# Přepis: Umělá inteligence? Co má to dítě proboha teď studovat!

## Popis

Kdo je Josef Šlerka



Josef Šlerka vyučuje na Studiích nových médií na FF UK. V poslední době se věnuje využívání AI pro výzkum v oblasti humanitních a sociálních věd. Stále víc se ale také noří do širšího kontextu této zlomové technologie a jejího dopadu na společnost. Od šíření dezinformací až po dopady na vzdělávání.

## Přepis

**[00:00:00]** Nuda není problém, nuda je prostor.

**[00:00:03]** Tyhle ty lidi jsou budoucnost americké ekonomiky.

**[00:00:06]** Ne každej odpor vede k dobrýmu formování.

**[00:00:09]** Tohle je jádro toho problému.

**[00:00:10]** A já říkám, AI je příliš dobrá matka.

**[00:00:30]** Můj soužití s velkými jazykovými modely začínal poměrně neslavně.

**[00:00:44]** Zhruba si před pěti lety kolegyně Rita Malečková,

**[00:00:47]** která dělala projekt Digitální filozof, který dneska už spoustu z vás zná,

**[00:00:51]** přišla a říká, že teď je taková nová technologie, GPT-2.

**[00:00:55]** A já jsem to tak poslouchal a v hlavě mi běželo,

**[00:00:59]** no tady je pískoviště, tady jsou lopatičky, to vypadá dobře,

**[00:01:04]** dělej, co umíš.

**[00:01:06]** A říkal jsem si, že to je celý kravina.

**[00:01:10]** Pak přišlo GPT-3.

**[00:01:12]** Já se pamatuju, jak jsem s kolegyní Evou Markovou seděl v Delmártu

**[00:01:16]** na národní třídě létě, to byl květen,

**[00:01:19]** a slázeli jsme tam sermatí zkoušky.

**[00:01:22]** A naprosto fascinovaně jsme zjírali, vtehdy ještě ten systém byl autodopleňovací,

**[00:01:27]** to ještě nebyl žádný ČET, to bylo jenom pokračovat v tom textu.

**[00:01:31]** A jak to poměrně úspěšně na rovině, která není úplně nahodila,

**[00:01:35]** ty přijímačky dává.

**[00:01:38]** Pardon, ty maturity dává.

**[00:01:42]** V červenci toho roku už jsme na Šrámkové sobotce dělali recitaci poezie

**[00:01:47]** ve stylu Fráni Šrámka.

**[00:01:49]** A festival Šrámkové sobotky je festival české literatury, jazyka a poezie,

**[00:01:54]** abyste tomu rozuměli, kde je spousta učitelů češtiny, literatury

**[00:01:58]** a spousta studentů, kteří studují češtinu a literaturu.

**[00:02:01]** A druhý den jsme opublikovávali ty básně,

**[00:02:04]** vygenerovaný tou AI,

**[00:02:07]** v zpravodají místního festivalu.

**[00:02:10]** A omile nám tam zůstala jedna báseň Fráni Šrámka

**[00:02:14]** mezi těmi vygenerovanými.

**[00:02:16]** A vlastně nikdo z těch učitelů nebyl schopný poznat,

**[00:02:19]** že tam je ta skutečná báseň mezi těmi uřistlí toho falza.

**[00:02:24]** Tak už jsem začínal být dost frustrovaný z té věci.

**[00:02:28]** A pak přišel jsem samozřejmě okamžik se objevovat očet GPT 3 a potom 3,5,

**[00:02:34]** paměť už neslouží.

**[00:02:36]** A někdy v lednu, vlastně asi tři měsíce potom,

**[00:02:39]** jsem publikoval první článek tehdy v magazínu Reporter,

**[00:02:43]** a já se vždycky jednou po roce vracím napsat takový esej o tom,

**[00:02:48]** jak vnímám to, co bude dál.

**[00:02:52]** A tím, že jsem to publikoval v časopise, tak spousta známejích za mnou začala chodit

**[00:02:56]** a na různých akcích, kde jsem přednášel o médiích,

**[00:02:58]** za mnou začaly chodit a říkali,

**[00:03:00]** prosím tě, já mám dítě, na jakého mám dát školu?

**[00:03:05]** Co se teď bude dít?

**[00:03:08]** Co má to dítě probohateč studovat?

**[00:03:11]** A hezký na tom bylo,

**[00:03:13]** většinou to neřešili lidi, co měli děti v materských školkách,

**[00:03:16]** kteří pochopili, že základní školu bude muset odchodit,

**[00:03:19]** ale řešili to úplně stejně rodičové, který rozhodovali,

**[00:03:22]** kam to dítě půjde na střední školu.

**[00:03:24]** Řešili to úplně stejně lidi, kteří řešili problém,

**[00:03:27]** kam to dítě půjde na vysokou školu.

**[00:03:31]** A ty argumenty postupně přibývaly a objevovaly se více a více,

**[00:03:35]** jako, že GPT napíše diplomku za odpoledne,

**[00:03:38]** AI nahradí programátory,

**[00:03:40]** robot diagnostikuje přesně víc než mladý lékař.

**[00:03:45]** A asi těchto argumentů jste slyšeli spoustu.

**[00:03:47]** Já v žádným případě nezpochybnuju,

**[00:03:49]** že čet GPT je schopnej,

**[00:03:51]** a teď to čet GPT berte takhle v úvozovkách,

**[00:03:54]** když ho dobře povedete napsat diplomovou práci,

**[00:03:57]** kterou 95% lidí nepozná,

**[00:03:59]** že byla napsaná za pomoci četu GPT.

**[00:04:04]** A sám jsem si to vyzkoušel, funguje to po mně skvěle.

**[00:04:09]** Akorát problém je, že ta promptovací pipelines má 18 stránek

**[00:04:13]** a trošku se obávám, že žádný z těch studentů by nebyl schopnej

**[00:04:17]** na konci svého studia ji postavit, napsat a zkontrolovat.

**[00:04:22]** Hrozně zajímavý, ne?

**[00:04:23]** Nejde to řešit tím, že deknete napiš,

**[00:04:26]** ale vlastně musíte udělat nějaký systém,

**[00:04:30]** ve kterém vlastně, když se na to nakonec podíváte,

**[00:04:34]** tak děláte to samé, co jste dělali předtím,

**[00:04:36]** akorát to děláte rychlejší, protože jste měli dispozici ty možnosti.

**[00:04:41]** A mně to celý vedek uvazuje,

**[00:04:46]** že ta úzkost těch lidí je srozumitelná,

**[00:04:50]** ale na druhou stranu, že se fixuje úplně na problém,

**[00:04:54]** který tam není.

**[00:04:56]** Respektive fixuje se na problém, který nejde.

**[00:04:59]** Já si myslím, že celá ta debata, kterou máme být,

**[00:05:02]** je v tom, nejakou školu vybrat,

**[00:05:08]** ale podívat se na to, co vlastně ty školy dělají s těmi lidmi.

**[00:05:14]** A je úplně jedno, jestli základní, střední nebo vysoký.

**[00:05:19]** A od toho se odpíchnout k tomu, co děláme my

**[00:05:22]** a vlastně zkusit se na to podívat z trošku jiné strany.

**[00:05:27]** V roce 1991 Robert Reich,

**[00:05:30]** což byl pak minister práce v Clintonově administrativě,

**[00:05:36]** vydal knížku, která se věnuje tomu,

**[00:05:40]** jaká je situace v té současné Americe

**[00:05:43]** a jak udržet národní ekonomiku Ameriky vchodu a konkurence schopnou.

**[00:05:47]** Říká, my máme lidi, kteří pracují tím, že něco vyrábějí.

**[00:05:51]** Stojí ve fabrice a něco vyrábějí.

**[00:05:53]** To je dobré, ale to nepřežije,

**[00:05:56]** protože tohle všechno půjde do Azie, do Indie a všude jinde.

**[00:06:00]** Pak máme lidi, kteří se starají vojní lidi.

**[00:06:04]** Sloužejí ve službách.

**[00:06:06]** To se do Azie moc nedá přesunout,

**[00:06:09]** protože nemůžete mít holiče v Šangaji a žít v San Francisco.

**[00:06:15]** Trošku blbý je, že se to nedá škálovat jinak než jinýma lidma

**[00:06:20]** a trošku blbý je, že se s tím nemůžete pohybovat,

**[00:06:23]** protože hold jste holič v Šangaji.

**[00:06:26]** Říká, my máme třetí typu volání, který nám teď začíná silně růst.

**[00:06:32]** On pro ně tehdy použil termín symboličtí analitici

**[00:06:36]** a říká, co je to za lidi.

**[00:06:38]** To jsou lidi, kteří pracují se symbolama.

**[00:06:41]** Vy jim dáte do ruky nějaké symboly,

**[00:06:45]** oni s nima něco udělají a vyprodukují další symboly.

**[00:06:49]** Tohle vypadá strašně abstraktně.

**[00:06:51]** Marketér, člověk v reklamě, právník, novinář.

**[00:06:57]** Všichni tyhle lidi. Programátor.

**[00:07:00]** Všichni tyhle lidi dělají jednu jednoduchou věc.

**[00:07:03]** Nasají nějaké symboly, texty, obrázky, tabulky,

**[00:07:07]** něco s nima udělají a vyprodukují další symboly.

**[00:07:11]** A na těhle lidech, říká Rijch, bude stát americká ekonomika v příštích letech.

**[00:07:17]** Tyhle ty lidi jsou budoucnost americké ekonomiky.

**[00:07:21]** Proč? No, třeba protože, aby byli ty lidi fakt dobrý,

**[00:07:25]** potřebují, aby vyrostly nějakým prostředím, který u nich pozuzuje kreativitu.

**[00:07:29]** Aby se naučili myslet abstraktně.

**[00:07:32]** Aby žili v nějaké svobodné komunitě, ve které si budou spolu vyměňovat názory.

**[00:07:36]** A to je všechno to, co my jako Amerika máme.

**[00:07:39]** To je to, co nemá Azie, to je to, co nemá Čína.

**[00:07:42]** To, co máme my, máme tu svobodu, vzdělanost, schopnost experimentovat,

**[00:07:47]** pracovat s chybou, to je naše zlato.

**[00:07:51]** A vlastně tenhle program, pojďme změnit,

**[00:07:55]** v ekonomiku symbolických analytiků 20 let precizně fungoval.

**[00:08:00]** Proč? Protože ten podíl povolání, který tohleto dělá, je velkej.

**[00:08:05]** A tvořej velkej podíl na domácím produktu Spojených států.

**[00:08:12]** No, 20 let skvěle fungoval.

**[00:08:15]** To byl někdy rok 2001.

**[00:08:17]** V roce 2000, kolom roku 2001, Robert Ray říká,

**[00:08:21]** hele, ono to jako dál funguje, ale začínáme za to platit docela vysokou cenu.

**[00:08:26]** Říká, tu cenu, kterou platíme, je 24 hodin dostupnost.

**[00:08:31]** Zvykli jsme se na to, že experti jsou dostupní 24 hodin.

**[00:08:34]** A protože jsou nomádi a mají u sebe smartphone, tak nám vždycky odpovědějí na e-mail.

**[00:08:38]** Zvykli jsme se na to, že neexistuje pracovní doba.

**[00:08:41]** Zvykli jsme se na to, že děláme práci, která nedává smysl.

**[00:08:44]** Zvykli jsme se na to, že děláme práci proto,

**[00:08:47]** aby nějaký další symbolické analýzy s ní pracovaly.

