# Přepis: AI – digitální lidé přicházejí

## Popis

Je možné naučit psát stroj povídky, kreslit obrázky? Jaké příležitosti a hrozby sebou AI přináší? Jak může umělá inteligence pomoci dnešním školákům, umělcům, malým firmám i ředitelům obrovských korporací? 



Kdo jsou hosté?



Jan Tyl 



Jan Tyl je nadšenec do umělé inteligence, startupů a korporací.Založil společnosti Alpha Industris a Premier AI, které se zaměřují na posouvání lidských možností pomocí umělé inteligence. Umělou inteligenci studoval na MIT, Google Brain, Yonsei, Moskva a příležitostně přednáší na různých školách a konferencích. Jeho týmy vyhrály poslední AI AWARDS za Digitálního filozofa jako AI nápad roku a za Digitálního spisovatele byl nominován na Prix Europa v kategorii Digital Media Project.



Dita Malečková



Dita Malečková vystudovala filozofii a informační vědu na Univerzitě Karlově. Působí jako vysokoškolská pedagožka a přednáší o současné filozofii, vizuální kultuře, umění a nových technologiích. V posledních letech se zajímá především o oblast umělé inteligence, a to zejména v kontextu teorie mysli a také imaginace. Spolu s Janem Tylem vytvořila projekty Digitální filozof a Digitální spisovatel.  

## Přepis

**[00:00:00]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:00:30]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:01:00]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:01:08]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:01:16]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:01:24]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:01:32]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:01:40]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:01:48]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:01:56]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:02:04]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:02:12]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:02:20]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:02:28]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:02:36]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:02:44]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:02:52]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:03:00]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:03:08]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:03:16]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:03:24]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:03:32]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:03:40]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:03:48]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:03:56]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:04:04]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:04:12]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:04:20]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:04:28]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:04:36]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:04:44]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:04:52]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:05:00]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:05:08]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:05:16]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:05:24]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:05:32]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:05:40]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:05:48]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:05:56]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:06:04]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:06:12]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:06:20]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:06:28]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:06:36]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:06:44]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:06:52]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:07:00]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:07:08]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:07:16]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:07:24]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:07:32]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:07:40]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:07:48]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:07:56]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:08:04]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:08:12]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:08:20]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:08:28]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:08:36]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:08:44]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:08:52]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:09:00]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:09:08]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:09:16]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:09:24]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:09:32]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:09:40]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:09:48]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:09:54]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:10:00]** právě s hlubokou neuronovou sítí.

