:15]** ale zatím je potřeba zkoušet jazyky a ráci s tím trošku.

**[01:27:20]** Já bych si s tebou o tom byl schopen povídat

**[01:27:23]** dlouho, ale myslím si, že nazral čas

**[01:27:26]** a tak bych ti chtěl poděkovat za svoji přednášku

**[01:27:29]** a za to, jak jsme si hezky o tom popovídali. Děkuju i vám.

**[01:27:32]** Díky moc. Díky za pozvání.

**[01:27:38]** Já bych vás poprosil, kdybyste nám

**[01:27:41]** si zase vzali ty kouzelné přístroje

**[01:27:44]** mobilní a zkusili nám zahlasovat, jak se vám to dnes líbilo.

**[01:27:47]** Můžete buď to hlasovat pod přenosem

**[01:27:50]** a nebo v té aplikaci zase, když zadáte hashtag Brain,

**[01:27:53]** už je to tam přepnuté.

**[01:27:56]** No a zkusím jít rychle dál.

**[01:27:59]** Bychom s Filipem asi hodně rádi, když jsme tu snídaní připravili,

**[01:28:02]** tak jsme se o tom i bavili, zkuste udělat

**[01:28:05]** aspoň nějakou jednu akci a něco konkrétního

**[01:28:08]** prosím změňte. Tohleto by byla

**[01:28:11]** jako výzva pro vás, zkuste to

**[01:28:14]** neoddalovat, zkuste to udělat třeba dneska

**[01:28:17]** nebo zítra. Opravdu si myslím, že to pomůže, ať už to, že se někoho

**[01:28:20]** zeptáte, nebo se podíváte na chat GPT

**[01:28:23]** z těch 50%, které se nepodívalo a tak dále.

**[01:28:27]** Byl bych hrozně rád, aby jsme dodrželi tu tradici

**[01:28:30]** a o té snídaní a hlavně o tom obsahu

**[01:28:33]** jste si právě popovídali s někým, kdo je kolem vás. Ať už jsou to vaše

**[01:28:36]** týmy, nebo je to někdo v rodině. Prostě zkuste si

**[01:28:39]** o těch věcech popovídat, co vás překvapilo

**[01:28:42]** a tak dále. Jak jsem řekl, my to kolečko

**[01:28:45]** budeme mít

**[01:28:48]** 24. února, to znamená, to je za

**[01:28:51]** týden v pátek. V 8 ráno

**[01:28:54]** se sejdeme, krom Filipa přijal

**[01:28:57]** pozvání Pepa Holí z Kanáku v sítí,

**[01:29:00]** to znamená, budeme se bavit o kritické myšlení o tom,

**[01:29:03]** jak to bude dál. Honza Tyl,

**[01:29:06]** Ján Košťurák, Evanna Časová s AI Dětem a

**[01:29:09]** Tomáš Mikolov a další. Chceme pozvat řadu lidí,

**[01:29:12]** kteří k tomu tematu mají co říct. Takže pokud

**[01:29:15]** budete chtít s námi diskutovat a strávit hezkou hodinku

**[01:29:18]** a půl, tak 24.2. od 8 ráno.

**[01:29:22]** Myslím si, že to bude plodná diskuze.

**[01:29:25]** Red Button stojí nejenom za Brain and Breakfast,

**[01:29:28]** ale těch projektů je celá řada.

**[01:29:31]** Jedním z nich je knížka měsíce, takže tady je knížka měsíce

**[01:29:34]** dřezna, deset myšlenek o čase. O čase jsme si

**[01:29:37]** taky dneska povídali, takže to může být

**[01:29:40]** hezky navazující. Sledujte nás dále

**[01:29:43]** na Red Button.edu, ať už

**[01:29:46]** to vysílání, anebo věci, které se dějí

**[01:29:49]** v expertních komunitách, což je velmi efektivní

**[01:29:52]** nástroj o tom, jak sdílet a posouvat se dál.

**[01:29:55]** Párkrát vám tam probliklo

**[01:29:58]** QR-kod, takže pokud byste chtěli

**[01:30:01]** být na ní, můžete.

**[01:30:00]** s námi v kontaktu, určitě odebírejte newsletter a to nejdůležitější 23.3.

**[01:30:07]** Eliška Podzimková a její ilustrovaný svět. To bude další snídaně,

**[01:30:12]** můžete se těšit na Elišku, ilustrátorku, umělkyni.

**[01:30:16]** Bude to zase trošku z jiného soudku. Myslím si, že trošku zpomalíme,

**[01:30:20]** ale velice hezký a dojemný příběh, protkany vším možným.

**[01:30:24]** Takže se můžete těšit 23.3. od 8.30 na Videnou.

**[01:30:28]** Já ti ještě jednou děkuju, děkuju vám, děkuju, že se na nás díváte,

**[01:30:31]** mějte se hezky, naschledanou a ahoj.

**[01:30:33]** Díky.

**[01:30:34]** Super.