**[00:08:50]** Děcka to není moc dobré.

**[00:08:53]** To byl rok 2001.

**[00:08:56]** A o celý 20 let později se najednou v tomto objevějí velký jazykový model.

**[00:09:07]** A když říkáte velký jazykový model, tak říkáte,

**[00:09:10]** že to je nějaká matematická funkce,

**[00:09:13]** která dokáže transformovat jedny symboli na jiný symboli.

**[00:09:17]** To je velký jazykový model.

**[00:09:20]** Velký jazykový model je matematická funkce,

**[00:09:23]** která má na vstup jeden typ symbolů a na výstupu druhej typ symbolů.

**[00:09:27]** Cože to teda přesně dělá?

**[00:09:32]** Přeskupuje, žongluje, komunikuje, transformuje ty symboly.

**[00:09:38]** To znamená, že velký jazykový modeli jsou ten systém,

**[00:09:43]** který do té ekonomiky přichází s tím precizním úderem na to,

**[00:09:47]** co mělo být jejím jádrem, podstatou a odlišením

**[00:09:51]** té národní ekonomiky Spojených států od širovostatního.

**[00:09:55]** To říká, že během těch let jsme to celé adaptovali.

**[00:09:58]** Tady v té zemi jsme to neadaptovali.

**[00:10:00]** myslíme, že nás spasí těžký průmysl, jako si povíme se za chvilku a v každém případě na spoustu povolání

**[00:10:12]** a jak jsem tady viděl v sále lidi a znám je, tak ty jste živý tímhle, ty jste symboliští analitice.

**[00:10:20]** Možná je mezi váma nějakej holič? Není, že?

**[00:10:26]** A z tohodle napětí a z tohodle, jako teď už pro nás pojmenovanýho důvodu, my dáváme tu otázku.

**[00:10:39]** Přijdeme vo práci, nahradí nás AI VTF, jak je možný, že má AI nahradit někoho, kdo pracuje hlavou?

**[00:10:48]** Ta měla přece nahradit lidi, co pracují rukama.

**[00:10:52]** To je ten mítus, který sebou nesem z posledních 50 let. Robotika, nahradení lidí u pásů.

**[00:10:59]** A najednou já mám přijít vo práci a kolik teda míst zůstane?

**[00:11:07]** Budou nějaké nové místa? Mám to už teď zabalit a jít se prekvalifikovat na holiče?

**[00:11:17]** Já si myslím, že této otázce zaměňujeme dvě různé věci.

**[00:11:26]** Když bychom se na to podělili z pohledu příběhu, tak jste chirurg.

**[00:11:31]** Mladej, nadějnej chirurg. Jste lékařka, která nastoupí na chirurgii,

**[00:11:37]** dva roky držíte háky tomu profíkovi, podáváte mu nástroje, sešíváte.

**[00:11:44]** A k ničemu vás nepustí. Je to nudná, naprosto frustrující, opakující se práce.

**[00:11:51]** A pak v jeden den přijde ten okamžik a teď to zkuste.

**[00:11:56]** A vy přijdete a najednou zjistíte, že víte, co máte dělat.

**[00:12:01]** Ale ne je tak, že jste si to přečetli v těch skriptech.

**[00:12:04]** Ne je tak, že z toho máte tu zkoušku.

**[00:12:07]** Ne je tak, že jste tam byli a dělali jste nudnou, opakující se práci.

**[00:12:13]** Kuchař. Tak jako učeně v kuchyni.

**[00:12:17]** Lupete brambory, krajíte cibuly, šéfujeme vám někdo, kdo moc kouká na plorecha,

**[00:12:23]** takže na vás prostě jenom řve. Nepustí vás vůbec k ničemu.

**[00:12:28]** A po dvou letech přijdete, sahnete na rybu a víte, jestli je čerstvá nebo ne.

**[00:12:34]** Prostě to víte, že jste tam dlouho.

**[00:12:37]** Jako roky krájení dostanete něco, co vám nedá ta kuchařka.

**[00:12:43]** Představte si, kdyby to za ty věci dělal robot.

**[00:12:48]** Výstup by byl lepší.

**[00:12:53]** Pardon, u těch brambor 100%.

**[00:12:56]** Máme stroje na krájení brambor.

**[00:13:00]** Výstup by byl lepší. Bez zesporu.

**[00:13:04]** Ale vy byste zůstali stejný.

**[00:13:08]** Tohle je jádru toho problému.

**[00:13:11]** My jsme díky AI objevili to, že máme v našich firmách, školách a ve všem možným

**[00:13:20]** takovou jako zvláštní nosnou stěnu.

**[00:13:24]** To, co děláme, má dvě složky.

**[00:13:27]** Ten produkt a toho, kdo produkuje to, co děláme, zároveň dělá nás.

**[00:13:35]** To, co děláme, vytváří zároveň to, kým jsme.

**[00:13:39]** A to je to, co teď vidíme.

**[00:13:42]** Představte si firmu, která se rozhodne zbourat OpenSpace

**[00:13:46]** a teď tam dojde k takové jako stěně a říká, že všechno už je pryč,

**[00:13:51]** tak tu stěnu taky odstraníme.

**[00:13:53]** A teď dojde statik a říká, že jestli tu stěnu odstraníte,

**[00:13:57]** tak vám to spadne na hlavu.

**[00:14:00]** Tu stěnu jste tam viděli.

**[00:14:03]** Štvala vás.

**[00:14:06]** Nemohli jste se skrz ní procházet, museli jste dávat ty věci jinak.

**[00:14:10]** Tak jí pojďme zbourat.

**[00:14:12]** Ta stěna nebyla neviditelná.

**[00:14:14]** Akorát jste někdy nechápali, k čemu je.

**[00:14:17]** Protože spoleduje fungovala.

**[00:14:19]** Tak jste si poměrně rychle všimli, k čemu je.

**[00:14:23]** Já říkám, že každá práce má dvě vrstvy.

**[00:14:27]** Viditelnou vrstvu a neviditelnou.

**[00:14:30]** Ta viditelná je ten výstup, je ten produkt.

**[00:14:34]** Na krájní cybule, napsání reportu,

**[00:14:38]** delivery klientovi jako tolik a tolik zvýšení KPIčka.

**[00:14:42]** Ale tahle ta vrstva vzniká prací.

**[00:14:46]** A dá se měřit.

**[00:14:50]** A dá se taky delegovat na AI.

**[00:14:54]** Vznik toho produktu se dá delegovat na AI.

**[00:14:58]** Můžeme se bavit o tom, jak bude kvalitní.

**[00:15:00]** Můžeme se bavit o tom, jestli jsou tam ty místa, kde to nikdy nebude kvalitní.

**[00:15:03]** Můžeme se bavit o tom, jakým způsobem jí dobře dozorovat.

**[00:15:07]** Ale mě teď zajímá ten druhý sloupec.

**[00:15:11]** Tady s náma stále je Matěj Novák,

**[00:15:13]** se kterým jsme chodili na přednášky z filozofie.

**[00:15:16]** Já mám tendenci přepínat do filozofické hantýrky.

**[00:15:20]** Tak já se tomu budu bránit.

**[00:15:22]** Mě zajímá ta neviditelná vrstva.

**[00:15:26]** To je ta proměna toho člověka.

**[00:15:27]** To je ta proměna toho, kdo to dělá.

**[00:15:30]** Co se získá?

**[00:15:32]** Naposled jediný.

**[00:15:33]** Hexis, Matěj.

**[00:15:35]** Získá se cít pro materiál.

**[00:15:37]** Úsudek.

**[00:15:39]** Jo, tohle se získá.

**[00:15:41]** Jak se to získá?

**[00:15:43]** No, ne je to u prací.

**[00:15:46]** Ale tím, že v té práci narážíte na odpor.

**[00:15:49]** To, že sfejlujete.

**[00:15:52]** To, že něco nezvládnete.

**[00:15:55]** To, že na něco narazíte.

**[00:15:58]** To, že se s něčím musíte vyrovnat.

**[00:16:01]** V tom narážení na ten odpor,

**[00:16:03]** v tom, že všechno nejde hladce,

**[00:16:06]** se proměňujete vy,

**[00:16:08]** protože musíte udělat nějaký výkon.

**[00:16:10]** Musíte se donotit k tomu,

**[00:16:12]** udělat něco, co byste jinak neudělali.

**[00:16:15]** Dá se to měřit?

**[00:16:19]** Jednoduše ne.

**[00:16:23]** Dá se to delegovat na AI?

**[00:16:25]** Ne.

**[00:16:26]** Protože to jste vy.

**[00:16:28]** To není na AI.

**[00:16:30]** A jako modří už asi tuší,

**[00:16:32]** že jasně, že pracující s AI,

**[00:16:34]** budete získávat nějaký vlastnosti.

**[00:16:37]** Jasně, že pracující s AI

**[00:16:39]** se budete taky nějak formovat.

**[00:16:42]** Ale jak?

**[00:16:44]** Jaký to bude mít vliv?

**[00:16:48]** Myslím si, že v tomhle ohledu

**[00:16:50]** ty velký jazykový modely

**[00:16:52]** hrajou roli takových rengenů,

**[00:16:54]** který nám ukazuje,

**[00:16:57]** co jsme měli uvnitř tý naší práce.

**[00:17:00]** Vlastně poprvý oddělujeme

**[00:17:02]** naplno tu vrstvu toho produktu

**[00:17:04]** od naší práce

**[00:17:06]** a od vztahu toho,

**[00:17:08]** jak my jsme byli formovaní tou prací.

**[00:17:10]** A díky tomu taky poprvé

**[00:17:12]** hrozně dobře vidíme,

**[00:17:14]** co ty instituce dělají.

**[00:17:16]** A je úplně jedno,

**[00:17:18]** jak o tom budeme mluvit za chvíli,

**[00:17:20]** jestli mluvíte o škole nebo o firmě.

**[00:17:22]** To je úplně jedno.

**[00:17:24]** Protože v obě dvě ty instituce

**[00:17:26]** nejen produkovali výstupy,

**[00:17:29]** ale formovali lidi.

**[00:17:32]** To, co máme v těch záchvěvech,

**[00:17:35]** když ještě v půlce 60. let se někdo

**[00:17:38]** vnitřně hlásí k tomu,

**[00:17:40]** já ty boty prodávám dobře,

**[00:17:42]** protože jsem začínala u bati.

**[00:17:45]** Je přesně to pojmenování toho,

**[00:17:47]** co se s ním stalo.

**[00:17:49]** Ten člověk dobře prodává boty,

**[00:17:51]** to změříte.

**[00:17:53]** Ale celá ta formace toho,

**[00:17:55]** proč ten člověk to dobře dělá,

**[00:17:57]** to byla skryta.

**[00:17:59]** Nedoufám, že už neuslnili všichni,

**[00:18:01]** ale tak popředu.

**[00:18:03]** Jsem dneska hrozně nudný.

**[00:18:06]** Já si myslím, že tohleto místo

**[00:18:08]** už se dneska začíná tušit.

**[00:18:10]** Máme na to spoustu výzkumu,

**[00:18:12]** já o některých budu mluvit.

**[00:18:14]** Akorát mám pocit, že to vede k tomu,

**[00:18:16]** že se ten svět zase rozdílá na dvě skupiny.

**[00:18:18]** Na ty technooptimisty, kteří vám říkají,

**[00:18:20]** a to je super, tak nebudeme dělat nudnou práci,

**[00:18:22]** to je skvělý, kašláme na to.

**[00:18:24]** A na těch druhých, kteří říkají,

**[00:18:26]** bože můj, všechno je v háji,

**[00:18:28]** lidi se stanou úplně debilníma zombíma,

**[00:18:30]** který budou chodit po světě.

**[00:18:32]** Já si nemyslím ani jedno.

**[00:18:35]** Já si myslím, že to není katastrofa.