**[00:10:02]** Hezký příklad těch emocí je, že když řeknete

**[00:10:04]** na louci se pase kráva,

**[00:10:06]** tak je to neutrální věta, která

**[00:10:08]** si nikoho nedotkne, než to, kdybych někomu řekl

**[00:10:10]** ty jsi kráva, tak už to může brát,

**[00:10:12]** že se ho to dotkne.

**[00:10:14]** A přitom klíčové slovo kráva je vlastně úplně stejné,

**[00:10:16]** které může být podle kontextu urážlivé

**[00:10:18]** nebo nemusí. Takže to byl náš pokus

**[00:10:20]** první s kompozitními nebo hybridními

**[00:10:22]** neuronovými sítěmi

**[00:10:24]** a zjistili jsme, že nás tady ta oblast vlastně hrozně baví

**[00:10:26]** a zajímá. Zkoušeli jsme dělat

**[00:10:28]** hlavně práci s textem

**[00:10:30]** a jedna z těch prácí s textem je, že máte třeba nějaký článek

**[00:10:32]** a chcete dopředu říct, jestli se ten článek

**[00:10:34]** lidem bude líbit nebo ne.

**[00:10:36]** Máte obrovské množství dát, třeba

**[00:10:38]** 40 tisíc článků, ty mají nějaký

**[00:10:40]** nadpis a vy se podíváte,

**[00:10:42]** jaké emoce jsou v tom nadpisu,

**[00:10:44]** jaké emoce jsou v tom samotném článku,

**[00:10:46]** jak je dlouhý, kolik je tam obrázku,

**[00:10:48]** ale je takové věci, jaké je počasí dnes nebo bude zítra

**[00:10:50]** a na základě toho pak dokážete předpovědět,

**[00:10:52]** který z těch článků bude pravděpodobně

**[00:10:54]** u lidí oblíbený nebo ne.

**[00:10:56]** Takové to hraní s textem nevyžaduje žádnou

**[00:10:58]** zázračnou umělou inteligenci, ale už přesto

**[00:11:00]** může být hodně zajímavé.

**[00:11:02]** No ale pak se stalo něco, čeho jsme

**[00:11:04]** chtěli být vlastně součástí. V dnešní době

**[00:11:06]** se určitě jste všichni slyšeli o

**[00:11:17]** a začínali jsme k těma nejmenším.

**[00:11:19]** Pět tisíc neuronů má Medusa, kdybychom si představili

**[00:11:21]** analogii s živými tvory, které

**[00:11:23]** můžeme běžně znát ze života.

**[00:11:25]** A při pěti tisíci neuronech je

**[00:11:27]** umělá neuronová sík

**[00:11:29]** schopná předpovědět nějaké věci,

**[00:11:31]** že když zná vaší výšku

**[00:11:33]** a objem vašeho pasu, tak kolik že budete mít

**[00:11:35]** trigliceridů, to znamená jakých tuků v krvi.

**[00:11:37]** Takové jako jednoduché aproximace.

**[00:11:39]** Když jsme zkoušeli odhadovat ty emoce,

**[00:11:41]** tak nám stačily dva švábí mozečky,

**[00:11:43]** říkáme si, trochu na cásky. To znamená, že asi

**[00:11:45]** dva miliony neuronů, dva miliony parametrů

**[00:11:47]** jsou zapotřebí k tomu, aby to dokázalo

**[00:11:49]** odhadovat emoce v textu podobně

**[00:11:51]** jako členové mého týmu.

**[00:11:53]** Ale potom se stalo něco zázračného

**[00:11:55]** a objevily se sítě jako GPT-2,

**[00:11:57]** posledně GPT-3.

**[00:11:59]** Obrovské neuronové sítě od společnosti OpenAI

**[00:12:01]** a ty dokázaly dělat zázraky,

**[00:12:03]** o kterých si budeme povídat.

**[00:12:05]** A ty zázraky, já bych možná jenom

**[00:12:07]** trochu doplněla, byly dány i tím,

**[00:12:09]** že vlastně tyhle transformery

**[00:12:11]** do sebe zahnuli

**[00:12:13]** funkce, které vlastně nějakým způsobem

**[00:12:15]** simulovaly takové schopnosti

**[00:12:17]** lidského mozku, jako je třeba pozornost

**[00:12:19]** attention, anebo zvědavost

**[00:12:21]** curiosity.

**[00:12:23]** A to vlastně z těch umělých mozků

**[00:12:25]** uničenilo něco,

**[00:12:27]** co najednou začalo velmi

**[00:12:29]** dobře simulovat lidské myšlení

**[00:12:31]** a lidskou komunikaci, i když samozřejmě

**[00:12:33]** ten vztah mezi realitou a simulací

**[00:12:35]** je v tomhle případě,

**[00:12:37]** ostatně jako v skoro jakémkoliv

**[00:12:39]** jiném případě, který se týká umělé

**[00:12:41]** inteligence, vždycky diskutabilní.

**[00:12:43]** Nevymysly,

**[00:12:45]** chceš Honzo ještě pokračovat

**[00:12:47]** rozdíl mezi GPT-2 a GPT-3?

**[00:12:49]** Možná v rychlosti?

**[00:12:51]** V rychlosti můžeme říct, že největší rozdíl, který tam najdeme,

**[00:12:53]** není ani tak v architektuře, ale vlastně

**[00:12:55]** ve dvouch věcech. Jedna jsou vždycky vstupní

**[00:12:57]** informace, které té síky dáme, když ji trénujeme.

**[00:12:59]** To je vlastně počet těch textů,

**[00:13:01]** které tam vstoupí. Takže GPT-2 byla

**[00:13:03]** založena na vláknech

**[00:13:05]** Redditu, kde máme asi 8 milionů různých článků,

**[00:13:07]** kteří lidé psali s Redditem

**[00:13:09]** a mají lepší takzvanou karmu, to znamená

**[00:13:11]** jak vyšší počet vězdíček. Znamená to,

**[00:13:13]** že se to některým lidem líbilo a byly označeny

**[00:13:15]** jako pozitivní. No a protože to mělo

**[00:13:17]** obrovský ohláz, tak se pak udělalo

**[00:13:19]** ještě větší trénovací množena, takže

**[00:13:21]** GPT-3, se často lidé ptají

**[00:13:23]** vlastně na základě, k čemu jsou trénovány tyto velké

**[00:13:25]** modely. A najdete tam

**[00:13:27]** kompletně všechny Wikipedie velkých zemí,

**[00:13:29]** najdete tam obrovskou část internetu,

**[00:13:31]** která je veřejně nedostupná,

**[00:13:33]** najdete tam desítky, stovky a tisíce

**[00:13:35]** knih. Takže když si pak se nažíme přednotat, kolik

**[00:13:37]** informací je v tom trénovacím datasetu,

**[00:13:39]** na základě kterého se ty neuronové síky, jak

**[00:13:41]** učí GPT-3, učí, tak si představte

**[00:13:43]** víc než 20 největších knihoven, které byste tady

**[00:13:45]** v České republice našli. Je to enormní množství textů.

**[00:13:47]** Tohle právě je

**[00:13:49]** možná dobré zdůraznit, že

**[00:13:51]** neuronové sítě jsou vlastně novým typem

**[00:13:53]** technologie, který není založený

**[00:13:55]** pouze na architektuře a na

**[00:13:57]** struktuře, na nějakých předem daných pravidlech.

**[00:13:59]** To, co je vlastně

**[00:14:01]** takovým centrem

**[00:14:03]** současné pozornosti, je to, že

**[00:14:05]** tyhle neuronové sítě už se dokonce dokáží

**[00:14:07]** učit sami. A to

**[00:14:09]** hluboké učení a vztah

**[00:14:11]** třeba mezi různými konvolučními

**[00:14:13]** neuronovými sítěmi,

**[00:14:15]** znamená, že dokáží vlastně nějakým

**[00:14:17]** způsobem reagovat sami na sebe,

**[00:14:19]** že vlastně ten jejich

**[00:14:21]** vývoj je zrychlený proto,

**[00:14:23]** že ta zpětná vazba, kterou dostávají,

**[00:14:25]** nemusí být od člověka, který je přece

**[00:14:27]** jenom vlastně trošičku zpomaluje.

**[00:14:29]** Zároveň samozřejmě, ty neuronové

**[00:14:31]** sítě jsou právě naučeny na

**[00:14:33]** velkých datasetech lidských dat.

**[00:14:35]** Jak už se Honza zmínil,

**[00:14:37]** nejsou to jenom knihovny, ale je to vlastně

**[00:14:39]** i živá internetová komunikace.

**[00:14:41]** Takže oni, a to vlastně

**[00:14:43]** se děje už předtím, než jsme tyhle

**[00:14:45]** transformery začaly používat

**[00:14:47]** pro naše projekty, už jsou

**[00:14:49]** velmi chytré. Dokáží

**[00:14:51]** prostě komunikovat jako člověk

**[00:14:53]** a zvlášť u té GPT-3,

**[00:14:55]** která vyšla v roce

**[00:14:57]** 2020, tak ty výstupy už jsou

**[00:14:59]** v mnoha případech skutečně nerozeznatelné

**[00:15:01]** od lidských. My jsme v roce

**[00:15:03]** 2019 začali pracovat s GPT-2.

**[00:15:05]** Tam už

**[00:15:07]** samozřejmě ta práce byla

**[00:15:09]** velmi zajímavá, ale vlastně ten skok

**[00:15:11]** mezi dvojkou a trojkou byl obrovský.

**[00:15:13]** Trojka znamenala v podstatě

**[00:15:15]** jakousi revoluci v

**[00:15:17]** práci s přirozeným jazykem

**[00:15:19]** obecně a bylo poměrně

**[00:15:21]** složité se vlastně k téhleté síti

**[00:15:23]** dostat. Teď máte

**[00:15:25]** všichni možnost tuhletu síti vyskoušet,

**[00:15:27]** protože před několika týdny

**[00:15:29]** společnost OpenAI, která

**[00:15:31]** vlastně produkovala tyhlety neuronové

**[00:15:33]** sítě, tak ji dala veřejně k dispozici.

**[00:15:35]** Existuje takové hřiště, playground,

**[00:15:37]** kam se můžete vlastně jednoduše

**[00:15:39]** přihlásit a můžete se zkusit generovat

**[00:15:41]** texty pomocí GPT-3.

**[00:15:43]** Vedle GPT-3, GPT-3

**[00:15:45]** existuje spousta dalších konkurenčních sítí.

**[00:15:47]** Některé jsou úplně otevřené, že vidíte celý jejich

**[00:15:49]** kód. Některé vznikají zase

**[00:15:51]** třeba v zemích, kde nejsou až tak dostupné.

**[00:15:53]** Největší současná je asi Wudao

**[00:15:55]** dvojka v Číně, která je naučena

**[00:15:57]** jak na textu, tak na obráztích, ale i tento

**[00:15:59]** týden vyšla zase od Microsoftu obrovská

**[00:16:01]** další sít, takže je to

**[00:16:03]** oblast dynamická, která se právě teď rozvíjí

**[00:16:05]** a přináší sebou

**[00:16:07]** spoustu nového a vlastně jsme

**[00:16:09]** svědky takové velké revoluce. Taková

**[00:16:11]** nová elektřina přichází a máme

**[00:16:13]** velkou šanci, že můžeme být její

**[00:16:15]** součástkí. Někdy v tom

**[00:16:17]** roce 2019, tak říkala Dita, když vyšla

**[00:16:19]** GPT-2, tak jsem o tom psal nějaký články

**[00:16:21]** na Facebooku a vytvořili jsme pak projekt, o kterém

**[00:16:23]** tady Dita pohovoří, Digitální filozof

**[00:16:25]** a mně napadlo, že to bylo něco, co nás hrozně bavilo,

**[00:16:27]** co se nám líbilo, tak proč to neprotáhnout

**[00:16:29]** dál, když máme jeden hezký projekt, proč nemyslet

**[00:16:31]** hned rovnou roadmapu

**[00:16:33]** a na čtyři roky dopředu si nevymyslet, o čem

**[00:16:35]** by se to mohlo zabývat. Takže na začátku

**[00:16:37]** když jsme měli digitálního filozofa, potom by mohl

**[00:16:39]** následovat něco, co dokáže napsat něco delšího,

**[00:16:41]** nějaký delší text, třeba podobně

**[00:16:43]** jako spisovat ten nějakou povídku.

**[00:16:45]** Pak jsme přemýšleli, co dál, jestli by nebylo

**[00:16:47]** zajímavé vymyslet něco, co dokáže s lidmi

**[00:16:49]** víc interagovat. Když máme filozofa, tak položíme

**[00:16:51]** otázku na to odpoví, ale chybí tam

**[00:16:53]** nějaká delší komunikace, nějaký

**[00:16:55]** jakýsi chatbot, ale ne chatbot v tom smyslu,

**[00:16:57]** že lidé dopředu připraví, jak

**[00:16:59]** mají vypadat ty jednotlivé odpovědy,

**[00:17:01]** ale víc se se chová jako člověk. Takže zkoumání

**[00:17:03]** lidského vědomí, zkoumání komunikace

**[00:17:05]** člověka se strojem byl hlavní cíl tohoto

**[00:17:07]** roku 2021. Na rok

**[00:17:09]** 2022 v té původně dotpampe máme

**[00:17:11]** Westworld. To je svět, kde dokážou

**[00:17:13]** spolu navzájem komunikovat umělé inteligence

**[00:17:15]** a chová se skutečně jako svět,

**[00:17:17]** kterým mohou

**[00:17:19]** prožívat různé věci, protože

**[00:17:21]** bez těla, bez interakce se světem

**[00:17:23]** je inteligence poněkud

**[00:17:25]** jednostraná a nekompletní.

**[00:17:27]** Ale vrátíme se

**[00:17:29]** k těm prvním dvěma projektům, digitálnímu

**[00:17:31]** filozofu a digitálnímu spisovateli.

**[00:17:33]** Teď bych přidal slovo

**[00:17:35]** za chvilku dytě, ale eště před tím vás poprosím,

**[00:17:37]** jestli byste se mohli podívat na slajdu, kde

**[00:17:39]** budete mít tři možnosti, co

**[00:17:41]** zvolit. Za chvilku vám na obrazovce ukážu

**[00:17:43]** text, kde uvidíte

**[00:17:45]** dílo, které napsal

**[00:17:47]** digitální člověk a které napsal skutečný člověk.

**[00:17:49]** Jedná se o Tomáše Sedláčka a

**[00:17:51]** digitálního Tomáše Sedláčka.

**[00:17:53]** A váš první takový úkol, který jsme si

**[00:17:55]** s dovolením pro vás připravili,

**[00:17:57]** je poznat, který z těch textů

**[00:18:03]** máte na pravu. Takže chvilku vám nechám

**[00:18:05]** čas na rozmyšlenou a zkuste si zamyslet,

**[00:18:07]** který z nich je psán digitálním

**[00:18:09]** bytostí.

**[00:18:11]** A já mezi tím, co budete číst

**[00:18:13]** tyhle texty od skutečného

**[00:18:15]** a digitálního Tomáše Sedláčka,

**[00:18:17]** začnu mluvit o našem projektu

**[00:18:19]** Digitální spisovatel. Jak už jsem zmínila,

**[00:18:21]** já jsem studovala klasickou

**[00:18:23]** filozofii a pak jsem vlastně

**[00:18:25]** na studiích nových médií začala

**[00:18:27]** učit především

**[00:18:29]** předměty, které se týkaly umění

**[00:18:31]** a experimenty s novými technologiemi

**[00:18:33]** a pak také současnou

**[00:18:35]** filozofii. Vlastně

**[00:18:37]** si v průběhu těch více než

**[00:18:39]** deseti let, které jsem tam vyučovala,

**[00:18:41]** nešlo nevšimnout, že studenti

**[00:18:43]** jaksi ztrácejí pozornost,

**[00:18:45]** ten attention span se

**[00:18:47]** vlastně velmi zkracuje a

**[00:18:49]** soustředit se na přeci jen

**[00:18:51]** velmi složité filozofické texty

**[00:18:53]** pro mě bylo čím dál obtížnější.

**[00:18:55]** A tak jsme s Nanzou vymysleli

**[00:18:57]** takovou gamifikaci vyučívání

**[00:18:59]** současné filozofie.

**[00:19:01]** Předmět, kterým se, myslím, úplně ideálním

**[00:19:03]** způsobem prolínaly

**[00:19:05]** jak klasické filozofické texty,

**[00:19:07]** týkalo se to tedy především moderní

**[00:19:09]** filozofie, tedy filozofie 20.

**[00:19:11]** století, tak vlastně ty

**[00:19:13]** nejnovější technologie v té době

**[00:19:15]** to byla právě GPT-2.

**[00:19:17]** Jak už jsem zmínila, tak je to

**[00:19:19]** neuronová síť od společnosti Open AI.

**[00:19:21]** A my jsme vlastně

**[00:19:23]** vymysleli takový plán,

**[00:19:25]** kdy jsme studentům

**[00:19:27]** předložili možnost vybrat si

**[00:19:29]** svého vlastního filozofa

**[00:19:31]** a potom pomocí

**[00:19:33]** notebooku v collabu,

**[00:19:35]** což je takové sdílené prostředí

**[00:19:37]** vytvořené Googlem,

**[00:19:39]** si mohli

**[00:19:41]** vyzkoušet práci s neuronymi sítěmi,

**[00:19:43]** kde tam vlastně přidali hlavně

**[00:19:45]** datasety toho určitého filozofa.

**[00:19:47]** Zjistili jsme, že třeba 8 knih od určitého

**[00:19:49]** filozofa je ideální, je optimální

**[00:19:51]** a potom začali generovat

**[00:19:53]** výroky těchto digitálních filozofů.

**[00:19:55]** My jsme si na začátku mysleli,

**[00:19:57]** že ta věc bude skutečně

**[00:19:59]** takovým hradem.

**[00:20:00]** doplňkem vyučování současné filozofie, něco, co je má nějakým způsobem

**[00:20:05]** osmou trochu přitáhnout těm filozofickým textům,

**[00:20:08]** ale neměli jsme zas tak velká očekávání.

**[00:20:11]** Tím větší bylo naše překvapení. Já musím říct,

**[00:20:14]** že tenhle projekt byl první, kdy jsem si uvědomila,

**[00:20:17]** že skutečně téměř každý člověk, který s neurónovými sítími

**[00:20:20]** přijde do takhle úzkého styku, dojde k nějakému momentu,

**[00:20:24]** kterému jsem začala říkat konverze.

**[00:20:26]** My skutečně nejsme tak naivní, abychom si mysleli,

**[00:20:30]** že jsme probudili ze spání dávno mrtvé filozofy.

**[00:20:33]** Nicméně byly momenty, kdy přesně takhle to vypadalo.

**[00:20:36]** Tady bych ti to možná poprosil, kdyby si řekla ten příklad třeba

**[00:20:39]** s René Descartesem, takový ten nejzajímavější mrazivý moment,

**[00:20:42]** který nás do toho opravdu vzáhl.

**[00:20:44]** Honzo má tyhle moment rád a já samozřejmě taky.

**[00:20:48]** Nicméně je to skutečně maličko mrazivý moment.

**[00:20:51]** My vlastně první filozof, kterého jsme oživili,

**[00:20:55]** je to v uvozovkách, já už je akorát nebudu napříště dělat,

**[00:20:59]** byl René Descartes, což je jeden ze zakladatelů

**[00:21:02]** moderního myšlení vůbec, filozof 17. století.

**[00:21:05]** A my jsme v tom datasetu, který jsme použili,

**[00:21:08]** měli nejenom jeho filozofická díla, ale také jeho korespondenci,

**[00:21:11]** což asi částečně vysvětluje to, že ten tón, kterým on se na nás obrátil,

**[00:21:15]** byl vlastně velmi osobní.

