# Přepis: Skončíme na pracáku?

## Popis

Kdo je Daniel Krištof



Daniel Krištof získal doktorát na Filozofické fakultě Univerzity Karlovy v Praze, kde vystudoval Psychologii práce a organizace a Klinickou psychologii. Prošel akreditovaným psychoterapeutickým výcvikem a výcvikem krizové intervence. Deset let pracoval pro společnost Deloitte, kde řídil transformace velkých společností a působil v top managementu významných společností, jako jsou ČEZ Prodej, Česká spořitelna a Direct pojišťovna. Řídil také ČEZ Akademii, která s pomocí předních českých odborníků pomáhá lidem šetřit energiemi. 



Od září 2023 stojí v čele Úřadu práce ČR a je generálním ředitelem největší pomáhající organizace u nás, která prochází velkou transformací a digitalizací služeb pro své klienty.

## Přepis

**[00:00:00]** 🎧🎧🎧

**[00:00:27]** Ahoj a dobrý den, já vás zdravím.

**[00:00:30]** Zdravím všechny, kteří jste važili cestu tady do Magenta Experience Center.

**[00:00:35]** Zdravím všechny, kteří si na nás díváte přímým přenosem.

**[00:00:38]** Už můžu oficiálně oznámit, že červencová snídaně byla v Brně

**[00:00:44]** a že se tam občas vrátíme.

**[00:00:48]** Takže brněnská Magenta je otevřená.

**[00:00:51]** Za chvilku se tam na nás můžete určitě brzy těšit.

**[00:00:56]** Snídaně Brain and Breakfast loni udělali takový klon těch biznisových snídaní.

**[00:01:02]** Určitě tohle to víte.

**[00:01:04]** Ale dneska jsme tady v té klasické části.

**[00:01:08]** Sluší se poděkovat partnerům.

**[00:01:10]** Frutissimo, báječná snídaně, kterou vy si tady vychutnáváte.

**[00:01:14]** Vy, co se na nás díváte, bohužel ne.

**[00:01:16]** Sluší se poděkovat i Slajdu, což je partiák Interactivity.

**[00:01:20]** Určitě si už teď připravte vaše mobilní telefony,

**[00:01:23]** takže je budete potřebovat za chviličku.

**[00:01:25]** Nejen proto, abyste s náma interagovali,

**[00:01:27]** ale třeba, abyste položili dotaz našemu dnešnímu hostu.

**[00:01:30]** A taky se sluší poděkovat Magenta Experience Center,

**[00:01:33]** kterou už jsem zmiňoval za to, že nás tady hostí.

**[00:01:36]** Ten QR kód, který tam vidíte,

**[00:01:39]** tak se pro vás, když se na nás díváte, občas objeví,

**[00:01:42]** tak ten vás zavede na newsletter sítě Red Button,

**[00:01:46]** která tady za touhletou celou taškařici stojí už hezkých pár let.

**[00:01:51]** Takže pokud se chcete dozvědět, co se děje nového v síti,

**[00:01:54]** tak stačí sejmout, přihlásit se k odběru.

**[00:01:57]** No a já už to nebudu dlouze protahovat

**[00:02:02]** a požádám vás, abyste si ty vaše telefony vytáhli.

**[00:02:05]** Můžete si zadat www.slajdu.com,

**[00:02:09]** hashtag si dáte Brain,

**[00:02:12]** můžete sejmout tenhleten QR kód, který tam teď naskočil,

**[00:02:18]** a nebo pokud se na nás díváte na platformy Red Button Edu,

**[00:02:21]** tak máte přímo možnost interagovat pod tím oknem,

**[00:02:26]** kde se díváte, kde mě teď vidíte.

**[00:02:29]** A já už jsem tam dal první otázku a ta otázka zní tradičně,

**[00:02:33]** jestli už jste na snídaně byli, nebo snad my snídáte poprvé.

**[00:02:38]** Tak ten výsledek, když mě znáte, tak víte,

**[00:02:45]** že mě vždycky velmi potěší, protože když převažuje ne,

**[00:02:50]** ještě jsem na snídaní nebyl, tak to znamená,

**[00:02:52]** že rozšiřujeme pole působení, že propěchujeme další bubliny

**[00:02:55]** a to je velmi, velmi dobře.

**[00:02:57]** Takže jsem rád, že jsme s dnešním hostem zase o kousek dál

**[00:03:02]** a tímto bych chtěl přivítat Dana Kristofa.

**[00:03:05]** Dana, já vás vítám, moc díky, že jste si udělal čas.

**[00:03:09]** Díky za pozvání.

**[00:03:11]** Díky.

**[00:03:17]** Když jsme tu snídaní nazvali, že skončíme na pracáků

**[00:03:21]** s takovým otazníkem, tak já to nebudu dlouze protahovat.

**[00:03:25]** Mám pocit, že vy máte krásnou prezentaci,

**[00:03:27]** že nás přesvědčíte o tom, že ano.

**[00:03:30]** Takže tady je to, tady je žezlo vaše a díky moc.

**[00:03:33]** Díky moc, díky za pozvání a díky vám všem,

**[00:03:37]** který jste se přišli podívat na tuhle prezentaci.

**[00:03:41]** Vlastně máte můj obdiv.

**[00:03:43]** Já v tom svým předchozím životě, kdy jsem byl v biznesu,

**[00:03:47]** tak bych nikomu z pracáku nevěřil.

**[00:03:51]** Zváštné lidem, který na tom pracáku jsou už díl než roka půl,

**[00:03:57]** zaměstnanci klientům, který jsou s náma díl než roka půl,

**[00:04:03]** říkají sedlina.

**[00:04:05]** Si poslechnete prezentaci od sedliny Břeha

**[00:04:09]** už na úřadu práce díl než roka půl jsem

**[00:04:13]** a řekneme si, jak se sedlinou nestát.

**[00:04:19]** Než se do toho opustím, tak abyste měli trochu...

**[00:04:22]** Já jsem o úřadu práce vlastně opravdu moc nevěděl,

**[00:04:26]** než jsem se stal generálním ředitelem.

**[00:04:28]** Já jsem předtím byl v Deloitu, dělal jsem velký transformace,

**[00:04:32]** pomáhal jsem Český spořitelně s nástupem jejich zdravých financí,

**[00:04:36]** pomáhal jsem ČESU, založil jsem energetický porodenský server Šetřím.cz,

**[00:04:44]** kde pak jsme jako půlce českých domácností pomáhali spočítat,

**[00:04:48]** kolik jim ta jejich nemovitost má žrát

**[00:04:51]** a co by měli dělat proto, aby jim žrala méně.

**[00:04:54]** Takže já jsem nastupoval na úřad práce vlastně relativně nepolíbený

**[00:04:58]** a ve světě, kde jsem se většinu života fakt snažil,

**[00:05:01]** abych na tom pracáku neskončil.

**[00:05:03]** Tak než se pustíme do tvrdých dat, co nám teď říkají,

**[00:05:08]** my třeba prediktivní modely si ukážeme,

**[00:05:11]** tak jenom rychlá aktualizace toho, co vlastně úřad práce dělá.

**[00:05:16]** Úřad práce je opravdu největší pomáhající organizací v téhle zemi.

**[00:05:20]** To bylo to, proč mě nadchlo vůbec na úřad práce jít,

**[00:05:25]** tak z nějakou krží středního věku jsem si říkal,

**[00:05:28]** pomáhat je dobrý a vlastně pomáhat největší pomáhající organizaci,

**[00:05:32]** aby pomáhala víc, to je dobrá mise.

**[00:05:36]** Ty tři hlavní mise, kterými děláme, je,

**[00:05:39]** že pomáháme najít lidem dobrou práci.

**[00:05:42]** Jestli nás sleduje někdo z HR a máte pocit viny,

**[00:05:46]** že když někoho vyhazujete, že to je těžký.

**[00:05:49]** HR to mají těžký.

**[00:05:51]** Oni na jednej straně jsou takový badí zaměstnanců

**[00:05:54]** a na druhou stranu je vyhazujou.

**[00:05:56]** To je těžká role dohromady.

**[00:05:58]** Tak vlastně jedna z dobrých zpráv je,

**[00:06:01]** že když vy někoho vyhodíte v HR, tak on si potom najde lepší práci.

**[00:06:05]** Nám to v datech vychází, že když někoho vyhodíte,

**[00:06:09]** on pak bere od nás podporu v nezaměstnanosti,

**[00:06:12]** tak pak bere typicky, o medianem měřeno,

**[00:06:15]** o 8 % víc v novej práci první rok a o 9 % druhej rok.

**[00:06:20]** Takže vlastně jednak se úřad práce vyplatí ekonomice,

**[00:06:25]** protože tu podporu, co těm lidem dáme,

**[00:06:28]** tak to se zápětí hned druhej rok vrátí v odvodech

**[00:06:32]** a zároveň většina firm přidává 8 %.

**[00:06:35]** Takže vlastně je to dobrý.

**[00:06:38]** Mě to nadschlo. Já když jsem ty data poprvé viděl,

**[00:06:41]** tak jsem řekl, aha, to jsem nikdy takhle nevnímal, ten úřad práce.

**[00:06:45]** On pak vnímal, takže najít lidem dobrou práci,

**[00:06:50]** dát jim perspektivu, vydělávat víc.

**[00:06:52]** O tom se dneska budeme bavit při té zmíně trhu práce,

**[00:06:55]** která teď je, ale určitě pomoc těžké situaci je téma,

**[00:07:01]** kde úřad práce to má v DNA.

**[00:07:04]** Jsou to všechny ty dávky, které úřad práce vyplací,

**[00:07:08]** ale úřad práce historicky nestíhal ty dávky vyplácet včas.

**[00:07:12]** To byla jedna z mojich velkých misí,

**[00:07:15]** kdy historicky jenom dvě třetiny zvládal včas, třetinu ne.

**[00:07:19]** To znamená, ty lidi, když jim nepomůžete rychle,

**[00:07:22]** když jsou v krizi, tak oni si typicky špatně napůjčujou

**[00:07:25]** a dostanou se ještě do těžší situace.

**[00:07:27]** Takže jenom rekapitulace.

**[00:07:29]** Úřad práce, tři hlavní mise, najít lidem dobrou práci,

**[00:07:31]** dát jim perspektivu, vydělávat víc a pomoct jim v těžké situaci

**[00:07:35]** nebo ideálně teďka se superdávkou i pomoct jim z té těžké situace,

**[00:07:39]** aby už ty dávky nepotřebovaly.

**[00:07:42]** Měřeno prostě 330 tisíc klientů prošlo přes úřad práce

**[00:07:53]** a našli si oni novou práci.

**[00:07:56]** S náma se mnohem víc lidí digitálně vzdělává.

**[00:08:00]** To byla jedna z velkých misí, kterou jsem na úřadu práce měl.

**[00:08:03]** A ukážeme si pak, jaký data to generuje.

**[00:08:07]** Opravdu většinová společnost na úřad práce nechtěla jít.

**[00:08:11]** Takže když jsme měli pro každého 50 tisíc na digitální vzdělávání,

**[00:08:15]** tak tam ty peníze takhle seděly.

**[00:08:18]** Když jsem ten úřad práce přibíral, když jsem přibíral e-shop

**[00:08:21]** isemvkurzu.cz, tak se s náma po tom, co už to dlouho běželo,

**[00:08:27]** vzdělávalo digitálně tři tisíce lidí.

**[00:08:30]** Teď je to víc než 140 tisíc lidí, kteří se s náma digitálně vzdělává.

**[00:08:34]** Právě protože jsme destigmatizovali to, že se s náma může vzdělávat

**[00:08:39]** člověk, který aktuálně práci má.

**[00:08:41]** My ho nějak netorizujeme.

**[00:08:43]** Normálně se spohodí Gauche přes bankovní identitu může přihlásit

**[00:08:46]** vybrat si kurs digitální dovedností od základní digitální gramotnosti

**[00:08:53]** přes použití umělej inteligence v běžné praxi až po opravdu hardcore

**[00:08:57]** jako programování v Pythonu.

**[00:08:59]** My toho absolutní většinu schvalujeme, takže tam ani ten úřad práce

**[00:09:04]** není takový ten jako úřednický.

**[00:09:06]** A takhle teda 140 tisíc aktuálně ke konci toho loňského roku,

**[00:09:11]** to bylo 70 tisíc lidí, kteří aktuálně práci mají,

**[00:09:15]** jenom chtějí vydělávat víc, jenom chtějí posílit svoji pozici

**[00:09:18]** na trhu práce, tak jim pomáháme k tomuhle cíli.

**[00:09:24]** Ukážeme si během dneška toho, kdo toho reálně pak využívá.

**[00:09:28]** Je tam takový jako velký ale, který se asi odneseme všichni

**[00:09:32]** trochu jako takový selhání aktuální, tak to vám ukážu transparentně,

**[00:09:39]** kde se nám nedaří.

**[00:09:41]** A pak platí, že v tuhle chvíli úřad práce 94 % dávek schvaluje

**[00:09:47]** do 30 dnů, to znamená, když ten člověk podá tak typicky

**[00:09:52]** do 14 dnů tu dávku má, takže se tam nám necyklí v tom,

**[00:09:55]** že se prostě dostane do ještě těžší situace, než mu dávky.

**[00:10:00]** vyplatíme hodně u těch prvožadatelů nebo lidek, kteří se dostanou do té situace nahodilé,

**[00:10:05]** tak je opravdu důležité, že tu pomoc dostanou od nás rychle.

**[00:10:09]** Tak, to je úvod do úřadu práce.

**[00:10:11]** A teď, co nás dneska čeká?

**[00:10:13]** Co nás dneska čeká v té otázce, kdo skončí na pracáku?

**[00:10:19]** Podíváme se, neříkne data.

**[00:10:21]** Takže prostě vy, co z vás ty data za stolik rádi nemáte, tak nebojte,

**[00:10:25]** dostaneme se pak víc i jako k příběhům,

**[00:10:28]** ale nejvíc se prosekáme přes data, které prostě už teďka něco ukazují.

**[00:10:33]** Už teďka některé ty hrozby, které jsme říkali, že přijdou,

**[00:10:36]** tak už přicházejí, už je vidíme v datech a musíme si je ukázat.

**[00:10:40]** Pak se podíváme zpátky na to, když jsme v minulosti zažili

**[00:10:44]** takhle velkou transformaci trhu práce, tak jak to v minulosti dopadlo

**[00:10:49]** a jestli je z toho nějaké poučení.

**[00:10:51]** A pokud to poučení je, tak v tom posledním bodu si řekneme, co s tím.

**[00:10:55]** Jaké nástroje vůbec máme na to, aby jsme to dali.

**[00:11:03]** Co říkají data?

**[00:11:05]** Data říkají, že ten business case úřadu práce je opravdu pozitivní,

**[00:11:11]** jenom ať si to představíte, tak úřad práce stát stojí přes 160 miliard.

**[00:11:18]** To znamená, že kdybych tady vybíral na úřad práce,

**[00:11:21]** tak od každého člověka v produktivním věku musí vybrat více než 20 tisíc.

**[00:11:25]** Každej rok.

**[00:11:27]** To je solidní dávka peněz.

**[00:11:30]** Ta první moje otázka člověka z businessu byla, vyplatí se to?

**[00:11:33]** Jo, naštěstí ten business case je pozitivní.

**[00:11:37]** Vedle toho, ale my máme fakt nízký průměrný mzdy

**[00:11:42]** a tam máme vlastně obrovský potenciál.