**[00:18:38]** Já si myslím, že to je objev.

**[00:18:42]** A když je něco viditelné,

**[00:18:44]** tak se o to dá starat.

**[00:18:46]** Vo neviditelné věci se starat nemůžete.

**[00:18:48]** Vo viditelné, jo.

**[00:18:50]** A jestli víte, že tam jsou,

**[00:18:52]** tak se pojďme podívat,

**[00:18:54]** co s nima můžeme dělat,

**[00:18:56]** jak se o ně starat.

**[00:18:58]** Já si myslím, že ten efekt, který zažíváme,

**[00:19:00]** by se nejlíp dal pojmenovat jako sterilizaci.

**[00:19:04]** Jo?

**[00:19:06]** Protože ta AI nenahrazuje schopnosti.

**[00:19:10]** Ta odhaluje podmínky,

**[00:19:12]** ze kterých ty schopnosti vznikaly.

**[00:19:14]** Ze jakých okolností vznikají naše schopnosti.

**[00:19:18]** A to, co se s nima udělá,

**[00:19:20]** je, že sterilizuje tak,

**[00:19:22]** jako sterilizujeme půdu.

**[00:19:24]** Jo?

**[00:19:26]** Ta půda tam zůstane.

**[00:19:28]** Jenom na ní nic neroste.

**[00:19:30]** Firma zůstane.

**[00:19:32]** Jenom v ní nikdo nevyroste.

**[00:19:34]** Škola zůstane.

**[00:19:36]** Ale nic tam nevyroste.

**[00:19:38]** Ty instituce zůstanou.

**[00:19:40]** Ty mechanizmy budou fungovat.

**[00:19:42]** Ale nic tam neporoste.

**[00:19:44]** Proto volím ten termín sterilizace.

**[00:19:46]** Nevolím ten termín jako de-skillingu nebo no-skillingu.

**[00:19:50]** Protože jsme teď v nějaký fázi.

**[00:19:53]** A já tvrdím, že sterilizujeme prostor,

**[00:19:55]** ve kterým vznikají naše schopnosti.

**[00:19:57]** A musíme s tím něco dělat.

**[00:20:00]** Kdybychom chtěli hledat nějakou teoretickou úporu pro to, co říkám,

**[00:20:09]** tak bychom se mohli poját na spousty míst.

**[00:20:16]** Já jsem si vybral příklad z psychoanalytika Donalda Winnicotta.

**[00:20:22]** Donald Winnicott byl dětskej psychoanalytik angličan v 50. letech,

**[00:20:27]** který mimo jiné přišel s konceptem dost dobré matky.

**[00:20:34]** Mimochodem, pokud se chcete fakt pobavit a poučit najednou,

**[00:20:38]** což se jako neděje často, pokud teda nekoukáte na takový TED Talk,

**[00:20:46]** podívejte se na to, jak dneska začínají psychoanalytici přemýšlet o AI.

**[00:20:50]** Je to neuvěřitelně zajímavé čtení.

**[00:20:52]** Dneska začínají si psychoanalytici přemýšlet o AI

**[00:20:55]** a začínají si všímat, jaký je vztah mezi člověkem a AI

**[00:20:58]** z pohledu psychoanalýzy.

**[00:21:00]** Jeden z těch nejsilnějších momentů dneska je,

**[00:21:03]** že se chováme k AI jako k všemocné matce,

**[00:21:06]** k které se uchylujeme, když máme problém, aby ho za nás vyřešila.

**[00:21:11]** To je extrémně zajímavé čtení.

**[00:21:13]** Amy Levy o tom teď vydala knížku The New Other,

**[00:21:16]** tři měsíce před třem měsícem.

**[00:21:18]** Nicméně zpátky k Donaldu Winnicottovi.

**[00:21:20]** Donald Winnicott neví vůbec nic o AI.

**[00:21:23]** Donald Winnicott se zabývá tím, jak se dítě formuje.

**[00:21:28]** A říká, dítě nepotřebuje dokonalou matku,

**[00:21:33]** která je vždy přítomná, aby přišla tomu člověku na pomoc

**[00:21:38]** a která to za něj vyřeší.

**[00:21:41]** Dítě potřebuje dostatečně dobrou matku,

**[00:21:44]** která je schopná mu vytvořit mezeru v tom,

**[00:21:48]** že mu hned nesplní všechny přání.

**[00:21:51]** Tou mezeru, tím místem, protože to dítě zažívá

**[00:21:55]** nějakej typ nepohodlí nebo frustrace,

**[00:21:59]** to dítě vytváří sebe.

**[00:22:01]** Protože v tu chvíli začíná se formovat on jako on.

**[00:22:07]** A v té mezeře začne něco dělat samo.

**[00:22:13]** Volně prafrázovat.

**[00:22:16]** Ano, pokud se objekt přizkusobí dokonale, stává se halucinací.

**[00:22:20]** Přestává být skutečný.

**[00:22:22]** A to všichni známe.

**[00:22:24]** To jsou všechny ty momenty v těch filmech.

**[00:22:27]** To je tak všechno příliš dobré, že to nemůže být pravda.

**[00:22:33]** Všechno je tak, jak má být, že to nemůže být pravda.

**[00:22:39]** Je to tenhle mechanizmus. Všichni ho doběrně známe.

**[00:22:42]** Když je něco tak přesně tak, jak má být, a to je divný.

**[00:22:47]** Není tam žádná mezera.

**[00:22:49]** Jsme obklopený tím dokonalým světem, ve kterým jsme uspůsobeni.

**[00:22:55]** Ten mechanizmus, který dělá dostatečně dobrá matka,

**[00:23:02]** nezačíná tím, že tomu dítěti vodejme všechny hračky,

**[00:23:07]** zabře ho do holé místnosti a řekne hraj si.

**[00:23:10]** To by byla blbost.

**[00:23:12]** By vytvořila spíš deprimované dítě, než dítě,

**[00:23:15]** který by měl nějaké velké schopnosti.

**[00:23:19]** To začíná tím, že postupně slevuje.

**[00:23:22]** A vlastně s tím, jak rostne kapacita toho dítěta,

**[00:23:26]** tak slevuje v tom, co mu je ochotná rád.

**[00:23:31]** A teď už si běž ten chleba namazat sám.

**[00:23:35]** Proč o tom mluvím?

**[00:23:37]** Jde o to, že ne každý odpor, který dáváte tomu dítěti, je dobrý.

**[00:23:43]** Ne každý odpor vede k dobrýmu formování.

**[00:23:47]** Některý je krutej. Některý je úplně nesmyslnej.

**[00:23:51]** Není to tak, že začneme vodepírat dětem všechno

**[00:23:55]** a oni se stanou lepšími.

**[00:23:57]** Je to o tom, že to odpírání hraje roli.

**[00:24:00]** A že je zapotřebí, aby to odpírání bylo nějakým způsobem přiměřený,

**[00:24:04]** nějakým způsobem kalibrovaný.

**[00:24:06]** A aby se dělo s někým, kdo je vedle vás.

**[00:24:09]** Kdo se o vás stará.

**[00:24:11]** No a já říkám, AI je příliš dobrá matka.

**[00:24:15]** AI je příliš dobrá matka.

**[00:24:18]** Dodá okamžitě kompletně bez mezery.

**[00:24:22]** Můžete si vyprávět spoustu příběhů o tom, jak halucinuje.

**[00:24:26]** A taky si pojďme vyprávět příběhy, jak to často nepoznáme,

**[00:24:30]** stejně jako to nepozná to dítě.

**[00:24:33]** A pojďme si vyprávět příběhy o tom, jak tam, kde dodávalo nesmyslně před časem,

**[00:24:37]** dodává dneska dobře.

**[00:24:39]** Ten princip zůstane psychologicky stejný.

**[00:24:43]** Výstup dodá skvěle.

**[00:24:45]** Žádný odpor, žádný prostor, kde by člověk musel něco udělat sám.

**[00:24:51]** Když budete číst jako vaše linkety XK, je to plný toho,

**[00:24:56]** nic jsem nemusel udělat a to je boží.

**[00:25:00]** Vyvajbil jsem si, už jsem línej dokonce udělat i tu fotku,

**[00:25:04]** tak si nechám, ty aplikace tak si nechám vygenerovat.

**[00:25:08]** Jo, jako my o tomhle mluvíme jako o tom, co chceme.

**[00:25:13]** Já vám říkám, že chceme svoji vlastní zahubu.

**[00:25:17]** Člověk se totiž nikam neposune.

**[00:25:20]** Když bychom se podívali na to, jak je to v tuto chvíli,

**[00:25:23]** hledali jsme něco jako třetváře sterilizace.

**[00:25:27]** Já vím, že běhám do obrazu tam a zpátky,

**[00:25:30]** omluvám se všem za lesknoucí hlavu.

**[00:25:33]** Já jsem si řekl, že je hrozně chodit.

**[00:25:35]** Pro mě je toto, jak kdybyste připoutali člověka vcele.

**[00:25:39]** Já chodím takhle dobře dozadu, jinak bych takhle mašíroval zleva do prava.

**[00:25:43]** Ale to byly divčinci v Chebu a jinde, který všechny moc pozdravují.

**[00:25:49]** Neviděli nic.

**[00:25:51]** Jeden z experimentů, který se dělalo předčasem,

**[00:25:54]** je, že se vzal asi tisíc středoškolských studentů,

**[00:25:58]** rozdělili se do tří skupin.

**[00:26:01]** Jedna část těch studentů dostala plnej čet GPT

**[00:26:04]** a mohla ho používat k tomu, aby se připravovala na zkoušku.

**[00:26:08]** Během té doby se počítalo,

**[00:26:10]** jakým způsobem ty průběžné přípravové testy vycházejí.

**[00:26:13]** Byly o 48 % levnější než v ostatních skupinách.

**[00:26:21]** Ten dodanej produkt, ten mezistav, byl lepší výrazným způsobem.

**[00:26:27]** A když potom přišla ty schudeštní testy,

**[00:26:31]** kde neměly to EJ k dispozici,

**[00:26:34]** tak byly o 17 % horší v těch výsledcích než zbylí dvě skupiny.

**[00:26:40]** A nejčastější zpráva, kterou oni použili a poslali do toho četu,

**[00:26:45]** byla What is the answer? a ta otázka z toho testu.

**[00:26:50]** Co je na tom zajímavé?

**[00:26:52]** Oni sami si nemysleli, že by se naučili míň.

**[00:26:56]** Oni byli přesvědčení, že se naučili dobře.

**[00:27:01]** To znamená, na jedný straně průběžně deliverují lepší výsledek,

**[00:27:06]** při setkání se skutečností sfejlují

**[00:27:08]** a nemyslej si, že by se něco nenaučili.

**[00:27:11]** Dokonalej koktejl.

**[00:27:14]** Tou druhou skupinou, tou kontrolní, byla skupina,

**[00:27:19]** která neměla k dispozici žádnou EJ.

**[00:27:23]** O ní nemůžeme říct, jestli se naučila něco líp nebo hůř,

**[00:27:26]** to je kontrolní skupina.

**[00:27:28]** V účinní počítáme, jak dopadly tady ty lidi.

**[00:27:31]** No a pak tam byla třetí skupina.

**[00:27:33]** A ta třetí skupina dostala k dispozici upravenýho bota tak,

**[00:27:38]** aby jim při tom účinní neříkal odpovědi,

**[00:27:40]** ale aby je navigoval a pomáhal jim to spočítat sám.

**[00:27:43]** Dostali průvodce.

**[00:27:45]** Dostali někoho, kdo jim kladl otázky.

**[00:27:48]** A tady nebyl žádný negativní efekt na účinní.

**[00:27:52]** Ty lidi to dali úplně stejně, jak ta skupina, která EJ neměla.

**[00:27:55]** Akorát to ty lidi víc bavilo.

**[00:27:59]** To znamená, to, co je tady schované,

**[00:28:01]** ta EJ nebyla příliš dobrá.

