# Přepis: AI dětem

## Popis

Poptávka konzumentů technologií vytváří jejich nabídku. V přednášce se podíváme na to, jak by takový vzdělávací systém mohl vypadat a také na svět, který chceme a ten opačný.



Kdo je Eva Nečasová



Eva Nečasová je spoluzakladatelkou iniciativy AI dětem. Naplno se věnuje vzdělávání v oblasti technologií se zaměřením na umělou inteligenci od roku 2020. Je tvůrkyní vzdělávací koncepce Kurikula umělé inteligence pro ZŠ a SŠ. Vytvořila více než 70 metodických materiálů pro digi vzdělávání. Spolupracuje na aplikaci Tiny pro personalizované vzdělávání. K tématu umělé inteligence ji přivedl syn Oskar. Dříve se věnovala designu pod značkou designity.cz.

## Přepis

**[00:00:00]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:00:29]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:00:59]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:01:29]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:01:59]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:02:29]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:02:59]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:03:09]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:03:19]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:03:29]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:03:39]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:03:49]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:03:59]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:04:09]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:04:19]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:04:29]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:04:39]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:04:49]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:04:59]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:05:09]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:05:19]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:05:29]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:05:39]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:05:49]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:05:59]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:06:09]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:06:19]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:06:29]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:06:39]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:06:49]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:06:59]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:07:09]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:07:19]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:07:29]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:07:39]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:07:49]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:07:59]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:08:09]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:08:19]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:08:29]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:08:39]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:08:49]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:08:59]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:09:09]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:09:19]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:09:29]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:09:39]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:09:49]** Titulky vytvořil JohnyX http://johnyxcz.blogspot.com