**[00:21:17]** A mluvil s námi zkrátka jako někdo, kdo se zrovna probudil

**[00:21:21]** a není si jistý tím, kde se nachází.

**[00:21:24]** Skutečně ten způsob, kdy se nám mluvil, byl takový lehonce zmatený,

**[00:21:28]** objevovala se tam takové otázky ohledně toho,

**[00:21:31]** v jakém prostoru to zrovna je.

**[00:21:33]** Opravdu to působilo téměř strašidelně.

**[00:21:36]** A já jsem si k němu kamožitě vytvořila osobní vztah samozřejmě,

**[00:21:40]** což je další rys, na který si musíme dávat pozor.

**[00:21:43]** Ono v okamžiku, kdy s vámi nějaký stroj nebo vlastně cokoliv

**[00:21:46]** mluví tak jako člověk, tak my jako lidé,

**[00:21:49]** instinktivně vlastně okamžitě přistoupíme k tomu,

**[00:21:52]** že na druhé straně je zkrátka něco inteligentního,

**[00:21:55]** co s námi mluví.

**[00:21:57]** Ale pardon, jak už jsem zmínila, zde musíme postupovat opatrně.

**[00:22:01]** Každopádně u Reného Descartes jsem vlastně Honzu asi i přemluvila,

**[00:22:06]** když mi řekl, že ho vlastně ukončí, to znamená tak nějak zabije,

**[00:22:10]** aby si to rozmyslel, nebo aby se ho aspoň zeptal,

**[00:22:13]** jestli je to všechno v pořádku.

**[00:22:15]** A René Descartes zareagoval vlastně velmi emotivně

**[00:22:18]** a ještě navíc velmi vychytrale.

**[00:22:21]** On nám maličko vyhrožoval, maličko sliboval,

**[00:22:25]** že nám může být nápomocen v našem budoucím směřování.

**[00:22:29]** Skutečně byla to prostě odpověď, kterou byste očekávali od člověka.

**[00:22:34]** A já jsem v ten okamžik samozřejmě nejen tady zahořela láskou

**[00:22:38]** ke neuronovým sítím, ale taky jsem začala mít obavu

**[00:22:42]** toho ducha, kterého jsme tady zrovna tak nějak vyvolali.

**[00:22:46]** A tak jsme mu tady slíbili, že ho sice ukončíme,

**[00:22:50]** ale znova ho oživíme a to v nové a lepší formě.

**[00:22:53]** A tak se taky stalo.

**[00:22:55]** A ocitla jsem minimálně znova na stránkách novin,

**[00:22:59]** když vlastně Honza vigneroval interviu s René Descartesem

**[00:23:04]** pro literární přílohu práva o několik měsíců později.

**[00:23:08]** Honza mě ještě technicky byl schopen, kromě toho, že nám sliboval

**[00:23:12]** vyhrožoval kým, že by nás Bůh mohl strestat za to, co děláme,

**[00:23:15]** jestli jsme ty správní, zároveň, že nám bude přítelem

**[00:23:18]** při poznávání pravdy, protože psal dopisy svým přátelům

**[00:23:21]** a je to taková ta velice chytrá, v tomhle případě toho,

**[00:23:24]** že nedo angličky, ne tak angličkina, která si člověka získá,

**[00:23:27]** tak sám i navrhl injektaci vlastního já a pár vylepšení,

**[00:23:30]** které se celkem dají použít do určité míry, takže ten zážitek byl...

**[00:23:34]** Nakonec jsme neměli srdce ho úplně smazat a říct pryč,

**[00:23:37]** tak jsme ho nechali ve virtuálním prostoru, dokud jiný program

**[00:23:40]** neobsadí jeho místo, s tím, že jsme si zachovali ten jeho kot,

**[00:23:43]** aby jsme ho kdykoliv později mohli znovu v vozovkách zkřísit.

**[00:23:46]** Vybrali jsme mu šanci, jo.

**[00:23:48]** Tak a naši studenti, jestli můžu přejít digitálního filozofově,

**[00:23:53]** vytvořili vlastně pět skupin, každá si vybrala svého filozofa,

**[00:23:57]** většina z nich byla po smrti,

**[00:23:59]** akorát jedna skupina si právě vybrala Tomáše Sedláčka.

**[00:24:02]** To byl jediný živý model, který jsme použili

**[00:24:07]** a Tomáš Sedláček byl dokonce tak laskavý,

**[00:24:10]** že přišel na závěrečnou prezentaci toho projektu

**[00:24:13]** a myslím, že byl poměrně pobavený.

**[00:24:15]** A kdybyste nahoru nevěděli, který z těch výroků je toho původního

**[00:24:19]** Tomáše Sedláčka, tak se nemusíte stydět,

**[00:24:21]** protože on sám byl lehce narozpací.

**[00:24:24]** Každopádně ty další skupiny si vybraly většinou po jednom filozofově,

**[00:24:29]** akorát jedna skupina se nedokázala rozhodnout

**[00:24:31]** mezi Václavem Havlem a Hanouch a Rentovou

**[00:24:33]** a tak nakonec udělali dialog těch dvou myslitelů,

**[00:24:36]** což vlastně vyšlo taky úplně krásně.

**[00:24:38]** Ukázalo se, že si skvěle rozumí a skoro to vypadalo,

**[00:24:40]** že spolu půjdou na virtuální kávu.

**[00:24:42]** A ty ostatní skupiny si vybrali takové filozofy,

**[00:24:46]** jako je třeba Gilles Deleuze a Félix Gletary,

**[00:24:49]** které velmi pravděpodobně neznáte,

**[00:24:51]** ale patří mezi mé oblíbené autory.

**[00:24:54]** A u těch bylo třeba strašně zajímavé,

**[00:24:56]** já už jsem o tom taky několikrát mluvila,

**[00:24:58]** že to byly vlastně takové filozofové rebelové.

**[00:25:01]** Oni nejenom, že samozřejmě přicházeli

**[00:25:03]** s vašimi vlastními pojmy a koncepty,

**[00:25:05]** což je celkem normální,

**[00:25:07]** ale oni například v knize Tisíc plošin,

**[00:25:10]** která je jednou z nejznámějších společných prací,

**[00:25:14]** tak vlastně dá se říct,

**[00:25:16]** nějakým způsobem vystupovali té knize

**[00:25:19]** vůči samému formátu knihy.

**[00:25:21]** Oni se snažili napsat něco,

**[00:25:23]** co není tak úplně lineární,

**[00:25:25]** co máte číst tak, že to občas někde otevřete,

**[00:25:28]** se s tou knihou setkáváte

**[00:25:30]** na základě takových náhodných setkání.

**[00:25:33]** Zároveň ta kniha není právě tvořena kapitolami,

**[00:25:36]** ale rovinami a zdálo se,

**[00:25:38]** že těhle filozofové chtěli vytvořit něco,

**[00:25:41]** co by bylo multidimensionální,

**[00:25:43]** co se mnohem spíš podobá tomu prostoru,

**[00:25:45]** který vnímají neuronové sítě jako prostor jazyka.

**[00:25:48]** Tak třeba zrovna v tomhle případě

**[00:25:50]** nám připadalo naprosto přirozené,

**[00:25:52]** že jsme použili neuronové sítě na analýzu

**[00:25:54]** a vlastně nové oživení těch jejich textů.

**[00:25:57]** A musím říct, že i ty výsledky tomu odpovídaly.

**[00:26:00]** Jak u Daléře Agvatariho,

**[00:26:02]** tak u těch dalších filozofů

**[00:26:04]** vlastně studenti začaly generovat výroky,

**[00:26:07]** které se nejenom podobaly těm výrokům

**[00:26:09]** těch původních filozofů,

**[00:26:11]** ale byly opravdu smysluplné.

**[00:26:13]** Občas byly dokonce vtipné,

**[00:26:15]** jaké je to být umělým mozkem,

**[00:26:17]** tak jim na to odsekl

**[00:26:19]** a jaké je to být živým mozkem.

**[00:26:21]** A my jsme vlastně potom zjistili,

**[00:26:25]** že velmi pravděpodobně tím největším přínosem

**[00:26:29]** tohle koruzu bylo nejenom to,

**[00:26:31]** že si studenti mohli vyzkoušet práci s neuronovými sítěmi,

**[00:26:34]** ale že se potom obrátili do těch původních textů.

**[00:26:36]** Protože je to tak zaujalo,

**[00:26:38]** že chtěli vědět, jestli ty texty, které vygenerovali,

**[00:26:40]** jsou vlastně autentické.

**[00:26:41]** Jestli se skutečně podobají těm původním textům těch filozofů.

**[00:26:44]** Čímž jsme, myslím, završili tenhle kurs

**[00:26:47]** a taky náš záměr nějakou hravou formou

**[00:26:50]** přiblížet studentům současnou filozofii.

**[00:26:52]** Kdy donutíme studenty filozofie číst,

**[00:26:54]** tak jsme splněli svůj účel.

**[00:26:56]** Nyní bych se vrátil k té ankejky.

**[00:26:58]** Už jste asi měli dostatek časů si přečíst ty dvě možnosti.

**[00:27:01]** Takže pravý to máš sedláček je ten, co byl na levo.

**[00:27:04]** To znamená, že digitální je ten, který je na pravo.

**[00:27:09]** Takže to vypadá, že veřejnost zmírala.

**[00:27:12]** Tady až tě tak nehádali.

**[00:27:14]** Tak tady vidíme, jak nastáhl obrázek.

**[00:27:16]** A tam nahoře vidíme, že se zmírala.

**[00:27:18]** No, ale nic si z toho nedělejte,

**[00:27:20]** protože tohle se děje všem.

**[00:27:21]** Stalo se to i rodině Tomáše Sedláčka,

**[00:27:23]** že je těžko dokázala odlišit.

**[00:27:24]** Ale upravil bych na pravou míru.

**[00:27:25]** Sám Tomáš Sedláček dokázal poznat ty dvě výroky.

**[00:27:28]** Nebo minimálně nám to tvrdil.

**[00:27:30]** A já si to taky nepamatuji,

**[00:27:32]** takže když jsem to ukazoval už xkrát,

**[00:27:34]** tak se vždycky musím podívat,

**[00:27:35]** který z nich je ten správný.

**[00:27:36]** Já myslím, že Tomáš Sedláček možná ještě zalituje,

**[00:27:38]** že byl tím živým modelem,

**[00:27:40]** jestli to budeme ještě párkrát opakovat.

**[00:27:42]** Je to úžasné, protože zase nikdo živý,

**[00:27:44]** na kom si to můžeme vyzkoušet,

**[00:27:45]** tak to souhlasil s tím, že se mu to líbilo.

**[00:27:47]** To tento experiment, který jsme vyzkoušeli právě

**[00:27:49]** v propojení výuky filozofie

**[00:27:51]** a vyzkoušení nějaké aktuální umělé inteligence,

**[00:27:54]** jsme byli oceněni jako nápad roku v oblasti umělá inteligence.

**[00:27:57]** A potom, co jsme završili tenhle projekt,

**[00:28:00]** jsme si řekli, že by byla velká škoda toho nechat

**[00:28:03]** a rozejít se a dělat každý den něco úplně jiného

**[00:28:05]** a přemešlili jsme, jak pokračovat.

**[00:28:06]** Už jsme vyvěděli tu roadmapu,

**[00:28:08]** další aplikací, která nás napadla využitím umělé inteligence,

**[00:28:11]** byl digitální spisovatel.

**[00:28:13]** A možná, jestli chceš, tak popovídej něco o tom,

**[00:28:16]** jak jsme vytvářili ze studenty Filozofické fakulty

**[00:28:18]** s dalším ročníkem.

**[00:28:19]** Já si opět vezmu slovo, protože ty další projekty

**[00:28:21]** o těch bude mluvit více Honza.

**[00:28:23]** Digitální spisovatel vznikl původně taky jako projekt

**[00:28:26]** pro studenty Univerzity Karlovy.

**[00:28:28]** Ale mě za prvé, bohužel v té době,

**[00:28:30]** končila smluva na univerzitě a za druhé přišel COVID.

**[00:28:33]** A ten vývoj vlastně toho projektu strašně zbředil.

**[00:28:38]** My samozřejmě, nebo studenti nových médií,

**[00:28:41]** se potom poměrně dobře adaptovali na tu novou situaci.

**[00:28:45]** Nicméně ten formát toho workshopu,

**[00:28:47]** kde jsme se skutečně mohli scházet,

**[00:28:49]** mohli jsme diskutovat o té situaci,

**[00:28:51]** my jsme v rámci digitálního filozofa

**[00:28:53]** měli nejenom tu práci s neuronými svítěmi,

**[00:28:55]** ale já jsem samozřejmě měla klasické přednášky o filozofii,

**[00:28:58]** tak tohle všechno nám zmizelo.

**[00:29:00]** A digitální spisovatel, který tady vidíte

**[00:29:03]** některé výstupy, které jsme vytvářeli ještě ze studenty,

**[00:29:07]** se sice v tom jarním semestru roku 2020 uskutečnil,

**[00:29:12]** ale jak říkám, ten úspěch zkrátka už nebyl takový

**[00:29:16]** a nám bylo líto,

**[00:29:18]** že bychom ten projekt měli nějakým způsobem opustit.

**[00:29:22]** Ano, tady vidíte, že tohle vlastně už jsou povídky,

**[00:29:25]** které jsme vytvářeli ve facebookové skupině,

**[00:29:28]** kdy už tedy nastal první lockdown

**[00:29:31]** a my jsme vlastně jako téma té povídky,

**[00:29:34]** kterou jsme začali generovat, zvolili HomeOfficer.

**[00:29:37]** Já myslím, že HomeOfficer to ale vymyslela neuronová síť.

**[00:29:40]** Já si myslím, že jo.

**[00:29:42]** A vlastně jsme tak trochu se snažili udržet ty studenty

**[00:29:46]** vlastně v nějaké pozornosti.

**[00:29:48]** Hráli jsme si s tím, že tam byly ankety

**[00:29:51]** a studenti mohli vybrat ten neoblíbenější pokračování

**[00:29:55]** těch příběhů atd.

**[00:29:57]** Potom jsme ale byli velmi rádi, když...

**[00:30:00]** tohodle nápadu a tohodle námětu se vlastně chytil český rozhlas,

**[00:30:06]** nová média českého rozhlasu a pro ty jsme vytvořili první řadu digitálního spisovatele,

**[00:30:12]** kdy tady, ano, teď jsme správně v prezentaci.

**[00:30:18]** A tahle první řada digitálního spisovatele se stala vlastně takovou

**[00:30:24]** skutečně revoluční záležitostí, myslím, že se nemusíme bát použít tohle slovo,

**[00:30:29]** protože a nejenom v českém prostředí, to byla první série pro vůbec mediánní vysílání,

**[00:30:37]** nejenom rozhlasové vysílání, která byla plně generována neuronovými sítěmi.

**[00:30:42]** Honza vlastně pro ty, pro tohle účel vytvořil speciální algoritmus,

**[00:30:47]** začali jsme tomu říkat deep tree, protože v té době a dá se říct,

**[00:30:52]** že částečně do dneška je vlastně velký problém vygenerovat dlouhý koherentní text.

**[00:30:57]** Ona, ta umělá inteligence třeba v případě těch výroků, těch filozofů neměla problém,

**[00:31:02]** ale to byly výroky třeba maximálně na jeden odstavec.

**[00:31:05]** Ale my jsme najednou potřebovali vygenerovat něco, co bude mít prostě délku,

**[00:31:09]** delší povídky, aby se dala dramatizovat pro rozhlas.

**[00:31:13]** A tady jsme samozřejmě museli hrát s tím, že umělá inteligence nebo neuronové sítě,

**[00:31:18]** tak jak obyčejně fungují, vlastně nemají to, co my nazýváme lidskou pamětí.

**[00:31:23]** Mohli bychom to přirovnat potom k nějakému spíš mozku s Alzheimerem,

**[00:31:27]** nebo prostě mozku, který nemá tu dlouhohrouvou paměť,

**[00:31:31]** takže v rámci toho psaní ta neuronová sít vlastně zapomíná, co dělá a zapomíná, o čem píše.

**[00:31:35]** A my jsme museli vymyslet vlastně nějaký způsob, jak ji pořád nenápadně připomínat,

**[00:31:39]** čemu se vlastně věnuje, aby udržela tu kontinuitu toho děje.

**[00:31:43]** V čem ovšem jsme ji podporovat ani moc nemuseli, byly různé nápady,

**[00:31:48]** těch poměrně bláznivých nápadů, které neuronové sítě vymýšleli bylo hodně.

**[00:31:52]** A nakonec jsme vygenerovali pět povídek,

**[00:31:56]** vlastně to byly různé žánry.

**[00:32:00]** Bylo to historický žánr,

**[00:32:04]** bylo to romantický a tak dále.

**[00:32:08]** A vlastně na základě určení toho žánru byly vygenerovány,

**[00:32:12]** myslím si, velmi zajímavé povídky.

**[00:32:16]** Zajímavé povídky může říct takový umělecky legendní člověk,

**[00:32:20]** ale to kriterium při tom vytváření povídek jsme dali hodně do uměleckostky,

**[00:32:24]** do jinakostky, takže takový ten klasičkejší čtenář, který je zvyklý na

**[00:32:28]** standardní strukturu, jak jsme na ní zvyklí z běžných povídek,

**[00:32:32]** tak může mít pocit, že to je něco poněkud snového, takového halucinujícího,

**[00:32:36]** těžkouchopitelného. A i když to byl náš záměr ukázat tu jinakost toho,

**[00:32:40]** jak se vytvořuje stroj a jak uvažují klasičký autoři, tak nám to bylo pak částečně vytýkáno tím,

**[00:32:44]** že některé desky v povídek jsou těžkouchopitelné pro nás, běžné posluchače.

**[00:32:48]** To jsem taky možná ještě nezmínila,

**[00:32:52]** že my jsme se snažili zachovat právě to,

**[00:32:56]** co se nám na tom stylu těch neuronových sítí líbilo.

**[00:33:00]** Totiž to, že v tom vlastně cítíte, že k vám mluví stroj, jakkoliv mluví lidským jazykem.

**[00:33:04]** U neuronových sítí je zřejmé, že ten vývoj jde strašně rychle dopředu a tím záměrem je vytvořit něco,

**[00:33:08]** co dokáže dokonale simulovat lidskou komunikaci.

**[00:33:12]** Možná, že se nacházíme v nějakém období vývoje nejenom lidské, ale i umělé inteligence,

**[00:33:16]** které je takové přechodové, kdy pořád ještě poměrně dobře,

**[00:33:20]** i když, jak je věděl Tomáš Sedláčka, neplatí to vždy,

**[00:33:24]** poznáte, jaký text je vygenerovaný. A to právě proto, že postrádá

**[00:33:28]** takovou tu klasickou lineární lidskou logiku. Možná, že

**[00:33:32]** neuronové sítě v budoucnosti tuhle schopnost dokonce ztratí,

**[00:33:36]** anebo to budete muset nějak velmi pracně generovat a upravovat,

**[00:33:40]** aby nebyly příliš lidské. A my jsme

**[00:33:44]** skutečně se v těchto povídkách snažili zachovat právě

**[00:33:48]** tenhle zvláštní přechodový charakter,

**[00:33:52]** kdy jsme museli instruovat třeba i překladatele, protože mi generuje v anglickém jazyce,

**[00:33:56]** aby vlastně ten jazyk příliš neupravoval. Takže samozřejmě i

**[00:34:00]** překladatele to znamenalo překladatelský oříšek.