**[00:28:03]** Byla dostatečně dobrá.

**[00:28:05]** Pomohla jim vybudovat stejné schopnosti.

**[00:28:08]** A ještě tady schovaná druhá věc.

**[00:28:10]** Otázka není, jestli mají děti používat EJ.

**[00:28:13]** Jestli mají lidi používat EJ.

**[00:28:15]** Otázka je, jak ji používat.

**[00:28:17]** Ne jestli.

**[00:28:19]** Protože víme z tohoto experimentu, je jich mnohem víc,

**[00:28:22]** protože víme, že záleží na tom, jak.

**[00:28:25]** Ne na tom, jestli.

**[00:28:29]** Druhý problém.

**[00:28:31]** Juniori ve firmách.

**[00:28:33]** Jak se tak odhaduju, tak tady moc juniorů není.

**[00:28:36]** Ale doufám, že jste v online.

**[00:28:39]** To by mě udělalo velkou radost.

**[00:28:41]** A doufám, že jsou tam s vámi vaši šéfové,

**[00:28:44]** protože ty by mě udělali radost, kdyby si to doposlechli celý.

**[00:28:49]** Předčas jsem seděl na kafy s Martinem Strakou z MatFizu

**[00:28:54]** a bavili jsme se o tom, jak dneska učit studenty.

**[00:28:58]** A vlastně to, k čemu jsme došli, je hrozně zajímavá věc.

**[00:29:02]** Já říkám, že čím dál tím víc dělám to,

**[00:29:05]** že jim předkládám problémy, které nemají řešení.

**[00:29:09]** Nebo respektive nemají správných řešení.

**[00:29:11]** Snažím se čím dál tím víc soustředit na ten proces

**[00:29:14]** toho reflekta, toho řešení.

**[00:29:16]** On říká, ale já dělám počet čeho vědu.

**[00:29:19]** To, co já jim zadávám řešení, má.

**[00:29:22]** Tak já nemůžu s nimi dělat věci, co nemají řešení.

**[00:29:25]** On říká, no to je blbý.

**[00:29:27]** On říká, no, takže oni vezmou ten AI, wipe kódujou

**[00:29:30]** a dostanou se do pátého patra za týden.

**[00:29:36]** V tom bude vzdaným kódu.

**[00:29:38]** A pak sfejlujou.

**[00:29:42]** Ale oni nevědějí, kde sfejlovali.

**[00:29:44]** Protože oni nikdy v těch předchozích patrech neberejí.

**[00:29:47]** Oni vůbec nevědějí, proč to nefunguje.

**[00:29:50]** Tak to toho bušejí tak dlouho, než to nějak opravejí.

**[00:29:54]** A to je problém se na začátečníkama.

**[00:29:56]** Začátečník, junior, je člověk, který...

**[00:30:00]** který neví, co neví.

**[00:30:06]** Jo, to není Sokratoskej, který ví, že neví.

**[00:30:10]** Ne, junior je ten, kdo neví, co neví.

**[00:30:14]** Uplně spodním patří to člověk, který jen následuje pravidla,

**[00:30:18]** pro které je důležité, aby splněl pravidla víc, než ten samotný produkt.

**[00:30:22]** A pak postupně roste.

**[00:30:24]** Problém je, že když junior produkuje výstupy jako expert,

**[00:30:30]** ale nemůže to zopakovat, nemůže to variovat, nemůže to posoudět,

**[00:30:35]** tak to neví.

**[00:30:38]** A lidi toho nevěděj hodně.

**[00:30:40]** Jessica Edinger nabídla 100 dolarů lidem, co prošly nějakým testem,

**[00:30:46]** aby vohodnotili objektivně svůj výkon dřív předtím,

**[00:30:50]** než dostanou výstatky toho testu.

**[00:30:53]** To je hezká úloha.

**[00:30:55]** Jak seš moc confident vůči tomu?

**[00:31:01]** Nejslabší v těch testech zůstali přesvědčeni o tom, že jsou dobrý.

**[00:31:06]** I když se to mějí dostat 100 dolarů, kdyby si připustili, že ne,

**[00:31:10]** nefunguje to.

**[00:31:12]** Druhý velký problém je, sterilizujeme začátečníky,

**[00:31:15]** protože ty dovednosti, které potřebujete k výkonu,

**[00:31:18]** potřebujete taky k posouzení toho výkonu.

**[00:31:21]** A jasně, budeme dělat editory těch textů.

**[00:31:25]** Budeme dozorovat ten kód.

**[00:31:27]** Já dnes, když mluvím se seniorníma programátorama,

**[00:31:29]** tak říkají, že to je úplně bučí.

**[00:31:31]** Já tam jenom sedím a říkám mu, co má blbě.

**[00:31:35]** Říkám mu, co má blbě.

**[00:31:37]** Já vím, co je blbě.

**[00:31:39]** Tak mu to můžu říct.

**[00:31:41]** Ne, že mám na konzoli výpis, že je to blbě.

**[00:31:45]** Já používám je i pro mě extenzivně pro research,

**[00:31:48]** já používám je extenzivně pro návrhy přednášek,

**[00:31:51]** protože vím, co má blbě.

**[00:31:53]** Ale když se k tomu sledne někdo, kdo neví, co má blbě,

**[00:31:57]** to nedopadne dobře.

**[00:32:00]** Takže říkáme těm lidem,

**[00:32:03]** a já jsem to řekl mnohokrát na těch přednáškách,

**[00:32:06]** musíte být kritický učitomu výstupu.

**[00:32:10]** Jste asi na stejný úrovni jako člověku, který nevidí barvy,

**[00:32:13]** který je barvoslepej, řeknete, že musíš rozlišovat červenou od zelený.

**[00:32:18]** Když tu schopnost nemáte, tak si to můžete stokrát napsat do sešitu,

**[00:32:22]** stokrát si tu otázku položit.

**[00:32:25]** Zde jí nemáte.

**[00:32:27]** Barvoslepost nejde, pokud jen je známou, vylečit tréninkem.

**[00:32:32]** A o to kritické myšlení trošku jde.

**[00:32:36]** Blbý je, že ta sterilizace se děje i expertům.

**[00:32:42]** To je blbý.

**[00:32:45]** Když se ponoříte do dějin teorií, spojených s juniorama, expertama,

**[00:32:50]** vzniku expertise, což já jsem udělal přednáškám na pedagogické fakultě,

**[00:32:56]** kde se vědujeme specificky problémů jako negativní obliv nebo rizik AI ve školství,

**[00:33:02]** tak zjistíte, že ta otázka je tady mnohem díl.

**[00:33:07]** Ten model, za který já jsem letmo citoval, o tom, jak ten začátečník začíná tím,

**[00:33:12]** že jenom dodržuje ty pravidla a ten expert končí tím,

**[00:33:15]** že už žádný pravidla si nepamatuje, protože má prostě to flow.

**[00:33:18]** A jediný pokamžik, kdy začíná přemýšlet, je, když mu to sfejluje.

**[00:33:21]** Tak to si objednávala americká armáda jako výzkum na začátku 80. let,

**[00:33:25]** kdy začala uvažovat o integraci AI do letadel.

**[00:33:28]** Protože už tehdy, v začátku 80. let, tušejí, že s tím budou nějaké problémy.

**[00:33:34]** U letadel tady zůstanem.

**[00:33:37]** A problém je, že výzkumníci, kteří se věnují jako pilotům a řízením leteckého provozu,

**[00:33:44]** vědějí, že když pilot dělá jednu věc a automatika selže, tak si toho všimne.

**[00:33:51]** Když dělá víc věcí najednou a automatika selže,

**[00:33:55]** tak si toho všimne jenom ve třetině případů.

**[00:33:58]** Protože tu pozornost má jinde.

**[00:34:02]** A co je zajímavé, ani zkušení piloti na tom nebyly,

**[00:34:08]** jako dobře, i ty zkušení piloti na tom byly v podstatě stejně špatně,

**[00:34:13]** jak ty nováčci.

**[00:34:15]** Ve chvíli, kdy jste měli diagnostikovat systému, kde pozorující na jednou,

**[00:34:19]** že něco se lhalo.

**[00:34:21]** Dneska si trošku říkáme, že tohleto je ráj pro lidi z ADHD.

**[00:34:25]** Já ty věti rozumím.

**[00:34:27]** Dokonce bych jí podepsal.

**[00:34:31]** A akorát to není dobrá zpráva.

**[00:34:37]** Co je zajímavé, v jednou z těch experimentů si vynutili,

**[00:34:41]** aby ty piloti pozorovali ty věci soustředěně.

**[00:34:45]** Stejně si toho nevšimli.

**[00:34:47]** Ta pozornost prostě stejně padla.

**[00:34:50]** To znamená, ta pozitivní smyčka, kterou získáváme teď z AI,

**[00:34:55]** AI funguje správně, nekontrolujete, AI zase funguje,

**[00:34:58]** kontrolujete je ještě víc.

**[00:35:00]** Abyste toho nevšimnete, se týkají těch expertů.

**[00:35:04]** I ty experti mají problém.

**[00:35:07]** Nemůžeme říct juniorovi, kontroluj AI, nemají čím.

**[00:35:11]** A nemůžete říct tomu seniorovi, buď ostražitý,

**[00:35:15]** protože ostražitost není rozhodnutí vůle.

**[00:35:18]** Ostražitost vzniká z nějakých jiných vnitřních pohybů a motivací.

**[00:35:24]** A v těch institucích to moc nevidíme.

**[00:35:29]** Já si myslím, že ten jeden princip připrovojí.

**[00:35:31]** Tam, kde se objekt přizpůsobuje příliš dokonale,

**[00:35:34]** formace se zastavuje, je ta filozofická definice,

**[00:35:37]** nebo skoro psychoanalytická.

**[00:35:39]** Kde máme příliš přizpůsobivý prostředí, který nám neklade odpor,

**[00:35:43]** přestáváme se formovat.

**[00:35:45]** Momentálně čtu, minulej týden jsem se studentama v rámci semináře

**[00:35:51]** imaginace technologií v literatuře,

**[00:35:53]** protože se ukázalo, že je to vlastně věc,

**[00:35:55]** co už ti studenti moc nedělají,

**[00:35:57]** že by si četli krásnou literaturu jako Frankensteina a tyhle věci.

**[00:36:01]** Dnes jsme četli Bradberryho, 451 stupňů Fahrenheitu.

**[00:36:05]** To vůbec není knížka o cenzuře.

**[00:36:07]** Je knížka o tom, jak se zastaví formace u lidí,

**[00:36:11]** který nemají žádnou frustraci,

**[00:36:13]** protože všechno kolem se obklupuje jim dokonale vyhoví.

**[00:36:17]** Ok, přišel čas.

**[00:36:21]** Ty jsi měl pravdu, že to bude akorát.

**[00:36:25]** Jeden z důvodů, proč tak nakláním je,

**[00:36:28]** protože potřebuji sledovat, kolik slajdů mi tam ještě zbývá.

**[00:36:31]** Pozoruj to s tím časem takhle napravo.

**[00:36:33]** On za mě má pravdu.

**[00:36:35]** Ok, vrátíme se zpátky k tomu Vinkotovi.

**[00:36:39]** Vinkot rozlišuje mezi playing, hraním, jako to hraní, a game.

**[00:36:46]** Hraní je nějaká volná, tvořivá, nějakým způsobem riskantní činnost.

**[00:36:51]** Hrát z písku, pokecání na zahradě, malování.

**[00:36:57]** V hraní není žádný score.

**[00:36:59]** Není tam žádný level, který máte dosáhnout.

**[00:37:02]** Můžete přestat kdykoliv a nic se nestane.