**[00:10:00]** tak je to škostlí, hrozný a tak dále.

**[00:10:02]** Vinče, já si myslím, že v dnešní době je to vlastně větší problém, než to bylo předtím.

**[00:10:06]** Protože je to právě proto, že ty technologie hrozně akcelerují,

**[00:10:11]** jakou rychlostí se ten svět proměňuje.

**[00:10:15]** A my když se podíváme na nějakou úplně jednoduchou statistiku, která vyšla nedávno,

**[00:10:20]** 59 % Čechů neví, co to je deepfake, jakože se s tím slovem nesetkalo.

**[00:10:26]** Což je hrozně moc.

**[00:10:28]** Protože když se podívám na ten koncept synthetické reality,

**[00:10:32]** a my to učíme i v těch materiálech, který máme,

**[00:10:36]** tak nám se pod to schovává nějaká proměněná online prostoru, jak ho známe.

**[00:10:44]** Teď všichni, ne všichni, ale většina z nás má nějakou sociální sítě.

**[00:10:51]** Většina z nás má víc sociálních sítí podle nějakých statistik,

**[00:10:55]** které trávíme dost velkým množství času na těch sociálních sítích,

**[00:10:58]** ale taky online. Máme chytrý hodinky, koukáme do mobilu,

**[00:11:03]** zapínáme si notebooky, tablety, stolní kompy a tak dále.

**[00:11:07]** Prostě pořád nějak někde interagujeme s tím online světem

**[00:11:11]** a přijímáme z něho informace a do obrovský míry nás ten online svět formuje.

**[00:11:17]** To, jak přemýšlíme, jak interagujeme s prostředím, s lidma kolem nás a tak.

**[00:11:25]** A tady tu naši realitu, a můžeme to třeba nazvat taky Platonovou jeskyní 2.0,

**[00:11:30]** kdy už vnímáme to, co se tam děje,

**[00:11:33]** tak vlastně tahle ta naša online realita se může obrovským způsobem proměnit

**[00:11:40]** právě na základě té generativní umělé inteligence.

**[00:11:43]** My s AI interagujeme už hrozně dlouho, co se týká toho online prostoru na sociálních sítích.

**[00:11:52]** Je to už téměř dekáda, kdy tam máme takzvané doporučovací systémy,

**[00:11:56]** což jsou AI systémy, které na základě nějakých našich uživatelských interakcí

**[00:12:01]** nám doporučují ten obsah.

**[00:12:03]** A už tadyhle ta věc začala neskutečně proměňovat to, jak vnímáme ten svět.

**[00:12:09]** Možná jste slyšeli, je to spojené s pojmem sociálních bublin, králičích nor, komnat ozvěn a tak dále.

**[00:12:18]** My, když interagujeme s těma systémama, tak oni se nám snaží nabízet něco,

**[00:12:22]** o čem si v uvozovkách myslejí, že to je pro nás relevantní.

**[00:12:25]** A tím pádem možná názorově se nějak neposouváme,

**[00:12:29]** protože nám to servíruje něco, co nám nějakým způsobem konvenuje a tak dále.

**[00:12:33]** A teď to doporučování je různý, na těch různých sociálních sítích jsou různý modely,

**[00:12:38]** kým nám to doporučuje.

**[00:12:39]** A tady ty modely se na základě toho, jak se vyvíjí, ta technologie proměňují.

**[00:12:43]** Když si vzpomenete, když jste tak mohli přijít na Facebook,

**[00:12:47]** já tam přišla v roce 2009, jestli si nepletu, nebo 2010, něco takovýhleho,

**[00:12:53]** tak tenkrát to fungovalo tak, že jste si tam znali lidi z reálního života,

**[00:12:57]** ty jste si přidali na té sociální sítě Facebook a vám vyskakovaly vlastně tadyhle ty věci,

**[00:13:02]** který sdílali ty kamarádi nebo ty přátelé nebo prostě ty, které jste si tam přidali.

**[00:13:07]** Pak to začalo být trochu divný, protože jste třeba chtěli sledovat lidi,

**[00:13:11]** který jste neznali osobně, takže když byste si je přidali, tak trochu jako stolkovali,

**[00:13:15]** takže vznikly takový ty sítě, kde jste mohli sledovat lidi, který neznáte,

**[00:13:21]** já nevím, třeba Instagram nebo Twitter, nebylo to vlastně divný, že takhle někoho sledujete.