**[00:11:46]** Polska už roste rychleji než my

**[00:11:48]** a my se sice můžeme být v prsa, že máme nízkou nezaměstnanost,

**[00:11:54]** ale kus z toho je, že ty lidi, u nich dochází k nárůstu mzdy,

**[00:11:58]** typicky se změnou pozice

**[00:12:01]** a my máme nejméně flexibilní trh,

**[00:12:05]** nebo druhý nejméně flexibilní trh v celé Evropě,

**[00:12:08]** hůř na tom už jsou jenom řekové,

**[00:12:10]** prostě jenom 15 % lidí za rok změní práci,

**[00:12:13]** průměr Evropské unie je 22 %,

**[00:12:16]** Dánsko je na 30

**[00:12:18]** a opravdu změna práci je velký driver nárůstu mzdy.

**[00:12:22]** Tím, že ten náš trh je opravdu zamrzlej,

**[00:12:25]** tak to u nás problém je

**[00:12:27]** a vlastně já bych byl radši, a všichni bychom se měli líp,

**[00:12:30]** kdyby lidem ty mzdy rostly víc,

**[00:12:33]** i firmy by byly radši,

**[00:12:35]** protože firmy jsou připravený za kvalifikovanou práci,

**[00:12:39]** zaplatit víc

**[00:12:41]** a dneska si ukážeme,

**[00:12:43]** že právě nám rostne poptávka po těch kvalifikovaných pozicích,

**[00:12:47]** ale ta není úplně dobře naplněná.

**[00:12:52]** To, co jsem říkal,

**[00:12:53]** asi není o moc větší nuda na úřadu práce,

**[00:12:56]** než každý měsíc oznamovat nezaměstnanost,

**[00:12:58]** ona prostě se variuje kolem 4 %,

**[00:13:02]** nic super zajímavého se tam neděje,

**[00:13:04]** ta samotná nezaměstnanost je zajímavá,

**[00:13:07]** není máme jednu z nejnižších,

**[00:13:09]** vždycky myslím, že druhý nebo úplně nejlepší v celé Evropské unii.

**[00:13:14]** To, co se ale děje, je,

**[00:13:16]** že opravdu místa se měnějí,

**[00:13:21]** to znamená, klesají všechny takový ty nízkokvalifikovaný profese,

**[00:13:26]** klesá zemědělství, klesá těžba,

**[00:13:30]** rostou ajťáci,

**[00:13:32]** rostou administrativní pozice,

**[00:13:34]** prostě tyhle čáry, které tady vidíte,

**[00:13:38]** ukazují, že jako dlouhodobě jsou oblasti,

**[00:13:42]** kde nám roste počet zaměstnanců

**[00:13:44]** a jsou oblasti, kde naopak ten zájem klesá a klesá.

**[00:13:52]** Udělá v tom teď trochu hokej umělá inteligence.

**[00:13:57]** Je zřejmé, že prostě velká část lidí se bude muset něco doučit,

**[00:14:01]** nějaký pozice zaniknou, nějaký nový vzniknou.

**[00:14:05]** Já se k tomu dostanu v mnohem větším detailu,

**[00:14:07]** protože jsou různý předpovědi, jak se to bude vyvíjet.

**[00:14:10]** Nám už teďka zdat vychází,

**[00:14:12]** kdo bude výhercem nástupu uměle inteligence,

**[00:14:16]** tak to si ukážeme.

**[00:14:20]** Poslední jenom, jestli vás zamrazilo,

**[00:14:26]** když jsem řekl 20 tisíc,

**[00:14:28]** kteří z vás ročně zaplatíte za úřad práce,

**[00:14:31]** je to návštědně rodičáku,

**[00:14:33]** tak je v tom opravdu všechno.

**[00:14:35]** Jsou tam příspěvky na bydlení, podpora v nezaměstnanosti,

**[00:14:39]** dávky hmotnejnou, to je celý ten balík,

**[00:14:42]** ale platí, že ten systém dávek celkově funguje dobře.

**[00:14:49]** Společnosti se vyplatí, jsou velký výzkumy,

**[00:14:51]** už to není otázka pravice, levice,

**[00:14:53]** jsou velký výzkumy, které ukazují,

**[00:14:55]** že v společnosti, který mají dávkový systém,

**[00:15:01]** který umožňuje to, že se člověk může narodit chudej,

**[00:15:04]** ale nezůstane chudej,

**[00:15:06]** že ho ta chudoba počáteční nediskriminuje

**[00:15:09]** ze vzdělávání a z budoucního trhu práce,

**[00:15:12]** tak jsou na tom líp,

**[00:15:14]** protože prostě nepřicházejí.

**[00:15:16]** Pořád platí, že ta genetika každého člověka

**[00:15:20]** na začátku trochu zatočí ruletou,

**[00:15:23]** to je jedna z největších nezpravěbivostí na světě,

**[00:15:26]** je, že inteligence je vrozená.

**[00:15:29]** Ano, chytřejším lidem se rodí chytřejší děti,

**[00:15:32]** ale pořád je tam velká míra nahodilosti.

**[00:15:36]** A mimochodem je to největší prediktor.

**[00:15:40]** Jakoby prediktor úspěchu v práci,

**[00:15:42]** prediktor, kolik, kdo bude vydělávat,

**[00:15:44]** dokonce prediktor dožití, prediktor zdraví.

**[00:15:47]** Tak nejlepší prediktor, který má psychologie,

**[00:15:50]** nejsou žádné osobnostní testy,

**[00:15:52]** nejlepší prediktor je inteligence.

**[00:15:56]** Inteligence nejvíc predikuje úspěch,

**[00:15:58]** nejvíc predikuje, kolik lidi budou vydělávat

**[00:16:02]** a díky tomu i délku dožití.

**[00:16:06]** Dokonce délku dožití ve zdraví.

**[00:16:09]** A tím, že tohle je trochu nahodilej proces,

**[00:16:11]** ta genetika to tam vždycky namíchá,

**[00:16:14]** tak to, že se člověk narodí v chudej rodině

**[00:16:17]** a může znova úspět,

**[00:16:19]** tak ty společnosti, které tohle umí,

**[00:16:21]** jsou na tom jakoby líp.

**[00:16:22]** V té společnosti se to vrací.

**[00:16:24]** Zároveň ty dávkový systémy samozřejmě stabilizují to,

**[00:16:27]** že je nižší kriminalita u těch lidí,

**[00:16:30]** kteří jsou chudý.

**[00:16:31]** Takže to, že máme v tuhle chvíli

**[00:16:34]** jedno z nejnižších ohrožení chudobou,

**[00:16:38]** je dobrý výsledek.

**[00:16:39]** To, že se člověk může narodit chudej

**[00:16:42]** a nezůstat chudej, je principiálně dobře.

**[00:16:46]** To, že ten systém může být trošku přísnější někde

**[00:16:49]** a to, že někde může být víc motivující,

**[00:16:51]** aby ten člověk nejen na těch dávkách byl,

**[00:16:53]** ale aby se snažil z toho dostat,

**[00:16:54]** to určitě platí,

**[00:16:56]** ale to superdávka trochu zpraví.

**[00:16:59]** Tak to je rychlej úvod do úřadu práce

**[00:17:01]** a co teď vidíme v datech.

**[00:17:05]** Teď nezaměstnanost.

**[00:17:07]** Já jsem říkal, že ukazovat to agregované číslo je nudá,

**[00:17:13]** ale jsou tam dvě nesmírně zajímavé věci.

**[00:17:17]** Vidíte, že to je skoro interpretace šumu,

**[00:17:19]** když ukazuju nezaměstnanost.

**[00:17:23]** Ona prostě teďka zrovna třeba o dvě desetinky procenta vzrostla,

**[00:17:29]** protože nám tam drcli školáci,

**[00:17:32]** kterým některým lidem ve školství končí smlouvy na konci června,

**[00:17:36]** takže nám přišli na úřad v červenci.

**[00:17:39]** Některý vysokoškoláci se registrují už v červenci,

**[00:17:43]** tak nám tam přišli.

**[00:17:45]** A obecně firmy během prázdnín nabírají míň

**[00:17:48]** a nezaměstnaný odskládají nástup až po prázdninách na září.

**[00:17:52]** Takže ano, je tam malinký nárůst,

**[00:17:55]** ale úplně stejný nárůst tam byl loni.

**[00:17:57]** Takže z tohohle pohledu opravdu se v nezaměstnanosti

**[00:18:01]** čím dál tím dál nic neděje.

**[00:18:05]** To, co je ale strašně zajímavé,

**[00:18:07]** když se podíváte na tenhle graf,

**[00:18:09]** já jsem tam schválně nedal titule,

**[00:18:12]** ten už trochu něco dělá.

**[00:18:14]** A to je graf nezaměstnanosti mužů.

**[00:18:17]** Jednak vidíte, že je nižší než byl ten celkový,

**[00:18:20]** takže když se tak chvilku ukážeme ženy,

**[00:18:22]** tak tam uvidíme jiný obrázek.

**[00:18:24]** A vidíte, že u mužů dobře reaguje na nástup sezonních prací.

**[00:18:28]** Začíná jaro, začíná se stavět,

**[00:18:31]** rozbíhá se sezonní práce v zimě dělství,

**[00:18:34]** a to prostě požere část těch nezaměstnaných.

**[00:18:38]** No a bohužel jako interpretačně nejzajímavější

**[00:18:42]** je mnohem vyšší nezaměstnanost žen.

**[00:18:46]** Ještě dneska si ukážeme,

**[00:18:48]** že český trh práce skutečně diskriminuje,

**[00:18:51]** a ještě budeme ukazovat,

**[00:18:53]** který faktory jsou dobrý prediktor,

**[00:18:56]** že když člověk ztratí práci,

**[00:18:58]** že ji do devíti měsícu nenajde,

**[00:19:00]** tak být ženou je jeden ze silných prediktorů.

**[00:19:02]** Bohužel je to tak.

**[00:19:04]** A vidíte, že vlastně celý ten letošní rok

**[00:19:07]** nezaměstnanost žen roste.

**[00:19:10]** Přitom máme dětský skupiny,

**[00:19:12]** přitom zaměstnavatelé říkají,

**[00:19:14]** jak umožňují flexibilní úvazky,

**[00:19:18]** ale na tom agregovaném čísle

**[00:19:20]** teda to žádná happiness jako není.

**[00:19:23]** Tak, druhý bod, který je zajímavý,

**[00:19:26]** a je to, já když jsem to poprvý viděl,

**[00:19:29]** že už to není jako šum, že už je to trend,

**[00:19:32]** tak mě zamrazilo.

**[00:19:33]** Dlouhodobě se říkalo,

**[00:19:34]** že se rozdevřou můžky mezi těma,

**[00:19:36]** který práci ztrácejí

**[00:19:39]** a mezi těma, který firmy poptávají.

**[00:19:43]** Že začnou být jiný profil lidí,

**[00:19:45]** který firmy vyhazují

**[00:19:47]** a jiný profil, který hledají.

**[00:19:49]** A to se projeví na jednoduché věci.

**[00:19:53]** My jsme měli dlouhodobě hodně lidí,

**[00:19:56]** zhruba třetinu,

**[00:19:58]** kolem 30 %.

**[00:20:00]** v roce 2023 33%, v roce 2024 31% lidí, který když ztratí práci, tak ji hnedka do třech měsíců najdou.

**[00:20:12]** To znamená ten trh práce je vlastně hodně likvidní, hodně připravený.

**[00:20:19]** Ty lidi, který se někde nehodějí, tak někde jinde hnedka nabrát.

**[00:20:26]** Takže vidíte, že dlouhodobě je prostě 30%+.

**[00:20:30]** Teď ukážu ten aktuální graf. Ten aktuální graf už klesl pod 30%.

**[00:20:38]** Tam se drží relativně stabilně a vidíte, že se nám nějak dramaticky nezmínila

**[00:20:44]** ta dlouhodobá nezaměstnanost, že jenom teď trvá lidem najít práci díl.

**[00:20:49]** To, kolik procent lidí najde práci rychle, tak fakt dramaticky kleslo.

**[00:20:55]** To znamená, že opravdu platí, že zaměstnavatele víc propouštějí.

**[00:21:01]** Nízkokvalifikovaní víc poptávají.

**[00:21:04]** Kvalifikovaní to je tady vidět krásně na výzkumu, který jsme dělali

**[00:21:10]** mezi zaměstnavatelem a my jsme 70 000 zaměstnavatelů nám odpovídali

**[00:21:17]** v dotazníku na spoustu věcí.

**[00:21:20]** To je jeden z nejzajímavějších grafů.

**[00:21:23]** Každý lišák chválí svůj ohon, takže mě samozřejmě nejvíc potěšilo,

**[00:21:28]** že 65% zaměstnavatelů je s úřadem práce spokojeno

**[00:21:32]** a že 25% říká, že se to zlepšilo za poslední rok.

**[00:21:36]** To jsem jako rád, ale druhý nejzajímavější graf pro mě je vlastně

**[00:21:42]** ta obrovská poptávka o kvalifikovaných zaměstnancích.

**[00:21:46]** Na příští sektorama trošku to variuje, ale prostě unizono všichni říkají,

**[00:21:51]** hlavní problém je, že my neumíme najít kvalifikované zaměstnance.

**[00:21:55]** Nějak si interně školíme, na trhu moc nejsou,

**[00:21:59]** specialisti nejsou, o kvalifikované zas tak moc nestojí

**[00:22:05]** a řídící jim dodůstají zevnitř, takže ta poptávka tak velká není.

**[00:22:09]** Takže tohle je strašně silný graf, který říká,

**[00:22:12]** že ty lidi, kteří jsou kvalifikovaní, tak na tom trhu práce je poptávaný dál.

**[00:22:17]** Jsou zvláště v kvalifikacích, o kterých je zájem,

**[00:22:20]** naopak ty nízkokvalifikovaní, ten zájem klesá a mají to na trh práce dál.

**[00:22:32]** Já strávím hodně času na pobočkách a bavím se jim s těmi klienty,

**[00:22:36]** ptám se jich, čím jim pomáháme.

**[00:22:46]** Hodně lidí říká, já jsem byl dlouho u jednej firmy,

**[00:22:51]** Češi se dlouho držejí, zaměstnavatele,

**[00:22:54]** typický Čech je právě držím se u zaměstnavatele, kde nejsem spokojený,

**[00:22:59]** špatně mě tam platí, já na to frfňám v hospodě, ale jsem tam dál.

**[00:23:04]** A tyhle lidi, proto máme 15% lidí, co změní práci,

**[00:23:08]** byť objektivně na datech, když změní práci,

**[00:23:11]** tak pak mají 8% lepší plat, což jim ten současný zaměstnavatele nedá.

**[00:23:18]** Ale platí, že ty zaměstnanci v Čechách jsou dlouho u jednoho zaměstnavatele,

**[00:23:28]** takže oni, když ztratí práci, tak oni opravdu potřebují i to základní poradenství,

**[00:23:33]** který pro vás je automatický vůbec, jako jste překvapený,

**[00:23:36]** že takováhle služba možná bude potřeba.

**[00:23:39]** Ale ano, jako kus toho poradenství je, že jim zorientujeme na trhu práce,

**[00:23:43]** že jim vysvětlíme prostě, jak si práci hledat,

**[00:23:46]** že jim pomůžeme napsat životopis a potom, a to je nejzajímavější,

**[00:23:50]** právě tím, jak těm lidem teď trvá delší dobu, než si tu práci najdou,

**[00:23:55]** tak je tam ta část i lidské podpory, kde vlastně spoustu těch,

**[00:24:00]** tomu chrentách chlapů hlavně, říkali, a já vlastně se o tom stydím,

**[00:24:03]** můžu doma mluvit a já tady sem přijdu a vlastně tady mě někdo podpoří,

**[00:24:07]** abych znova sebral odvahu jít na 21. pohovor po tom, co sem poslal

**[00:24:15]** 100 životopisů a často mi ani neodpověděli a 20krát jsem někde byl

**[00:24:22]** a buď to mi neodpověděli nebo mě zamítli.