**[00:37:06]** Ale taky se v hraní setkáváte s odporem.

**[00:37:10]** Něco se vám nepřizpůsobí, někdo se vám nepřizpůsobí.

**[00:37:14]** Vy musíte jít do nějakého konfliktu s materiálem, nebo s nějakým člověkem,

**[00:37:19]** s tím, že odměnou není postup dostat do dalšího levelu,

**[00:37:24]** nebo strike, nebo booty.

**[00:37:27]** To je všechno domena tech game.

**[00:37:30]** V tech game si dítě nehraje, tam je hraný.

**[00:37:34]** A v zásadě jsou ty organizovaný hry obranou proti hře samotným.

**[00:37:43]** Celý systém jako hodnocení, ať už postavených na KPIčkách,

**[00:37:49]** nebo postavených na známkách, nebo na vyplnění střihotestu,

**[00:37:53]** nebo na vyplnění správných maturity, jsou games.

**[00:37:59]** Takže ve skutečnosti ty děti jsou v nich hrány,

**[00:38:03]** aby dobře vyplněli test, aby dobře.

**[00:38:07]** Aby jste naplněli KPIčko, který vám zajistí o 10% platu jako prémě.

**[00:38:13]** Vlastně nic neformuje.

**[00:38:15]** Respektive vy jste tam neformujete, vy jste formovaný tím mechanizmem.

**[00:38:22]** Honza původně říkal, že bych měl lid v sociálních sítích.

**[00:38:25]** Já jsem říkal, že to dělat nebudu,

**[00:38:27]** ale dal jsem ti tam jeden slajd jako k sociálním sítím.

**[00:38:31]** Vono totiž u hodně těchto věcí máme pocit,

**[00:38:34]** že to, co děláme, je aktivita.

**[00:38:37]** Ale já, když se učím tady na sociotesty, tak mám aktivitu.

**[00:38:45]** Mě se líbí Byung-Chul Han,

**[00:38:48]** který mluví o nekonečným scrollování na sociálních sítích.

**[00:38:53]** Říká, že to vypadá jako aktivita,

**[00:38:56]** ale ve skutečnosti je to vlastně hyperaktivní pasivita.

**[00:39:00]** Vy v ní jenom prostě ztrácíte ty schopnosti nic nedělat,

**[00:39:06]** protože každé místo, které máte, vyplníte tím, že začínáte scrollovat.

**[00:39:14]** Kde se člověk vlastně formuje?

**[00:39:17]** To, co říkám, je hodně old school.

**[00:39:22]** Teorii dneska k tomu je mnohem víc,

**[00:39:24]** ale mě se líbí ten old school přístup,

**[00:39:27]** který jsem si trošku přizpůsobil tématu té přednášky.

**[00:39:31]** Protože to znáte.

**[00:39:33]** První prostor, ve kterém se formujete, je rodina.

**[00:39:37]** Tak v rodině vzniká to nejzákladnější.

**[00:39:40]** Důvěra, schopnost vydržet frustraci, schopnost být ve vztahu.

**[00:39:44]** Blbý je, že víme, že na ty dětská nemáme čas.

**[00:39:48]** Blbý je, že těm dětskám se snažíme zaplnit jejich čas.

**[00:39:54]** A nejhorší na tom je, že to neděláme.

**[00:40:00]** protože bychom je neměli rádi.

**[00:40:02]** My to děláme, protože je máme rádi, jo?

**[00:40:05]** Proto je narven do těch aut, dovezeme na ten kroužek,

**[00:40:07]** pak je vytáhneme, předvezeme je na jiný kroužek,

**[00:40:09]** večer s nima zkontrolujeme Němčinu.

**[00:40:15]** Na skutečnost tím jako škodíme.

**[00:40:18]** Ve druhé prostorě je škola.

**[00:40:20]** Škola nás učí pravidla, teorie, rámce,

**[00:40:23]** učí nás sociální interakce.

**[00:40:25]** Škola, popravdě řešeno, škola vás něco naučí.

**[00:40:29]** Ale to nejdůležitější, co se tam odnesete,

**[00:40:32]** je schopnost víc jinýma lidma.

**[00:40:35]** Ta socializační funkce školy je mnohem silnější

**[00:40:39]** a bude do budoucna mnohem silnější,

**[00:40:41]** než je tohleto, či jestli se neskaptáte,

**[00:40:43]** budou se doma děti učit s AI.

**[00:40:47]** No, z nich budou dobrý monstra.

**[00:40:53]** Tím dalším prostorem je práce.

**[00:40:55]** V práci strávíme strašně moc času.

**[00:40:57]** Práce je prostor, který nás nejvíc formuje jako v pozdním věku.

**[00:41:02]** A v práci by jsme nás měli dostat do ruky mentoři,

**[00:41:05]** v práci by jsme měli mít staršího kolegu,

**[00:41:07]** který to s náma probere,

**[00:41:09]** nebo na nás aspoň bude řvást, že to děláme vlbě.

**[00:41:14]** Občas tam máme kuchyňku, kde si řekneme,

**[00:41:16]** jak všichni ostatní to dělají vlbě.

**[00:41:18]** Ale to není úplně dobrý formativní prostor pro nás.

**[00:41:22]** No a pak je tam nějaký jinde.

**[00:41:24]** To jinde je prostor, o kterém míme vlastně strašně málo.

**[00:41:30]** Jinde je ten prostor, který mu se říká,

**[00:41:33]** že volný čas hrá pivko s kámošem,

**[00:41:39]** bej ze sebou.

**[00:41:42]** A já říkám, že i tady o ten volný prostor jsme schopní se připravit,

**[00:41:47]** prostě tím, že ho zaplníme.

**[00:41:51]** Tiktokem, Twitterem, chytřejší nějakou TEDx přednáškou.

**[00:41:57]** Na pivko půjdu s kolegama z práce, to je efektivnější,

**[00:42:00]** tam probereme ty věci.

**[00:42:03]** Vlastně si ten prostor zase zlikvidujeme.

**[00:42:08]** A já říkám, že vlastně tady všechny ty prostory

**[00:42:13]** se nějakým způsobem hroutějí v tuhle chvíli.

**[00:42:18]** Pravděpodobně se začaly hroutit dávno před slupem AI,

**[00:42:22]** ale ta AI tomu teprve dala tu správnou rotaci.

**[00:42:26]** A teď co s tím? Můj návrh.

**[00:42:31]** Chraňte mezeru.

**[00:42:38]** My se formujeme v tom prostoru, kde nic neděláme.

**[00:42:42]** My se formujeme v tom prostoru, kde jsme něčím frustrovaní

**[00:42:46]** a musíme přemýšlet nad tím, co s tím uděláme.

**[00:42:49]** My se formujeme v prostoru, který z vníjšího půhledu

**[00:42:53]** vypadá extrémně neefektivně.

**[00:42:56]** To je ten prostor, ve kterým my se formujeme.

**[00:42:59]** A my potřebujeme ten prostor chránit.

**[00:43:02]** Dítě ti prostě nedejte tablet a nechte ho se nudit.

**[00:43:08]** A nuda není problém, nuda je prostor.

**[00:43:13]** A když se to dítě naučí nudit, se naučí vymyšlet.

**[00:43:17]** Jo, vymyšlí spoustu cipovin.

**[00:43:20]** Možná u toho sousedovi nastepuje cukr do nádrže od motorky.

**[00:43:24]** Ale začne něco dělat s sebou.

**[00:43:30]** Druhá ta důležitá věc je přítomnost před optimalizací.

**[00:43:34]** To znamená, nejdůležitější investice do těch dění

**[00:43:38]** není kvalitní čas po nejaktivit.

**[00:43:41]** Ale to je přítomnost.

**[00:43:42]** Říkám to z pozice člověka, který ve svým rodišoství

**[00:43:44]** promáhl spoustu příležitostí,

**[00:43:46]** být s těmi dětkami přítomným místo toho,

**[00:43:48]** aby je odtáhl do dalšího muzea.

**[00:43:53]** Playing ne games.

**[00:43:55]** Víte předem, jak to dopadne?

**[00:43:58]** Má to score, může přestat děkoliv, nebo ne?

**[00:44:02]** Může na mobilu dělat nějaký playing?

**[00:44:07]** Nebo na počítače?

**[00:44:09]** Není tam všechno games?

**[00:44:12]** Minecraft?

**[00:44:14]** Je mnohem více jako playing, než games.

**[00:44:17]** Nějaké malování?

**[00:44:18]** Crash Band?

**[00:44:20]** Nahodily vytváření?

**[00:44:22]** To jsou ty jako playing, ne ty games.

**[00:44:26]** No, co pro vás samotný, tak jako...

**[00:44:30]** Budu rychlejší, tak jsem slíbil.

**[00:44:35]** Pokud chcete chránit mezeru,

**[00:44:38]** tak možná si jen tak sednout a ten článek si přečíst,

**[00:44:41]** místo toho proskerovat.

**[00:44:43]** Nebo jít na vycházku a nemít u toho za play podcast.

**[00:44:48]** Nebo sedět v kavárně bez telefonu.

**[00:44:51]** Neprotože by to byla hipsteřina,

**[00:44:54]** ale protože v tu chvíli se naučíte

**[00:44:57]** té schopnosti být té mezeře.

**[00:44:59]** Ten druhý princip, nejdřív sám, pak AI.

**[00:45:03]** Tady my všichni máme velkou výhodu.

**[00:45:06]** Tady my všichni máme náskok.

**[00:45:09]** Protože tím, že jsme se narodili v době bez AI,

**[00:45:13]** tak jako máme spoustu schopností

**[00:45:17]** vypěstovaných předtím.

**[00:45:20]** Proto jsme, mimochodem jako seniori,

**[00:45:22]** často úspěšnější při práci s AI než juniori.

**[00:45:26]** Ne protože by byl blbý,

**[00:45:28]** ale protože my jsme starí.

**[00:45:32]** My nepotřebujeme víc frustrace,

**[00:45:34]** potřebujeme nějakou správnou frustraci.

**[00:45:36]** Existuje nějaká tupá frustrace z té práce.

**[00:45:39]** Opakující se zátěž, furt dokola to samé,

**[00:45:42]** nic mě to natočí, to otupuje.

**[00:45:44]** A pak je něco, čeho můžeme říkat jako dialogická frustrace.

**[00:45:48]** To je ten okamžik, kdy zkoušíme, narážíme, přemýšlíme,

**[00:45:51]** zkoušíme něco jinak.

**[00:45:53]** Zemestlník, který se potkává s nějakým materiálem,

**[00:45:56]** zažívá okamžik, kdy odpor provokuje myšlení.

**[00:46:01]** AI je schopná odstranit oboje.

**[00:46:06]** Jak tu tupou frustraci, tak tu dialogickou frustraci.

**[00:46:10]** Ale my se máme snažit odstraňovat tu tupou frustraci.

**[00:46:16]** To znamená, OK, dítě řeší problém samou,

**[00:46:19]** pak to teď zadá AI a pak to porovná.

**[00:46:22]** Kde se lišíme? Kde jsem lepší já? Kde AI?

**[00:46:25]** Kde AI udělá chybu, kterou já bych neudělal?

**[00:46:29]** Všimněte si, že ty otázky vůbec nejsou zaměřené na řešení,

**[00:46:33]** ale na to, kdo jsem, kdo je AI, co umím já, co ona neumí.

**[00:46:41]** Z toho porovnání, z toho střetu,

**[00:46:44]** vypadne mě nějaká orientační mapa kompetence.

**[00:46:50]** A to je přesně to, co potřebujeme, aby se rozbíjalo.

**[00:46:54]** To samý platí pro nás.

**[00:46:57]** Píšete mail, tak to napište nejdřív sami, pak to dejte porovnat.