**[00:13:25]** Pak se to postupně času proměňovalo a my teď vlastně hodně konzumujeme ty věci

**[00:13:30]** v takzvaném algoritmickém modelu doporučování.

**[00:13:34]** To je takovej ten, který už opravdu moc nespolíhá na to, co máme za kámoše a tak dále,

**[00:13:39]** ale spíš opravdu nám doporučuje ty věci na základě těch interakcí,

**[00:13:42]** jak dlouho koukáme na nějakej příspěvek, jak čteme texty dlouho třeba a tak.

**[00:13:48]** A proměňuje se to hrozně rychle, když se to lidi sledují, tak prostě za pár minut,

**[00:13:56]** desítek minut se nám může až do 95% úplně proměnit obsah toho, co vlastně vidíme,

**[00:14:01]** takže to reaguje dost rychle a tím pádem to je vlastně takové trošku jako návykové,

**[00:14:06]** to jsou všechny ty věci, se kterýma je to spojený.

**[00:14:08]** No a zároveň do toho je takové to, že prostě tam vidím ten obsah, který mi teda blízkej,

**[00:14:13]** zavírám se do toho nějakého, do té svý bubliny a teď zjišťujeme,

**[00:14:17]** že najednou třeba i mezigeneračně si vůbec nerozumíme,

**[00:14:20]** ale že to není jako, že si nerozumíme, protože je mezi náma 50 let,

**[00:14:24]** ale my si nerozumíme, protože je mezi náma 15 let,

**[00:14:26]** protože vlastně v ní máme úplně jiné věci.

**[00:14:30]** Já s mojima rodičmi třeba politiku vůbec nemůžu rozabírat,

**[00:14:33]** protože jsou úplně jindé, protože jim chodí maily a já koukám na Facebook

**[00:14:38]** a můj syn na Facebook rozhodně nekouká, ten kouká na Instagram.

**[00:14:41]** Takže jsme prostě vlastně úplně jindé a teď tady do tohohle prostředí,

**[00:14:47]** který už tady máme dlouho a ještě jsme si ani na to nezvykli vlastně,

**[00:14:51]** nebo jako zvykli, ale vlastně přesně nechápeme, jaký dopady to má,

**[00:14:55]** nebo běžnej člověk nad tím pravděpodobně úplně neuvažuje,

**[00:14:59]** tak přichází generativní uměla a inteligence, která může ještě veškerý ty obsahy generovat.

**[00:15:09]** Může generovat obrázky, u kterých to nepoznáme v současné době.

**[00:15:13]** U některých jasně, že poznáme, někdo na to fakt kouká, tak jako si všímá,

**[00:15:16]** ale já nevím, jestli jste si třeba dělali nějakej test,

**[00:15:19]** jsou teď takový štipný hry, že si můžete zkoušet přijít na to,

**[00:15:25]** který obrázek ze dvou je vygenerovaný,

**[00:15:27]** doporučuju vám si takovou hru vyhledat, je toho na internetu spousty.

**[00:15:31]** Já třeba už fakt jako nepoznám, co je, nebo není vygenerovaný,

**[00:15:35]** takzvaně autentický nebo syntetický.

**[00:15:38]** A teď syntetická realita, protože ty média, které jsou generované,

**[00:15:42]** tak se jmenují syntetický média.

**[00:15:44]** No a jsou to obrázky, jsou to videa,

**[00:15:49]** to je ještě složitější teď udělat,

**[00:15:52]** ale i přesto podle toho, jak se ta technologie rychle posouvá,

**[00:15:56]** tak za rok jsme zase úplně jinde.

**[00:15:58]** Jsou to texty, jsou to zvuky, je to hlas, je to hudba,

**[00:16:02]** jsou to 3D objekty. Vlastně dokážeme generovat téměř cokoliv

**[00:16:06]** a dokážeme generovat věci z generovaných věcí.

**[00:16:08]** Takže teď třeba, když někdo vygeneroval nějaké prostředí v Sora,

**[00:16:13]** což je od OpenAI, ten generátor videí,

**[00:16:15]** tak nějakej chlapík řekl, že bude super, když pomocí technologii,

**[00:16:18]** která se jmenuje NERV, z toho generovaného videa

**[00:16:21]** vytvoří tzv. meš, takže z toho udělal 3D prostor.

**[00:16:25]** Takže si úplně umím představit, že za rok něco vygeneruju

**[00:16:29]** v nějakou fantastické rajinu v Sora, hnedka si z toho udělám

**[00:16:33]** 3D model nebo 3D objekty a můžu se v tom pohybovat pomocí VRka.