**[00:24:25]** A tenhle ten lidský kontakt je vlastně důležitý.

**[00:24:28]** Tohle to lidství dodává, když se dělají velké výzkumy třeba v psychoterapii,

**[00:24:36]** víte, že v psychoterapii je spousta směrů, člověk může být jako Freudiana,

**[00:24:42]** Jungiana, Rogeriana nebo dělat KBT, když se dělají velké výzkumy,

**[00:24:47]** tak se ukázalo, že je celkem jedno, co tomu psychoterapeutovi běží v hlavě,

**[00:24:51]** že zatím jsou nějaké univerzální terapeutické faktory,

**[00:24:55]** které fungují nakonec napříč všema směrama.

**[00:24:58]** Jedno je univerzalita, že člověk pochopí, že ve stejným problému jsou i jako jiní lidi,

**[00:25:03]** takže ten problém přestane být tak unikátní.

**[00:25:06]** A další hrozně silný faktor je dodávání naděje.

**[00:25:10]** A vlastně dodávání naděje přes tu frustraci neúspěchů

**[00:25:14]** je jeden z kterých člověk evidentně produktů nebo služeb, úřadů práce,

**[00:25:19]** právě ve chvíli, kdy se prodlužuje ta doba, jak dlouho lidi hledají práci.

**[00:25:26]** Tak, máme za sebou 20 minut. Vy z vás, co zas tak nemáte rádi čísla,

**[00:25:31]** tak dobrý, přežili jste to, už to máte za sebou.

**[00:25:34]** Teďka už si budeme víc povídat o konceptech.

**[00:25:42]** Já jsem viděl mraky predikcí, jak to dopadne s nástupem umělej inteligence.

**[00:25:47]** Který lidi přijdou o práci. Teďka jsem akorát, včera jsem si četl,

**[00:25:51]** od Billa Gatese zase, který jako tři profese přežil.

**[00:25:55]** Je ale dobrý, než se do tohohle pustíme, si říct, jak to dopadlo minulé

**[00:26:00]** při velkých technologických revolucích.

**[00:26:03]** Já jsem vzal dvě a dva citáty, který mám hrozně rád.

**[00:26:09]** Jedno je od ekonoma, který říká,

**[00:26:14]** že při průmyslové revoluci, pamatujete, co jsme se ještě ve školách učili,

**[00:26:18]** spousta lidí, který by tu šanci nemělo,

**[00:26:25]** tak dostali novou příležitost, prolomili se sociální bariéry,

**[00:26:29]** zbohatli lidi, který by ji jinak nezbohatli.

**[00:26:32]** Je to kvůli tomu, že tehdy v bohatství byly okumulované už lechty

**[00:26:36]** a najednou ta průmyslová revoluce dala příležitost tehdy měšťanům

**[00:26:41]** a dělnictvům zbohatnout, právě protože oni rychleji adoptovali ty technologie.

**[00:26:48]** Já to slávně říkám, takhle jsme se to učili,

**[00:26:51]** jenom v kontextu umělej inteligence na jednoho člověku zní vlastně docela dobře.

**[00:26:57]** To by bylo dobré, kdyby to takhle dopadlo.

**[00:27:00]** Ale připomínám, tam byla koncentrovaná moc a bohatství už lechty

**[00:27:06]** a ta průmyslová revoluce tehdy prolomila tuto bariéru,

**[00:27:10]** protože šlechta vlastně pomalu jenom osvícení šlechtici

**[00:27:14]** adoptovali rychle párů a elektřinu.

**[00:27:18]** Většina ne a právě to, že to využili měšťanstvo,

**[00:27:22]** tak dalo vlastně vznik novej sociální přídě

**[00:27:27]** a ta už byla tak silná, že ji nešlo ignorovat

**[00:27:30]** a to vedlo vlastně k tomu, že celá společnost tehdy zbohatla.

**[00:27:35]** Pak je druhá velká revoluce a to je internetová revoluce.

**[00:27:39]** A tady teda dokonce od bývalého ministra práce amerického

**[00:27:43]** je to, co prostě proběhlo v Americe s nástupem internetu

**[00:27:48]** a to je jednoduchý. Prostě chudý z chudy, bohatý z bohatly.

**[00:27:52]** Žádný pozitivní dopad.

**[00:27:57]** Navopak to prostě spoustu lidí vyloučilo

**[00:28:01]** a skoncentrovalo to disproporčně bohatství k velkým korporacím.

**[00:28:07]** Víte teď, že ty velké korporace už mají větší bohatství,

**[00:28:14]** než mají některý státy.

**[00:28:16]** Takže tohle jsou dva pohledy zpátky.

**[00:28:20]** Máme jednu revoluci, nebo to byla sekvence několika průmyslových revolucí,

**[00:28:25]** která dopadla dobře.

**[00:28:27]** Máme objektivní jednu relativně nedávnou revoluci.

**[00:28:31]** My si tolik nepamatujeme, že do toho přicházela změna systému.

**[00:28:35]** U nás tehdy taky se budoval kapitalismus a vznikalo podnikání,

**[00:28:39]** ale v té Americe opravdu to tu společnost nesjednotilo.

**[00:28:43]** Naopak jí to rozdělilo.

**[00:28:46]** Takže to jsou dva citáty.

**[00:28:50]** A když se podíváte na aktuální citace,

**[00:28:57]** tady snad nedávám autory, protože jich je spousta,

**[00:29:02]** tak jsou prostě lidi, kteří povídají,

**[00:29:05]** že tohle bude dál pokračovat s umělou inteligencí.

**[00:29:09]** Ono teda mimochodem to, že jí vlastní relativní zase málo společností,

**[00:29:13]** tak trošku říká, že na to zaděláno máme.

**[00:29:17]** Protože tím, že ta umělá inteligence někdy umí pomáhat člověku,

**[00:29:21]** a je to jako asisten člověka,

**[00:29:25]** a to augmentuje dovednosti člověka,

**[00:29:28]** tak jsou i výzkumy a jsou konkrétní případy,

**[00:29:31]** kdy to právě lidem, kteří jsou nízko kvalifikovaný,

**[00:29:35]** třeba z nižší inteligencí, pomáhá skočit s děděnou inteligence

**[00:29:41]** a dofouknout jí to umělou inteligenci.

**[00:29:44]** Jsou výzkumy, které ukazují jedno, jsou výzkumy, které ukazují druhý.

**[00:29:49]** Vždycky záleží, jaký use case tej umělej inteligence tam je.

**[00:29:54]** Tak, teďka vám promítnu svůj úplně nejoblíbenější citát.

**[00:30:00]** Nechám chvíli na vás jako působit,

**[00:30:04]** protože jsem se hodně točil k vám ty inteligence.

**[00:30:07]** To říká prostě, že nepřežívají ty nejsilnější,

**[00:30:10]** nepřežívají ty nejchytřejší,

**[00:30:13]** přežívají ty, co se umí nejvíc přizpůsobit.

**[00:30:16]** Je to Darwin a je to vlastně za mě,

**[00:30:20]** jako teďka vám budu ukázovat data, které tohle nejvíc potvrdujou.

**[00:30:24]** Zdá se, jo pamatujete, oběhali tady dinosauři,

**[00:30:27]** to byly potravinový specialisti.

**[00:30:30]** Opravdu se zdá, že v době stability specializace se vyplácí,

**[00:30:33]** ve chvíli, kdy se děje velká změna,

**[00:30:36]** tak specializace se přestává vyplácet.

**[00:30:39]** A vlastně pamatujete, dinosauři byli velký,

**[00:30:42]** vedle toho tady běhali takový malý chlupatý potvory,

**[00:30:45]** savci, přežili ty savci,

**[00:30:48]** a dinosauři ne, ze savců jsme se vyvinuli my,

**[00:30:52]** protože savci byli mnohem víc přizpůsobivý.

**[00:30:57]** Mimochodem z pazu, že byli úspěšní ptáci,

**[00:31:01]** protože měl ten zobák, ten taky umožňuje úplnou flexibilitu.

**[00:31:05]** No a tady to prostě vidíte v kosce.

**[00:31:08]** Je to tak, že i ten Darwin říká,

**[00:31:12]** že v historii přežívají ty, co umí spolupracovat a improvizovat.

**[00:31:17]** A tohle jsou naše data.

**[00:31:21]** My jsme ve spolupráci s Masarykovou univerzitou

**[00:31:26]** vzali největší dataset, co si dokážete představit,

**[00:31:31]** nezaměstnaný za poslední dva roky,

**[00:31:35]** a ptali jsme se, co jsme o nich věděli v datech úřadu práce,

**[00:31:39]** co by jsme mohli použít jako prediktor toho,

**[00:31:44]** jestli skončí na pracáku, když se ta přednáška tak jmenuje,

**[00:31:49]** a budou tam díl než devět měsíců, anebo si do devíti měsíců najdou práci.

**[00:31:53]** Většina lidí si najde práci, to jste viděli, do šestí měsíců.

**[00:31:57]** My jsme jsme dali tu rezervu těch devíti,

**[00:32:01]** protože někteří, kteří dostanou třeba dobrý odstupní,

**[00:32:03]** tak si slávně dělají jako prázdniny, takže proto jsme tam dali devět měsíců.

**[00:32:07]** A ty data jsme ještě různě obohatili vo České zemi,

**[00:32:13]** protože Česká republika z pohledu zaměstnaností

**[00:32:18]** se rozpadá do třech regionů.

**[00:32:21]** První je Praha, to je samostatná kapitola,

**[00:32:25]** pak jsou vyloučený lokality, Karlovarskej kraj,

**[00:32:29]** Ústeckej kraj a Moravskosleskej kraj,

**[00:32:33]** a pak je zbytek republiky.

**[00:32:35]** Takže ta geografie hraje, a Češi se málo s ního zapracují,

**[00:32:39]** takže my jsme tam dali hodně i geografických dat,

**[00:32:42]** a tohle jsou v pořadí důležitosti na obrovském modelu

**[00:32:45]** s umělou inteligencí použitý,

**[00:32:48]** prediktivní model se skvělou spolehlivostí,

**[00:32:51]** který umí prostě oceknout třetinu lidí,

**[00:32:53]** která má dvojnásobnou šanci, že si tu práci do devíti měsíců nenajde.

**[00:32:59]** Tohle jsou nejslenější prediktory.

**[00:33:02]** Já jsem řídil jednu část svoje kariéry

**[00:33:08]** v Deloitu Team Data Science.

**[00:33:10]** My jsme pomáhali předvídat bankám,

**[00:33:13]** třeba který klient si vezme úvěr,

**[00:33:15]** nebo který si koupí pojištění,

**[00:33:17]** aby mu zavolali ještě než ten klient třeba sám ví,

**[00:33:19]** že si to chce koupit.

**[00:33:21]** A vždycky tam byl nejslenější prediktor to,

**[00:33:24]** že když už si ten člověk někdy koupil úvěr,

**[00:33:26]** když už si někdy koupil pojištění,

**[00:33:28]** tak to je vždycky největší prediktor toho samotného chování.

**[00:33:34]** Nejinak u toho našeho prediktivního modelu

**[00:33:38]** předchozí dlouhodobá nezaměstnanost.

**[00:33:41]** Ty klienty, co u nás mají prostě vylítaný hodně majilý věrnostní kartičku,

**[00:33:46]** naši věrní klienti, tak tohle je nejslenější prediktor.

**[00:33:51]** Prostě pokud ten člověk už minulosti dlouho nemohl najít práci,

**[00:33:55]** tak to riziko je jako skokově větší.

**[00:34:00]** Druhý nejslenější prediktor je,

**[00:34:03]** když ten člověk má kvalifikaci, o kterou klesá zájem.

**[00:34:08]** Prostě když o tom klesá poptávka v daném regionu,

**[00:34:10]** on není připravený se přestěhovat.

**[00:34:12]** Tohle je druhej prediktor.

**[00:34:14]** A mimochodem, ten naštěstí dokážeme řešit.

**[00:34:17]** My máme rekvalifikace, ty dotujeme ze 100%,

**[00:34:21]** loňi rostly o 100%, letos rostly ještě o dalších 50%,

**[00:34:26]** je o to čím dál tím větší zájem.

**[00:34:29]** Budu o tom ještě mluvit, kdo si rekvalifikace bere.

**[00:34:32]** Primárně si to berou, protože ta časová dotace u rekvalifikace je větší,

**[00:34:37]** tak primárně rekvalifikace jsou opravdu cílení.

**[00:34:40]** I když si ji dáváme lidem, který práci mají,

**[00:34:42]** tak typicky si to berou od nás lidi, který práci ztratí.

**[00:34:47]** Dokonce teda typicky, až tu práci ztratí.

**[00:34:49]** Já jsem mluvil se spoustou lidí, třeba když končilo Liberty.

**[00:34:55]** Liberty už neplatilo zaměstnancům mzdy, platili jsme je my.

**[00:34:59]** Takhle ten stát vlastně funguje, protože člověk platí to pojištění,

**[00:35:03]** když mu zaměstnatel neplatí financovenci, tak nastoupí úřad práce.

**[00:35:09]** My jsme tam tehdy vlastně téměř pěti tisíců zaměstnanců platili mzdy

**[00:35:14]** a vedle toho jsme jim poskytovali poradenství a říkali jsme jim,

**[00:35:17]** hle, i když to dopadne dobře, tak furt je lepší se rekvalifikovat.

**[00:35:23]** Furt je lepší se podívat na tom trhu práce,

**[00:35:26]** ty lidi Liberty brali kolem čtyřiceti, na tom trhu práce byly pozice,

**[00:35:31]** sice je jich hodně, ale jako za půlku.

**[00:35:37]** A pokud se teda rodina chce zachovat příjem, tak cesta je,

**[00:35:42]** rekvalifikovat se třeba na svářeče, na obráběče, CNC, kovu,

**[00:35:45]** začněte už s tím teď, když se nic nestane, stejně vás teď platíme,

**[00:35:50]** vy pracovat nemusíte, máte čas, pojďte, my vám to celý zaplatíme.

**[00:35:55]** I tak téměř nula lidí, už když to jde proti zdi, se rekvalifikovalo,

**[00:36:03]** dokud ten poměr měli, začali to řešit, až ve chvíli, kdy tu práci ztratili.

**[00:36:10]** Ale tady stát jako řešení má. Vzdělání si ukážeme, vzdělání je magie,

**[00:36:16]** já vím, že je spousta teď jako hypotéz o tom, jak s tím,

**[00:36:21]** že přístupním je víc vysokoškolský vzdělání, takže jeho kvalita klesá.

**[00:36:28]** Ani na platech, ani na nezaměstnanosti to vidět není, furt je prostě mnohem lepší

**[00:36:33]** než vysokou školu, nebo aspoň pořádnou střední školu.

**[00:36:38]** To si ukážeme, jak je takovejčku.

**[00:36:40]** A pracovní historie, lidi, který mají delší pracovní poměry,

**[00:36:43]** trvalý pracovní poměry, jsou na tom líp.

**[00:36:46]** A teďka jdeme už do takových těch věcí, kde to člověk s tím už něco udělá.

**[00:36:55]** Ano, věk je diskriminační faktor, prostě 50+.