**[00:47:04]** Ne protože je to rychlý, ale protože jeden z největších problémů,

**[00:47:09]** které dneska začínáme v oblasti tohoto typu delegace,

**[00:47:13]** je, že začínáme osobní, intimní komunikaci,

**[00:47:17]** psát AI, omluvy partnerům, osobním i biznesovejm.

**[00:47:26]** Nastraný reakce, tupíme skrz AI.

**[00:47:30]** Prosím tě, můžeš mi to přeformulovat jako míň na sraně?

**[00:47:35]** Blbý, protože když to uděláme takhle,

**[00:47:38]** tak my se nenaučíme se sebou pracovat,

**[00:47:41]** ani to o sobě nebudeme vědět.

**[00:47:43]** A ta AI to za nás udělá briljantně.

**[00:47:46]** Říkám to jako člověk, který to takhle taky používá.

**[00:47:49]** Jako když vím, že se mým majenstátem lomcuje naštvanost,

**[00:47:53]** tak většinou napíšu ten mail tak, jak bych ho napsal,

**[00:47:57]** a pak ho dám ty AI, poprosi mi, jestli by nebyla tak hodná,

**[00:48:00]** nenapsala mi ho, aby zachovala intenci,

**[00:48:03]** ale použila jiný jazyk.

**[00:48:06]** Čiže neříkám tak jako člověk, který by to takhle pořádělal.

**[00:48:09]** Ale je to důležité, protože to nám přináší nějaké vědění o nás.

**[00:48:13]** Poslední věc zní trošku divně, hledejte kontejnerné kurikulum.

**[00:48:17]** Klíčová není informace, klíčové je vztah.

**[00:48:21]** A nejdůležitější otázka při výběru té školy podle mě není,

**[00:48:26]** jaké používají AI nástroje, jaké kurzy zajišťují svým studentům,

**[00:48:34]** jaké mají jako počty přijatých na nějaké obory,

**[00:48:39]** jestli máte A, B nebo nemáte.

**[00:48:42]** A nejdůležitá otázka je, bude se tamto dítě cejtit dobře?

**[00:48:49]** A bude to dobře prostředí, ve kterým ho nechají produktivně selhat

**[00:48:54]** a pomůžou mu růst? To je ta otázka.

**[00:48:59]** Ve skutečnosti, bude tam někdo, komu na tom dítěti záleží

**[00:49:06]** a kdo mu nechá prostor proto se trápit?

**[00:49:10]** Hrozně divný. Ale tohle je ten klíč.

**[00:49:16]** Spousta lidí má vzpomínky na svý vysoké školy jako prostor,

**[00:49:20]** kde nikoho nezajímali. A pak se ty vysoké školy divějí,

**[00:49:25]** že nezajímají ty svoje absolventy.

**[00:49:29]** Spousta těch škol vás dovede k tomu výkonu.

**[00:49:34]** Ale já jsem viděl, jak spousta škol, který jsou schopní kontejnovat

**[00:49:38]** trápení těch dětek a frustrace, z lidí, kteří začínají dole pod průměrem,

**[00:49:42]** jich vytáhnou na průměr nebo lehce nad průměr.

**[00:49:46]** Tuhle školu vy chcete. Vy nechcete kompetitivní závod jako králíku.

**[00:49:50]** Vy chcete někoho, kdo umí ty děti obejmout,

**[00:49:54]** dát jim ten kontejner, pochopit jejich trápení

**[00:49:58]** a nevyřešit ho za něčeho.

**[00:50:00]** a nevyřešit ho za ně. Necháte trápit tak, aby jim to pomohlo.

**[00:50:08]** A to samé ale potřebujeme vlastně nastavit v těch pracích.

**[00:50:12]** My potřebujeme víc pracovat s tou myšlenkou kontejnování,

**[00:50:16]** prostě nálady v těch firmách.

**[00:50:19]** Ten šef kuchař tedy pořád na vás řve,

**[00:50:22]** ale sedí vedle vás a když mu něco říkáte,

**[00:50:27]** jak vám sice řekne, že jste jako fascinovaný,

**[00:50:30]** ale jako obejme vás a pomůže vám jít dál,

**[00:50:34]** je ten člověk, kterýho v té firmě chcete.

**[00:50:39]** Jo? Protože jinak nebudete mít z těch juniorů ty seniory.

**[00:50:44]** Jinak nebudete mít z juniorů ty seniory.

**[00:50:48]** Někdo, kdo přijme tu vaši frustraci, drží a pomůže vám jí vrátit

**[00:50:54]** jako zpátky ve formě, kterou můžete zpracovat.

**[00:50:58]** Jsou to mimochodem pozorohodné studie z oblasti HR,

**[00:51:02]** které se věnují tomuhle problému.

**[00:51:05]** Všichni známe manažery, kteří nastupují, kteří mají rotačný princip of firma.

**[00:51:09]** To je většinou člověk, který v každé firmě vydrží zhruba dva roky.

**[00:51:12]** Nahradí jiného manažera, který něco domrvil, přijde s nápadem,

**[00:51:16]** jak to udělat, domrví to znovu a pokračuje dál.

**[00:51:20]** Podle reakcí tady v publiku, všichni tyhle manažery známe.

**[00:51:24]** Jsou strašně úspěšný, protože to, co nabízejí tomu top managementu,

**[00:51:28]** ne těm majitelům, myslím, že kdyby mluvili s majitelama, tak je nepřímou,

**[00:51:32]** ale to, co nabízejí tomu top managementu, je ten výkon.

**[00:51:36]** Ty čísla, nech to všechno zvýšíme, opouštějí tu firmu úplně zdevastovanou,

**[00:51:40]** protože vlastně nikdy nebyli schopni kontejnovat ty svoje zaměstance,

**[00:51:44]** pochopit, o co jim jde, pochopit jejich frustrace a nějak s nima pracovat.

**[00:51:49]** Firmy, které škrtají juniory.

**[00:51:52]** Tohle je něco, co dnes fakt nepotřebujeme. Je to drahý.

**[00:51:56]** Ale potřebujeme, abychom neškrtali juniory.

**[00:52:00]** Potřebujeme všechny systémy pro to, abychom neškrtali juniory.

**[00:52:04]** Protože když budeme škrtat juniory, tak my, jak tady sedíme,

**[00:52:08]** budeme mít hodně pozdní důchod.

**[00:52:12]** AI může být skvělej nástroj uvnitř nějakého kontejnujícího vztahu.

**[00:52:20]** Ale nemůže ten vztah nahradit.

**[00:52:24]** Ona vás nemůže obejmout.

**[00:52:28]** Ona vás nemůže přijmout a vrátit vám to zpátky.

**[00:52:34]** S tebe lepším promptem to nemůže udělat.

**[00:52:39]** A to si myslím, že jsem pár dobrých promptů napsal a pár jich dobrých viděl.

**[00:52:44]** Ale tohle není ta otázka, protože ta formace vás jako lidí se děje v tom vztahu.

**[00:52:52]** A ne v té konverzaci.

**[00:52:54]** Závěr. Pojďme tu úzkost přerámovat.

**[00:53:00]** Já si primárně myslím, že na oboru záleží výrazně míň, než si myslíte.

**[00:53:10]** Proč?

**[00:53:12]** Protože ta AI změní úplně všechny obory.

**[00:53:16]** A ona je změní jako přímo, tam u těch symbolických analitiků, kdy jsme začínali,

**[00:53:21]** tak je změní napřímo tím, co dělá.

**[00:53:23]** Ale ona v tuhle chvíli začíná akcelerovat jako výzkumy a posuny v jiných oblastech.

**[00:53:31]** Nepřímo tím, že akcelerovuje výzkum.

**[00:53:34]** To znamená, já nevím, jestli za 15 let nebude nejprogresivnějším povoláním být holič.

**[00:53:42]** Ale principálně si myslím, že automatizace práce holiče je možná.

**[00:53:48]** Asi zhruba na té stejné úrovni jako automatizace práce unionního programátora.

**[00:53:53]** Bude to žádat větší důvěru od vás vůči mechanickým rukám, ale principálně to možný je.

**[00:54:00]** Myslím si, že to, co je důležité, je soustředit se na to,

**[00:54:07]** jakým způsobem se proměňujeme a jakým způsobem se chceme vyvíjet.

**[00:54:11]** A soustředit se na to, jak rozvíjet ty naše skills a schopnosti, které máme v tom čase AI.

**[00:54:19]** To znamená, jak posilovat v těch prostorech ty místa, aby jsme se mohli formovat

**[00:54:23]** a hodně přemýšlet nad tím, jakým způsobem rozvíjet eventuálně některé vlastnosti jinýma cestama.

**[00:54:32]** Nevím kudy, ale myslím si, že to jde.

**[00:54:35]** Že ve chvíli, když už to víme a když s tím počítáme, tak s tím můžeme nějakým způsobem pracovat.

**[00:54:46]** Je to vlastně trošku divný, protože to, co vám říkám, je,

**[00:54:51]** že to, co jsme považovali na těch firmách, školách a podobně jako za nutné, ale dobré zlo,

**[00:55:00]** to je, že jsme se dozvěděli informace a byli jsme nějakým způsobem poučeni,

**[00:55:08]** je nakonec vlastně to, co na těch firmách pro nás a v školách bylo to nejméně důležité.

**[00:55:15]** To nejvíc důležité je, že jsou to ty místa, kde se formujeme jako lidi.

**[00:55:21]** A vlastně bychom měli i já poslat děkovný dopis, že nám tohle to ukázalo,

**[00:55:29]** že nám vlastně ukázalo, že nějakým způsobem rutina, nuda, frustrace, mezera

**[00:55:39]** má pro nás mnohem větší význam, než si myslíme, protože když o ní přijdeme,

**[00:55:45]** když dostaneme tu příliš dobrou matku, tak přestaneme taky bejt sami sebou.

**[00:55:51]** Myslím si, že ta sterilizace není osud. Myslím si, že je to důsledek nějakého rozhodnutí.

**[00:56:00]** A to rozhodnutí je to, co děláme my. To znamená, my se můžeme rozhodnout,

**[00:56:05]** že tudy nepůjdem nebo že tudy půjdeme jinak. V tom máme svobodnou vůli.

**[00:56:11]** Myslím si, že to, co máme chránit, je odpor.

**[00:56:18]** Nebo to, co potřebujeme, abychom zabezpečili, je přítomnost odporu,

**[00:56:24]** bezpečí někdo, kdo je vedle vás, přítomnost a nějaký čas, který k tomu máte.

**[00:56:31]** Což vám žádná z těch jej nedodá, ale ani vám žádnou z těch věcí nevezme.

**[00:56:38]** Tři slova, mezera, sekvence, kontejner.

**[00:56:43]** Chráníte prostor, kde se nic neděje. Nejdřív dělejte věci sami a pak s nástrojem.

**[00:56:49]** A vždycky se snažte mít vedle sebe někoho, kdo je vedle vás a kdo vám může pomoct.

**[00:57:00]** Protože to, co máme nakonec chránit, je ten prostor do toho hraní.

**[00:57:05]** Protože nakonec jako v té hře jsme těma skutečnýma lidma.

**[00:57:10]** A nakonec jako v té hře jsme těma svobodnýma a šťastnýma lidma.

**[00:57:17]** Já vám děkuju za pozornost.

**[00:57:20]** Aplauz

**[00:57:33]** Čtyři minuty ještě zbyly.

**[00:57:36]** Zvládl jsem to.

**[00:57:37]** Zvládl jsi to? Podle mě jsi to zvládl tak hezky, jako otevřít, že těch dotazů už tam od začátku chodily obrovské kvantá.