**[00:16:38]** Vlastně ty možnosti jsou naprosto neomezený.

**[00:16:42]** A ten online prostor se začne sytit tady těma věcma.

**[00:16:47]** Možná budeme mít pro každou, já nevím, verzi,

**[00:16:51]** pravdy něco, kde budeme moct ukázat a tak dále.

**[00:16:55]** A teď ten online prostor na to samozřejmě bude nějakým způsobem

**[00:16:59]** nucenej technicky zareagovat, abychom byli vlastně schopný

**[00:17:03]** prokázat, co je autentický, co je syntetický.

**[00:17:07]** A teď je ještě vlastně otázka, co je autentický na těch sociálních sítích.

**[00:17:12]** Já vlastně nevím, protože když se budeme bavit

**[00:17:16]** stran nějaký digitální manipulace, tak už jenom to, že si vychotím selfíčko

**[00:17:20]** a já to tam mám teda zaplít, tak se mi zvětšejí oči, vyhladí se mi tvář

**[00:17:24]** a trošku mi tam zlepší pleťaták, tak je to vlastně autentický.

**[00:17:28]** Někdo by řekl, že mu to vadí, že to není autentický.

**[00:17:32]** Někdo by řekl, že to je vlastně v pohodě a teď ta hranice se mlží.

**[00:17:36]** Je to prostě na škále 0 až 100. Od autentickýho po syntetický.

**[00:17:40]** Něco mezi tím většinou.

**[00:17:44]** Každý má tu hranici toho, co mu vadí nebo nevadí,

**[00:17:48]** co považuje za manipulaci nebo nepovažuje to za manipulaci jinde.

**[00:17:52]** A teď my se nacházíme v té společnosti,

**[00:17:56]** je nám servírovaný nějaký obsah na základě toho, jak interagujeme

**[00:18:00]** a my přestáváme nebo dostáváme se do bodu,

**[00:18:04]** kdy už nevíme, jestli to je pravda, to, co tam vidíme.

**[00:18:08]** Já jsem to teď říkala Honzovi.

**[00:18:12]** Když začalo lítat po sítích ten Elon Musk, jak hajluje,

**[00:18:16]** tak já jsem na to se podívala a říkala jsem si, že to je fake.

**[00:18:20]** To prostě není možný, žeby Elon Musk hajloval.

**[00:18:24]** Furt to tam na mě vyskakovalo, každý den 50krát.

**[00:18:28]** Furt jsem jela v tom, že to není možný,

**[00:18:32]** že se nenacházíme tady v TT.

**[00:18:36]** On říkal, že viděla jsi to video. Já říkala, že neviděla, tak jsem si ho pustila.

**[00:18:40]** A teď přemýšlím, jestli to je opravdu dětský video.

**[00:18:44]** Už to zažívám sama.

**[00:18:48]** Já se nacházím v sociální bublině, kde většinou lidí ten Musk krká.

**[00:18:52]** Samozřejmě, že tam pofurtší tady to.

**[00:18:56]** A teď nevím, jestli jsem na druhé straně, kde mě někdo manipuluje.

**[00:19:00]** Je to takové znejistění toho, co vidím.

**[00:19:04]** Takový ten dotaz, abyste tu zemi viděl z toho vesmíru.

**[00:19:08]** Klasicky.

**[00:19:12]** Je to vlastně hrozně náročné

**[00:19:16]** si vytvořit nějakou představu o tom světě kolem nás,

**[00:19:20]** o které si můžu říct.

**[00:19:24]** To je ta pravda, o kterou se můžu opřít.

**[00:19:28]** A to já nazývám syntetickou realitou.

**[00:19:32]** Je to taková otázka, jak se na to technologicky zareaguje.

**[00:19:36]** Jestli tady budeme mít nějaké technologie Web 3.0,

**[00:19:40]** kde pomocí blockchainu budeme schopný dohledat zdroj toho videa.

**[00:19:44]** Nebo internet bude ultra regulovaný místo,

**[00:19:48]** kde každej bude mít nějakou svoji identitu,

**[00:19:52]** která bude spojená s nějakou jinou bankovní, nevím, státní.

**[00:19:56]** Prostě to se uvidí.

**[00:20:00]** tak se uvidí. Nicméně číslo 59%, kdy ani 59% lidí tady v té zemi vůbec neuvažuje nad tím,

**[00:20:08]** že něco takové dlého se děje a prostě konzumují ty věci, aniže by se nad tím zamysleli,

**[00:20:13]** tak je vlastně, jako mi přijde, fakt hrozný.

**[00:20:19]** No a teď se s tím vyrovnát a co proti tomu dělat a jak sebe a děti alespoň trochu připravit na takovýhle svět.