**[00:37:00]** Já tomu nemůžu uvěřit, že zaměstnavatelé, když ví,

**[00:37:05]** že s touhle skupinou budou muset se naučit pracovat,

**[00:37:08]** takže to pořád problém je.

**[00:37:10]** Ale prostě věk 50+, problém je.

**[00:37:13]** Jednoznačně v datech, tam se to láme.

**[00:37:16]** Lidi bez řidičského průkazu.

**[00:37:19]** Tady jenom varuju, my si dokonce dotujeme řidičské průkazy,

**[00:37:22]** jako by úřad práce, třeba na dodávku.

**[00:37:26]** Ale není to nutně tak.

**[00:37:29]** Tady je to prediktor, takže ten člověk, když žil život tak,

**[00:37:33]** že doteďka si neudělal řidičák, tak je na tom trhu práce hůř.

**[00:37:39]** Stejně tak, když nemá mail, a zase to není tak,

**[00:37:42]** když mu zřídím Gmail, tak se to zaleje sluncem.

**[00:37:45]** Je to tak, že když on celý život doteďka žil,

**[00:37:48]** že nepotřeboval mail, tak je na tom hůř.

**[00:37:51]** Toto je digitální negramotnost.

**[00:37:53]** Tady v datech vidíte dopad digitální negramotnosti,

**[00:37:56]** vyloučení z trhu práce.

**[00:37:58]** To mimochodem taky, ty lidi právě starší,

**[00:38:01]** my je třeba učíme, jak si napsat životopis,

**[00:38:04]** jak se přihlásit na tým si, protože oni to nikdy nedělali.

**[00:38:07]** Nebo poněkdy zaměstnovatel chce, aby první kolo pohovoru

**[00:38:10]** probíhalo po tým si, a oni to dělají poprvé v životě,

**[00:38:13]** tak jsou z toho úplně hotoví, nervózní.

**[00:38:16]** A ta nervozita pak hraje roli, promítne se do kvality toho výkonu.

**[00:38:20]** No a ženy jsem sliboval, že tam budou,

**[00:38:23]** a vidíte taky, že tam jsou.

**[00:38:26]** Takže tohle jsou ty hlavní faktory.

**[00:38:29]** Trochu uspokojivej pocit, jako člověk může mít,

**[00:38:32]** že ty faktory jsou aspoň některý ovlivnitelný.

**[00:38:36]** Prostě ano, má cenu podporovat digitální gramotnost,

**[00:38:39]** protože jinak tam ty lidi vypadávají ze společnosti.

**[00:38:42]** Ano, má cenu je rekvalifikovat.

**[00:38:45]** Ano, má cenu sutovat i ty řidičáky.

**[00:38:48]** Byť když se nastoupil na úřad práce, tak jsem se divil.

**[00:38:51]** Sliboval jsem vzdělání ve větším detailu.

**[00:38:59]** Já se ještě uskočím zpátky, ať vám nejřív v tom udělám předehru.

**[00:39:06]** Já jsem na ten úřad práce šel,

**[00:39:09]** protože jsem se těšil na tu agendu,

**[00:39:12]** že to je prostě 10 tisíc... Dobře, bylo to 12 tisíc lidí za městanců,

**[00:39:16]** když jsem nastupoval, teď je to něco přes 10 tisíc.

**[00:39:19]** Že si užiju tu transformace,

**[00:39:22]** že ten úřad práce to dokáže dělat s méně lidma,

**[00:39:25]** že to dokáže dělat líp.

**[00:39:28]** Ale pak jsem se fakt strašně těšil na ty data.

**[00:39:31]** Že dostanu přístup k datům, ke kterým bych se nikdy nedostal.

**[00:39:34]** Je jedna z těch věcí, která mě strašně zajímala.

**[00:39:39]** Tak a ještě samozřejmě,

**[00:39:42]** přístup k datům na úřadu práce je úplně excelentní,

**[00:39:45]** a navíc, třeba když jsme optimalizovali pobočky,

**[00:39:48]** tak jsme si nakoupili data od mobilních operátorů,

**[00:39:52]** když jsme tady v magentě,

**[00:39:55]** a my jsme rušili pobočky na základě toho,

**[00:39:58]** že jsme viděli, jak se ty lidi reálně...

**[00:40:00]** v tom regionu hybou, takže když mi pak starostové říkali, jaký to bude průšvih,

**[00:40:04]** tak jsem říkal, no nebude, ty lidi stejně do toho města jezdí na nákup nebo za doktorem

**[00:40:08]** a jezdí jich tam jako 90%, takže kvůli těm jako 18 klientům, co mi tam zbydují,

**[00:40:14]** nemá se jen tam držet po bočku, tady máte ty data a vlastně oni jako poprvý viděli data,

**[00:40:19]** jak se jim hybou lidi v regionu.

**[00:40:22]** Podobné štěstí jsem zažíval ve chvíli, kdy jsme si řekli,

**[00:40:28]** že trochu zarejeme do školství, protože když nás vyhodnocují v Evropské unii,

**[00:40:37]** tak říkají, hele, máte skvělou zaměstnanost, máte vlastně kvalitní školství,

**[00:40:41]** ale nejhorší jste v tom, že tyhle dvě věci spolu nekomunikují,

**[00:40:46]** že tyhle dvě věci nejsou vůbec sladěný a jsem řekl, ok, tak se na to podíváme.

**[00:40:53]** Nejkrásnější by bylo, a to je náš cíl, já věřím, že se k němu ještě letos dopracujeme,

**[00:40:59]** a to je začít říkat, kolik vydělávají absolventně jednotlivý škol,

**[00:41:04]** začít těm školám a těm oborům dávat cenovky.

**[00:41:08]** Na to se těším nejvíc, na to ještě nemáme data,

**[00:41:11]** protože tam se musí spojit data nejenom úředu práce a školství,

**[00:41:16]** tak jsme přemýšleli, jaký jiný indikátor je dobrý

**[00:41:20]** a vlastně nakonec jsme použili stejný, jako jsme měli v tomhle prediktivním modelu,

**[00:41:24]** že jsme se dívali, jaký školy generujou dlouhodobě nezaměstnaný.

**[00:41:29]** Protože to je zajímavé, to, že člověk na začátku po škole vystřídá víc prací,

**[00:41:35]** to vůbec nevadí přece, to se mu může stát, že mu to nesedne.

**[00:41:39]** Zároveň platí, že v Praze, i kdyby člověk vystudoval květomluvu,

**[00:41:44]** no tak ten trh práci je takovej, že to prostě pobere všechno,

**[00:41:47]** takže jsme se dívali na to, které obory a které školy generujou dlouhodobě nezaměstnaný.

**[00:41:54]** A to zajímavé je, my jsme to ještě navíc vypublikovali ve chvíli,

**[00:41:58]** kdy rodiče se rozhodují o tom, kam si svoje děti poslat.

**[00:42:01]** Rozhodují se o tom vlastně hrozně slepě.

**[00:42:03]** To je vlastně dvojitej slepej experiment, kde dítě má nějaké preference,

**[00:42:07]** které jsou dětské a rodič se mu snaží vystříct.

**[00:42:12]** A pak mají nějaký pocit z té školy.

**[00:42:15]** Je to hrozně málo.

**[00:42:18]** Já jsem zažil na úřadu práce, jaký to je, když do systému člověk dostane data.

**[00:42:22]** To, že najednou teďka 90 % poboček umí odbavit ty dávky do 30 dnů,

**[00:42:27]** to já jsem neudělal s žádným násilí.

**[00:42:29]** To já jsem udělal tak, že každý zaměstnec ví, jak je na tom.

**[00:42:32]** A najednou, když do toho systému dostanete data, tak ty lidi se začnou chovat jako,

**[00:42:35]** jo, úředník možná nechce být první, ale rozhodně chce být poslední.

**[00:42:38]** Když mají data, tak se snaží, aby na 90 % byli.

**[00:42:43]** Tak jsem říkal, podobnou věc udělám ve školství.

**[00:42:46]** A jedna věc je, že jsme se na to dívali přes vobory.

**[00:42:51]** A tam prostě vycházejí, že takový ty řemeslný vobory, kvalifikovaný,

**[00:42:56]** automechanik, svářeč, obráběč, CNC, rokovů,

**[00:43:00]** to jsou prostě věci, kde ten trh, ty lidi hned se bere zpátky.

**[00:43:06]** A pak jsou některý vobory opravdu, kam člověk pošle dítě,

**[00:43:11]** jenom když ho nemá rád, nebo když ho chce mít dlouho na mamahotelu,

**[00:43:14]** jako je železní čář, textilní, ale překvapivý je i prodavač.

**[00:43:18]** Evidentně prodavač je jedno, že člověk jde na prodavače hned po základce,

**[00:43:22]** nebo po škole, kde se naučí být prodavačem.

**[00:43:28]** Ale ještě zajímavější je tohle, co vidíte hrozně špatně,

**[00:43:33]** tak já vám to odvyprávím.

**[00:43:35]** Když jsme se dívali na to, vokolik líp je na tom člověk,

**[00:43:41]** když neskončí základku jenom.

**[00:43:45]** Když člověk skončí jenom základku, tak má 37% riziko,

**[00:43:51]** že bude dlouhodobě nezaměstnej.

**[00:43:53]** To je docela velké riziko, to je víc než třetina.

**[00:43:59]** Pak, když má nižší střední odborní vzdělání,

**[00:44:03]** když má nějakou školu, ale nedostuduje jí,

**[00:44:06]** tak to klesne na půlku.

**[00:44:07]** Je furt lepší, když aspoň někam se napíše,

**[00:44:09]** aspoň ještě chvíli, jako studuje.

**[00:44:12]** Tak to klesne na půlku, vidíte, na nějakých 17-16%.

**[00:44:16]** A pak je strašně zajímavý, když se podíváte na střední školy.

**[00:44:21]** To, že vycházejí blbě gymnázia oproti ostatním odborným v školám,

**[00:44:27]** to berte, že je šum, protože to nejsou absolventi gymnází,

**[00:44:30]** to jsou absolventi gymnází, který nepokračovali dál vysokou školou.

**[00:44:34]** Takže tady to srovnání gymnází je nespravedlivé,

**[00:44:37]** protože to je ten výsek, co se nedostali na výšku.

**[00:44:40]** Ale strašně zajímavý je pak srovnání těch jednotlivých středních škol,

**[00:44:45]** teda jestli je lepší mít maturitu bez vyučení nebo být vyučenej.

**[00:44:51]** A opravdu absolutní vítěz je vyučen s maturitou.

**[00:44:55]** To znamená, že mám něco umím pořádně, ale mám širokej rozsah.

**[00:45:00]** A zase, jo, vzpomeníte si na Darwina.

**[00:45:02]** Prostě ty lidi, co jsou víc rozkročený, tak jsou na tom líp.

**[00:45:06]** Tady je to vidět.

**[00:45:07]** Nebo potom na úrovni škol nám skvěle skorovali licea.

**[00:45:10]** Zase, něco umím pořádně, mám nějakou reálnou odbornost,

**[00:45:13]** protože připomínám, zaměstnavatelé touží po těch kvalifikovaných,

**[00:45:17]** takže mám kvalifikaci, ale nemám jen klapky na očích,

**[00:45:21]** jsem rozkročenej do šířky.

**[00:45:24]** Tak to je pohled na školství.

**[00:45:26]** A pak samozřejmě vidíte, že riziko nezaměstnaností

**[00:45:32]** mizí s vysokou školou.

**[00:45:34]** Zázračně, prostě jenom 4 % lidí, co mají vysokou školu.

**[00:45:38]** Dokonce já jsem se skválně díval na takový ty,

**[00:45:41]** jestli teďka sledujete politickou kampaň proti některým oborům,

**[00:45:44]** já jsem se na ně díval.

**[00:45:46]** Vychází taky dobře, jo, i ty historici, filozofové.

**[00:45:49]** Prostě evidentně ta vysoká škola, jako člověka,

**[00:45:52]** kvalifikuje na nějakou úroveň přemýšlení

**[00:45:55]** a ta úroveň přemýšlení potom na tom trhu práce,

**[00:45:58]** prostě byť ty lidi nedělají tu původní svoji kvalifikaci,

**[00:46:03]** tak ta úroveň přemýšlení, kam ho dostane ta výška,

**[00:46:06]** prostě ten trh práce to má rád.

**[00:46:09]** Tak, jdu skoro na třetiny, je to dobrý.

**[00:46:15]** Tak máme před sebou poslední dvacetiminutovku.

**[00:46:20]** Ta je trochu depresivní, tak vás na to jako chystám.

**[00:46:28]** Se nedá nic dělat, jo.

**[00:46:30]** Já jsem na úřad práce nastupoval s tím,

**[00:46:33]** že budu transparentní, jo, bavím se vlastně s opozicí,

**[00:46:36]** s koalicí a říkám jim, jak ty věci jsou,

**[00:46:40]** a veřejnosti taky.

**[00:46:43]** Teďka vám ukážu pohled, jestli jsem říkal,

**[00:46:46]** že to čtyřicet tisíc lidí se s náma digitálně vzdělává,

**[00:46:51]** že jim to dotujeme,

**[00:46:54]** typicky teda osmdesáti dvoma procentama,

**[00:46:57]** oni si platí v osmnáct procent,

**[00:47:00]** vybírají si ty kurzy na tom e-shopu,

**[00:47:03]** jsem vkurzu.cz.

**[00:47:05]** Tak to už je docela solidní jako vzorek lidí,

**[00:47:08]** to už je prostě pěkný krajský město.

**[00:47:11]** My, když jsme se na to, my furt nemáme dost granulární data,

**[00:47:15]** takže jedna banka, která se rozhodla,

**[00:47:18]** že místo toho, aby udělala nějakou chytrou nadaci,

**[00:47:21]** bude dobře, když pomůže jednomu úřadu,

**[00:47:24]** a že bude nejlepší, když to bude největší pomáhající organizace,

**[00:47:27]** tak nám udělala analýzu na bankových datách,

**[00:47:30]** což je úplně skvělý, takže my víme,

**[00:47:33]** že lidi, když se vzdělávají v technických profesích,

**[00:47:36]** tak je jich plat roste o dvacet procent.

**[00:47:39]** Většina v ostatních těch školení

**[00:47:43]** vede k růstu o dvě a čtyři procenta.

**[00:47:46]** A pak samozřejmě, když se lidi vzdělávají do takových sociálních oblastí,

**[00:47:49]** tak jim plat klesá.

**[00:47:52]** Já taky, mě teda kleslo na třetinu,

**[00:47:55]** když jsem šel na úřad práce,

**[00:47:58]** ale jinak ten standard je o čtyři procenta dolů,

**[00:48:01]** když člověk jde dělat sociální práci.

**[00:48:04]** No, ale teďka otázka je, kdo do toho vůbec jde.

**[00:48:07]** Kdo je ten, který aniž by přišel o práci,

**[00:48:11]** protože když už je zlé,

**[00:48:14]** tak už ty lidi ví, že se sebou musí něco dělat.

**[00:48:17]** A když vidí, že pro ně není žádná nabídka,

**[00:48:20]** tak se rekvalifikují. To se děje.

**[00:48:23]** Proto nám ty rekvalifikace rostou o sto procent ploní

**[00:48:26]** a o dalších padesát letos.

**[00:48:29]** Ale ta otázka je, kdo to dělá ještě dřív, než narazí.

**[00:48:32]** Ještě dřív, než ho vyhodí.

**[00:48:35]** Tady je pár zajímavých grafů.

**[00:48:38]** Ten je úplně nejhorší.

**[00:48:41]** Většinou vysokoškoláci.