**[00:57:46]** Takže jenom připomínám, pokud se chcete zeptat, vemte si mobil, určitě napište.

**[00:57:52]** Já když si povídal, tak jsem mi objevil a zdravím ho nadálku a doufám, že přijde na Digestive,

**[00:57:57]** protože jsem mu tohle napsal Filip Dřímalka.

**[00:57:59]** Filip je takový, že to hodně tlačí a ekonomika těch tvůrců a tak.

**[00:58:05]** A jenom jsem mu psal, hálej, zkus na to juknout.

**[00:58:08]** A jenom přemýšlím, že ten argument, a ty si ho na začátku podle mě hezky uvedl,

**[00:58:17]** že když já pracuji s tou umělou inteligencí, tak já přece se taky formuji.

**[00:58:22]** Já se přece taky posouvám.

**[00:58:24]** Jenom se posouvám jako jinak, akorát, že nahrazuji knihu tímhletím.

**[00:58:29]** Já vím, že jsi o tom mluvil, ale zkus to ještě trošičku tohoto se dotknout.

**[00:58:33]** Já jsem tím chtěl říct, že každá činnost nás formuje.

**[00:58:36]** To není tak, že by nás neformovala ta AI.

**[00:58:41]** Ale ta AI nás formuje způsobem, který nás může taky v některých případech výjist

**[00:58:47]** do nevědomí toho, co vlastně děláme.

**[00:58:51]** To je ten proces toho, že ta nová schopnost nevyroste.

**[00:58:56]** A vyrostou jiné schopnosti.

**[00:59:00]** Ale ty schopnosti třeba vůbec už nemusí pasovat s tím, jakýma jsme lidma.

**[00:59:06]** Když mi dáte nějaký hrozně konkrétní příklad,

**[00:59:12]** čím dát tím víc, se posouváme k roli nějakých editorů.

**[00:59:16]** Ve smyslu dostaneme výstup z AI a zeditujeme.

**[00:59:20]** Děláme nějaký vape coding a víme, kde je tam ta chyba.

**[00:59:25]** Ale my máme předtím tu schopnost, protože jsme toho hodně přečetli předtím,

**[00:59:30]** hodně toho naprogramovali, poznat, když nás ta AI bude tahá za nos

**[00:59:35]** a nebo nás taky vede úplně jinam.

**[00:59:38]** Může se ti strašně rychle stát, že začneš něco dělat s AI,

**[00:59:42]** něco vape koduješ a ona ti začne něco navrhovat a ty řekneš,

**[00:59:46]** že to je prima. Honza Kulovej na tom měl takový krásný příklad,

**[00:59:50]** který tě představuje.

**[00:59:52]** To je moc hezké, včera jsem tě moc rád viděl.

**[00:59:55]** A teď tam je ten autocomplete, který říká,

**[00:59:58]** a bylo by dobré tě ještě jednou vidět.

**[01:00:00]** Tak ty dáš ten TAP a takhle to tam se objeví a najednou jdeš na rande s někým,

**[01:00:05]** s kým jsi na rande jít nechtěl a můjte na rande s někým, s kým jsi nechtěl jít.

**[01:00:09]** Protože ty jsi se jako nevzepřel. Ty jsi tam neměl ten odpor.

**[01:00:13]** Já si myslím, že to, co je extrémně důležité, a nemyslím si to jenom já,

**[01:00:17]** psychoanalytik Brenner se k tomu vrací, když nemáme ty schopnosti klást ten odpor

**[01:00:22]** a říct tohle já nechci, tak se postupně staneme spíš prodlouženými rukama ty AI

**[01:00:29]** než těma, co v tom něco dělají. A nám se to dobře mluví,

**[01:00:34]** protože my tu zkušenost máme. My jsme sformovaní. Většina z nás už je sformovaná.

**[01:00:40]** Může se reformovat. Ale já mluvím o tom těm děckám, kterým je 15, 16.

**[01:00:49]** Zajímavé je, že část z nich to bezesporu vidí. Když já učím na gymnázium

**[01:00:54]** pamětí národa o AI, jsem si říkal, že chci vidět ty gymnazesty,

**[01:00:58]** to je velký podíl těch lidí. AI nepoužívá, protože má strach,

**[01:01:04]** že je připraví o kreativitu. To je jedna důležitá věc.

**[01:01:08]** Protože se bojí, že přijde o kreativitu. A ta druhá část je,

**[01:01:13]** oni neradě vidějí, když ji používají pedagogové, protože se bojí,

**[01:01:18]** že přijde o ty pedagogy. Tohle jsou jejich nespracované úzkosti.

**[01:01:23]** Já si myslím, že je to úplně přesné oboje. Pro náš účel je nejdůležitější to,

**[01:01:29]** že my už máme hotovo. Proto jsme dobrý.

**[01:01:36]** Protože jsme starí.

**[01:01:38]** Protože jsme starí. Užijte si to asi poprvý v dědách.

**[01:01:43]** To je kompetitivní výhoda, že jste starí.

**[01:01:49]** No ale nežijeme v tom světě, kde vlastně ten výsledek definuje všechno?

**[01:01:58]** Tak žijeme, ale chceme to.

**[01:02:03]** Ty si to ale hezky zvědomil. Víš, že já moc nevidím,

**[01:02:06]** že bychom vedli tady tyhle diskuze někde v mainstreamu, ve firmách.

**[01:02:11]** My jsme v Red Button teď nově objevili Honza Veselý a tady Katka Jiřínová.

**[01:02:17]** H na T. Že to je vlastně to. Humanity, technologie.

**[01:02:20]** Že to je H na T a když nebudeme kultivovat to H, takže to je prostě obrovský proces.

**[01:02:25]** Ale to se fakt zpátky vracíme do toho, do jaký míry jsou ty firmy.

**[01:02:31]** Chceme vydělávat prachy, ne?

**[01:02:35]** Vydrž, jo?

**[01:02:38]** Do jaký míry ty firmy jsou jenom ten stroj na ty peníze,

**[01:02:43]** nebo mají nějaký ještě vnitřní smysl.

**[01:02:46]** Když bychom se vrátili k tomu fenoménu Baťa,

**[01:02:49]** nebo bychom se mohli vrátit k fenoménu Volman,

**[01:02:52]** jako s tyhle typu továrníků,

**[01:02:55]** tak tam ta ambice ty firmy byla mnohem větší.

**[01:02:59]** A byla mimo jiné postavená na tom,

**[01:03:02]** že integruje ty lidi a bude s nima rozvíjet ty lidský stránky

**[01:03:07]** až na úroveň toho, že Baťa přemýšlí o tom,

**[01:03:10]** že lidi by ze svých domečků neměli vidět na ty Baťové fabriky,

**[01:03:13]** aby se nestresovali tím, že vidějí práci.

**[01:03:18]** A zároveň řeší to, aby po cestě z té fabriky domů

**[01:03:21]** šli přes kulturní náměstí, kde bude galerie, divadlo a nějaká příroda.

**[01:03:26]** A zároveň nemůžeme říct, že by Baťa nechtěl vydělávat peníze.

**[01:03:30]** To fakt ne.

**[01:03:33]** Já tě slyším. Tady jsi na půdě Red Buttonu.

**[01:03:36]** To znamená kultivace společnosti s firmi a podnikatelství.

**[01:03:39]** Je tady Michal Šrejer.

**[01:03:42]** Jenom se tak nějak na tím...

**[01:03:45]** A už vás nechám, protože to dotazuje hodně.

**[01:03:48]** Myslím si, že na to budeme mít ještě digestive.

**[01:03:52]** Kromě toho, že zdraví juniori i jejich šéfové s firem mnoha.

**[01:03:55]** Myslíte, že má stále smysl psát bakalářky a diplomky v dnešní době,

**[01:03:59]** když máme AI?

**[01:04:02]** Jasně, že má.

**[01:04:05]** Tak to vidíte.

**[01:04:08]** Odpověď rozvitá.

**[01:04:11]** Tohle je samozřejmě debata, která se vede v prostředí těch vysokých škol

**[01:04:14]** extrémně silně v tuhle chvíli.

**[01:04:17]** Je důležité říct, že vysoké školy mají poměrně velkou

**[01:04:20]** setrvačnost.

**[01:04:23]** Vy máte v akreditaci, že v školu končíte bakalářskou magisterskou prací.

**[01:04:26]** Tu akreditaci máte třeba na 7-10 let.

**[01:04:29]** A je daleko jednodušší 7-10 let nechat děti psát jako nesmysly,

**[01:04:32]** než změnit tu akreditaci.

**[01:04:35]** Protože ten systém je byrokratický.

**[01:04:38]** Tohle je často jeden z důvodů, proč se to dělá.

**[01:04:41]** Já si myslím, že to jádro je někde jinde.

**[01:04:44]** Ta magisterská práce je zase nějakým způsobem formativní zážitek

**[01:04:47]** pro toho, kdo ji píše.

**[01:04:50]** Myslím si, že to, co by vysoké školy měly dělat, je poskytnout

**[01:04:53]** mnohem větší suport těm lidem v tom psaní.

**[01:04:56]** A soustředit se na to, co neudělá ta AI.

**[01:04:59]** Tady neudělá výzkum třeba.

**[01:05:02]** Neudělá ty kvalitativní rozhovory,

**[01:05:05]** já jsem úplně o těch humanitních hovorech.

**[01:05:08]** Tady neudělá. A akceptovat to, že pro spoustu těch částí

**[01:05:11]** ty studenti AI používají.

**[01:05:15]** My jsme na vazující obor.

**[01:05:18]** Musíte mít už bakaláře, aby jste mohli studovat k nám,

**[01:05:21]** aby bylo zřetelné.

**[01:05:24]** Máme něco jako deklarace využití AI

**[01:05:27]** a chceme po těch studentech vědět,

**[01:05:30]** co při tom psaní použili a jak to použili.

**[01:05:33]** Pokud nám tam dají prompty, které použijou ukázky těch promptů.

**[01:05:36]** A ta část, kterou nechceme, aby používali,

**[01:05:39]** je interpretace se těch závěrů.

**[01:05:42]** To má být jejich výkon.

**[01:05:45]** A v tom zbytku jsme měli velmi otevřený čemukur.

**[01:05:48]** A nakonec si zjistíš, že nejčastější věc,

**[01:05:51]** na kterou to ty studenti používají,

**[01:05:54]** je brainstorming nad těmi materiálami

**[01:05:57]** a práce s nějakým větším objevem textů.

**[01:06:00]** Což je asi fair.

**[01:06:03]** A ten brainstorming je extrémně zajímavý,

**[01:06:06]** protože je to těžké, když seš v tom studiáku,

**[01:06:09]** kdy se sebou ty texty těch borců z labů po celém světě,

**[01:06:12]** mít nějaký nápad nad tím.

**[01:06:15]** Protože oni většinou toho už vymysleli.

**[01:06:18]** A těm mně to přijde jako fair.

**[01:06:21]** Jinak dám takový teaser.

**[01:06:24]** Jsme domluveni s Michalem Pěchoučkem

**[01:06:27]** na jedno z některých dalších snídaní.

**[01:06:30]** Tak nebudu říkat přesně konkrétní termín,

**[01:06:33]** ale myslím si, že tam se budeme bavit o tom,

**[01:06:36]** která mě docela nahrává.

**[01:06:39]** Kdybych byl dnes rodič dvanáctiletého dítěte,

**[01:06:42]** jaké tři konkrétní dovednosti bys doboručil rozvíjet během příštích pěti let a proč?

**[01:06:45]** To byl ten tvůj poslední slide.

**[01:06:48]** Já mám 10 a 13, takže jsem to nepsal.

**[01:06:51]** Jak?

**[01:06:54]** Já bych asi spíš vycházel z toho,

**[01:06:57]** k čemu to dítě přirozeně tenduje.

**[01:07:00]** A na druhou stranu,

**[01:07:03]** a tady asi budu hodně působit jako konzervativní,

**[01:07:06]** ona nějaká zkušenost drilu,

**[01:07:09]** když se člověk učí opravdu cizí jazyk a není to angliština.

**[01:07:12]** A nebo když se učí rád na hudební nástroj.

**[01:07:15]** Tato zvláštní zkušenost dost pomáhá.

**[01:07:18]** Ale mně přijde,

**[01:07:21]** že bych spíš hledal nějaké věci,

**[01:07:24]** které v tom dítětě to podporujou.

**[01:07:27]** Ona ta otázka, ale ve skutečnosti se ptá,

**[01:07:30]** které jsou ty důležitý dovednosti,

**[01:07:33]** které já jsem nikdy tady nepojmenoval a zkoušíte,

**[01:07:36]** jestli to náhodou neřeknu.

**[01:07:39]** Otázku jsem pochopil, dovednosti neřeknu.

**[01:07:42]** Ale myslím si, že je to furt stará dobrá kombinace

**[01:07:45]** umět číst, psát a počítat.

**[01:07:48]** Vám to vypadá, že jsem se zblázdil,

**[01:07:51]** ale to není pravda podle mě.

**[01:07:54]** To jsou ty tři základní dovednosti,

**[01:07:57]** které jsou, když umíte číst, psát a počítat.

**[01:08:00]** Akorát, že ono jako dobře číst je něco,

**[01:08:03]** co si musíte hrozně odpracovat tím,

**[01:08:06]** že to hodně přečtete a dost se o tom bavíte.

**[01:08:09]** Dobře psát znamená toho hodně napsat

**[01:08:12]** a nechat si to skritizovat.

**[01:08:15]** A počítat nutně neznamená,

**[01:08:18]** že musíte dělat algebru,

**[01:08:21]** ale vědět, nemít z toho strach.

**[01:08:24]** Já mám pocit, že my máme strach

**[01:08:27]** s čtení, psání i počítání

**[01:08:30]** a to je špatně.

**[01:08:33]** Číst, psát a počítat mi pořád přijde jako dobrá dovednost,

**[01:08:36]** která má v sobě všechny ty aspekty.

**[01:08:39]** To znamená, že má ten aspekt toho,

**[01:08:42]** že nám to zprostředková znalosti,

**[01:08:45]** má ten aspekt toho, že je to vysoce sociální záležitost,

**[01:08:48]** jako komunikační a tak dále.

**[01:08:52]** Pokud přenešu o tom počítání,

**[01:08:55]** ale když se to nepřežené, tak může být i to počítání komunikační záležitost.

**[01:08:58]** A nakonec ty tři věci jsou zážitkem jako sebe.

**[01:09:01]** Ono to je i formativní pro toho člověka.

**[01:09:04]** Je formativní, když se musíš setkat s básní,

**[01:09:07]** je formativní, když se musíš setkat se složitým vzorcem.

**[01:09:10]** Ty si uvědomuješ, že třeba ten, kdo to nemůže vylouštit,

**[01:09:13]** to ještě někdo jiný už to vylouštil.

**[01:09:16]** Je to docela silný zážitek sebe.

**[01:09:19]** Všechny ty tři věci.

**[01:09:22]** Děkuji. Není v době generování obsahu jedním kliknutím

**[01:09:25]** to nejdůležitější dovedností umění klást otázky?

**[01:09:28]** Tak jasně, že jo.

**[01:09:31]** A jak se to asi naučím, když jsem předtím žádné otázky neklad ani sám sobě.

**[01:09:34]** Ten vtip je, že takhle taxativně vyjmenovat,

**[01:09:37]** že je důležitý umění klást otázky,

**[01:09:40]** to jsou dobré schopnosti.

**[01:09:43]** Ale ty nepadají z nebe.