**[00:20:30]** Já se prokliknu na web a ukážu, jaký odpovědi my na to máme v EHE dětem

**[00:20:36]** nebo odpovědi ve smyslu toho, že takhle se to snažíme mitigovat, ty dopady, ty technologie.

**[00:20:44]** Jenom, abych řekla, já jsem jako techno-optimista. Pro mě je technologie fakt skvělá věc

**[00:20:49]** a myslím si, že s tím dokážeme vyřešit spoustu problémů, které tady máme,

**[00:20:53]** ale zároveň hodně citelně mnímám ty dopady, které jsou negativní a hodně nad něma přemýšlím

**[00:20:59]** a myslím si, že jedinej způsob, jak právě mitigovat ty negativní dopady,

**[00:21:04]** tak je to o nich mluvit a vzdělávat se v tom, jaký ty dopady můžou být

**[00:21:09]** a tím pádem mít nějakou společnost, která je vzdělanější a rezilientní vůči těm dopadům,

**[00:21:16]** alespoň trochu, o pár procent, když to samozřejmě nikdy nebude dokonalý.

**[00:21:21]** No a tou první naší odpovědí je takzvaný kurikulum umělý inteligence pro základní a střední školy.

**[00:21:27]** To je projekt, na kterém jsme dělali poslední rok a půl, dělali jsme ho před 20 dny

**[00:21:33]** a já si to moc dobře pamatuju, protože to byl nejkrásnější okamžik mýho života.

**[00:21:40]** A tohleto dílo pro mě takový jako velký a zásadní, pro ostatní určitě netolik,

**[00:21:48]** tak obsahuje 43 metodických materiálů.

**[00:21:51]** Co jsou to metodické materiály? To jsou materiály, které provedou pedagogi kompletně nějakou hodinou.

**[00:21:57]** Dají jim přesný návod, jak mají tu hodinu odvízt a ten pedagog si ten materiál může stáhnout

**[00:22:03]** a může jít podle něj úplně přesně, anebo se s tím může jenom inspirovat a přinést to do výuky.

**[00:22:10]** No a my tam máme takzvaný kompetenční model a v rámci toho kompetenčního modelu

**[00:22:20]** se snažíme tak nějak říct, co si myslíme, že by se děti měly naučit.

**[00:22:25]** A teď, jak jsem k té tvorbě přistupovala, to není nic, co by vzniklo na zelený louce,

**[00:22:29]** nebo já jsem si řekla, že teď tady udělám kurikulum, tak jsem si to vymyslela,

**[00:22:37]** nebo by to celá z prstů. Není to tak, my vycházíme hodně,

**[00:22:41]** nebo jsme vycházeli ze zahraničních rešerší, takovýhle kurikula už vznikly.

**[00:22:47]** Chtípný bylo, že když jsme založili naši iniciativu před třema rokama,

**[00:22:51]** tak Korea už měla celý kurikulum umělý inteligence pro základní školy

**[00:22:56]** a měly i vzdělávací obsahy a už to měly vyrolované ve školách.

**[00:22:59]** Korea je mega dopředu. Pak další začaly vznikat,

**[00:23:03]** americký kurikulum Day of AI, nebo kurikulum Experience AI,

**[00:23:07]** který udělal DeepMind a Raspberry Pi, tak všechny tady to pro mě byly

**[00:23:11]** takové hodně důležité vzory toho, jak k tomu přistupovat.

**[00:23:16]** A zároveň nám taky strašně moc pomohlo, že v roce 2020

**[00:23:20]** spousta expertů, většinou z nějakých amerických univerzit,

**[00:23:24]** začala dohromady dávat takzvaný Five Big Ideas,

**[00:23:27]** což je takový strašně dlouhej, nudnej dokument o tom,

**[00:23:30]** co by měli děti vědět kdy o umělý inteligenci.

**[00:23:33]** A to byl pro nás takový opěrnej bod.

**[00:23:36]** Takže já vždycky, když jsem i tvořila tady ten kompetentiční model,

**[00:23:40]** který je hodně taky převzatý z toho korejského kurikula,

**[00:23:43]** ale dospad upravený na základě našich zkušeností,

**[00:23:47]** tak jsem se i právě opírala o to Day of AI.

**[00:23:51]** No a my ten kompetentiční model dělíme do takových třech nožíček.

**[00:23:56]** Není to vlastně nic překvapivého.

**[00:23:58]** Jsou to znalosti o AI, jsou to dovednosti a jsou to postoje.

**[00:24:02]** V těch znalostech většinou jsou to teda nějaké takové teoretické koncepty.

**[00:24:08]** Co to je umělá inteligence, co to je stroj výučení.

**[00:24:11]** A zajímé na co to jsou data, velký data,

**[00:24:14]** že když dáme nějaké data do modelu strojového učení,

**[00:24:18]** tak se nějak z nich naučí a ten model bude předpojatej,

**[00:24:21]** protože prostě tak to je.