**[00:48:44]** Nebo lidi s maturitou. Nebo bakaláři.

**[00:48:47]** Jenom jedna procento lidí se základkou.

**[00:48:50]** Je to prostě úplně blbý.

**[00:48:53]** My vidíme, že když se náma vzdělává

**[00:48:56]** ten člověk se základkou,

**[00:48:59]** takže nárůst jeho příjmů je dvojnásobný

**[00:49:02]** než toho vysokoškoláka.

**[00:49:05]** I u rekvalifikací máte tyhle příběhy.

**[00:49:08]** Máte příběhy dělníka, který se rekvalifikuje

**[00:49:11]** na obrábě čekovů nebo na CNC

**[00:49:14]** nebo na svářeče

**[00:49:17]** a bere pak chlíně dvojnásobek,

**[00:49:20]** takže máte tam i ty extrénní příběhy.

**[00:49:23]** Ale ty lidi do toho vůbec nejdou.

**[00:49:26]** Když se jich ptáte, proč,

**[00:49:29]** já jsem si ji četl v nějaké zahraniční studie,

**[00:49:32]** které jsou rozšeno ze školství.

**[00:49:35]** Oni jsou vlastně rádi, že už nemusí chodit na tu školu.

**[00:49:38]** Jejich okolí se taky celoživotně nevzdělává.

**[00:49:41]** Nikdo se nechce celoživotně vzdělávat.

**[00:49:44]** To je tak hnusné slovo.

**[00:49:47]** Nikdo se ráno nevzbudí a neřekne si,

**[00:49:50]** že se budu celoživotně vzdělávat.

**[00:49:53]** Nevěří v tom systému a nevěří,

**[00:49:56]** že by se mohly mít líp.

**[00:49:59]** www.hradeckesluzby.cz

**[00:50:00]** nevěří, že systém jim pomůže

**[00:50:04]** a nevěří sami sobě.

**[00:50:08]** Proto do toho nejdou.

**[00:50:10]** My jsme si mysleli,

**[00:50:12]** že je to jako 83 %

**[00:50:14]** v tomhle segmentu

**[00:50:16]** lidí se nevzdělává

**[00:50:18]** kvůli tomu, že nechce.

**[00:50:20]** My to máme večer,

**[00:50:22]** vo víkendech ty kurzy.

**[00:50:24]** Ne, nechtějí.

**[00:50:26]** A ty zběrí vzdělává

**[00:50:28]** zaměstnavatel.

**[00:50:30]** Proto máme si dotovat vzdělávání zaměstnavatelů.

**[00:50:32]** Ty zaměstnavatele tam

**[00:50:34]** ty lidi nahrnou.

**[00:50:36]** Navopak docela mělý je,

**[00:50:38]** že se s náma fakt vzdělávají

**[00:50:40]** i mladí, i jako starí,

**[00:50:42]** nejstarší, co se s náma vzdělávají,

**[00:50:44]** podle mě 87.

**[00:50:46]** Často jsou

**[00:50:48]** ty lidi, který jsou pak

**[00:50:50]** jako brigádníci,

**[00:50:52]** spravují někomu,

**[00:50:54]** dělají zajímavé věci

**[00:50:56]** jako v důchodu.

**[00:50:58]** Ale vidíte, že ta křivka, co se týká věku,

**[00:51:00]** dobrá je. My jsme teda proto

**[00:51:02]** udělali hrozně moc. My jsme udělali partnerství

**[00:51:04]** s knihovnama, aby knihovník

**[00:51:06]** tak jak doporučil dobrou knižku, tak aby

**[00:51:08]** i tomu staršímu člověku řekal

**[00:51:10]** tak Franto, co kdyby ses už s tím počítačem neučil

**[00:51:12]** tady od úřadu práce,

**[00:51:14]** na to můžeš mít kurz.

**[00:51:18]** Já jsem říkal, že ty lidi nevěřejí

**[00:51:20]** tomu, že ten úspěch může být.

**[00:51:22]** Když se ptáte těch lidí,

**[00:51:26]** tak typicky jim to někdo

**[00:51:28]** doporučil.

**[00:51:30]** Na datech to totiž dobré je,

**[00:51:32]** my prostě vidíme,

**[00:51:34]** ty lidi, co se s náma vzdělávali,

**[00:51:36]** tak říkají, ano, nám to pomohlo

**[00:51:38]** najít lepší práci.

**[00:51:40]** Primárně nám tohle

**[00:51:42]** konkrétně pomohlo najít

**[00:51:44]** lepší práci. My to často používáme,

**[00:51:46]** ty dovednosti.

**[00:51:48]** Používáme to v práci i doma.

**[00:51:50]** Evidentně ty lidi,

**[00:51:52]** tak to já nemám,

**[00:51:54]** ještě ať trochu zase tlumím to načení.

**[00:51:56]** Ono to není jenom ta odbornost

**[00:51:58]** toho kurzu.

**[00:52:00]** Ono to je to, že ty lidi se tam potkají

**[00:52:02]** s nějakou jinou partou lidí,

**[00:52:04]** navážou tam kontakty, pak se dál

**[00:52:06]** podporujou,

**[00:52:08]** dohazujou si místa, raději se

**[00:52:12]** na tom trhu práce uspět.

**[00:52:14]** Je to často

**[00:52:16]** v psychologii něco, čemu se jmenuje

**[00:52:18]** iniciační ritual,

**[00:52:20]** že člověk překoná nějakou hranici.

**[00:52:22]** Je to právě ten náš

**[00:52:24]** dotovaný kurs je iniciační ritual,

**[00:52:26]** kdy ten člověk se potom dál vzdělává,

**[00:52:28]** už nás tomu nepotřebuje,

**[00:52:30]** ale my jsme ten první krok, kdy překoná

**[00:52:32]** tu hranici.

**[00:52:34]** Tak.

**[00:52:36]** No a to

**[00:52:38]** začínám končit.

**[00:52:46]** Ještě se vrátím,

**[00:52:48]** než půjdu k tomuhle citátu.

**[00:52:52]** Já jsem...

**[00:52:58]** Jedna z výhod toho

**[00:53:00]** být šéfem úřadu práce

**[00:53:02]** je, že mezi úřadama práce

**[00:53:04]** v Evropské unii není konkurence.

**[00:53:06]** Takže my se potkáváme

**[00:53:08]** každýho půl roku všichni ředitele

**[00:53:10]** úřadu práce a vyměníme si zkušenosti,

**[00:53:12]** ukazujeme si, co kdo dělá, chytrýho.

**[00:53:16]** Je to skvělý.

**[00:53:18]** Je to fakt jako

**[00:53:20]** v žádný velký korporaci

**[00:53:22]** jsem to nezažil.

**[00:53:24]** Je to jako úžasný.

**[00:53:26]** A já jsem se

**[00:53:30]** v Řecku

**[00:53:32]** je generálním ředitelem

**[00:53:34]** úřadu práce

**[00:53:36]** Spiros, pak má jí příjmení, ale to neumím vyslovit,

**[00:53:38]** který

**[00:53:40]** byl

**[00:53:42]** v administrativě Baracka Obamy

**[00:53:44]** a pak, když

**[00:53:46]** přišel do Řecka krize,

**[00:53:48]** tak si ho premiér povolal,

**[00:53:50]** ať mu jde pomoct

**[00:53:52]** spravit úřad práce.

**[00:53:54]** A on si položil stejnou otázku,

**[00:53:56]** jako by jsme si položili

**[00:53:58]** asi všichni na jeho místě,

**[00:54:00]** a to je, kde skončily všechny ty peníze z Evropské unie.

**[00:54:02]** A říká,

**[00:54:04]** že udělal analýzu a ta nese

**[00:54:06]** stejnou informaci,

**[00:54:08]** jako ty data, které jsem vám teď ukazoval.

**[00:54:10]** On říká, 90% jsme

**[00:54:12]** prodrbali, vzdělávali jsme lidi,

**[00:54:14]** který už byli vzdělaný

**[00:54:16]** a oni to na tom trhu práce ani vlastně nepoužili.

**[00:54:18]** Ale pak tam bylo 10%

**[00:54:20]** těch málo

**[00:54:22]** vzdělaných a ty

**[00:54:24]** zaplatili business case toho celého

**[00:54:26]** vzdělávání.

**[00:54:28]** Takže

**[00:54:30]** to je nějaká výzva.

**[00:54:32]** Jo, je to,

**[00:54:34]** ta otázka je, my tady máme vlastně

**[00:54:36]** teďka skupinu lidí, který se nevzdělávají,

**[00:54:38]** při tom přichází takhle velká

**[00:54:40]** vzměna na trhu práce. Nevzdělávají se, protože

**[00:54:42]** by nechtěli,

**[00:54:44]** protože by nemohli

**[00:54:46]** a my, když jim nepomůžeme,

**[00:54:48]** tak jestli jsem říkal 20 tisíc od každého,

**[00:54:50]** že bych tady vybíral,

**[00:54:52]** tak budu vybírat víc.

**[00:54:54]** Já ne, ale

**[00:54:56]** těch lidí nám skončí víc na dávkách.

**[00:54:58]** Protože

**[00:55:00]** ta sekvence je, když je člověk

**[00:55:02]** dlouhodobě nezaměstnaný, musí se přestat,

**[00:55:04]** jdeme platit podporu v nezaměstnanosti v nějakou chvíli

**[00:55:06]** a nastoupí dávkový systém.

**[00:55:08]** A furt je snažší

**[00:55:10]** cesta z nezaměstnanosti zpátky

**[00:55:12]** než z dávkovýho systému ven.

**[00:55:16]** Já jsem se díval,

**[00:55:18]** jaké nástroje

**[00:55:20]** jsou po Evropské unii

**[00:55:22]** a některých z nich se teďka chystáme zavádět.

**[00:55:24]** Jedna z věcí je,

**[00:55:26]** že my, jak dotujeme

**[00:55:28]** ty kurzy, tak tam je nějaká minimální dotace

**[00:55:30]** hodinová,

**[00:55:32]** teďka to bylo 16 hodin,

**[00:55:34]** teďka podle nové regulaty,

**[00:55:36]** to budeme sebejít 40 hodin

**[00:55:38]** na ten konkrétní kurz.

**[00:55:40]** Zdá se, že ty lidi, kteří jsou

**[00:55:42]** málo vzdělaný

**[00:55:44]** a vzdělávat se nechtějí, tak je to příliš velký

**[00:55:46]** komitment, že oni se bojí toho závazku,

**[00:55:48]** dokonce ty pravidla,

**[00:55:50]** bohužel tím, že to je placené

**[00:55:52]** z peněz Evropské unii, nebo chvála bohu,

**[00:55:54]** že je to placené z peněz Evropské unii, ale bohužel ty pravidla

**[00:55:56]** říkají, že když ten člověk to nedostuduje,

**[00:55:58]** tak ty peníze musí vracet.

**[00:56:00]** Toho se bojí. Takže my

**[00:56:02]** v novým programu,

**[00:56:04]** jsme v kurzu 2,

**[00:56:06]** budeme mít povinnost pro vzdělávací firmy,

**[00:56:08]** aby ochutnávku, aby nějakou konkrétní

**[00:56:10]** dovednost do 5.40

**[00:56:12]** minut měli

**[00:56:14]** online na tom e-shopu,

**[00:56:16]** aby konec konců i ten člověk,

**[00:56:18]** když se hlásí na ten konkrétní kurz,

**[00:56:20]** si mohl ochutnat, jestli přístup

**[00:56:22]** ty konkrétní vzdělávačky mu sedí,

**[00:56:24]** nebo tam jsou i střední školy, i vysoké školy,

**[00:56:26]** tam nabízejí to vzdělávání.

**[00:56:28]** Takže je to transparentní

**[00:56:30]** ten proces toho výběru, ale

**[00:56:32]** zároveň my tyhle kurzy, které budou

**[00:56:34]** normálně dostupný u nás online,

**[00:56:36]** budeme schopný nabízet. Teďka nám podobný

**[00:56:38]** kurz udělal Microsoft a zdá se,

**[00:56:40]** že ten zájem o to je velkej.

**[00:56:42]** Druhá věc, kterou budeme dělat,

**[00:56:44]** je, že nakonec ten digitál,

**[00:56:46]** taky viděli jste předtím, diskriminuje,

**[00:56:48]** takže my otvíráme

**[00:56:50]** 70 vzdělávacích

**[00:56:52]** centr po celé republice, kam budeme

**[00:56:54]** lidi zvát, a už jsme to

**[00:56:56]** teďka pilotovali v

**[00:56:58]** Ústeckým kraji. Ten zájem

**[00:57:00]** o ty kurzy základní gramotnosti

**[00:57:02]** je prostě obrovský,

**[00:57:04]** ty lidi se vlastně

**[00:57:06]** si stydějí o to říct, a když ta nabídka je,

**[00:57:08]** tak tam rádi přijdou

**[00:57:10]** a s těma kurzama jsou spokojení.

**[00:57:12]** A my pak vidíme, že tam, kde jsme

**[00:57:14]** ty kurzy dělali, tak víc klientů

**[00:57:16]** s námi, pak už komunikuje digitálně,

**[00:57:18]** což nám zase žetří kapaci. Tak to je dobrý.

**[00:57:22]** Ale pak tam pořád zůstává

**[00:57:24]** ta poslední míle, takže

**[00:57:26]** my jsme to vzdělávání

**[00:57:28]** při takhle velké transformaci

**[00:57:30]** trhu práce u těch lidí,

**[00:57:32]** kteří jsou zamrzlí v nějakém chování,

**[00:57:34]** u nějakého zaměstnavatele,

**[00:57:36]** tam nejsou šťastní, on je špatně platí,

**[00:57:38]** ale oni se bojí udělat změnu,

**[00:57:40]** tak my se budeme snažit snižit ten vstupní práh

**[00:57:42]** právě tím, že budeme mít ty vzdělávací

**[00:57:44]** centráři, budeme mít tady ty ochutnávky

**[00:57:46]** a že jim ty ochutnávky budeme

**[00:57:48]** nabízet i prostě, že jim budeme

**[00:57:50]** posílat míly, ať si něco zkusí.

**[00:57:52]** Zároveň chystáme

**[00:57:54]** aplikaci, která bude

**[00:57:56]** lidem pomáhat

**[00:58:00]** a kdyby mají zvat životopis, aby prostě,

**[00:58:02]** když se zeptáte Przonesu, tak všichni vám řeknou,

**[00:58:04]** že na životopis

**[00:58:06]** mají pět vteřin

**[00:58:08]** a že nerozhoduje jenom

**[00:58:12]** na první, dva centři

**[00:58:14]** říkáte, dobře,

**[00:58:16]** a že

**[00:58:18]** pro ten první screening vlastně

**[00:58:20]** nerozhodujou

**[00:58:22]** jenom kvalita toho

**[00:58:24]** kandidáta, ale samozřejmě i kvalita toho podání.

**[00:58:26]** Takže ty lidi, co

**[00:58:28]** jsou diskriminovaný tím, jak kvalitní mají

**[00:58:30]** životopis, tak těm se budeme snažit pomoct nějakou

**[00:58:32]** apkou. Tu apku chceme mít jakou jak

**[00:58:34]** Tinder, že tam budeme jí ukazovat,

**[00:58:36]** jaký aktuální pozice jsou

**[00:58:38]** a že ty lidi umí říct, co

**[00:58:40]** chtějí. Oni umí říct, co nechtějí, takže budou

**[00:58:42]** prostě moc si swipevat

**[00:58:44]** na jaké pozice by chtěli ten životopis

**[00:58:46]** připravit. Tím vším se snažíme

**[00:58:48]** snížit ten práh. I tak tam

**[00:58:50]** zbývá jedna poslední míle

**[00:58:52]** a ta poslední míle

**[00:58:54]** je vlastně

**[00:58:56]** a ta vlastně říká,

**[00:58:58]** intelektuální lity musí těm lidem pomoct.