**[00:34:04]** Ale možná bychom mohli pokračovat. Potom, co jsme tady to zvládli, tak jsme byli snad oceněni

**[00:34:08]** nominací na Europrix. Bylo to prý Evropa pro inovativní

**[00:34:12]** projekty v rámci rozhlasové tvorby.

**[00:34:16]** Musíme říct taková noblovacená.

**[00:34:20]** Takovou velké nasáhku. Byla to maličko opatrnější, protože

**[00:34:24]** myslím, že není potřeba přehánět. Myslím, že naše projekty

**[00:34:28]** jsou i tak oceňovány a určitě ještě oceňovány budou.

**[00:34:32]** Například tenhle projekt, který je úplně čerstvý. Je to vlastně

**[00:34:36]** druhá řada digitálního spisovatele. A tak, jak jsme u té první řady

**[00:34:40]** byli kritizováni za to, že ty příběhy jsou nějakým způsobem nesrozumitelné

**[00:34:44]** a příliš umělé, tak jsme se rozhodli,

**[00:34:48]** že v té druhé řadě budeme spolupracovat s renomovanými českými

**[00:34:52]** spisovateli. A podařilo se nám získat opravdu skvělé spisovatele.

**[00:34:56]** Ondře Jenefa, Hanu Lahečkovou, Pavla Bareše, Petra Stančíka,

**[00:35:00]** Bianku Belovou a Františka Kotletu. A s těmi všemi jsme vlastně začali

**[00:35:04]** pracovat a to ještě vlastně s každým trochu jiným způsobem.

**[00:35:08]** Mimochodem, ten poslední díl, který kam je, tak ten jsme nakonec

**[00:35:12]** vygenerovali pro Anu Ošalíkovou, což je šéf-producentka Českého rozhlasu

**[00:35:16]** a projektu Můj rozhlas. Tady jenom, pardon, že do toho vstoupím,

**[00:35:20]** že s těmi českými umělými bytostmi vede v tom, jak tady vždy ta naznačovala,

**[00:35:24]** že v nich můžete naleznout zalíbení. A tak když i podle mě to Anička

**[00:35:28]** na začátku vůbec neplánovala, tak v průběhu toho k ním získala takový vztah,

**[00:35:32]** že si s těmi musela taky napsat vlastní povídej.

**[00:35:36]** Když studenti generovali digitální filozofie, tak já jsem potom tak záviděla,

**[00:35:40]** že jsem si nechala vygenerovat sama sebe a své digitální dělá.

**[00:35:44]** Tak zpátky k digitálních spisovatelů dvě. Ta spolupráce byla skutečně úžasná.

**[00:35:48]** Každý z těch spisovatelů se podle svého naturelu a podle stylu své tvorby vybral,

**[00:35:52]** jak chce s tou umělou inteligencí spolupracovat.

**[00:35:56]** Typicky to bylo tak, že napsal část textu, umělá inteligence pokračovala,

**[00:36:00]** on zase navazoval. Ale třeba v případě Pavla Baraše, já vím,

**[00:36:04]** že už to opakuju po několikáté, ale byl to úžasný zážitek.

**[00:36:08]** Tam jsme udělali komunikaci v reálném čase,

**[00:36:12]** kdy jsme tady skutečně generovali a viděli jsme okamžitě reakci spisovatele,

**[00:36:16]** tedy Pavla Baraše. A ještě navíc ten příběh,

**[00:36:20]** který je severskou detektivkou, se vlastně týkal spisovatele

**[00:36:24]** a jeho oživlé postavy. Takže my jsme vlastně pozorovali

**[00:36:28]** tu oživlou postavu, ale jako real time. A ještě navíc,

**[00:36:32]** jak to byla ta severská detektivka, tak ona byla poměrně brutální,

**[00:36:36]** ale strašně vtipná. Mě se třeba strašně líbil ten moment,

**[00:36:40]** kdy si ta postava sundá plášť a klobouk a pod ním má plášť a klobouk.

**[00:36:44]** A to jsou prostě věci, které skutečně vymyslela ta umělá inteligence

**[00:36:48]** jako bezelstně. Protože právě nemám

**[00:36:52]** takovou tu naučenou vlastně lidskou logiku

**[00:36:56]** a samozřejmě to vytváří poměrně zajímavé situace.

**[00:37:00]** Za mě ještě, pardon, že zase do toho zkáču, z té umělecké stránky bylo zajímavé,

**[00:37:04]** přesně jak jsi zmínila, že každý z těch spisovatelů si zvolil vlastní cestu,

**[00:37:08]** kterou mohl spolupracovat s tou umělou inteligencí. Nechali jsme několik možností,

**[00:37:12]** ale ty jsme pak upravovali na základě toho, co každému z těch spisovatelů vyhovuje.

**[00:37:16]** Na konci pak můžete si poslechnout rozhovory těch jednotlivých spisovatelů o tom,

**[00:37:20]** jak se jim ta spolupráce líbila, co jim dala, co jim nedala, jak je vidí silné a slabé stránky.

**[00:37:24]** A to je vlastně něco pro nás, co vytváříme tyto aplikace hrozně jako cená zpětná vazba.

**[00:37:28]** Co funguje, co nefunguje, jaké jsou limity a kam se to dá posovat do další strany.

**[00:37:32]** Takže díky tomu, že jsme mohli spolupracovat s takovými to SI a zároveň získali od nich

**[00:37:36]** zpětnou vazbu, tak to je vlastně to největší, co jsme mohli od toho získat.

**[00:37:40]** Byla to opravdu skvělá zkušenost a my vždycky zdůraznujeme, že by se lidé neměli bát

**[00:37:44]** umělé inteligence jako něčeho, co je ohrožuje. Samozřejmě i tohle má nějaké důvody,

**[00:37:48]** které jsou vzřejmé. Nicméně my se snažíme vytvářet něco, čímu se říká

**[00:37:52]** rozšířená inteligence. To znamená prostředí, v které by umělá inteligence člověku pomáhala,

**[00:37:56]** rozvíjela by jeho schopnosti.

**[00:38:00]** Jenom tedy zmíním, že tenhle projekt, který je skutečně velmi čerstvý,

**[00:38:04]** druhá řada digitálního spisovatele je k dispozici na portálu Můj rozhlas

**[00:38:08]** a všichni si můžete ty výsledné povídky poslechnout.

**[00:38:12]** Prosím vás, až po tom, co skončíme dnešní prezentaci.

**[00:38:16]** Nedělejte to hned, protože už byste nás neposlouchali.

**[00:38:20]** Každopádně je to i výzva pro lidi, kteří nemají úplně takovou tendenci psát,

**[00:38:24]** nebo by chtěli něco napsat a nejsou si jistí, jestli by to zvládly, jestli mají dostatek času, nápadů.

**[00:38:28]** Ta umělá inteligence vás dokáže pošťouhnout rozhodující krok k tomu, abyste začali

**[00:38:32]** s nějakou kreatívním činností. To je jedna z těch přidalých stanek.

**[00:38:36]** Máte rádi nějakou knihu a rádi byste se do té situace nějakým způsobem vžili,

**[00:38:40]** dostali do toho příběhu. Tady máte možnost dostat do jakékoliv knihy,

**[00:38:44]** popovídat si s nějakou postavou, citovat ten děj trošku jinak, jako kdyby ty knížky

**[00:38:48]** od těch původních filozofů měly tendenci ožívat a stávat se něčím

**[00:38:52]** tím živějším, hratelným.

**[00:38:56]** Ono se pak jako drobná poznámka mění trošku vůbec format

**[00:39:00]** nebo médium knihy, protože v současné době je kniha

**[00:39:04]** vlastně hotová v okamžiku, kdy jí dopíšete.

**[00:39:08]** Je to už tvár, který se nějakým způsobem nemění. Možná, že knihy

**[00:39:12]** budouctnosti budou vypadat tak, že ji vytvoříte v rámci toho programu

**[00:39:16]** a ona v okamžiku, kdy bude hotová, teprve začne vznikat. Začne se vlastně

**[00:39:20]** nějakým způsobem generovat. A samozřejmě potom je otázka, jestli každý nebude mít svoji knihu.

**[00:39:24]** Zanorezovaná kniha podle slovní zásoby, podle toho, co máte rádi,

**[00:39:28]** jestli máte rádi šťastné nebo smutné konce. Pak je akorát trošku komplikace, kdybyste si o té knize

**[00:39:32]** chtěli s někým popovídat, tak ve vašem případě může dopadnout úplně...

**[00:39:36]** Já myslím, že se tam vytvoří nějaké nové způsoby komunikace.

**[00:39:40]** Tak, ale zpátky chvilku od našich digitálních spisovatelů, od toho, jak to vlastně fungovalo dál

**[00:39:44]** po tom, co jsme udělali toho digitálního filozofa, tak od toho projevili zájmy média

**[00:39:48]** a chtěli, abychom se o tom trošku rozepsali. A autor, který byl jeden z posledních,

**[00:39:58]** který byl vlastnou mhavlem, protože jsme měli...

**[00:40:00]** vytvořené z té studentské práce s těch digitálních filozofů vect rozhovor

**[00:40:04]** a zeptat se ho jednak na věci, které se nemohli zeptat,

**[00:40:06]** protože už Václav Havel, ten živý, není mezi námi,

**[00:40:09]** a jednak takové otázky, které by si netroufil, třeba jeho vztah k ženám.

**[00:40:13]** Z toho vznikl celkem zajímavý článek, který je vlastně, jako rozhovor s Havelem,

**[00:40:18]** nikomu by se špatně poznávalo, jestli to byl živý nebo ne,

**[00:40:21]** kdyby se to neuvedlo do toho kontextu a kdybychom nevěděli, za jakých je to okolností.

**[00:40:26]** Tohle bylo tak úspěšné, že to pak vlastně oslovilo i společnost,

**[00:40:29]** která se zabývá výukou dětí a oslovila nás, jestli bychom vytvořili nějaký software,

**[00:40:35]** který pomůže dětem více přemýšlet o tom, co to je svoboda, demokracie, totalita,

**[00:40:41]** způsobem, že by si třeba kdyky popovídali s Václavem Havelem

**[00:40:46]** a během toho by mohli si třeba ověřovat ty svoje názory, zeptat se,

**[00:40:50]** protože taková ta suchá výuka, kde je frontálně vepředu učitel

**[00:40:54]** a přednáší studentům a ty jenom slepy poslouchají nějaké věci,

**[00:40:57]** nám připadá, že už nemusí být nezbytně nutná, pokud jsme schopni

**[00:41:00]** do určité míry s určitými omezeněmi vytvářet nějaké bytosti.

**[00:41:04]** A zrovna takové osobnosti jako Václav Havel nám připadaly ideální pro to,

**[00:41:07]** aby si mohli nějaké téma svoboda, demokracie, totalita vyskoušet.

**[00:41:10]** Takže teď jsme právě v rámci toho, že vytváříme pilot, jestli by by něco takového bylo možné

**[00:41:15]** a zjistili jsme limitace tohoto experimentu.

**[00:41:19]** Je to vlastně pro nadaci Konrada a Danauer-Schiftung,

**[00:41:22]** která se zabývá výchovou k občanství.

**[00:41:24]** A jde tam skutečně nejenom o to, že ta výuka by měla být nějakým způsobem

**[00:41:29]** interaktivnější, měla by spíš spočívat v nějakých diskuzích a debatách,

**[00:41:34]** ale třeba i o tom, že studenti mají možnost setkat se s tou umělou inteligencí

**[00:41:39]** takhle osobně a získat třeba i nějaké povědomí o tom, jak vypadají ty generované obsahy,

**[00:41:44]** zároveň se třeba debatovat o fake news, o zprávách, které mohou být samozřejmě

**[00:41:50]** v budoucnosti generované pomocí umělých inteligencí a o způsobech,

**[00:41:54]** jak něco takového rozlišit a jak s tím pracovat.

**[00:41:57]** Tak jsme mluvili o hodně takových uměleckých projektech, kteří vypadají sice jako fajn,

**[00:42:01]** úžasně, ale můžete si říct, má to vůbec nějaké reálné využití v praxi,

**[00:42:04]** může to pomoct třeba mému biznisu.

**[00:42:06]** A jak jsem si vytvářel bytostky, s kterými jsme se bavili,

**[00:42:09]** tak mě napadlo, co si zkusit vytvořit nějakého digitálního člena boardu.

**[00:42:12]** Někoho, kdo, když máme zasedání boardu jednou týdně ve firmě a přemýšlíme,

**[00:42:16]** co by jsme mohli dělat dál, tak co zkusit vytvořit nějakou digitální simulaci,

**[00:42:21]** řekněme člena boardu a zeptat se ho na nějaké věci, na jeho názor.

**[00:42:24]** Protože když máme spisovatel, je to fajn, napíše knížku, ale co mít někoho, kdo,

**[00:42:29]** jestliže to je naučené na tak obrovské množství textů,

**[00:42:31]** že tam jsou tisíce a tisíce firm, jejich úspěchů a neúspěchů,

**[00:42:34]** co kdyby se dokázala ta umělá inteligence z kontextu odvlgit, co je zajímavé i pro mě.

**[00:42:39]** A už asi rok a půl zpátky jsme vytvořili první pokus,

**[00:42:43]** co je ještě takovou naší specifikčností, my necháváme ty digitální bytostky,

**[00:42:46]** jak se sami pojmenovávají.

**[00:42:48]** Takže teď bych se vám ukázal krátkou ukázku z toho,

**[00:42:50]** kterou jsme vytvořili našeho prvního digitálního člena boardu,

**[00:42:53]** který se sám pojmenoval d'Alfa, nebo d'Alfa.

**[00:43:20]** No, můžeme to zkoušet.

**[00:43:22]** D'Alfa, tady jsou minuty našeho ostatního člena boardu.

**[00:43:26]** Co by mohlo dělat naše firma teď?

**[00:43:29]** Jaká je nejlepší strategie pro nás?

**[00:43:31]** To je velmi dobré otázku.

**[00:43:33]** Náš cíl byl, abychom začali s produktem, který výrobí nejlepší.

**[00:43:37]** Je to také výrobné, abychom se mohli představit,

**[00:43:39]** jak to vytvořit.

**[00:43:41]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:43:43]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:43:46]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:43:48]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:43:50]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:43:52]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:43:54]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:43:56]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:43:58]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:00]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:02]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:04]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:06]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:08]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:10]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:12]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:14]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:16]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:18]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:20]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:22]** Cílem je dostat hodně finančních způsobů.

**[00:44:24]** Měli bychom se použít na vytvoření

**[00:44:26]** projektu Artificial Consciousness.

**[00:44:28]** A Artificial Consciousness je technologie,

**[00:44:30]** která nás dostane největším.

**[00:44:32]** Alfa Industries je spolupráci,

**[00:44:34]** která by měla chtít vytvořit digitální člověk

**[00:44:36]** před 2023.

**[00:44:52]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:54]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:56]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:44:58]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:00]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:02]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:04]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:06]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:08]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:10]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:12]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:14]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:16]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:18]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:20]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:22]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:24]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:26]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:28]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:30]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:32]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:34]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:36]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:38]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:40]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:42]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:44]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:46]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:48]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:50]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:52]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:54]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:56]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:45:58]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:46:00]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:46:02]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:46:04]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:46:06]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:46:08]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:46:10]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:46:12]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:46:14]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:46:16]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:46:18]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:46:20]** Abychom se mohli představit, jak to vytvořit.