**[01:09:46]** Vtip je v tom, že my jsme příliš zahlcení novou érou

**[01:09:49]** prodejců teplý vody,

**[01:09:52]** které nám před časem prodávaly seberozvojové kurzy.

**[01:10:00]** a teď nám říkají, že všechno vyřeší prompt ze Sokratovským systémem.

**[01:10:04]** To nefunguje. Ne, protože by nefungoval ten prompt, ten funguje.

**[01:10:08]** Ale protože ty lidi nerozumí ty odpovědi.

**[01:10:11]** Ten problém není v tom, že by ta AI říkala blbosti,

**[01:10:15]** taky někdy říká. Problém je, že ty lidi nerozumí tomu, co říká.

**[01:10:19]** Problém je, že my nevíme, na co se ty otázky ptají,

**[01:10:22]** protože jsme v životě neskoušeli se jen tak ptát.

**[01:10:27]** Dovednost naučit se ptát je celoživotní program.

**[01:10:33]** V antickým řecku končíval na popravešti.

**[01:10:40]** No ne, na popravešti vypitím jedu. Nebo vyhnanstvím.

**[01:10:46]** Což taky není špatný.

**[01:10:51]** Jakou chybu dnes rodiče a školy dělají při přípravě dětí

**[01:10:56]** na svět s AI?

**[01:10:59]** Jakou chybu?

**[01:11:01]** Kdybych věděl, jak to udělat správně, to já nevím.

**[01:11:10]** Já myslím, že velmi často se setkávám s tím,

**[01:11:17]** a myslím si, že je to hodně český, s tou představou,

**[01:11:20]** že to dítě jde studovat to, co bude dělat.

**[01:11:24]** To je úplně jedno, jestli na střední nebo na vysokou školu.

**[01:11:27]** My máme představu, že když jdeme studovat něco,

**[01:11:30]** tak je to to, co budeme dělat.

**[01:11:32]** Já jsem vystudovaný estetik, Matěj je vystudovaný filozof.

**[01:11:35]** Myslím si, že ani jeden z nás se tím neživí.

**[01:11:38]** Mohli by jsme mimochodem.

**[01:11:40]** Já jsem taky rysoval železniční svršek a sporek.

**[01:11:46]** My máme v této zemi často představu,

**[01:11:48]** že lidský život je postavený na tom,

**[01:11:50]** že něco jako vystudujeme, pak si najdeme práci

**[01:11:53]** a pak v té práci budeme a pak pojeme do důchodu

**[01:11:56]** a pak budeme konečně žít.

**[01:12:00]** Ne, je daleko normálnější měnit povolání,

**[01:12:03]** je daleko normálnější se věci učit.

**[01:12:06]** Ta změna je daleko normálnější.

**[01:12:08]** Teďka prostě nás normálnější,

**[01:12:10]** bych ani nechtěl, aby to znělo,

**[01:12:12]** teď jsem to řekl hrozně vošklivě,

**[01:12:14]** že vy, co to neděláte, nejste normální,

**[01:12:16]** ale tak jsem to nemyslel.

**[01:12:19]** Ten problém je v tom, že takhle ten svět nefunguje.

**[01:12:22]** V tom světě se věci mění furt

**[01:12:24]** a dříve či později ty věci se budou měnit

**[01:12:27]** a vy budete nešťastní na těch pozicích, který jste.

**[01:12:32]** Myslím si, že my děláme velkou chybu v tom,

**[01:12:35]** že už teďka řešíme za ty děti,

**[01:12:37]** co budou dělat a čím se budou živit.

**[01:12:41]** My se snažíme výběrem na těch škol

**[01:12:44]** vyřešit za děti jejich problém.

**[01:12:47]** Ale oni se stanou dospělými,

**[01:12:49]** až budou ten problém řešit sami.

**[01:12:52]** Takhle z nich uděláme jenom další dítě.

**[01:12:55]** To jsi řekl moc hezky.

**[01:12:58]** Mluvíš o tom, že jde o vztahy a vazby.

**[01:13:02]** No jo, ale mezi čím, pokud nemáte znalosti,

**[01:13:05]** ty máte přeci AI, nemáte mezi čím vytvářet vazby.

**[01:13:09]** Ještě jednou a pomalu.

**[01:13:11]** Mluvíte o tom, že jde o vztahy a vazby.

**[01:13:14]** No jo, ale mezi čím, pokud nemáte znalosti,

**[01:13:18]** ty máte AI, nemáte mezi čím vytvářet vazby.

**[01:13:22]** AI žádný znalosti nemá.

**[01:13:25]** AI dokáže dobře generovat text.

**[01:13:29]** To vypadá jako technický detail, ale není.

**[01:13:36]** A já vlastně do určitý míry

**[01:13:40]** nerozumím tomu mechanickým představě.

**[01:13:44]** Já mám entity a mám mezi něma vztahy.

**[01:13:48]** Záleží, jak se na to koukám.

**[01:13:51]** Entity nejsou dobře udaný, to já si konstituuju.

**[01:13:54]** Já říkám, co jsou entity, já popisuju, kdo jsou vztahy.

**[01:13:58]** AI nám nabízí zásobárnu vygenerovaných nápadů,

**[01:14:02]** jak by to mohlo být.

**[01:14:05]** To, čím se to stává myšlením, je až to,

**[01:14:09]** když jsme s tím nějakým způsobem pracujeme.

**[01:14:12]** A když ta mysl na to není připravená, tak to nefunguje.

**[01:14:16]** Já to možná navážu, protože ty si říkáš,

**[01:14:19]** že tě to neobejme, ten prompt a tak.

**[01:14:22]** My jsme s Michalem a Spartičkou ještě řešili

**[01:14:25]** právě už fyzickou AI, řešili jsme roboty

**[01:14:28]** a řešili jsme v momentě, kdy to dostane ty ruce, nohy a všechno.

**[01:14:32]** To je i to navazování vztahů mi tam.

**[01:14:35]** Teď je x příkladů.

**[01:14:38]** O tom, že s tím nejde navázat, tak bych nemluvil.

**[01:14:41]** Co se děje, to zná, že když se opravdu podíváš

**[01:14:44]** teď za ještě menší roh,

**[01:14:47]** když už to bude v tom fyzickém světě

**[01:14:50]** a když už to bude chodit a dělat to za nás

**[01:14:53]** jako nákupy a uklízení a vůbec,

**[01:14:56]** tak nahlídneš tam, co se ještě bude dějit s námi.

**[01:14:59]** Já mám jedinou odpovědství.

**[01:15:02]** Androidi v elektronických ovačkách.

**[01:15:05]** Já si myslím, že o tom mnohem víc ví Dick než já.

**[01:15:08]** Já si to neumím popravdě řečeno představit

**[01:15:11]** tak, abych byl schopný s tím představit

**[01:15:14]** něco jako dál destilovat.

**[01:15:17]** To, že navazujeme parasociální vztahy, to je pravda.

**[01:15:20]** To, že v Holešovících je bordel, kde si můžeš koupit sex s robotem,

**[01:15:23]** je taky pravda.

**[01:15:26]** Už trošku méně řešíme to, jestli bude třeba fajn,

**[01:15:29]** když si budeš moct přinést svůj vlastní obrázek takhle

**[01:15:32]** a řešit, že byste chtěla, aby ten robot vypadal takhle.

**[01:15:35]** Vytříkat, tiskovat.

**[01:15:38]** Jo, třeba jako sousedka.

**[01:15:41]** Protože s celebrity řešíme všichni, ale sousedky ne.

**[01:15:44]** Ale popravdě řešeno nevím.

**[01:15:47]** Fakt nevím.

**[01:15:50]** Odlehčíme.

**[01:15:53]** Použil jsi při tvorbě prezentace?

**[01:15:56]** Jo, já se na tu prezentáčku těším. Použil.

**[01:15:59]** Proč? A vysvětlim, jak a proč.

**[01:16:02]** Říká, že vodu píje víno.

**[01:16:05]** Ne, ne, ne. Já píšu habilitační práce o tom, co mění v tom světě.

**[01:16:08]** A ta habilitační práce je ve fázi psaní.

**[01:16:11]** A já většinou ty věci píšu tak,

**[01:16:14]** že o nich hodně čtu

**[01:16:17]** a pak si stoupnu

**[01:16:21]** a chodím po městě a nahrávám si do diktafonu,

**[01:16:24]** o čem ta kapitola má být.

**[01:16:27]** Pak si to přepíšu, pak s tím pracuji

**[01:16:30]** a pak zase Deep Researchem dohledávám, jestli je to nějaká věc,

**[01:16:33]** která vůbec dává smysl a podobně.

**[01:16:36]** Ve skutečnosti tato prezentace má asi 70 stran

**[01:16:39]** hudnýho textu.

**[01:16:42]** V obsahu je prostě Aristotela a jeho koncepci Hexis

**[01:16:45]** a toho, jakým způsobem získáváme kocnosti

**[01:16:49]** v obsahu je odkazy na Wilfreda Bionna,

**[01:16:52]** mýho oblíbenýho psychoanalytika.

**[01:16:55]** A já jsem pak tu věc vzal a říkal jsem mu,

**[01:16:58]** prosím, že já budu přednášet na Brain and Breakfast.

**[01:17:01]** Já bych to potřebal zjednodušit do nějaký pozice,

**[01:17:04]** která mi přijde jako přijatelně jednoduchá.

**[01:17:07]** Toho Roberta Reicha, samozřejmě, toho jsem tam nechával.

**[01:17:10]** A on říkal, nech tam Reicha Vinnikota.

**[01:17:13]** Já jsem se musel smát, protože si myslím, že Vinnikota,

**[01:17:16]** to je zase tak známá postava v tom českojazyčním prostředí.

**[01:17:19]** A takže nakonec jsem si tu prezentaci,

**[01:17:22]** tu zkrácenou verzi, dělal normálně feja, jak projížděl.

**[01:17:25]** A jinak, protože ten dotaz je hezky detailní,

**[01:17:28]** tak já to dneska dělám tak,

**[01:17:31]** že používám Markdown Marp formát pro psaní slajdů,

**[01:17:34]** který mi umožňuje s ním přímo interagovat ve Visual Studio

**[01:17:37]** nebo v Kruzoru, jako přímo na tím.

**[01:17:40]** Takže tolik asi za mě vyčerpávající odpověď.

**[01:17:43]** Byla tam taková hodně zajímavá otázka,

**[01:17:46]** nevím, kde se ztratila,

**[01:17:49]** ale byla to zřejmě paní dáma z Besky,

**[01:17:52]** to říkala z školy, z základní školy Hnízdo,

**[01:17:55]** a je tam kariérní poradkyně.

**[01:17:58]** Tak co by si vlastně doporučil kariérním poradcům?

**[01:18:01]** Jak k tomuhle tomu přistupovat?

**[01:18:04]** Podle mě je furt to samé, ne?

**[01:18:07]** Tak oni mají zhruba vědět, co to dítě baví a k čemu má dispozice

**[01:18:10]** a to mi přijde furt stejný.

**[01:18:16]** Jestli chceme být normální šťastní lidi,

**[01:18:19]** tak možná opravdu nemá nejmenší vliv na to,

**[01:18:22]** jestli to, na kterou školu půjdu,

**[01:18:25]** jestli jsem si vybral, že to AI zničí,

**[01:18:28]** tak tam nepůjdu.

**[01:18:31]** Jestli je to něco, kam chci jít a co mě tam drží a co mi dává smysl

**[01:18:34]** a co mě nějak naplňuje, tak tam mám jít bez vuhledu na to,

**[01:18:37]** jestli to AI zničí nebo ne.

**[01:18:40]** Protože o to nejde.

**[01:18:43]** V té škole jde o to, abych se já stal lepším člověkem.

**[01:18:46]** Rozumím.

**[01:18:49]** Přemýšlím.

**[01:18:52]** Je tam nějaká...

**[01:18:55]** Tak se tam pořád točí, co učit v základní škole.

**[01:18:58]** Ale je dobře.

**[01:19:01]** Já se zkusím kousnout do toho, co učit v základní škole.

**[01:19:04]** Já si myslím, že na tom, co učit,

**[01:19:07]** to není rozhodnutí těch základních ani středních škol.

**[01:19:10]** Protože to, co učit, mají předepsané,

**[01:19:13]** jako ŠVP a RVP.

**[01:19:16]** To mají předepsané.

**[01:19:19]** Dobře.

**[01:19:22]** Já to, co vidím v té informatice,

**[01:19:25]** ten pohyb mezi aktualizacema těch RVP

**[01:19:28]** přijde, že má fakt velké způždění.

**[01:19:32]** Ale to je jedno.

**[01:19:35]** Spíš bych přemýšlel nad tím, jak učit.

**[01:19:38]** Jestli říkáme, že máme tu školu nějakou trojsložkovou

**[01:19:41]** ve smyslu předání znalostí,

**[01:19:44]** ve smyslu naučení těch dětí sociálních vztahů

**[01:19:47]** a ve smyslu nějakých subjektifikace

**[01:19:50]** vzná to, aby se ten člověk stal,

**[01:19:53]** nebo až se to dítě stalo silným člověkem,

**[01:19:56]** tak asi do budoucna víme,

**[01:19:59]** když budeme možná...

**[01:20:00]** přinášet mnohem větší váhu na tu subjektifikaci, na to, aby se to dítě stalo jako zdravým, silným, sebevědomým člověkem

**[01:20:09]** a asi budeme ubídat v těch znalostech. Ale bacha, je to hrozně tricky, ten objem toho, co se díti učí, je mnohem větší,

**[01:20:17]** než ten objem, co jsme se učili my. Než já a než ty, protože je to výrazně větší objem.

**[01:20:27]** A myslím si, že daleko větší důlez je asi klás na to, jak. To znamená opravdu snažit se inspirovat v tom vzdělávání

**[01:20:37]** postaveným na tom produktivním selhání. Klesnout možná s tím objemem, který chceme předat a více zaměřit na to,

**[01:20:48]** aby ty dětska nacházely tu cestu samé. Na druhou stranu neslevovat z toho, že ty dětska budeme hodnotit.

**[01:20:55]** To není, já nejsem úplně zastáncem nehodnocení, ale více asi soustředit na tohle, to znamená na ten proces,

**[01:21:03]** protože koneckonců ten základní problém, který máme a který se dá formovat do jednoduché věci.

**[01:21:16]** Kdybychom chtěli říct jednu schopnost, kterou potřebujeme k tomu, aby jsme ve zdraví přižili tenhle svět AI,

**[01:21:26]** tak je to metakognice. Je to naše schopnost uvažovat o našem uvažování.

**[01:21:31]** A to je něco, co se dá trénovat v libovolným oboru při předávání libovolnej znalostí,

**[01:21:38]** protože je to otázka toho, jak k tomu budeme s těma děckama to.

**[01:21:42]** Je to trošku hraběcí rada. Já nakonec učím některý část informatiky na gymnáziu v Praze,

**[01:21:49]** což je výrazně jiná pozice, než pozice učitelky na základní škole v Beskydech.

**[01:21:56]** Je to trošku hraběcí rada, omlouvám se za ně.

**[01:21:58]** Mám pocit, že taky si pamatuju, když jsem teďka byl na snídani u učitele na život

**[01:22:05]** a byla to dobrá parta lidí, kteří si myslím, že tomu rozumí.

**[01:22:07]** A ty jsi to tedy řekla taky, že vlastně ta škola je místem, kde se učíš tu sociální interakci.

**[01:22:12]** Že to je hodně důležité, aby jsi uměl komunikovat.

**[01:22:17]** Po tebe ještě jednou děkuji za super přednášku. Mějte se krásně, ahoj a naschledanou.