**[00:59:00]** Není jiná

**[00:59:02]** cesta, intelektuální lity

**[00:59:04]** musí vždycky ty lidi

**[00:59:06]** okolo sebe,

**[00:59:08]** ve svým

**[00:59:10]** okolí, ve svej

**[00:59:12]** obci, ve svej rodině

**[00:59:14]** prostě do těch věcí

**[00:59:16]** onbordovat. Ten je prostě nejsilnější

**[00:59:18]** nástroj, je to,

**[00:59:20]** proto vlastně vidíme, že třeba ty knihovníci nám

**[00:59:22]** skvěle fungují, že

**[00:59:24]** toho člověka, který

**[00:59:26]** je u toho zaměstnovatele, kde není šťastný,

**[00:59:28]** stěžuje si na to, je tam blbě placený,

**[00:59:30]** má to nízký vzdělání,

**[00:59:32]** tak tu poslední

**[00:59:34]** míly prostě musí nakonec udělat jinej člověk,

**[00:59:36]** který mu řekne, hele, tak

**[00:59:38]** co kdyby jsi tady zkusil jako

**[00:59:40]** nějaký první kurz. Tak to skvěle, teď nemáš

**[00:59:42]** co ztratit.

**[00:59:44]** A tohle to doporučení,

**[00:59:46]** my když se s těmi lidmi bavíme, tak je vlastně

**[00:59:48]** nejsilnější.

**[00:59:50]** A tahle výzva z nástupem

**[00:59:52]** umělej inteligence,

**[00:59:54]** kde se toho lidi bojí,

**[00:59:56]** my vlastně i na úřadu práce

**[00:59:58]** mimochodem se lidi bojí umělej inteligence.

**[01:00:00]** protože se bojí, že je připraví o práci.

**[01:00:02]** A já jim říkám, ne, Ježiši, sociální sítě umí vyplavovat dopamin,

**[01:00:08]** zatím nic umělejného, to je takové, že chcete ten like a díváte se,

**[01:00:15]** kolik likeů jste nazbírali a jestli vás někdo ocení,

**[01:00:18]** nebo sledujete ty příběhy, to vyplavuje dopamin.

**[01:00:20]** To je jako hezký hormon, on to dělá takový to okamžitý štěstí,

**[01:00:23]** ale neumí to vyplavovat oxytocin. Oxytocin se dá vyplavovat jenom zatím.

**[01:00:28]** Zatím to neumí technologie, zatím to umí jenom lidský kontakt.

**[01:00:31]** To je takový ten hormon lásky.

**[01:00:33]** Třeba když někoho v obí máte díl než deset vteřin,

**[01:00:36]** tak se začíná vyplavovat.

**[01:00:38]** A vyplavuje se při dlouhým, hlubokým kontaktu.

**[01:00:44]** Je to to, jak ten lidský kontakt pomáhá,

**[01:00:46]** tak dává ještě navíc zážitek třeba v smyslu života.

**[01:00:50]** Tam ti lidi jsou furt jinahraditelní.

**[01:00:52]** To je takové to, 20krát jsem neuspěl, a teďka se tam jdu poradit,

**[01:00:56]** aby mě někdo zase zpátky poskladal do hromady a vyslal,

**[01:00:59]** ať to zkusím po jeden dvacátý.

**[01:01:01]** V tom zaměstnanci Úředu práce budou nenahraditelní.

**[01:01:04]** Tenhle ten lidský kontakt nám věřím, že dál zůstane.

**[01:01:07]** Naopak to, že nějaké věci budou dělat, z které nám reálně pomůže.

**[01:01:11]** I tak se zaměstnanci Úředu práce bojejí,

**[01:01:14]** že digitalizace a nástup měly inteligence připraví o práci.

**[01:01:18]** Byť šli na Úřed práce pomáhat lidem a jsou vlastně nešťastní,

**[01:01:22]** jsou zavalený administrativou, tak s umělou inteligencí platí,

**[01:01:28]** že ten, kdo se ji naučí, je na tom líp, než ten, co ji neumí.

**[01:01:33]** My jsme rádi, kdybych vám, ten graf jsem tam nedal,

**[01:01:36]** mohl jsem ho tam dát, prostě absolutní číslo jedna z těch 140 tisíc lidí,

**[01:01:40]** co se s náma digitálně vzdělávalo, je uměla inteligence.

**[01:01:44]** Před nástupem uměla inteligence to byly webový stránky,

**[01:01:48]** datový analýzy, daňový a účetní programy,

**[01:01:54]** základy digitální gramotnosti a pak najednou přišla umělá inteligence

**[01:01:58]** a tak je to celý přemázla a je to jako vomíle nejpopulárnější

**[01:02:03]** kursy jsou v této oblasti.

**[01:02:05]** I tak platí, že pokud nechceme nechat velkou část společnosti za náma,

**[01:02:11]** tak myslím, že na rozdíl od Průmyslové revoluce,

**[01:02:14]** kde to pro spoustu lidí byla vítená příležitost,

**[01:02:17]** tak tady pořád pro většinu té společnosti s nížším vzděláním je to spíš hrozba

**[01:02:23]** a onbordovat je do toho se neudělá jinak než lidským kontaktem

**[01:02:29]** a to konec koncu je tady americký filozof docela jasně říká.

**[01:02:35]** Takže to je moje poselství, ty data nám to říkají už teď,

**[01:02:40]** protože kdyby to tak nebylo, tak se s náma vzdělává víc než jedno procento lidí se základní školou

**[01:02:51]** a platí, že pro mě asi 20 tisíc na úřad práce ještě OK,

**[01:02:59]** když jsou tam ty rodičáky, ale jestli se to vyplatí,

**[01:03:04]** ale už víc bych úplně byl nerad, kdyby to bylo.

**[01:03:07]** Tak to je pro mě jako poselství, že nejspíš vy, co tady sedíte,

**[01:03:13]** a vy, co se na nás díváte na online, tak na pracáku spíš neskončíte,

**[01:03:17]** protože se vzděláváte, protože jste tady ten signál, že na sobě pracujete,

**[01:03:22]** ale myslím, že ten náš úkol je pomoct, aby tam neskončili na tom pracáku ostatní,

**[01:03:29]** protože jinak je budeme platit svýho.

**[01:03:32]** Tak, to je za mě asi dobrý předěl na to, aby jsme otevřeli prostor pro otázky.

**[01:03:37]** Je to tak?

**[01:03:38]** Je to tak? Super. Já jenom tady přinesu ty židle.

**[01:03:48]** Tak moc díky za super zajímavé data.

**[01:03:53]** Těch dotazů je tam samozřejmě požehnaně.

**[01:03:57]** Já, než se k ním podívám, tak já vlastně jsem i přemýšlel,

**[01:04:05]** a taky jsme se o tom bavili, že vlastně ten pracák je takový vypálený cejch,

**[01:04:11]** je to vlastně jako místo, je to obrovské stigma.

**[01:04:14]** Proč to tak vlastně my, jako Češi, máme?

**[01:04:16]** Nebo když se takhle potkáváte i v Evropě, tak je to jenom naše specifikum?

**[01:04:21]** A nebo jak to lidi vnímají?

**[01:04:26]** No, opravdu lidi se snaží se nedostat na pracák.

**[01:04:30]** A tohle stigma toho úřadu práce existuje.

**[01:04:33]** My proto jsme třeba, a já jsem nebyl u volby toho názvu,

**[01:04:38]** ale proto třeba ten e-shop s těmi digitálními kurzami se nemenuje úřad práce,

**[01:04:44]** ale jmenuje se Sem v kurzu.

**[01:04:46]** Asi vysedl najít lepší brand.

**[01:04:48]** Já mám jako na letošek cíl najít lepší název pro celoživotní vzdělávání.

**[01:04:53]** Za mě to tak odpudívej název, že vlastně já mluvím radši o rekvalifikacích

**[01:04:58]** a o digitálních kurzech a o nějakých mikrokurzech.

**[01:05:01]** A myslím, že je to kombinace dvou věcí.

**[01:05:05]** Jednak ano, když člověk jako fyzicky přijde na úřad práce,

**[01:05:09]** tak se tam potkává s lidmi, který jinak třeba jako byste nepotkal,

**[01:05:15]** jinde než na úřadu práce.

**[01:05:17]** Což jako dělá nějakej dujem.

**[01:05:20]** A to tak je.

**[01:05:22]** To, že tam máme tu věrnou lojální klientelu,

**[01:05:26]** která bohužel tu práci ztrácí častěji,

**[01:05:29]** a to, že tam máme lidi, kteří jsou dlouhodobě na dávkách

**[01:05:33]** a ani se z nich nestaží dostat, tak to prostě platí.

**[01:05:36]** Takže ten dojem, ano, když přijdete na úřad práce,

**[01:05:39]** tak tam takových lidí uvidíte jako hodně.

**[01:05:43]** A druhý je, že Češi se opravdu nejmí celoživotně vzdělávají.

**[01:05:47]** My jsme v tom úplně marní.

**[01:05:49]** A tuhle roli úřad práce historicky vlastně moc nesehrával.

**[01:05:52]** A to je vlastně ten třetí pětý z úřadu práce.

**[01:05:55]** Pomáháme lidem dávat perspektivu vydělávat víc,

**[01:05:58]** který byl trošku takový jako opomíjenej

**[01:06:01]** a který ve skutečnosti lidem voní.

**[01:06:03]** Lidi chtějí vydělávat víc, firmy chtějí, aby lidi vydělávali víc,

**[01:06:06]** protože jsou připravení za ty kvalifikovaný pozice platit víc.

**[01:06:09]** A o tom jsme vlastně málo mluvili.

**[01:06:11]** To, že se to destigmatizovalo trochu.

**[01:06:14]** Já jsem introvert vysočený, já jsem se musel naučit chodit do televize

**[01:06:17]** nebo takhle na ty vystoupení, abych právě o tom mluvil,

**[01:06:20]** že my jsme v tomhle otevřený, většinu toho schvalujeme

**[01:06:23]** a díky tomu těch 140 tisíc lidí, to je obrovský počet,

**[01:06:26]** se s náma digitálně vzdělává.

**[01:06:28]** To by se ještě přednedávně nestalo.

**[01:06:31]** Takže myslím, že kus destigmatizace se stalo.

**[01:06:34]** Já jsem dokonce teda ještě možná poslední věc řešil,

**[01:06:37]** jestli se to nemá přebrandovat, ten úřad práce.

**[01:06:40]** Někdy se jmenují líp ty úřady práce, někdy se to jmenuje hezčejí.

**[01:06:46]** Ale my jsme pořád úřad.

**[01:06:48]** Vedle toho, my jsme opravdu ty, co rozhodujou,

**[01:06:51]** komu dávku přiznáme, komu nepřiznáme.

**[01:06:54]** A si myslím, že otevřeným je práce.

**[01:06:57]** I cesta z dávek je přes práci, takže úřad práce

**[01:07:00]** asi by nám sněžně říkali dál pracák.

**[01:07:03]** Tak já si to snažím obalovat tím, že jsme největší pomalejší organizace.

**[01:07:07]** Já jsem vás vlastně poprvé viděl někde u Kreativní bydokracie

**[01:07:11]** a pak jsem vás hodně zaznamenal u Čekítas.

**[01:07:14]** Tam jste s níma velmi velmi v kontaktu.

**[01:07:17]** Je spousta dotazů na to vzdělávání těch žen.

**[01:07:21]** Proč? A lidi tam chtějí vracet ty grafy, čím to je.

**[01:07:26]** A jak vlastně vy k tomu příspíváte, aby to tak nebylo?

**[01:07:29]** Aby to nebyl diskriminační parametr.

**[01:07:33]** Je to tak, že víc než 60% účastníků,

**[01:07:37]** dva dvě třetiny účastníků toho digitálního vzdělávání,

**[01:07:41]** jsou ženy.

**[01:07:43]** K tomu my nějak extra nepříspíváme, to se jako stalo.

**[01:07:46]** A tak to jenom reportuju v objektivním data.

**[01:07:49]** Ono teda zhruba stejný procent to je,

**[01:07:53]** jakoby co jde z vysokých škol, taky vlastně vysoké školy

**[01:07:56]** generují víc žen s diplomem než mužů.

**[01:08:02]** Takže na úrovni vzdělávání vlastně to vypadá jako dobře.

**[01:08:06]** Nástup do pracovního procesu po mateřské.

**[01:08:09]** Čelý práce pokud pro zkrácených úvazků, ženy s dětmi a tak dále.

**[01:08:13]** Teď děti mezi sebou pohlídají.

**[01:08:17]** Ta bariéra je tam nastavená jako hrozně nízko.

**[01:08:20]** Není tam kontrola hygieny, jako je tam naše kontrola.

**[01:08:23]** Je tam s kontrolemi, jsou tam okna, záchod.

**[01:08:27]** Já se možná jenom ještě zeptám,

**[01:08:31]** i takhle snažíme skrz Brain and Braincast,

**[01:08:34]** protože tím, že to vysíláme do firm, tak spousta lidí,

**[01:08:37]** kteří by normálně tady k tomuhle tomu nepřišli do kontaktu,

**[01:08:40]** tak se vlastně jsou schopní podívat, dostávají data, dostávají informace.

**[01:08:44]** Kteří jsou vybavění technikou, takže ty lidi jisté budou moc přijít

**[01:08:47]** jako na naší technice se to všechno zkoušet.

**[01:08:50]** Mě to vlastně hrozně milé překvapilo, protože vy říkáte,

**[01:08:54]** že plánujete nějakých 70 vzdělávacích centrů.

**[01:08:57]** Co to budou za místa? Je to třeba spojené s tou knihovnou,

**[01:09:00]** nebo to budou úplně jako, že na zelené luce něco vznikne?

**[01:09:03]** My jsme měli tuto diskuzi, jestli to má být na úřadu práce nebo mimo.

**[01:09:08]** A pak jsme si říkali, když chceme zlepšovat reputaci úřadu práce,

**[01:09:11]** tak to přece musí být u nás.

**[01:09:14]** Takže je to vždycky u nás, je to místnost,

**[01:09:17]** je to místnost, kterou umíme mít v otevřenou večer,

**[01:09:21]** mít v otevřenou přes víkend, což taky je trochu bezpečnostně,

**[01:09:24]** jako v naší situaci vyžaduje nějaký úpravy.

**[01:09:28]** Ale je to místnost vybavená IT technikou,

**[01:09:31]** je to místnost, kde přesně budou naši zaměstnanci dělat

**[01:09:34]** ty kurzy základní digitální gramotnosti.

**[01:09:37]** Pak každý to vzdělávací centrum má partnerství s nějakou střední školou,

**[01:09:41]** která zase tam bude školit nějaké mikrocertifikáty.

**[01:09:45]** A snažíme se tam dostat i zaměstnavatelé,

**[01:09:49]** protože to je možná ještě jeden z těch bodů,

**[01:09:52]** jestli jsem říkal, že ty chudí, nevzdělaní, nevěří,

**[01:09:56]** že by se mohly mít líp, tak docela dobře funguje,

**[01:10:00]** když oni vidějí, hele, tady je zaměstnavatel, který by byl připravený mě přijmout, pokud absolvuju nějakou sérii kurzů.

**[01:10:07]** Takže my tam chceme i zaměstnavatelům a mimochodem třeba i armádě umožnit prezentovat a udělat také ochutnávku toho,

**[01:10:16]** jaký to je třeba pracovat někde konkrétně a vlastně pomoct těm lidem si v hlavě rozmyslet,

**[01:10:22]** jestli pak to má jít na kurs na rekvalifikaci třeba na obrábeče CNC kovů, protože oni pro ně tam mají místo.

**[01:10:29]** Že to je fakt jako scale-up Čekítas, že to je přesně ono, akorát možná víte, je to super, tohleto se určitě hodí.

**[01:10:37]** Mě tam vlastně, když jste povídal, ještě zaujalo to, že já jsem si uvědomil, jak to školství a vlastně ta práce,

**[01:10:45]** jak vlastně spolu souvisí, že máme jako ministerstvo školství a vlastně jaké tam máme kápejčka a parametry,