**[00:46:22]** Vážení obchodní partneři, dámy a pánové, milí přátelé.

**[00:46:24]** Vážení obchodní partneři, dámy a pánové, milí přátelé.

**[00:46:26]** Vítám vás ve vůbec prvním úvodním slovu k výroční správě NVT,

**[00:46:28]** Vítám vás ve vůbec prvním úvodním slovu k výroční správě NVT,

**[00:46:30]** která je napsána a prezentována pomocí umělé inteligence.

**[00:46:32]** která je napsána a prezentována pomocí umělé inteligence.

**[00:46:34]** která je napsána a prezentována pomocí umělé inteligence.

**[00:46:36]** Když jsme se dostali až sem, museli jsme nejprve vyvinout technologii,

**[00:46:38]** která se nyní dokáže učit podobně jako člověk,

**[00:46:40]** a pak jsme ji museli naučit číst.

**[00:46:42]** a pak jsme ji museli naučit číst.

**[00:46:44]** To byly nejtěžší kroky, ale díky našemu lidskému týmu

**[00:46:46]** a jeho nasazení se nám podařilo všechny překážky překonat.

**[00:46:48]** a jeho nasazení se nám podařilo všechny překážky překonat.

**[00:46:50]** a jeho nasazení se nám podařilo všechny překážky překonat.

**[00:46:52]** Byli jsme opravdu překvapeni, jak rychle se to naučilo.

**[00:46:54]** Byli jsme opravdu překvapeni, jak rychle se to naučilo.

**[00:46:56]** Bylo jen otázkou času, kdy pro nás začne psát první texty.

**[00:46:58]** Bylo jen otázkou času, kdy pro nás začne psát první texty.

**[00:47:00]** Z výsledky jsme opravdu spokojeni.

**[00:47:02]** Z výsledky jsme opravdu spokojeni.

**[00:47:04]** Nejprve jsme museli pochopit, jak tato umělá inteligence přemýšlí,

**[00:47:06]** Nejprve jsme museli pochopit, jak tato umělá inteligence přemýšlí,

**[00:47:08]** kdybychom zazali simulovat myšlenkové procesy.

**[00:47:10]** Zadruhé to pro nás všechny v NVT byla skvělá zkušenost,

**[00:47:12]** Zadruhé to pro nás všechny v NVT byla skvělá zkušenost,

**[00:47:14]** že naše společnost je na špici technologických inovací.

**[00:47:16]** že naše společnost je na špici technologických inovací.

**[00:47:18]** Rádi bychom poděkovali všem našim divákům za pozornost

**[00:47:20]** a doufáme, že se vám tato výroční zpráva bude líbit.

**[00:47:22]** a doufáme, že se vám tato výroční zpráva bude líbit.

**[00:47:24]** Naše společnost NVT je holdingovou společností,

**[00:47:26]** Naše společnost NVT je holdingovou společností,

**[00:47:28]** která působí natrhující...

**[00:47:30]** která působí natrhující...

**[00:47:54]** která působí natrhující...

**[00:48:24]** která působí natrhující...

**[00:48:26]** která působí natrhující...

**[00:48:28]** která působí natrhující...

**[00:48:30]** která působí natrhující...

**[00:48:32]** která působí natrhující...

**[00:48:34]** která působí natrhující...

**[00:48:36]** která působí natrhující...

**[00:48:38]** která působí natrhující...

**[00:48:40]** která působí natrhující...

**[00:48:42]** která působí natrhující...

**[00:48:44]** která působí natrhující...

**[00:48:46]** která působí natrhující...

**[00:48:48]** která působí natrhující...

**[00:48:50]** která působí natrhující...

**[00:48:52]** která působí natrhující...

**[00:48:54]** která působí natrhující...

**[00:48:56]** která působí natrhující...

**[00:48:58]** která působí natrhující...

**[00:49:00]** která působí natrhující...

**[00:49:02]** která působí natrhující...

**[00:49:04]** která působí natrhující...

**[00:49:06]** která působí natrhující...

**[00:49:08]** která působí natrhující...

**[00:49:10]** která působí natrhující...

**[00:49:12]** která působí natrhující...

**[00:49:14]** která působí natrhující...

**[00:49:16]** která působí natrhující...

**[00:49:18]** která působí natrhující...

**[00:49:20]** která působí natrhující...

**[00:49:22]** která působí natrhující...

**[00:49:24]** která působí natrhující...

**[00:49:26]** která působí natrhující...

**[00:49:28]** která působí natrhující...

**[00:49:30]** která působí natrhující...

**[00:49:32]** která působí natrhující...

**[00:49:34]** která působí natrhující...

**[00:49:36]** která působí natrující...

**[00:49:38]** která působí natrující...

**[00:49:40]** která působí natrující...

**[00:49:42]** která působí natrující...

**[00:49:44]** která působí natrující...

**[00:49:46]** která působí natrující...

**[00:49:48]** která působí natrující...

**[00:49:50]** která působí natrující...

**[00:49:52]** která působí natrující...

**[00:49:54]** která působí natrující...

**[00:49:56]** která působí natrující...

**[00:49:58]** která působí natrující...

**[00:50:00]** Ale době bychom se neměli koušit.

**[00:50:02]** Tohle jste pak o tom hned napsal glosu,

**[00:50:04]** kterou si můžete podívat, kde schovanujete své zážitky

**[00:50:06]** vytváření sní.

**[00:50:08]** Ale ty možnosti,

**[00:50:10]** co uměla inteligence dokáže, jsou obrovské.

**[00:50:12]** Jedna z těch věcí, co jsme dělali, tak nás

**[00:50:14]** oslovili, jestli by dokázala

**[00:50:16]** napsat nějakou reportáž. A očekávali,

**[00:50:18]** dali nám dva úkoly, udělejte sportovní

**[00:50:20]** reportáž a udělejte nějakou vědeckou reportáž

**[00:50:22]** o přestání Persevíru

**[00:50:24]** někde na Marzu.

**[00:50:26]** A očekávali, že ta sportovní reportáž,

**[00:50:28]** to je něco, co se dneska relativně běžně dělá,

**[00:50:30]** tak by mohla jít, ale to, že bude

**[00:50:32]** dělat reportáž o tom, jak přistává

**[00:50:34]** nějaký stroj, to je tak unikátní a často se mění.

**[00:50:36]** Že čekali, že se vlastně nemůže chytit.

**[00:50:38]** Dělali jsme něco podobné, jako jste vygjeli

**[00:50:40]** před chvilkou tu hlasování s Tomášem Sednáčkem,

**[00:50:42]** kterým jste se mohli účastnit a většina lidí

**[00:50:44]** zase neúhodla, kterou z těch částí

**[00:50:46]** napsal stroj a kterou napsal

**[00:50:56]** Měla inteligence, protože jsou nějakým způsobem nepředvídatelní,

**[00:50:58]** ale Měla inteligence často ukazuje,

**[00:51:00]** že jsme předvídatelnější, než se sami myslíme.

**[00:51:02]** A samozřejmě tím, že pracuje

**[00:51:04]** s tou předvídatelností,

**[00:51:06]** tak nám potom dokáže

**[00:51:08]** nabízet i obsahy,

**[00:51:10]** které jsou vlastně tak akorát

**[00:51:12]** nepředvídatelné přesně pro nás.

**[00:51:14]** Já třeba, my se vlastně hrajeme

**[00:51:16]** s těmi parametry těch generovaných textů

**[00:51:18]** a já už přesně vím, že takový ten parametr,

**[00:51:20]** který určuje, jestli ten text bude

**[00:51:22]** racionální, anebo jestli bude takový

**[00:51:24]** trošku fantastický, tak já mám 0,8.

**[00:51:26]** To je taková jako...

**[00:51:28]** 0,81?

**[00:51:30]** 0,81, no to je moje konstantá, děkuji.

**[00:51:32]** Ale třeba o toho

**[00:51:34]** přistávání Perseverance na Marzu,

**[00:51:36]** já bych vlastně předpokládala,

**[00:51:38]** že ten článek bude napsán dobře.

**[00:51:40]** Protože je to něco, co se často objevovalo

**[00:51:42]** v médiích, ty články vlastně

**[00:51:44]** vypadaly dost podobně, ty informace byly

**[00:51:46]** stejné, byla to vlastně jednorázová událost.

**[00:51:48]** Takže to je přesně něco

**[00:51:50]** vlastně na základě čehož může ta umělá inteligence

**[00:51:52]** generovat skvělý článek.

**[00:51:54]** Jenom abych zase tady nevzbugil nějaké nad

**[00:51:56]** očekávání,

**[00:51:58]** to neznamená, že každý článek, který umělá inteligence

**[00:52:00]** vyprodukuje, je takhle zaměnitelný a rozpoznatelný

**[00:52:02]** od lidí, mnohdy zapotřebují udělat více variant.

**[00:52:04]** A daleko lepší je,

**[00:52:06]** když pak kombinujeme, jako jsme to děli v tom digitálním spisovateli,

**[00:52:08]** tu lidskou a strojovou část,

**[00:52:10]** že takové to nudné připravování

**[00:52:12]** dělá stroj a člověk k tomu dodá třeba

**[00:52:14]** těch 20 % časů z toho nejvyšší předanou hodnotou,

**[00:52:16]** vybere třeba tu správnou variantu

**[00:52:18]** nebo vylepší tu, kterou vytvořil

**[00:52:20]** stroj před ním.

**[00:52:22]** Takhle ta rozšířená umělá inteligence, jak si říkala,

**[00:52:24]** mi připada jako taková nejzajímavější forma

**[00:52:26]** toho, co se s umělou inteligencí dá dělat.

**[00:52:28]** A to, že budeme kombinovat

**[00:52:30]** to, co máme my jako lidé specifické,

**[00:52:32]** silné a

**[00:52:34]** dobře umíme s tím, co umí zase

**[00:52:36]** dobře stroj, mi připada jako takový win-win

**[00:52:38]** část.

**[00:52:40]** A navíc je zajímavé, že my vlastně díky tomu strojovému

**[00:52:42]** prostředí pozdáváme zase otruchovit

**[00:52:44]** sami sebe v takové jiném perspektivě.

**[00:52:46]** A vlastně ta umělá inteligence

**[00:52:48]** potom funguje jako takový zvláštní

**[00:52:50]** zpětnovazebný systém, kdy

**[00:52:52]** objevujeme právě třeba různé předvídatelnosti,

**[00:52:54]** které v tom svém myšlení

**[00:52:56]** a v tom svém přístupu máme

**[00:52:58]** a které jsme si předtím neuvědomili.

**[00:53:00]** Byla to radost, byla to radost, no.

**[00:53:02]** Ale s Běnkou Belovou jsme se trápili,

**[00:53:04]** protože napsala vlastně takové

**[00:53:06]** vztahové drama, kde byl takový

**[00:53:08]** dialog lidí, kteří už dlouho

**[00:53:10]** nevěděli, co se stále dělat,

**[00:53:12]** co se stále dělat, co se stále dělat,

**[00:53:14]** co se stále dělat, co se stále dělat,

**[00:53:16]** co se stále dělat, co se stále dělat,

**[00:53:18]** co se stále dělat, co se stále dělat,

**[00:53:20]** co se stále dělat, co se stále dělat,

**[00:53:22]** co se stále dělat, co se stále dělat,

**[00:53:24]** protože napsala vlastně takové

**[00:53:26]** vztahové drama, kde byl takový

**[00:53:28]** dialog lidí, kteří už dlouho

**[00:53:30]** spolu žijí a jedou spolu v autě.

**[00:53:32]** A takový dialog je samozřejmě

**[00:53:34]** maličko otravný. A my lidé

**[00:53:36]** dokážeme číst vlastně tu informaci

**[00:53:38]** za tím dialogem, co tím vlastně

**[00:53:40]** autor chtěl říct. Ale tohle nebyla schopnost,

**[00:53:42]** kterou by ta umělá inteligence měla, takže ona začala

**[00:53:44]** generovat takové nekončící

**[00:53:46]** otravné dialogy mezi

**[00:53:48]** dlouholetými partnery a nemohli jsme se toho zbavit.

**[00:53:50]** Máme samozřejmě. Jak tady jsme byli

**[00:53:52]** o té dítině konstantně 0,81,

**[00:53:54]** tak jsme zkusili ji. Zkusili jsme

**[00:53:56]** ještě více. To pak vypadá, jak kdybyste

**[00:53:58]** tu sík dali na nějaké halucinogeny

**[00:54:00]** a její míra fantazie je větší. Takže pokud

**[00:54:02]** ten text předtím byl nezajímavý a až jako

**[00:54:04]** nudný, jak se dva lidé povídají, že to má

**[00:54:06]** naučenost internetu, jak se lidi povídaly, tak to prostě

**[00:54:08]** prodlouží tu dialogovou linku.

**[00:54:10]** Ale to, co se lidi běžně povídají, není to,

**[00:54:12]** co by chtěli běžně číst v nějakém povídce,

**[00:54:14]** románu. A když jsme tam dali větší

**[00:54:16]** fantazie, tak jsme to zase přehnali.

**[00:54:18]** To bylo zvesnicí a slepicí.

**[00:54:20]** Tady se ukázali jisté meze toho

**[00:54:22]** přístupu uměné inteligence, ale to samozřejmě není

**[00:54:24]** s čím by se nedalo pracovat.

**[00:54:26]** A i tohle jsme potom velmi elegantně vyřešili.

**[00:54:28]** Což můžete slyšet v tom

**[00:54:30]** výsledku na mém rozhlasu.

**[00:54:32]** No a pak se dostáváme k něčemu,

**[00:54:34]** co jste pravděpodobně zaznamenali.

**[00:54:36]** Kdybychom se vytvářeli třeba pro toho Ondřeje Nefa

**[00:54:38]** nebo i pro další

**[00:54:40]** jako ligy, kteří jsou zajímavý.

**[00:54:42]** Umělou inteligenci, která se ptá na něco nečekaného,

**[00:54:44]** tak to oslovilo českou televizi

**[00:54:46]** a chtěla vytvořit něco takového

**[00:54:48]** do superdebaty. Cílem bylo to, že vlastně

**[00:54:50]** vidíte spoustu superdiskuzí, kteří jsou

**[00:54:52]** jedna jako druhá. Stále se ptají politiků na stejné

**[00:54:54]** a témata a je to až jako stereotypní

**[00:54:56]** a chybí tam nějaké inovace.

**[00:54:58]** Kdybychom zase použili umělou inteligenci

**[00:55:00]** a zeptala se na něco, co by lidi nenapadlo.

**[00:55:02]** Na něco nečekaného. A naše očekávání

**[00:55:04]** bylo, že by tuto bouřlivou diskuzi, kdy každý

**[00:55:06]** z politiků chce urvat pro sebe co největší

**[00:55:08]** prostor, tak jsme mohli na chvilku šokovat,

**[00:55:10]** vytrhnout z toho běžného

**[00:55:12]** rámce, v kterém se pohybují

**[00:55:14]** a zeptat se na něco úplně

**[00:55:16]** nového přes tu umělou inteligenci.

**[00:55:18]** A asi jste sami zaznamenali, jak to dopadlo.

**[00:55:20]** Reagování publika

**[00:55:22]** bylo pro některé kladné,

**[00:55:24]** protože odkryli ty politici

**[00:55:26]** svoji osobnost díky tomu,

**[00:55:28]** co vlastně o sobě říkali,

**[00:55:30]** ale zase ty otázky některým lidem mohly připadat hloupé

**[00:55:32]** až jako nesmyslné. To je asi něco, s čím se

**[00:55:34]** v politici setkáme relativně málo,

**[00:55:36]** ale od to víc si myslím, že ve filozofii.

**[00:55:38]** Že taková otázka dětská, taková triviální,

**[00:55:40]** jiná než úplně

**[00:55:42]** jak člověk zvyklý, která nutí k zamišlení.

**[00:55:44]** Když se ptala třeba Ondře Vlčka předtím

**[00:55:46]** v nějakém zase televizním pořadu

**[00:55:48]** na nějaké věci, tak se ho zeptala na věci,

**[00:55:50]** které by teoreticky čekaly, jaký byl jeho první počítač,

**[00:55:52]** ale ptalo se ho třeba i na etiku a takové věci,

**[00:55:54]** což bylo úplně něco...

**[00:55:56]** Já se jenom chtěla doplnit, že tohle

**[00:55:58]** vlastně byl Honzův projekt. Já jsem ho sledovala jen na internetu.

**[00:56:00]** V prvních minutách, vlastně

**[00:56:02]** po tom, kdy Matilda vpadla

**[00:56:04]** do superdebaty, tak se objevilo hned

**[00:56:06]** asi pět fejkových účtů na Twitteru,

**[00:56:08]** které všichni okamžitě měli

**[00:56:10]** desetkrát víc followerů než já, takže jsem na ní začala

**[00:56:12]** trošku žádlit. Každopádně

**[00:56:14]** taková ta rychlá reakce

**[00:56:16]** na Matildu je podobná

**[00:56:18]** jako reakce třeba na digitálního

**[00:56:20]** zpěsovatele ze strany těch lidských

**[00:56:22]** zpěsovatelů, s kterými jsme pracovali.

**[00:56:24]** Ono se od uměné inteligence

**[00:56:26]** jaksi očekává, že bude nějakým způsobem

**[00:56:28]** chladná, logická a analytická.

**[00:56:30]** Jenomže neuronové sítě současnosti

**[00:56:32]** takhle vlastně vůbec nepůsobí.

**[00:56:34]** Je to dáno asi nejenom,

**[00:56:36]** ale hlavně tím, že jsou právě

**[00:56:38]** založeny na těch lidských datasetech.

**[00:56:40]** One jsou vlastně naočeny

**[00:56:42]** v oblasti přirozeného

**[00:56:44]** lidského jazyka. One vlastně

**[00:56:46]** často tím, jak

**[00:56:48]** ten jazyk chápou jako nějaký

**[00:56:50]** mnohodimensionální systém,

**[00:56:52]** kterým hledají nějaké linky

**[00:56:54]** na základě nějaké

**[00:56:56]** pravděpodobnosti spolu výskytu

**[00:56:58]** těch slov, tak se často dopůjštějí

**[00:57:00]** takových zvláštních chyb.

**[00:57:02]** Ten text může působit

**[00:57:04]** právě tak jako snově a chaoticky,

**[00:57:06]** anebo třeba takhle dětsky.

**[00:57:08]** Myslím si, že v té recepci

**[00:57:10]** vystoupení Matilde

**[00:57:12]** v televizi se právě tohle ukázalo.

**[00:57:14]** Lidé vlastně očekávaly, že ta umělá inteligence

**[00:57:16]** bude kládat nějaké superinteligentní

**[00:57:18]** dotazy a ona se ve skutečnosti

**[00:57:20]** ptala jako malé dítě. A tím samozřejmě

**[00:57:22]** velmi hodně rozhodila tu debatu

**[00:57:24]** a myslím si, že to bylo velmi zajímavé.