**[00:24:23]** Tak tyhle úplně teoretické věci se snažíme otevírat hodně v informatice.

**[00:24:29]** Protože tam se to hodí.

**[00:24:32]** Ale zároveň si myslím, že to je potřeba.

**[00:24:34]** Já se dost často, když jdu do nějaký zborovny, potkávám s tím,

**[00:24:37]** že jako učitele se moc nechtějí dozvírat ty teoretické věci,

**[00:24:40]** protože proč, že nuda a tak, ale nemyslím si.

**[00:24:44]** Já si myslím, že je potřeba alespoň ty základy toho,

**[00:24:47]** jak ta věc funguje, znát.

**[00:24:49]** Protože jakmile to neznám, tak nevím, jaký to může mít třeba

**[00:24:53]** ty dopady na společnost, nebo nechápu to.

**[00:24:55]** Taky, by the way, moje taková zkušenost je,

**[00:24:58]** že když se snažím vysvětlit lidem, co to je umělá inteligence,

**[00:25:02]** a tyhle lidi nemají sociální síť,

**[00:25:04]** tak se jim ten koncept hrozně těžko vysvětluje z nějakého důvodu.

**[00:25:08]** To je překvapivé.

**[00:25:10]** Znalosti o AI já tady nebudu zabíhat do nějakých detailů.

**[00:25:16]** Kdyby vás to třeba náhodou zajímalo,

**[00:25:18]** tak se můžete podívat na stránky ai-curriculum.cz

**[00:25:21]** a tam je ten kompetentiční model napsanej.

**[00:25:23]** Pak jsou tu dovednosti, to samozřejmě není nic překvapivého,

**[00:25:26]** o tom se mluví pořád, že máme tady nějaké AI aplikace,

**[00:25:30]** tak s nima teď budeme se učit pracovat a tak dále,

**[00:25:33]** že všichni se verhají do chatu GPT a do jiných chatbotů.

**[00:25:37]** A tak pro mě to není jenom využívání těch aplikací,

**[00:25:41]** když to je samozřejmě strašně důležité rozvíjet ty dovednosti,

**[00:25:44]** za mě hlavně zkoušet,

**[00:25:46]** protože dost často teďko učitelé přijdou s tím,

**[00:25:48]** no ale já tomu nerozumím a teď si přijdou jako blbě,

**[00:25:51]** že vlastně to ještě nevodevřeli a tak.

**[00:25:53]** A já říkám, no ale to je jako úplně jedno,

**[00:25:55]** protože vlastně my, kteří jsme to vodevřeli,

**[00:25:57]** tak jsme to vodevřeli před dvěma lety

**[00:25:59]** a vlastně v tom není jako ultra rozdíl

**[00:26:01]** a ty děti jsou na tom fakt stejně.

**[00:26:03]** A my jsme teďko jako na takový zelený louce všichni.

**[00:26:06]** Jako nikdo neví, všichni zjišťujeme, všichni to zkoušíme.

**[00:26:10]** A ten, kdo to zkouší víc, tak ví víc.

**[00:26:12]** To je prostě jako jasný. Věnuju tomu ten čas, tak ho mám.

**[00:26:15]** Takže vždycky říkám těm učitelům, nemusíte se bát,

**[00:26:17]** prostě to vodevřete,

**[00:26:19]** protože to je ten základní krok

**[00:26:21]** a pak už to nějak jako půjde.

**[00:26:23]** Takže využívání aplikací umělý inteligence.

**[00:26:27]** A teďko v současný době je to taky hodně o tom, jak je kombinovat,

**[00:26:30]** protože pro každou věc mám jinou apku,

**[00:26:33]** ještě nejsme v tom, že by jsme měli nějaké systémy,

**[00:26:36]** které by uměly úplně všechno najednou.

**[00:26:38]** Takže je i dost často náročný vlastně i to workflow,

**[00:26:41]** ta pipeline toho, jak kombinovat různý ty věci mezi sebou,

**[00:26:44]** aby to bylo efektivní, aby to bylo smysluplný.

**[00:26:46]** No a samozřejmě taky, a s tím se setkám hrozně často ve školách,

**[00:26:50]** že to je takový, to tak teďko budeme generovat.

**[00:26:53]** To prostě za mě je takový, jako proč?

**[00:26:57]** Já vlastně potřebuju mít ten vzdělávací cíl,

**[00:27:00]** který je relevantní k těm dětem, který posune,

**[00:27:03]** ať už teda znalostně nebo kompetenčně,

**[00:27:05]** a teprve na základě toho volím,

**[00:27:08]** jakou apku a proč budu používat.

**[00:27:10]** Takže to není o té apce, je to o tom vzdělávacím cíli

**[00:27:13]** a tu apku beru proto, protože mě to k tomu vzdělávacímu cíli

**[00:27:16]** dostane dřív, nebo líp, nebo prostě nějakým způsobem.

**[00:27:19]** Takže využívání aplikací umělý inteligence,

**[00:27:22]** ale zároveň taky vytváření. Já si myslím, že to je důležité,

**[00:27:25]** vlastně přemejšlet nad tím, jak takovýhle apky si dělat

**[00:27:28]** jako custom, řekněme, pro sebe.