**[01:10:50]** že by to přesně mělo být to, co vy jste říkal. To znamená, že my se tady připravujeme na něco

**[01:10:56]** a pokud se tam nepřipraujeme dobře, tak vlastně jsme neodvedli dobře svoji práci.

**[01:11:00]** A to, jak jste říkal, že budete vlastně dávat ty částky na ty školy,

**[01:11:06]** tak to mi přijde jako, že je fakt dobrý motivační faktor a stejně tak, pokud já budu vědět,

**[01:11:12]** jako člověk, který je svářeč, někde ve firmě, kde ho prostě šikanujou,

**[01:11:16]** že opravdu mám možnost dostat o 10, 15, 12 % někde víc. A fakt jako mi to někde vyběhne,

**[01:11:22]** tak já si řeknu, tak já to asi zkusím. Protože tam je ta konkrétní částka, to je ta motivace.

**[01:11:28]** Přesně, přesně. My jsme se hrozně točili kolem toho, co je ta hlavní motivace

**[01:11:32]** a motivace vydělávat víc. My se asi furt kolem tohohle točíme.

**[01:11:36]** A to školství to nemá jednoduché. Já mám opravdu to absolutní štěstí,

**[01:11:42]** že já řídím úřad, který má 10,5 tisíce lidí, ale řídím ji prostě přes jednoduchou

**[01:11:48]** naživovskou struktury, jdu přes jednu kápejíčka, ty kápejíčka mají všichni v mobilu,

**[01:11:54]** je to jako jednoduchý centrální úřad. To školství, že jo, tam vlastně ono není řízené

**[01:11:58]** z toho ministerstva, ani není centrální to úřad, tam si rozhodujou kraje.

**[01:12:02]** To je hrozně těžký systém na řízení. A i schopnost, jo, já když něco rozhodnu,

**[01:12:10]** tak jsem to dokonce podstavěný, tak já jako služební orgán můžu fakt rozhodnout

**[01:12:16]** a jsem tam jako odpovědený za to rozhodnutí, ale to rozhodnutí se stane.

**[01:12:22]** Vlastně ani mi do toho nikdo nemůže moc mluvit. U toho školství, jako to ministerstvo,

**[01:12:27]** může vydat nějaký pokyn, ale to, jak to propadne do těch regionů, tam je ještě tolik

**[01:12:31]** jako mezi stupňů mezi, že je to mnohem těžší. Ty školáci to mají mnohem těžší

**[01:12:35]** v tom, jak ten systém řídit oproti jako centralizovanýmu úřadu práce.

**[01:12:39]** Mimochodem, někde mají úřady práce taky také decentralizované, je to hrůza.

**[01:12:42]** Všichni ti, co to takhle mají, tak na to si stěžujou. Já hrozně věřím tomu přesně,

**[01:12:46]** co jste jako řekl, jako dávat tam ty cenovky. Prostě průměrný absolvent

**[01:12:51]** tejto školy do pěti let bere tohle, do deseti let bere tohle.

**[01:12:55]** A vlastně já věřím, že to začne samoregulovat ten systém. Já vlastně hrozně věřím,

**[01:12:59]** že když do toho systému člověk tu informaci pustí a je to objektivní informace,

**[01:13:04]** to se nedá nic dělat, tak vlastně jak ty kraje, tak ty rodiče se podle toho začnou rozhodovat.

**[01:13:09]** Že teď to, že to nebylo, bylo právě kvůli tomu, že ty data neexistovaly.

**[01:13:13]** Transparence dat, ať už je to zdravotnictví, je to alfa a omega.

**[01:13:17]** Hodně často se vlastně, když se řekne úřad práce, tak se setkávám,

**[01:13:22]** jak je to s dobrovolnou nezaměstnaností, tedy lidé, co jsou v produktivním věku

**[01:13:26]** a třeba ani nejsou na pracáku, ale nemají prostě zdanitelný příjem,

**[01:13:30]** mají zdroje a tedy dělat nemusí.

**[01:13:35]** Tak, když srovnává ten nezaměstnaností, nebo

**[01:13:40]** obrácený ukázatel k nezaměstnanosti je jako procento produktivní populace,

**[01:13:44]** která pracuje, v tom jsme srovnatelní s Evropou,

**[01:13:48]** kromě jedinej rozdíl tam je, že u nás ty ženy jsou díl na rodičáku,

**[01:13:53]** to je jedinej rozdíl, takže v tom jsme jako srovnatelní s Evropou.

**[01:13:57]** Je část populace, která prostě pracuje v nějaké šedej ekonomice

**[01:14:02]** a mohly by pracovat, anebo jsou v tom dávkovém systému.

**[01:14:07]** Tam já mám pozitivní očekávání od superdávky.

**[01:14:11]** Já věřím, že superdávka tím, že vlastně jako konečně se rozevřou nůžky

**[01:14:16]** mezi těma lidma, který dávky berou, ale snaží se dělat věci

**[01:14:21]** pro to, aby ty dávky do budoucna brát nemuseli,

**[01:14:25]** protože tam je zhruba 400 tisícovej pracovní bonus.

**[01:14:29]** Takže je tam bonifikace za to, že ten člověk plní podpůrný plán,

**[01:14:33]** to znamená, že se za kvartál aspoň v jednéj oblasti posune pozitivně,

**[01:14:37]** takže se snaží se buď to odlužit, děcka posílá do školy,

**[01:14:41]** snaží se aspoň nekvalifikovat nebo dělá veřejnou službu.

**[01:14:45]** Prostě když se někde pozitivně posune, tak bere vyšší dávku,

**[01:14:49]** než když se nesnaží. Tak já věřím, že tohle to vytlačí

**[01:14:53]** i z tohohle segmentu klientů část lidí zpátky na normální trh práce.

**[01:14:59]** My jsme se tady bavili jenom, zkuste tak jako komentovat,

**[01:15:03]** o jakou velkou změnu se vlastně jako jedná?

**[01:15:07]** Úřad práce překvapivý je nataktovaný na velký změny.

**[01:15:11]** My jsme prostě přišli povodně, my jsme tam byli hned první den,

**[01:15:15]** druhý den už se vyplácali první mimořádní okamžitý pomoci,

**[01:15:19]** v Liberty jsme to taky zvládli, teďka nám přišel novej systém

**[01:15:23]** na zaměstnanost, samozřejmě každý IT systém na začátku

**[01:15:27]** měl nějaké porodní bolesti, taky se to ustalo.

**[01:15:30]** Ta superdávka je opravdu největší změna v historii úřadu práce

**[01:15:34]** od doby, když vzniknul, v tom, že se vlastně ve stejný den

**[01:15:38]** nám se změní legislativa, to znamená, ta dávka se vyplácí

**[01:15:43]** podle jiných pravidel, do toho se nám zmíní IT systém

**[01:15:47]** a že úřad práce zažil černý obrazovky, takže nervozita

**[01:15:51]** těch našich zaměstanců je kolem tohohle samozřejmě veliká,

**[01:15:55]** kdyby se ty IT změny nedařily, teďka se naštěstí už daří,

**[01:15:58]** ale ty lidi historickou paměť pořád mají.

**[01:16:01]** A do toho je to změna ve způsobu práce, protože tam už pracujeme

**[01:16:06]** s back-officem, ty věci se zpracovávají bez hledu na to,

**[01:16:10]** kde ta dávka se podala, takže je to obrovská změna

**[01:16:14]** a zároveň je to změna, přes kterou vlastně my protáhneme

**[01:16:16]** asi půl milionu klientů, takže je to změna zároveň

**[01:16:19]** pro velkou část české společnosti.

**[01:16:23]** Jak si úřad práce stojí v úspěšnosti uplatňování úchazečů

**[01:16:27]** oproti súkromým agentům?

**[01:16:32]** Myslím, že ta nesoutěžíme, ale my máme těžší klienty.

**[01:16:37]** Kdybych to řekal obráceně, tak my máme klienty,

**[01:16:41]** který nejsou atraktivní pro agentury.

**[01:16:45]** A to je ten hlavní rozdíl. A proto má cenu si platit úřad práce,

**[01:16:49]** protože ano, od člověka, který si tu práci rychle najde

**[01:16:53]** a ještě se od ní agentury poperou, tak nemá cenu,

**[01:16:57]** aby jsme my na to palili peníze daněvých poplatníků.

**[01:17:01]** Naopak právě od tý, co agentury nestojí, tak od tý se musíme postarat,

**[01:17:05]** aby si tu cestu na ten trh práce našli. Takhle to je rozdílený.

**[01:17:09]** Existuje vlastně, když o tom takhle mluvíme, zase někde

**[01:17:12]** jako transparentní věc, když je ten člověk umístněný

**[01:17:15]** versus neumístněný, jak z toho benefituje vlastně ta společnost.

**[01:17:18]** Zase, jako kdyby nějaké data, které to jednoznačně ukážou,

**[01:17:22]** že placení tahlete služby prostě jednoduše dlouhodobě má obrovský význam.

**[01:17:26]** Je to tak, že ten breakeven je druhý rok.

**[01:17:30]** Vlastně, když vezmete všech lidí, co ztratili práci,

**[01:17:33]** my jsme jim platili podporu, k tomu ještě rekvalifikace,

**[01:17:36]** k tomu třeba i dotovaný místa, že my někdy dotujeme ty místa

**[01:17:40]** na začátku, tak druhej rok už je to zpátky.

**[01:17:46]** To je jako investice, kterou, kdybych ji nabízel jako investici,

**[01:17:50]** tak to by byla dobrá investice.

**[01:17:54]** Má žena vracející si pomateřské dovolené do zaměstnaní nárok

**[01:17:57]** na poradenství a rekvalifikaci?

**[01:17:59]** Jasně, všichni.

**[01:18:02]** Úřad práce zatím nemá úplně segmentaci, ze kterou bych byl spokojený.

**[01:18:05]** My už máme rozmyšlenou novou, jenom teďka do těch všech změn

**[01:18:08]** jsem to nechtěl pustit.

**[01:18:10]** My teďka máme poradce rozdělený na čtyři segmenty,

**[01:18:14]** máme poradce pro lidi, co jsou fyzicky nebo mentálně hendiképovaný,

**[01:18:20]** máme poradce pro mladý, pro střední věk a pro starší.

**[01:18:24]** Věk není překážkou.

**[01:18:27]** Také jsou nastavený projekty Evropské unie.

**[01:18:30]** Já bych do budoucna chtěl mít zvlášť segment, co se stará

**[01:18:33]** o maminky na rodičáku nebo o pečující osoby.

**[01:18:36]** Už teďka budujeme segment poradců kolem pomoci Ukrajincům,

**[01:18:42]** aby se dostali k kvalifikované práci.

**[01:18:45]** Takže my se v tom zlepšíme.

**[01:18:47]** Teď aktuálně v každém bývalém okresním městě najde člověk poradce

**[01:18:52]** pro svůj segment.

**[01:18:54]** Nejsou v těch mikropobočkách, ale v těch velkých jsou.

**[01:18:57]** A teda mimochodem květcí nazev je projekt.

**[01:18:59]** Z nějakého důvodu ten úřad práce, tím, že to je platené z projektů

**[01:19:03]** Evropské unie, tak ve slovníku lidí na úřadu práce je,

**[01:19:09]** že ten člověk se chce zařadit do projektu.

**[01:19:11]** Takže oni mu říkají, chcete být zařazený do projektu?

**[01:19:14]** A ten člověk neví co.

**[01:19:16]** Chcete být zařazený do projektu.

**[01:19:19]** Protože pak dostane to do operace a ten se o vás stará.

**[01:19:23]** Kdo provádí výzkumy? Kde tyto výzkumy vznikají? Kdo je dělá?

**[01:19:33]** Já jsem vyměnil dvě třetiny managementu úřadu práce.

**[01:19:36]** Jedna ze skvělejch věcí je, že se mi povedla třetina lidí nabrat zvenku.

**[01:19:40]** Lidí z retailu, kteří chtěli dělat práci, která má smysl.

**[01:19:44]** A to jsem strašně rád.

**[01:19:46]** A jedna ze strašně silných datových kompetenci je právě,

**[01:19:49]** že jsme nabrali člověka z banky, který u nás řídí data.

**[01:19:54]** A do toho na ministerstvu je skvělej datař, který řídí data warehouse.

**[01:19:58]** Takže tuto kompetenci naštěstí už máme.