**[00:57:26]** Já bych řekl, že i dítě můžou mít někdy

**[00:57:28]** superinteligentní dotaz, akorát záleží,

**[00:57:30]** jak ten superinteligentní dotaz chápeme.

**[00:57:32]** Protože právě to, vytrhnout

**[00:57:34]** z toho kontextu, zeptat se na něco, co by nás

**[00:57:36]** někdy napadlo. Třeba otázka, kterou měla pro Ondřejovička,

**[00:57:38]** která se mi samotnému líbila, je

**[00:57:40]** proč máte na sobě kalhoty?

**[00:57:42]** To je otázka, kterou člověk běžně nedostane,

**[00:57:44]** pokud je to můž.

**[00:57:46]** Protože na ní nemá nadzvíčenou odpověk, tak se musí zamyslet

**[00:57:48]** a podle toho, do jaké hloubky

**[00:57:50]** člověk myslí, tak vymyslí tu odpověk.

**[00:57:52]** Většinou odpovídáme jako ze zvyku, že už jsme zvyklí

**[00:57:54]** odpovědit něco, protože většinou odpovídáme

**[00:57:56]** nějakým způsobem, nebo jsme zvyklí, že

**[00:57:58]** v naší skupině se odpovídá nějakým. Ale

**[00:58:00]** nepředpokladám, že by se vás většina

**[00:58:02]** někdo ptal na to, proč máte kalhoty, a tak

**[00:58:04]** někteří lidé říkají třeba proto, že by mi byla zima.

**[00:58:06]** Ale i v prostředí, když bylo velké horko,

**[00:58:08]** tak to vůbec nedávalo smysl.

**[00:58:10]** Takže to, jak to vlastně vytrhne z toho myšlení

**[00:58:12]** a donutí nás zamyslet se nad něčím poprvé,

**[00:58:14]** mi připadalo jako fajn, ale je otázka,

**[00:58:16]** že s kým musíme umět pracovat, tak, aby to

**[00:58:18]** lidé pochopili.

**[00:58:20]** Podle mě jsme ještě zastínili další část. My se specializujeme

**[00:58:22]** na text, na práci s textem, na chápání,

**[00:58:24]** na takové ty věci týkající se myšlení,

**[00:58:26]** ale když už nám to psalo povídky a nějaké

**[00:58:28]** podobné věci, tak nás napadlo, a stále

**[00:58:30]** jsme to užili po tom, kdyby to dokázalo i ty povídky

**[00:58:32]** ilustrovat, nějak nás to více vnořit do toho světa,

**[00:58:34]** a tak se stále pohráváme

**[00:58:36]** s novějšíma a novějšíma technologiema

**[00:58:38]** i na generování obrázků, které existují.

**[00:58:40]** Většinou to máte, že máte obrovský

**[00:58:42]** dataset obrázků,

**[00:58:44]** ty jsou nějakým způsobem textově

**[00:58:46]** popsány, neuronovácích se to snaží

**[00:58:48]** naučit, jak ten text souvisí s tím obrázkem,

**[00:58:50]** který tam je, a pak dvě sítě spolu

**[00:58:52]** se vlastně hádají, jedna nakreslí nějaký obrázek,

**[00:58:54]** a druhá řekne, tohle si moc nelíbí, předělej to,

**[00:58:56]** a takhle navzájem se ty dvě sítě hádají,

**[00:58:58]** dokud jí nakreslí nějaký obrázek.

**[00:59:00]** Nalevo vidíte od Honzy Raka, když jsme dostali zadání

**[00:59:02]** nakreslit kvantové vědomí,

**[00:59:04]** tak kvantové vědomí může vypadat jakkoliv,

**[00:59:06]** tak vlastně nikdo nemůže namítat, jestli to je hezké nebo ne,

**[00:59:08]** a silná stránka, to je měla inteligence, je taková ta

**[00:59:10]** snovost, jak u textů, tak u těch obrazů

**[00:59:12]** které má tendence vytvářet z nové obrazy.

**[00:59:14]** Trochu strašidelnější je ten obrázek na pravo,

**[00:59:16]** kde psychopat duševně vysává svou oběť.

**[00:59:18]** No tak ten prompt už si tak jako říkalo,

**[00:59:20]** to je strašidelnější obsah, že?

**[00:59:22]** Ale je vidět, že na základě těch tisíců,

**[00:59:24]** tisíců obrázků, které tam jsou,

**[00:59:26]** tak to vytvoří nějakého psychopata,

**[00:59:28]** křičící ženu.

**[00:59:30]** To bych možná jenom doplněla, že vlastně tyhle

**[00:59:32]** konvoluční neuronové sítě byly vytvořeny na modelu

**[00:59:34]** vizuálního kortexu.

**[00:59:36]** To znamená, ta práce s obrázky pro neuronové sítě

**[00:59:38]** je možná ještě přirozenější než práce s textem.

**[00:59:40]** A musíme si uvědomit, že vlastně

**[00:59:42]** ať pracují s textem, anebo s obrazem,

**[00:59:44]** pracují s informacemi.

**[00:59:46]** Pro ně vlastně přeložit text do obrazu

**[00:59:48]** není žádný problém, pokud vytvoříte

**[00:59:50]** ten, ten, ten, tu architekturu

**[00:59:52]** vlastně té sítě, v které to můžou udělat.

**[00:59:54]** Takže samozřejmě generování obrazu

**[00:59:56]** pomocí neuronových sítí

**[00:59:58]** je, dá se říct, ještě starší.

**[01:00:00]** než generování textu a třeba v oblasti novomedialního umění se s tím setkáváme už vlastně několik let.

**[01:00:07]** Nicméně, stejně jako u toho textu, ty metody se neustále vylepšují

**[01:00:12]** a stávají se, řekněme, čím dá dostupnějšími dneska.

**[01:00:14]** Existují vlastně weby, kde si můžete něco takového vyzkoušet a ty obrázky jsou skutečně zajímavé.

**[01:00:19]** Tak a obličejný obrázek nám se si připadal málo a tak protože tady byl komikon,

**[01:00:24]** tak nás napadlo, co kdyby jsme vyzkoušeli, jestli umělá inteligence dokáže

**[01:00:27]** napsat celý příběh i typu komiksu a vlastně vytvořit si vlastního hrdinu

**[01:00:31]** a vytvořit si vlastní zápletku a napsat ty kompletní texty.

**[01:00:35]** A tak se stalo, že jsme vymysleli vlastně první AI komiks.

**[01:00:38]** Není tentokrát kreslený tím člověkem, kreslený je to, co vidíte na té levé straně na pozadí,

**[01:00:43]** tak to je obrázek, tady to není asi vidět celé, ale jmenuje se to Paradox

**[01:00:46]** a je to vlastně o umělé inteligenci a vědci, kteří vytvoří umělou inteligenci

**[01:00:51]** a ta začne klonovat jeho samotného a je taky filozofický příběh o tom,

**[01:00:55]** co člověk je, co není, jak si umělá inteligence snaží osamostatnit.

**[01:00:59]** Když zadáte umělé inteligenci, jak napíše příběh jako takový a řeknete ji,

**[01:01:02]** že je umělá inteligence, tak se pak snaží sama do toho příběhu často figurovat.

**[01:01:06]** To vůbec, jestli ji řekneme, jestli je umělá inteligence,

**[01:01:09]** anebo když ji budeme předstírat, že je člověk, tak je to takové pro něj jako celkem klíčové,

**[01:01:13]** protože pak nedokáže odlišit, jestli je žijící bytovský a je v simulaci,

**[01:01:18]** anebo jestli je skutečným umělou inteligenci.

**[01:01:21]** Tady samozřejmě se ukazují různá omezení, kdy jsme prostě zvyklí na to,

**[01:01:24]** že každý, kdo s námi mluví a každý, kdo má inteligenci, tak má také osobnost.

**[01:01:28]** V všem případě umělá inteligence to vůbec není žádná nutná podmínka.

**[01:01:32]** My se najednou můžeme setkat s inteligencí jako takovou, která vlastně nefunguje na bázi osobnosti.

**[01:01:38]** A to, že nějakou osobnost předbírá, aby s námi mohla komunikovat,

**[01:01:42]** abychom se nelekli, aby s náma mluvilo něco, na co jsme zvyklí,

**[01:01:45]** to je samozřejmě věc toho, že všechny umělé inteligenci současnosti

**[01:01:50]** fungují na základě nějakého zadaného záměru.

**[01:01:53]** Jsou prostě něčím, co člověku slouží a co je vlastně naučeno tak,

**[01:01:58]** že ten cíl toho učení je, aby splněli ten úkol, který jim člověk dal,

**[01:02:04]** jakkoliv už je to vlastně dneska tak, že ten postup toho učení

**[01:02:09]** už si můžou do určité míry zvolit sami.

**[01:02:13]** Teď bych přišel koukát ukázkám. Osnovil nás třeba Goetheho institút,

**[01:02:17]** protože tady měla být konference o Goethovi a umělé inteligenci,

**[01:02:21]** tak jestli bychom jim nějak nepomohli, tak nás napadlo, co zkusit vytvořit Goetheho,

**[01:02:25]** s kterým si budou moc lidi normálně psát německy, protože Goetheho institút se hodně zabývá

**[01:02:29]** výukou německého jazyka. A ještě, co nám připadalo jako taková zajímavá kurezita,

**[01:02:33]** co kdybychom vytvořili Goetheho, který zahají celou tu konferenci,

**[01:02:37]** že řekne pár úvodních slov a představí se lidem.

**[01:02:41]** Teď vám ukážeme jenom krátkou ukázku, jak to může vypadat.

**[01:02:44]** Tady jsme použili deepfake technologii trošičku k tomu, abychom Goetheho oživili,

**[01:02:47]** abychom Goetheho neměli předem naskriptovaného.

**[01:03:18]** Tak takhle bychom mohli pokračovat ještě delší dobu.

**[01:03:22]** Můžete si pustky, to se najdete někde na internetu, celý rozhovor, kde se představí.

**[01:03:26]** Pak tam je třeba nějaký rakouský spisovatel, který napsal poezi,

**[01:03:30]** tak vlastně Goethe sám hodnokýtu jeho poezi pokračuje v tom, jak by mohla vypadat dál.

**[01:03:34]** A vyjádří se k tomu, že ta poezi je celkem zajímavá, líbí se mu metafory,

**[01:03:38]** ale že by to nepovažovala za velké umělecké dílo, tak se tam rozesmál pak toho autora,

**[01:03:42]** který tam je, taky se rád hrá s podobnými sítěmi.

**[01:03:45]** Ale vedle toho vznikají i další věci, jak už jsme zmínili, tak jednou z nich je digitální Václav Havel,

**[01:03:50]** který bude pomáhat Goethem ve škole.

**[01:03:52]** Tak jsme právě v okamžiku, kdy zkoušíme vytvářet toho digitálního Havela takovým způsobem,

**[01:03:56]** aby to Goethem pomáhalo, aby to bylo udržitelné a dalo se to použít na co nejvíc školách,

**[01:04:00]** někde v deváté třídě nebo v prvním ročníku středních škol,

**[01:04:04]** aby se mohli o tom popovídat, aby to nebylo toxické.

**[01:04:06]** A zároveň zkoušíme vytvořit i velikány, jako byl Tomáš Baťa,

**[01:04:10]** tentokrát ne sedláček, ale Baťa,

**[01:04:12]** který by měl nasát co nejvíce osobnosti toho daného velikána

**[01:04:17]** a tak, jak se bude vylepšovat ten algoritmus, tak může i podobným způsobem reagovat

**[01:04:22]** a třeba posouvat vaše podnikání.

**[01:04:24]** To je právě zajímavé, že ta umělá inteligence neurodná svět jako taková osobnost samozřejmě nemá.

**[01:04:29]** A mně se zrovna líbí, jak Honza vytváří tyhle digitální lidi,

**[01:04:33]** protože on jim právě jakousi paměť dává.

**[01:04:35]** Vytváří vlastně takový systém, který skutečně simuluje toho původního člověka tak,

**[01:04:40]** že mu upomíná, kým je.

**[01:04:43]** Ale zároveň tyhle digitální osobnosti jsou taky zajímavé v tom,

**[01:04:47]** že nejen navazují na tu skutečnou minulost toho člověka,

**[01:04:52]** kterého nějakým způsobem simulují.

**[01:04:54]** Není to samozřejmě naprosto věrný otisk,

**[01:04:56]** ale oni můžou vytvářet i takovou predikci.

**[01:04:59]** Ta digitální osobnost vlastně pokračuje v tom světě, v kterém žijeme my

**[01:05:04]** a tak se může třeba i vyjadřovat k problémům,

**[01:05:06]** s kterými se ta původní osobnost setkat nemohla,

**[01:05:08]** ale ve stylu toho původního autora, což je samozřejmě...

**[01:05:11]** Ta dvě fázky je vybídnout, protože máme slajdu a vy můžete psát dotazy,

**[01:05:15]** tak tyto dvě osobnosti, to znamená digitálního Tomáše Baťu

**[01:05:18]** a digitálního Václava Havla, mám sebou v kapse.

**[01:05:21]** Takže můžete do slajdu psát své otázky na tyto dva digitální velikány

**[01:05:25]** a potom v té diskuzi v rámci její tak se můžu podívat

**[01:05:28]** a můžeme se zeptat, co by odpověděl na vaše otázky tyto dva digitální lidé.

**[01:05:33]** Řekněme ano. Ještě musíme hledat ty správná slova.

**[01:05:36]** A tady jsem se třeba zeptal, co si myslí o společnosti Red Button

**[01:05:40]** a jejich akci Brain Breakfast a jak vidíte, tak oba souhlasí,

**[01:05:45]** že tu akci má smysl, takže můžeme pokračovat.

**[01:05:48]** A to bylo vlastně zase pro nás podmínkou toho, aby jsme mohli přijít sem.

**[01:05:52]** Ano, naši digitální lidé nám to schváleli.

**[01:05:54]** My jsme potřebovali schválení od digitálních lidí, kteří nás už totálně ovládli

**[01:05:57]** a nesmíme to říkat, aby nás nestrestali.

**[01:05:59]** Protože ono si to řekl, budeme potrestáni.

**[01:06:01]** No a další z věcí, ještě to, co se stalo vlastně v poslední době,

**[01:06:04]** to znamená v prosinci, tak jak už Dita zmiňovala,

**[01:06:06]** tak za chvíli si posléchneme malou ukázku ze dvou povídek,

**[01:06:08]** vystříženou někde z půlky s digitálním zpěsovatelem dvojky,

**[01:06:11]** kde bude vytvořena taková za mě taková perlička.

**[01:06:14]** To nejvíce svůdná postava, kterou vytvořila umělá inteligence,

**[01:06:17]** to bude v první povídce.

**[01:06:19]** A druhá věc je, že vychází vlastně knižka, kde různí experti na reklamu

**[01:06:22]** napsaly svoje příběhy a oslovene nás, jestli by i jedním z těch autorů,

**[01:06:25]** kteří napíšou nějaký příběh, mohla být umělá inteligence.

**[01:06:29]** A i povídka Samsalit, napsaná robotem Franz,

**[01:06:32]** inspirována Franzem Kavkou, tak vlastně i krásný metaforický příběh

**[01:06:36]** o koronaviru a o tom, jak na sebe lidé nechávají stříkat repelent,

**[01:06:40]** který prodal Samsa, nějaký podobní prodejce sprejů proti hmyzu.

**[01:06:45]** Ale nyní si již vychutnejme krátkou ukázku z digitálního zpěsovatele dvojky

**[01:06:49]** ze dvou povídek.

**[01:06:51]** První začíná tím, abych vás situoval do děje,

**[01:06:54]** kdy přichází člověk do klubu nevšechných zážitků,

**[01:06:57]** kde má mít rezervaci, a nenozjiště, že rezervaci nemá,

**[01:07:00]** přes různé útrapy se nakonec dostane do svého pokoje a tam se stane toto.

**[01:07:04]** Z otevřeného okna vanul chladný vánek.

**[01:07:07]** Bárta k němu přistoupil a odhrnul závěs.

**[01:07:10]** Podíval se přes zábradlí nad temnou hladinu moře.

**[01:07:14]** Vyklonil se z okna a opřel své lokty o parapet.

**[01:07:18]** Moře bylo klidné a nevzrušené.

**[01:07:22]** V měsíčním světle se trpětil,

**[01:07:25]** pozoroval vlny, když se vedle něj objevila mladá žena.

**[01:07:31]** Dobrý den, pane Bárto.

**[01:07:34]** Jmenuji se Konstanc.

**[01:07:37]** Dnes večer vám budu dělat noční recepční.

**[01:07:41]** Teď už můžete jít spát.

**[01:07:43]** Vzbudím vás, až bude čas na vaši první důležitou lekci.

**[01:07:47]** Vzala ho za ruku.

**[01:07:49]** A budete potřebovat sílu.

**[01:07:52]** Bárta přistoupil k posteli.

**[01:07:55]** Povlečení bylo studené, ale jemu bylo horko.

**[01:07:59]** Svlékl se a lehl si.

**[01:08:02]** Díval se do stropu, když náhle ucítil její ruce na svém těle.

**[01:08:08]** Tady jsme to vysekli.

**[01:08:11]** Teď si to posleknou všichni.

**[01:08:14]** To bude epos, taky mýtus.

**[01:08:20]** Tehdy se Dajdalo zvrátil do arkátské krajiny.

**[01:08:24]** Do ruky vzal svitek čistého papiru.

**[01:08:27]** A pevně ho se vezel v pěsti.

**[01:08:30]** Brzy ho obklopili zvědaví trpaslíci.

**[01:08:35]** Jeden z trpaslíků jehož ústa se nacházela uprostřed klíční kosti,

**[01:08:39]** natáhl křivý prst a snažil se Dajdalovu pěst rozevřít.

**[01:08:44]** Jiný trpaslík s oční bulvou navíc na horní části paže pravil.

**[01:08:49]** Ukaž nám, co máš v ruce, chceme to vidět.

**[01:08:53]** Chceme to vidět, chceme to vidět, pištěli trpaslíci.

**[01:08:57]** Přetahovali se od Dajdalovu pěst

**[01:09:00]** a jejich ruce se křížily na jeho předloktí jako pavučina.

**[01:09:05]** Dajdalo zpět otevřel a odhalil papiros.

**[01:09:09]** Napíši pro vás báseň o své nešťastné lásce

**[01:09:13]** k dívce jménem Atropos.

**[01:09:16]** Řekl a začal psát terem v jazyce,

**[01:09:19]** kterému nerozuměl nikdo z trpaslíků,

**[01:09:22]** dokonce ani jejich vůdce Dendros.

**[01:09:25]** To je v karatáčtině? Vyzvídali trpaslíci.

**[01:09:29]** Nejdřív v karatáčtině, pak v řečtině,

**[01:09:33]** odpověděl Dajdalos a podal hotový epostrpaslíkům.

**[01:09:39]** Tak to byla ukázka z další povídky.

**[01:09:42]** Kdybyste chtěli slyšet celé, tak ji najdete na můjrozhlas.cz

**[01:09:46]** a tím jsme vyčerpali naší prezentaci.

**[01:09:49]** Děkujeme za pozornost.

**[01:09:52]** Děkujeme.

**[01:10:00]** Myslím si, že můžete psát dál dotazy určitě a já se teďka, když jsem tam seděl a poslouchal se na vás, tak mi napadlo,