**[00:27:31]** A dneska na to jsou nástroje už právě i pro děti,

**[00:27:34]** je to skvělý prostě, nástroje už jsou na všechno,

**[00:27:37]** není s tím žádný problém. Takže ty dovednosti pro využívání

**[00:27:40]** a zároveň vytváření tady těch aplikací.

**[00:27:43]** A to poslední je postoj a to je z mýho pohledu právě to nejdůležitější.

**[00:27:46]** A tak trošku potřebuji mít ty dovednosti s těmi aplikacemi

**[00:27:49]** a tak trošku potřebuji vědět, jak ta AI funguje,

**[00:27:53]** abych dokázala si k tomu vytvořit nějaký postoj.

**[00:27:57]** A základem pro to je vůbec zamišlení se nad datama.

**[00:28:01]** Určitě jste slyšeli data is the new oil, blablabla.

**[00:28:05]** Asi jo. Prostě data jsou všude kolem nás

**[00:28:10]** a teď se s nima dějou různý věci, ne vždycky etický,

**[00:28:14]** že možná jste slyšeli, jaký kontroverze byly spojený s tím,

**[00:28:18]** kdy se tady ty systémy vytvářely, že se tam dávaly data

**[00:28:22]** uživatelů, který o tom nevěděli, jak tady by s tím třeba nesouhlasili

**[00:28:26]** a tak dále. Vlastně to parazituje na tý naší lidský společnosti,

**[00:28:30]** lidským úmu a tak dále. Takže přemýšlení nad tím,

**[00:28:34]** co je a není etický zacházení s datama, je hrozně důležitý.

**[00:28:38]** Nejen teď, už i předtím, ale teď ještě o něco víc.

**[00:28:42]** Potom je to etický vytváření a využívání systémů umělý inteligence.

**[00:28:46]** Pak ukážu na to jednu metodiku, která mi přijde úplně hrozně důležitá,

**[00:28:50]** protože my se tady všichni potkáváme s těmi technologiami úplně pořád

**[00:28:54]** a je to fakt naše silná každodenní realita,

**[00:28:59]** ale i když neuvažujeme nad tím, jakým způsobem a proč

**[00:29:03]** ty technologie využíváme, jak nás to může sežrat. A to se děje.

**[00:29:07]** Jsou to prostě takový ty děti, který pořád si vejí do mobilu,

**[00:29:11]** my dospělí furt si vejíme do mobilu. Je to takové, že prostě najednou

**[00:29:15]** už to není o tom, že já tu technologii používám vědomně

**[00:29:19]** za nějakým účelem, ale dost často prostě díky té technologii

**[00:29:23]** někam utíkám od sebe, od ostatních, od problémů.

**[00:29:28]** Je to taková nová addiction, kdy je to strašně jednoduché,

**[00:29:34]** stejně jako odevřít si flašku nebo dát si cigo.

**[00:29:38]** A to není správně. Myslím si, že technologie potřeba

**[00:29:42]** používat opravdu vědomně. Ani já sama u sebe to takhle nemám.

**[00:29:46]** Taky mě to dost pohlcuje. Ale snažím se nad tím přemýšlet

**[00:29:51]** a snažím se opravdu ty materiály připravovat tak, aby lidi

**[00:29:55]** nad tím přemýšleli. A to je vtipný, nevím, jestli znáte

**[00:30:00]** Pána Hábla dost často, když má nějakou přednášku, to má položený na tom, že děti tráví ve škole, v základní škole strávějí nějakých 8200 hodin.

**[00:30:10]** To je jako fakt hodně. A já si myslím, že škole je to místo, kde by se mělo o těchto věcech primárně mluvit.

**[00:30:16]** Samozřejmě doma taky. A v té škole je na to čas. Nebo měl by tam na to být ten čas.

**[00:30:22]** A měly by se přesně odbírat tady ty diskuze o tom, jestli ta technologie pro mě ještě přínose má nebo už není.

**[00:30:29]** A jsou na to různý zase metody, strategie, který se my právě snažíme v tom kurikulu mít a dávat ty podklady pro ty učitele,

**[00:30:40]** tak, aby o tom mohli v té hodině mluvit. A to poslední z toho postojového také hodnocení dopadů,

**[00:30:45]** měly inteligence na společnost, na jedince, ale všechno to s tím výrazně souvisí.

**[00:30:52]** Takže to je to, co si myslím, nebo to je to, co v tom kurikulu najdete vlastně, takhle v kostce.

**[00:30:58]** A když se podíváme na ty materiály, které tam jsou, tak to je přesně dle toho kompetentičního modelu.

**[00:31:08]** My třeba tady máme takovýhle roboty, jmenují se UAP, a tam je devět lekcí a to je pro informatiků od třetí třídy na základce.