**[01:20:00]** na úřadu práce, na úrovni opravdu jako, ten člověk předtím řídil

**[01:20:04]** Controlling v Bance.

**[01:20:05]** A ten máte u vás a nebo je v digitální agentuře?

**[01:20:07]** Je, v digitální agentuře neje.

**[01:20:09]** Data Warehouse, silná kompetence na Ministerstvu práce a sociálních věcí,

**[01:20:14]** tam opravdu jako best in class prostě na Databricksu,

**[01:20:17]** jako fakt špička, to je jako, tím, že to dělali na zelený louce,

**[01:20:21]** tak rovnou skočili k tomu nejlepšímu, zatímco některé korporace se

**[01:20:25]** k tomu probouchávají těžko a u nás máme silnou biznesovou

**[01:20:31]** datovou kompetenci, kterou jsme si prostě přitáhli, jako by zvenku.

**[01:20:38]** A pak máme většinou nějaké partnerství, takže máme partnerství

**[01:20:41]** s ČSOB, máme partnerství s Masarykovou univerzitou,

**[01:20:45]** teďka řešíme věci s Akademii věc, takže máme ještě vždycky

**[01:20:50]** nějakého odborného partnera na to.

**[01:20:53]** Tchýně 60+, tři roky před důchodem ji vyhodili z pozice,

**[01:20:56]** kde byla přes 20 let. Jaké jsou správné první kroky,

**[01:21:02]** aby uspěla v nalezení nové pracovní pozice?

**[01:21:05]** První krok je na úřad práce, nechat se zařadit na projekt,

**[01:21:09]** jak není překážkou, tam dostane to základní poradenství.

**[01:21:13]** To, co já vidím v datech, u těch lidí nejčastěji jsou

**[01:21:18]** dva nebo tři scénáře. Jeden scénář je,

**[01:21:22]** že ten člověk si konička udělá práci,

**[01:21:28]** takže hodně vidíme jako rekvalifikací do řemesel,

**[01:21:31]** že ty lidi potom, co dělali třeba nějakou řídící pozici

**[01:21:35]** nebo administrativu, tak najednou dělají rukama a baví je to.

**[01:21:39]** Pak vidíme obrovský zájem o ty pomáhající profese,

**[01:21:44]** a to my taky dotujeme, ty rekvalifikace do té sociální práce.

**[01:21:49]** Byť tam teda není nárůst přímo, to rovnou říkám.

**[01:21:52]** To stečká, že tam je hloubější.

**[01:21:54]** O čtyři procenta míň, tak to nená nic dělat.

**[01:21:57]** Zase ten člověk má lepší pocit, smysl práce.

**[01:22:00]** A poslední je, že prostě dotujeme docela solidně

**[01:22:06]** ty dětský skupiny a že ty starší lidi taky můžou hlídat

**[01:22:10]** děti v ostatním.

**[01:22:12]** A je to fakt nízkoprahový, ta sousedská dětská skupina je prostě,

**[01:22:16]** jako v mým obýváku, odstraním ostří předměty,

**[01:22:22]** přijde tam paní súřadu práce z kontoru,

**[01:22:25]** je to 20 tisíc příjemů, které člověk jinak nenajde.

**[01:22:31]** To je super, to je super.

**[01:22:33]** To mě baví se bavit o těch konkrétních věcech.

**[01:22:37]** A teď trochu osobnější.

**[01:22:39]** Co byl pro vás největší naraz dozdi při přechodu ze silkového sektoru

**[01:22:42]** do státní sféry?

**[01:22:46]** Ne, je to hrozný.

**[01:22:48]** Je to, jako člověk vlastně jde běžet maraton

**[01:22:52]** a pak zjistí, že u toho bude mít spoutaný nohy.

**[01:22:55]** Já jsem měl několik obrovských štěstí,

**[01:22:59]** které jsem vůbec nevěděl, kdy se nastupoval.

**[01:23:01]** Jedno je, že mě většina manažmentu expirovala,

**[01:23:04]** na pětiletejch kontraktech, pak se přesoutěžují.

**[01:23:07]** A mě zrovna všichni se přesoutěžují.

**[01:23:09]** To byl boží, jak jsem se mohl vybrat jako svůj management team.

**[01:23:12]** Zůstala tam jenom třetina těch původních.

**[01:23:15]** Třetinu jsem našel na úřadu,

**[01:23:17]** povýšil jsem je do vyšších pozic,

**[01:23:19]** prostě talentovaní lidi z úřadu,

**[01:23:21]** třetinu lidí jsem přivedl zvenku.

**[01:23:23]** To je super.

**[01:23:25]** Bez toho bych ty výsadky neměl vůbec, ani náhodou.

**[01:23:27]** A to vytvořilo skvělou chemii.

**[01:23:29]** Dobrá retailová dovednost,

**[01:23:31]** talentovaní lidi zevnitř,

**[01:23:33]** a oni se říkají dynosauři,

**[01:23:35]** ty lidi, co přežili čísku Kristofa,

**[01:23:39]** jsou ty typy.

**[01:23:41]** Tak on to dohromady dává jako hezkou chemii.

**[01:23:44]** To jsem měl štěstí, o kterým jsem nevěděl.

**[01:23:46]** Druhý štěstí, o kterým jsem nevěděl,

**[01:23:48]** je ta silná datová kompetence na ministerstvu,

**[01:23:51]** protože v tuhle chvíli tisíce lidí

**[01:23:53]** každej týden se podívají do reportu, jak jsou na tom.

**[01:23:56]** A to začalo samoregulovat ten úřad.

**[01:23:59]** To byly dvě obrovské rizika, které, kdybych neměl,

**[01:24:02]** tak dřubídu z nouzí.

**[01:24:05]** Musím říct, že to, co mě vnitřně dere,

**[01:24:08]** je, jak dlouho trvají ty zákony.

**[01:24:12]** Třeba teď mám tři segmenty zaměstnanců.

**[01:24:16]** Teď jezdím po pobočkách, hodně jsem vám říkal.

**[01:24:20]** Lidi, co jsou na zaměstnanosti,

**[01:24:22]** oni jsou strašně pišní na tom,

**[01:24:24]** že pomáhají lidem vydělávat víc, to je jako boží.

**[01:24:26]** Ale zažili náběh toho nového systému,

**[01:24:28]** tak ty mají jedny kruhy pod očima,

**[01:24:30]** protože náběh nového systému fakt bolel.

**[01:24:32]** Bylo to jako půl roku,

**[01:24:34]** že i ty lojální ženskými brečeli.

**[01:24:37]** A toto byl za mě kvalitní náběh nového systému.

**[01:24:40]** V retailové organizaci by to nebylo jako jiný.

**[01:24:42]** V banci by to nebylo jiný.

**[01:24:44]** Pak mám zaměstnance na superdávce,

**[01:24:47]** ty mají dvoje kruhy pod očima,

**[01:24:48]** protože ty víš, že čekají to,

**[01:24:50]** co zažili ze zaměstnanosti.

**[01:24:52]** A pak mám lidi z příspěvku na péči.

**[01:24:54]** A ty lidi mi fakt strašně líto.

**[01:24:56]** Protože oni ví, že to prvního sedmí

**[01:24:58]** přijde na Českou zprávu.

**[01:25:00]** Takže to je jakoby nějaká externí změna,

**[01:25:02]** která se mně stane.

**[01:25:03]** Je vlastně správně,

**[01:25:04]** protože prostě je lepší,

**[01:25:05]** ať to je pod jednou organizací.

**[01:25:06]** Teďka si tady tu dávku takhle přihazujeme

**[01:25:08]** mezi náma a Českou zprávu.

**[01:25:10]** To je jako blbý.

**[01:25:11]** To je jako organizational disruption.

**[01:25:13]** Trvá to hrozně dlouho.

**[01:25:14]** Ten člověk stihne umřít dřív,

**[01:25:15]** než my mu vyplatíme dávku.

**[01:25:17]** To je fakt hrozný.

**[01:25:18]** To je jedna z dávek,

**[01:25:19]** která se nepovedla zrychlit.

**[01:25:21]** To rozhodnutí je správný,

**[01:25:22]** ale to, že se dostane až za rok,

**[01:25:24]** znamená, že v tomhle segmentu klientů

**[01:25:26]** mám prostě zaměstnancování

**[01:25:27]** dvojnásobnou fluktuaci,

**[01:25:28]** nejde tam nabrat.

**[01:25:29]** Ženský jsou zoufalí.

**[01:25:31]** Teďka už jsem nakonec rozhodl,

**[01:25:32]** že teda jasně rozstřídím,

**[01:25:33]** kdo přijde a kdo ne,

**[01:25:34]** ať už aspoň ví, do čeho jdou.

**[01:25:36]** Ale vlastně spoustu těch věcí

**[01:25:37]** jsou jako nějaké externality,

**[01:25:39]** které se mi dějou.

**[01:25:41]** A pak teda druhá věc je,

**[01:25:43]** ať při každé změně

**[01:25:45]** je to vždycky první úředník,

**[01:25:47]** co to udělá blbě.

**[01:25:48]** Prostě povodně úředníci vyplácejí špatně,

**[01:25:50]** chrání nejtrh,

**[01:25:51]** úředníci ubležují o handicapovaných.

**[01:25:53]** Teďka u superdávky taky určitě uslyším,

**[01:25:55]** že to poslušujeme špatně.

**[01:25:57]** To vždycky je,

**[01:25:58]** ten úředník je takový obětní beránek.

**[01:26:02]** Tak já asi budu přát hodně štěstí

**[01:26:05]** a hodně zdaru,

**[01:26:07]** ať se data a křísky splošťují

**[01:26:09]** nebo rostou podle toho,

**[01:26:11]** jaká to je křívka.

**[01:26:12]** Dane moc díky,

**[01:26:13]** že jste si udělal čas.

**[01:26:14]** Děkuji.

**[01:26:15]** Díky moc.

**[01:26:16]** Díky za pozornost.

**[01:26:21]** My vás tradičně poprosíme,

**[01:26:24]** abyste nám dali zpětnou vazbu,

**[01:26:27]** kterou už byste tam pomalinku měli mít na slajdu.

**[01:26:30]** Prosím ohodnoťte naši snídani

**[01:26:33]** a napište i nějaké slůvko,

**[01:26:35]** které vám vytanulo,

**[01:26:36]** když jste dneska dana poslouchali.

**[01:26:39]** To, co je důležité,

**[01:26:41]** je zkuste, prosím,

**[01:26:43]** to, co jste slyšeli

**[01:26:44]** a to, co vás třeba překvapilo,

**[01:26:46]** probrat s lidma ve vašem okolí.

**[01:26:47]** Ať už je to tým,

**[01:26:48]** nebo je to rodina,

**[01:26:49]** nebo je to firma.

**[01:26:50]** Hodně moc ty věci pomáhají

**[01:26:52]** a šíříme vlastně data,

**[01:26:55]** což je důležité.

**[01:26:57]** My nebudeme mít výjimku

**[01:27:00]** a druhého devátý,

**[01:27:01]** pokud budete mít chuť a čas

**[01:27:03]** se do tohoto tematu zavrtat ještě hlouběji,

**[01:27:05]** tak já si pozvuu pár dalších lidí

**[01:27:07]** a společně s Danem se na to podíváme

**[01:27:09]** víc dohloubky.

**[01:27:10]** A můžete být skrz tu platformu

**[01:27:12]** Red Button Edu u toho,

**[01:27:13]** takže vás srděčně druhého devátý zvu.

**[01:27:17]** No, biznise ve snídaně pokračují taky.

**[01:27:20]** Takže je to klasika budování návyků,

**[01:27:23]** digitální mindset, AI v každodenní práci

**[01:27:25]** s Ditou, která dneska určitě pískala v uších

**[01:27:28]** a zdravíme do Itálie.

**[01:27:31]** Takže to bude v pátek.

**[01:27:33]** Škola života s Jánem Košturekem

**[01:27:36]** pokračuje taky.

**[01:27:38]** Knížky doporučujeme pořád dál,

**[01:27:41]** takže určitě na rbkniha.cz

**[01:27:43]** najdete tu aktuální.

**[01:27:46]** No, a pokud budete cokoliv potřebovat,

**[01:27:48]** stačí zmášknout červené tlačítko.

**[01:27:51]** A teď další snídaně.

**[01:27:54]** Ta další snídaně bude 18.

**[01:27:58]** Kde je vůle je cesta,

**[01:28:00]** přijde Honza Tománek.

**[01:28:02]** Pokud Honzu neznáte,

**[01:28:03]** tak si ho vygooglete.

**[01:28:04]** Ta snídaně bude určitě stát za to.

**[01:28:08]** No, a přijďte 18.9. tady do Magenta,

**[01:28:11]** nebo se na nás podívejte přímým přenosem.

**[01:28:14]** Bude to super.

**[01:28:15]** Já ještě jednou, Dane, děkuju.

**[01:28:17]** Vy se mějte krásně.

**[01:28:18]** Ahoj a naschledanou.

**[01:28:20]** Děkuji za pozvání.