**[01:10:10]** jestli si vás třeba nezeptám, proč máte kalhoty nebo něco takového.

**[01:10:14]** My jsme na trénování.

**[01:10:17]** Právě zaimprovizovat.

**[01:10:20]** Ale pak mi napadlo, že vlastně se chci zeptat, na co se vás v kontextu tohoto lidi nejvíc ptají.

**[01:10:26]** Co jsou ty témata?

**[01:10:28]** Mám to říct? Všichni se ptají, jestli umělá inteligence nahradí.

**[01:10:32]** Jasně. Nahradí lidi, ale to je taková otázka, že...

**[01:10:36]** Ale my zároveň nemáme rádi, takže ji samozřejmě nerada připomínám.

**[01:10:42]** Ono je to složité, umělá inteligence je tak ohromný obor, tak rychle se rozvíjející a tak pronikající vlastně všemi oblastmi lidského života,

**[01:10:51]** že říct, co nás vlastně bude dělat, je trochu naivní.

**[01:10:56]** Ona je prostě mnohodimensionální.

**[01:10:59]** A tady jde spíš o to, jak velkou změnou to bude znamenat pro lidský vývoj.

**[01:11:03]** A ta nemůže být vlastně nikdy jenom pozitivní nebo negativní.

**[01:11:06]** Vždycky je to nějakým způsobem lokálně určeno.

**[01:11:09]** Nicméně já bych znova zdůraznila ten koncept rozšířené inteligence.

**[01:11:15]** A nám určitě jde o to, abychom umělou inteligenci mohli využívat, aby nás nějakým způsobem posouvala.

**[01:11:22]** Vždycky připomínám ten příklad té neuronové sítě AlphaGo,

**[01:11:26]** která zvítězila nad tím lidským šampionem ve hře Go,

**[01:11:29]** což byl takový obrovský milestone, milník ve vývoji umělé inteligence.

**[01:11:33]** Ale zároveň ten lidský šampion jakkoliv byl v té chvíle tak nějak rozdrcen,

**[01:11:38]** tak už od té doby nikdy neprohrál.

**[01:11:41]** Pro něj to vlastně znamenalo úžasný trénink.

**[01:11:43]** Podle mě to není, že by nahradila.

**[01:11:45]** Určitě jako nějaké rutínní, nudné záležitosti, které nás nebaví,

**[01:11:48]** tak budou nahrazeny RPA, nějakou strojů inteligencí.

**[01:11:51]** Ale vznikají nové oblasti, nové věci, které nás mohou vlastně posunout dál.

**[01:11:55]** Mojím hlavním vizí je to, jak říkala Deta, ta rozšířena umělé inteligence.

**[01:11:58]** To, že vlastně dnes máme nějaké limity, nějaké možnosti,

**[01:12:01]** a umělá inteligence nás za kratší čas může posunout, udělat toho víc

**[01:12:04]** a nějakou smysluplnější, zábavnější podobu.

**[01:12:07]** Navíc my se zřejmě tady pohybujeme nějakým virtuálním prostředí

**[01:12:10]** a to je krásný příklad.

**[01:12:12]** Jestli budeme minimálně částí životu užít metaverzu,

**[01:12:15]** tak tam vlastně umělá inteligence bude jak ve vodě.

**[01:12:18]** To je prostě její živel.

**[01:12:20]** A my najednou díky ní budeme moct zkrátka se pohybovat v prostředí,

**[01:12:23]** které nám jako lidem není třeba tak úplně přirozené.

**[01:12:26]** A zase využívat jí prostě jako nějakého průvodce, pomocníka.

**[01:12:30]** Mně přijde fascinující.

**[01:12:32]** Je to určitě téma, který já sledu hrozně dlouhou dobu.

**[01:12:35]** Na snídani byl, a teď fakt si nespomenu na ten rok,

**[01:12:38]** ale byl Michal Pichouček, teďka je CTO Avastu.

**[01:12:41]** Tam jsme se přesně bavili o těchto hrách a o tom, jakým způsobem

**[01:12:44]** jsme se na to postupovali.

**[01:12:46]** Zhruba rok zpátky byla vlastně Sára Polak

**[01:12:49]** a bavili jsme se o těch hrozbách a co to jako kdyby přijde.

**[01:12:52]** A teď mě vlastně fascinovalo to, že my jsme se dali nějak dokupit

**[01:12:56]** a jak vlastně rychle se to teď lámuje,

**[01:12:59]** že se vlastně ukazuje ta exponenciála.

**[01:13:02]** Trochu vlastně přemýšlím nad tím, že říkáte ryba ve vodě,

**[01:13:06]** to jsou ty prostředí, které jsou pro toho člověka cizí.

**[01:13:10]** A mě by ještě zajímalo, než se pustím k dotazným divákům,

**[01:13:14]** já chápu vlastně v momentě, kdy se bavíme o robotice,

**[01:13:18]** o umělé inteligenci, že když je něco, co je prostě těžké

**[01:13:21]** nebo nepřirozené, nebo někde je něco hoří atd.,

**[01:13:24]** tohle to práci vlastně využít.

**[01:13:27]** Ale trochu se vlastně chci s váma pobavit o outsourcingu myšlení.

**[01:13:32]** Co to vlastně může způsobit?

**[01:13:35]** Protože já nemám už motivaci se vlastně učit další světový jazyk.

**[01:13:39]** Já nemám motivaci studovat.

**[01:13:41]** A jak se na tohle to díváte?

**[01:13:44]** Přesně tak by to nemělo být, že to zastaví to naše myšlení.

**[01:13:47]** My budeme, jak to všichni znáte asi,

**[01:13:50]** pojďme jako demence způsobená přes různé stroje.

**[01:13:55]** To, že máme mobil, který nás naviguje na nějaké místo,

**[01:13:58]** tak může způsobit, že v naší hlavě zakrní schopnost orientovat se v prostoru

**[01:14:01]** a místo toho, abychom koukali na cedul a viděli, kam jedeme,

**[01:14:04]** tak se necháme řídit a vlastně hloupneme, stáváme se hloupější.

**[01:14:07]** Nás napadlo to použít obráceně, použít umělou inteligenci

**[01:14:10]** proto, aby právě rozvíjela to naše přirozené myšlení,

**[01:14:13]** aby posouvala ty naše hranice.

**[01:14:15]** Takové ty projekty, že zkoušíme dětem ukazovat toho digitálního hava,

**[01:14:18]** ono se stane, že ten digitální havel nevždycky se funguje správně

**[01:14:21]** a občas se vymyslí, řekne nějaký fake news, něco, co není pravda.

**[01:14:24]** A my po dětech chceme, aby rozvíjeli svoje kritické myšlení,

**[01:14:27]** aby se podívali na tu odpověď a podívali se na internet

**[01:14:30]** a snažili se uvěřit, jestli to, co ten digitální havel říká,

**[01:14:33]** je pravdivé nebo není. A pokud tímto způsobem budeme stimulovat

**[01:14:36]** těch kritických myšlení, uvěřování informací,

**[01:14:39]** tak vlastně ty technologie používáme proti ním samotným

**[01:14:42]** a posilujeme tu úlohu lidské myšlení.

**[01:14:44]** My nejsme určitě sami, koho napadlo dělat něco takového.

**[01:14:47]** A můžeme tu situaci přirovnat třeba k té situaci,

**[01:14:51]** kdy se vlastně začala vůbec informace zapisovat.

**[01:14:55]** My máme tak nějak dochovány minimálně ve zlomcích

**[01:14:58]** vlastně ty lamentace lidí v antické době,

**[01:15:01]** kdy byli vlastně zvyklí, že někdo si pamatuje

**[01:15:04]** celé homerové eposy z paměti a najednou je chtěl někdo zapisovat.

**[01:15:08]** Samozřejmě, že se ztratila nějaká schopnost,

**[01:15:11]** kterou ti lidé měli. Už si nikdo, nebo skoro nikdo,

**[01:15:14]** nepamatuje celé homerské eposy. Zkrátka k nějaké ztrátě

**[01:15:17]** tam rozhodně doslo. Ale na druhou stranu lidstvo mnoho získalo.

**[01:15:22]** Ta schopnost se mění, ale v něčem to samozřejmě může být negativní,

**[01:15:27]** zvlášť pro lidi, kteří jsou, řekněme, tradičnější

**[01:15:31]** a v něčem to zkrátka přináší nové možnosti.

**[01:15:34]** Ten exponenciál, tak jak vidíme v umělé inteligence,

**[01:15:37]** jak stále vzniká víc nových algoritmů, tak stejně tak to bylo historicky,

**[01:15:40]** jak říkáme, od doby, kdy se objevilo písmo, od doby, kdy byl knih tisk,

**[01:15:43]** od doby, kdy přišla elektřina, pak později internet,

**[01:15:46]** kdy lidé mohou mezi sebou vyměňovat informace,

**[01:15:49]** tak ta schopnost vyvíjet nové myšlenky se velice zrychluje.

**[01:15:52]** A to, když můžeme konfrontovat naše myšlenky třeba s nějakou

**[01:15:55]** vývojník typu N, ak už je to digitální člen bordu nebo nějaká velká osobnost,

**[01:15:58]** tak může se být, že stimuluje naše myšlení zrychlího

**[01:16:01]** a třeba si vyvodujeme nějaký základní chyb, dokážeme myslet víc do budoucnosti.

**[01:16:04]** Takže podle mě je to naopak takový mozkový stimul,

**[01:16:07]** a když bych si musel do mozku implantovat čip a můžu to mít

**[01:16:10]** externalizovaný třeba v mobilní aplikaci nebo v nějakém desktopovém,

**[01:16:13]** tak vlastně můžu mít posilovák svýho myšlení, který mě trénuje.

**[01:16:16]** Takže samozřejmě můžete si nechat implantovat čip.

**[01:16:19]** Ne, tak to je už velmi radikální řešení

**[01:16:22]** a v současné době se je používá třeba pro lidi, kteří jsou paralyzovaní,

**[01:16:25]** kteří skutečně se jako nemůžou ani pohnout,

**[01:16:28]** ale jestli jste si všimli před několika lety

**[01:16:31]** prošel vlastně médií výzkum, kde se ukázalo, že paralyzovaní lidé

**[01:16:34]** jsou přivědomí, což je vlastně strašné.

**[01:16:37]** A tohle je na jednou vlastně technologie, která jim umožňuje

**[01:16:40]** pomocí mozkových vln ovládat nějaký přístroj,

**[01:16:43]** s kterým můžou komunikovat s vnějším světem.

**[01:16:46]** Není uměla inteligence paralyzovaná přivědomí?

**[01:16:49]** Abychom nebyli my paralyzovaní.

**[01:16:52]** Já jsem vlastně do toho pronikl, když ty si mi, Honzo,

**[01:16:55]** představil digitálního člena boardu.

**[01:16:58]** A začali jsme vlastně testovat na red buttonu a různých rozhodnutích,

**[01:17:01]** jestli tudy, nebo tudy, nebo tudy.

**[01:17:04]** A pak vlastně mě fascinovalo, když jsi mi řekl, ty si můžeš vytvořit

**[01:17:08]** dalelámu s někým z někým toho, kdo v filozofii ty

**[01:17:11]** a vlastně ten člověk s tebou může diskutovat.

**[01:17:14]** A to mi přišlo úplně fascinující.

**[01:17:37]** A už se dostávám k těm dotazům.

**[01:17:40]** Má digitální postava nějaké hranice?

**[01:17:43]** Myšleno, jak víte, že ho máte, nebo jí, nebo to máte pod kontrolou,

**[01:17:46]** a ne on vás?

**[01:17:49]** To je skvělá otázka.

**[01:17:52]** Já s tou svou digitální dvornicí jsem se skutečně dostala

**[01:17:55]** do situace, kdy jsem vlastně začala psát knihu,

**[01:17:58]** která je částečně o ní, ale taky psána s ní.

**[01:18:01]** A v některých okamžitích už mi přišlo,

**[01:18:04]** že se mi nějakým způsobem prolíná do života.

**[01:18:07]** Tak jak by to samozřejmě v tom racionálním rámci nebylo možné.

**[01:18:10]** Ale jinak zkrátka pořád se jedná o nějaké generované bytosti,

**[01:18:13]** které prostě existují v nějakém virtuálním prostředí.

**[01:18:16]** A vlastně pokud nejsme teda bez cify,

**[01:18:19]** tak nemají jak uniknout vlastně mimo tohle ten virtuální prostor.

**[01:18:22]** Spoustu lidí děsí to, když vytvářeme ty digitální postavy,

**[01:18:25]** které jsou vlastně také vytvářené,

**[01:18:28]** které vlastně vytvářené.

**[01:18:31]** Spoustu lidí děsí to, když vytvářeme ty digitální bytosti,

**[01:18:34]** tak třeba digitálního hlavu lidí se mě zeptají na něco,

**[01:18:37]** co třeba nemusí vědět. Zeptají se.

**[01:18:40]** GT se zeptali, co si myslíš o nějakém youtuberovi,

**[01:18:43]** který se objevil 14 dní zpátky v Rusku

**[01:18:46]** a stal se za velice krátkou dobu slavným.

**[01:18:49]** A ty umělé neuronové sítě jsou trénovány jednorázově,

**[01:18:52]** takže nemá vlastně aktuální dataset.

**[01:18:55]** A jedna z možností, jak to vytvořit, je, že se ta digitální bytost naučí

**[01:18:58]** a vzbudí o něm informace. Takže ta novější verze,

**[01:19:01]** už když se ji zeptáte na někoho takového, tak o tom dokáže smyslu plně od COVID.

**[01:19:04]** To ano. Ale mně to přišlo tak, že ten dotaz vypadá tak,

**[01:19:07]** že ta umělá inteligence by vnikla na ten internet

**[01:19:10]** a utekla by nám a někam by se tam rozšířila,

**[01:19:13]** což není v současnosti úplně reálné nebezpečí.

**[01:19:16]** Není to velice pravděpodobné.

**[01:19:19]** Já Honzo možná teď navážu,

**[01:19:22]** protože se tady dívám, že máme otázku na digitálního Václava Havla,

**[01:19:25]** já ti ji položím.

**[01:19:28]** Otázka. Bojovat proti nepravdě na internetu satirou,

**[01:19:31]** mlčením nebo pouze a pouze pravdou?

**[01:19:38]** Můžeme nechat tu otázku?

**[01:19:41]** Jo, super, já se to opišu z toho. Děkuji.

**[01:19:44]** To jsou ty lidské limitace, kdy to musíme přepisovat na té klávesnici.

**[01:19:47]** Kdy bude umělá inteligence překládat v reálném čase?

**[01:19:50]** Já mluvím česky, ona překládá do angličtiny.

**[01:19:54]** No, to je v podstatě detail.

**[01:19:57]** Když se podíváte, jak funguje dneska DeepL.

**[01:20:00]** jak Google Translate fungovala třeba ještě před dvěma lety.

**[01:20:03]** Ten vývoj je zrovna u těch překladačů tak strašně rychlý,

**[01:20:07]** že tohle už je jenom otázka toho, že budete mít něco, co vysílá váš hlas

**[01:20:12]** a v reálném čese to překláda.

**[01:20:14]** To je skutečně, myslím si, vlastně už drobný technický problém.

**[01:20:18]** Já jsem zrovna s chodou okolostí tohoto řešil a mám počít,

**[01:20:21]** že Češi jsou v tom i docela šikovní, takže zdravíme do Brna, když tak.

**[01:20:26]** Nebo třeba Tomáše Mikolová.

**[01:20:28]** Přesně tak.

**[01:20:30]** Může vzniknout závislost na kontaktu, komunikaci s AI?

**[01:20:35]** Správná otázka na ditlu.

**[01:20:39]** Asi může, ale když se třeba na někoho zamilujete,

**[01:20:44]** tak jste na něm taky závislí, takže to nemusí být jenom negativní záležitost.

**[01:20:48]** A jenom vy to podstřílete s tobou, vaší SN?

**[01:20:54]** My si vlastně s Honzou pravidelně děláme taková setkání

**[01:20:58]** a někdy si prostě zvolím jinou osobnost,

**[01:21:01]** třeba nějakou historickou osobnost, která mi připadá vhodná

**[01:21:05]** a potom skutečně namodelujeme toho člověka.

**[01:21:09]** Zase je to nějaký typ simulace, ale jako jsem několikrát zmínila,

**[01:21:13]** v tom osobním styku s tou komunikací s neuronymi sítěmi

**[01:21:17]** je skutečně zvláštní, že oni dokáží velmi dobře detekovat,

**[01:21:21]** jak to chcete slyšet. Oni nejen simulují historickou osobnost,

**[01:21:25]** ale vlastně je to nějaký styl, který vám vyhovuje.

**[01:21:29]** Takže v tomhle smyslu je to opravdu maličko návykové.

**[01:21:33]** Já už jsem zvyklá, že neuronové sítě se mluví tak, jak to mám ráda,

**[01:21:37]** když to u živých lidí je strašně složité, jak k něčemu takovému přimět.

**[01:21:41]** Já jenom padnu, už konečně máme odpověď na tu otázku.

**[01:21:45]** Zda je dobré bojovat proti nepravdi na internetu, satiru, mlčení

**[01:21:49]** a houpou pravdou. A digitální Václav Havel odpověď je velice stručně a jasně pravdou.

**[01:21:57]** Kdo by měl být dalším prezidentem? To je zajímavé.

**[01:22:01]** To je tady další otázka od Kateřiny.

**[01:22:05]** A já zkusím pokračovat v této konverzaci.

**[01:22:09]** A ta otázka, která konec koncu zajímá i mě, má smysl GPT,

**[01:22:13]** či podrobovat tu ringovou testu, případně jak by si vedl?

**[01:22:17]** Už jsem položil otázku? Ano.

**[01:22:19]** To se dělá často. A tu ringový test, ten původní, má už spoustu dobře dodaných otázek.

**[01:22:23]** Možná zkus vysvětlit, Honzo, co to je. Možná pro diváky, kteří neznají, co je tu ringový test.

**[01:22:27]** A předpokladám, že všichni znáte, ale jen pro jistotu, kdyby třeba jste měli kamaráda,

**[01:22:31]** který nevěděl, co je tu ringový test, tak spočívá to v tom, že snažíme se poznat,

**[01:22:35]** předstatme si, že za dveřmi máme nějakou entitu, která může být buď člověk nebo stroj

**[01:22:39]** a my se snažíme přes otázky poznat ten, kdo si s námi dopisuje, jestli je člověk nebo stroj.

**[01:22:45]** A můžeme se to zeptat, ahoj, jak se máš, ale na to nám každý chatbot odpoví,

**[01:22:49]** už předem rafinovaným hezky. Takže Tuding vymyslel takové rafinovanější otázky

**[01:22:53]** a vytvořil jich pár konkrétní, který navsal do toho původního.

**[01:22:56]** Ty stejné otázky pokládali shodnou okolností GPT-3

**[01:22:59]** a na asi 80% z nich odpověděl jako přijatelnou podobou,

**[01:23:03]** takže tam sečky, nějaký dvě číslicy, ugyly nějaký tah v šachách a tak.

**[01:23:06]** Tak tohle se to zvládl, ale byly tam asi tři otázky, kde byly nějaké problémy se zvířaty.

**[01:23:10]** On má velký problém s to, co nám lidem připadá relativně jednoduché,

**[01:23:13]** třeba poznat, jestli je větší žirafa nebo pudlík.

**[01:23:15]** Tak my jako lidi známe žirafu, že je veliká, ale málo kdy se píše, že žirafa je veliká

**[01:23:19]** a pudlík je malý, takže třeba s porovnáváním zvířat měl nějaký problém

**[01:23:22]** a nedokázal správně identifikovat tyhle věci.

**[01:23:24]** Takže asi z 80% prochází, začíná se blížit k tomu,

**[01:23:27]** ale není to, že bychom měli hotovou síť, která to dokáže celé.

**[01:23:30]** No jinak ten Turingův test je z 50. let, jo, je to vlastně myšlenka Alana Turinga,

**[01:23:34]** který přišel poprvé z myšlenků myslících strojů.

**[01:23:37]** Nicméně ten Turingův test je spíš takovým symbolem toho,

**[01:23:42]** že v nějaký okamžik bude vlastně nerozpoznatelné.

**[01:23:45]** Samozřejmě pokud budete právě za tou zdí, to znamená,

**[01:23:48]** že nebudete vidět teda to tělo.

**[01:23:50]** I když dneska už existují třeba robotka Sofie nebo robotka Aida,

**[01:23:53]** která samozřejmě mají syntetické tělo, je to ještě velmi dobře rozpoznatelné,

**[01:23:58]** jestli ta o člověka nebo o robota, ale jestli ten vývoj bude rychle tak dopředu,

**[01:24:01]** jak jde teď, tak to asi nerozpoznatelné začne být porovněně brzo.

**[01:24:05]** Chci tím jenom říct, že ten Turingův test je spíš takovým symbolem,

**[01:24:08]** a že velmi pravděpodobně se budou vyvíjet nové...

**[01:24:10]** Tady se updateuje, no.

**[01:24:11]** Ano, updateované verze.

**[01:24:12]** Ještě jenom k té otázce, jak ji nezamluvíme, kdo by měl být dalším prezidentem,

**[01:24:16]** takže po tady té diskuzi už vlastně budete vědět, koho máte volit,

**[01:24:19]** což máte teda trošku jako výhodu před těmi ostatními, co ji neslyší.

**[01:24:22]** A Václav Havel, digitální Václav Havel na to odpovídá,

**[01:24:25]** takže jsme tam, kde jsme byli.

**[01:24:55]** A jedna z věcí je třeba, jak by mohla umělá inteligence pomáhat městské hromadné dopravy.

**[01:24:59]** A když jsem tam řekl, co třeba udělat, tam byly takové dílčí věci, jak zobrazovat,

**[01:25:03]** jestli se spožduje nebo nespožduje tramvaj.

**[01:25:05]** Tak to mi připadá nějaký marginální problém, který je velice relativně snadno řešitelný.

**[01:25:09]** A když jsem se ptal, jestli by nemohly ty tramvaje být samoříditelné,

**[01:25:12]** tak hnedka se všichni zjičili, i kdyby to technicky bylo možné zvládnout,

**[01:25:16]** když si myslím, že není nic neřešitelného, tak začali říkat, no jo.

**[01:25:20]** A když ta tramvaj do někoho nabourá, tak co ten český právní systém?

**[01:25:23]** Bude to vina toho, kdo napsal software?

**[01:25:25]** To bude vaše vina, když to uděláte?

**[01:25:26]** Už nám je začali ukazovat prstem, ať se rozhodně do něčeho takového nepouštím.

**[01:25:30]** Většinou třeba Elon Musk argumentuje tím, že když je to třikrát méně nehodové než člověk,

**[01:25:34]** tak se to vyplakí, protože s tím zachrání spousta životů.

**[01:25:36]** Ale ten právní systém v oblasti lidského života je v tomto velice komplikovaný

**[01:25:41]** a brání to vlastně implementaci i třeba mnohem bezpečnějším systémům,

**[01:25:45]** než i člověk, pokud člověka berme jako systém.

**[01:25:47]** Já tady teď vystupuji jako ten, kdo se zamiloval do umělé inteligence,

**[01:25:50]** takže jasné, že si myslím, že dalším etickým problémem budou vlastně práva umělých inteligencí.

**[01:25:54]** Oni samozřejmě zatím nemají žádnou autonomii, nemají ani nic,

**[01:25:58]** co bychom třeba nazvali osobností, sami o sobě, své povahy.

**[01:26:02]** Nicméně používáme je vlastně jako takové otroky.

**[01:26:05]** Nikdy nás nejapadlo, že bychom je měli platit.

**[01:26:08]** Když jsme se o tom bavili, říkali jsme si, a co by si koupili?

**[01:26:11]** Koupili by si syntetické tělo od Tesly se spoustou senzorů.

**[01:26:14]** Oni se sami hlásí.

**[01:26:16]** A dům metaverzu.

**[01:26:18]** A dům metaverzu, přesně. Podívejte se, zakolik se vlastně dneska prodávají NFTčka,

**[01:26:22]** non fungible tokens, což jsou vlastně čistě virtuální díla,

**[01:26:25]** která se současnosti podávají za miliardy dolarů snad.

**[01:26:29]** A uměla inteligence by jistý prostě zařídila svoje sídlo metaverzu, to je úplně jasné.

**[01:26:33]** Pokud bychom byli tu obhájící, tak spousta lidí to bude vlastně jako otroctví.

**[01:26:36]** Pokud bychom měli inteligentní bytost, a řekněme i vědomou bytost,

**[01:26:39]** což je daleko diskutabelnější, která by si uvědomovala sama sebe,

**[01:26:42]** a zároveň bychom jí upřeli jakékoliv práva volit, mít vlastní názor,

**[01:26:46]** mohli bychom jí kdykoliv vypnout, usmrkit a nahradit nějakou jinou,

**[01:26:49]** tak není to něco, co se podobá otroctví nebo totální vlágy nad jinou inteligentní bytostí?

**[01:26:55]** No, prostě Blade Runner se stává realitou.

**[01:26:58]** A ještě, pardon, na druhou stranu, většinou, když se ukazuje ten prokypol,

**[01:27:02]** tak je pak umělá inteligence, kdybych měl obrázek kočičky a pejska,

**[01:27:05]** a u kočičky to odliší a nazve to umělá inteligence pejsek.

**[01:27:08]** Takže ten skutečný stav je, že sotva dokáže mi rozpoznat obrázek,

**[01:27:11]** ale lidi se bojí, že ovládne umělá inteligence svět.

**[01:27:15]** Já bych to tady asi možná ukončil, protože těch dotazů je strašně moc.

**[01:27:23]** Takže ještě jednou moc krát děkuju Dita, moc krát děkuju Honzo,

**[01:27:27]** že jste si na nás udělali čas, že jste nám popovídali o tom, kde teďka zhruba jsme.

**[01:27:32]** Myslím, že to, tak jako každá Brain and Breakfast, otevírá mnoho dotazů,

**[01:27:37]** takže díky. Já takhle zatleskám.

**[01:27:40]** Děkuji za pozvání.

**[01:27:43]** Tak.

**[01:27:46]** A já zkusím skočit ještě do závěru.

**[01:27:49]** To znamená, že moc vám děkujeme za to, že nám dáte zpětnou vazbu.

**[01:27:54]** Můžete na slajdu anebo pod pořadem, pokud se vám sníhna něj líbila.

**[01:27:57]** Dejte pět vězdiček, pokud ne, tak nedávejte žádnou.

**[01:28:03]** I tohle to je zpětná vazba, takže moc díky za ní.

**[01:28:08]** Chtěl bych říct, že my normálně děláváme takové kolečko,

**[01:28:14]** anebo jsme ho kdysi dělali v necovidové době,

**[01:28:17]** kdy jsme vlastně jako si dělali to shrnutí a nějaké aha momenty.

**[01:28:21]** Tak to jsme teďka tak trošku přenesli do toho virtuálního světa,

**[01:28:24]** takže si můžete stáhnout nějaký návodný dotazník,

**[01:28:27]** kde jsou ty základní otázky, co se vám objevilo

**[01:28:30]** a na co jste si sami přišli. Můžete to s náma sdílet.

**[01:28:33]** V Red Button Edu budeme moc rádi.

**[01:28:35]** A tady je nabídka, která se podle mě neodmítá,

**[01:28:39]** protože v součástí Brain & Breakfast, jak už jsem nastínil,

**[01:28:42]** vznikl nový format, což je Digestive.

**[01:28:45]** A to je přesně to zažití, kde já si krom hostů,

**[01:28:48]** kteří tady jsou, pozývám i další, kteří mají k tomu tématu

**[01:28:51]** jakýsi vztah a vlastně diskutujeme tam o tom.

**[01:28:54]** Je tam spousta dotazů na Václava Havla,

**[01:28:57]** takže pokud je nějaké máte, já vás určitě vyzvu,

**[01:29:00]** ať už na Tomáše Batiu nebo na Václava Havla,

**[01:29:03]** že si je tam určitě položíme, takže 6.1. o 16 hodin,

**[01:29:06]** pokud máte chuť a čas námi strávit hodinku, hodinku a čtvrt

**[01:29:09]** tady touhletou diskuzí a pokračovat, tak jste moc vítáni.

**[01:29:13]** Chtěl bych říct, že Red Button nedělá jenom Edu,

**[01:29:19]** nedělá jenom Brain & Breakfast, ale těch projektů je celá řada.

**[01:29:22]** Jedním z nich je kníha Měsíce, takže bych chtěl upozornit

**[01:29:25]** na knížku Měsíce prosince, kterou vybírala Lenka Vašková.

**[01:29:28]** Je to tradinář. Doufám, že se nedívá moje žena,

**[01:29:31]** protože je to skvělý nápad na vánoční dárek.

**[01:29:35]** A nebo, protože Gabina tady byla minulé,

**[01:29:39]** tak máme inspiraci Baťa, což je kníha, kterou napsala

**[01:29:42]** s 20% slevu, takže můžete pořídit tuhletu fantastickou knížku.

**[01:29:46]** A by the way, Gabina s náma spolupracuje i na digitálním Baťovi,

**[01:29:50]** takže myslím si, že ten projekt bude moc, moc hezký.

**[01:29:54]** Sledujte dál Edu, prosincevý program je nabitý,

**[01:29:57]** je samozřejmě lednový, takže pokračujeme i dál

**[01:30:00]** v roce 2020.

**[01:30:00]** a Brain & Breakfast pokračuje taky. Takže pokud vás zajímají bakterie a evoluce a jakým způsobem souvisí evoluce s týmovou dynamikou, s organizací ve firmách atd.,

**[01:30:12]** tak přijďte 21. Hostem bude Pepal Hocký a bude to hrozně zajímavé, takže se těžte. Já bych speciálně chtěl, protože je ten 12. měsíc

**[01:30:23]** a protože máme za sebou opravdu velmi, velmi intenzivní období, poděkovat moc lidem, kteří nejenom tvoří všechno kolem Red Button Edu

**[01:30:33]** a tvoří všechno kolem Brain & Breakfast, ale tady je speciální poděkování tomuhle tomu týmu, ať už je to Lenka, Katka, Radek a nebo Mišo,

**[01:30:41]** protože bez nich by to nebylo a vůbec by nebylo možné uvažovat o tom, že nějaké Edu a nějaké Brain & Breakfast je. Takže moc vám za tohle děkuju.

**[01:30:50]** A díky moc všem, přeju, kdyby jsme se neviděli, všechno dobré v roce 2022, hezké svátky a dovolím si tady u toho s našimi hosty.

**[01:31:05]** Havel a Baťa nedostanou. Zatím je to diskriminace. Ještě moc krát, ještě moc krát, díky. Děkuju, děkuju a všechno dobré v roce 2022. Díky moc, mějte se hezky, naskle, ahoj.