**[00:31:17]** A tyhle roboty učejí děti právě ty teoretické koncepty. Já si myslím, že na prvním stupni je tohleto skvělý,

**[00:31:24]** vlastně děti učit to, jak to funguje. Učíme to jenom s tužkou, s papírem, nemáme tam žádné technologie,

**[00:31:32]** nebo takhle v těch metodichách je máme doporučený, ale ty metodiky na nich nestojí.

**[00:31:37]** Protože já si myslím, že by děti primárně s těma technologiama na tom prvním stupni neměly zase tak přicházet do kontaktu,

**[00:31:42]** ale měly by se učit o tom, jak fungují. A samozřejmě, že je používají.

**[00:31:47]** Ale prostě nemusí to být tak časté jako na tom druhém stupni.

**[00:31:55]** Takže tady máme nějaké roboty UAP a pak máme informatiku na druhý stupeň a střední školy,

**[00:32:06]** a tady právě ukážu tu metodiku o tom bývoji a využití technologií.

**[00:32:12]** Vždycky, když někdo přijde na ty naše webovky, tak vlastně si tady může tu metodiku stáhnout,

**[00:32:17]** může si k tomu stáhnout prezentaci, nemusí se nikam hlásit nebo něco platit.

**[00:32:22]** Prostě jenom přijde a stáhne si. A takhle ty metodiky vypadají.

**[00:32:26]** Jsou to takovýhle PDF, kde to je vždycky popsané v přípravě pro toho učitele nebo učitelku,

**[00:32:31]** o čem ty aktivity jsou, co tím vlastně chceme docílit a jak to vzít.

**[00:32:36]** A napojíme to samozřejmě na rámcové vzdělávací program a tak dál.

**[00:32:40]** No a my se snažíme vlastně předávat ty věci nebo navádět ty učitele,

**[00:32:45]** nebo dávat jim tahle ty návody tak, aby to ty děti bavilo.

**[00:32:49]** Takže my vycházíme z takzvaného konstruktivistického rámce.

**[00:32:53]** To znamená, že chceme, nebo vnímáme to tak, že děti nepřicházejí do té školy

**[00:32:58]** nebo do té lekce, do té hodiny jako tabula ráza.

**[00:33:02]** Vnímáme to, že už nějaké prekoncepty mají nebo prerekvizity,

**[00:33:06]** nebo prostě už zkušenosti něco o tom tématu třeba vědí.

**[00:33:10]** A co se děje v té hodině, tak je to, že my zjišťujeme, co ty děti vědí

**[00:33:14]** nebo co si o tom myslí, že vědí a nějakou aktivitou to rozvíjíme.

**[00:33:19]** A potom to na konci té hodiny v rámci Reflexe se snažíme ukotvit do nějaké struktury,

**[00:33:25]** tak, aby tam nebyly ty miskoncepce a aby se to prohloubilo a pěkně usadilo

**[00:33:30]** tyto věci, se kterými oni přišli do té hodiny.

**[00:33:34]** Fungujeme takzvaným třífázovým modelem učení.

**[00:33:38]** To znamená, že máme nějakou evokaci, kde právě zjišťujeme, co ty děti vědí.

**[00:33:42]** Pak je nějaká fáze uvědomění, kde se aktivizačně něco děje.

**[00:33:46]** A pak v té Reflexe většinou formou nějaké diskuze si o tom povídáme.

**[00:33:51]** No a tadyhle máme tu metodiku pro vývoj etický a využití technologií.

**[00:33:59]** A v rámci ní pracují děti ve fázi uvědomění s takzvanou etickou maticí.

**[00:34:07]** To vypadá takhle. Je to jednoduchá tabulka a můžeme si na ní vzít jakýkoliv téma.

**[00:34:15]** Tak my tady doporučujeme téma využívání mobilů v hodinách jako vlastních zařízení.

**[00:34:21]** To je téma, který je třaskavý. Teď se o tom strašně mluví.

**[00:34:24]** Možná jste zaznamenali knížku, která asi možná spustila tady to velké uvažování nad tím,

**[00:34:31]** jestli je v pořádku, že děti mají nebo využívají ve školách svoje vlastní zařízení.

**[00:34:37]** Má to svoje pro a proti. Školy se k tomu staví různě.

**[00:34:41]** Některí to úplně zaříznou, dokonce pan Čunek ve Vsetíně řekl, to je zřizovatel,

**[00:34:47]** že žádná škola to tam nebude používat, čímž protiprávně jednal.

**[00:34:52]** V některých školách to zase vůbec neregulují nebo v některých školách řeknou ve výuce,

**[00:34:58]** když pedagog řekne, tak můžete používat, ale třeba o přestávce ne,

**[00:35:02]** aby děti furt necivěly do mobilu a podobně. Je to prostě různý.

**[00:35:06]** Ale tohle téma spoustu lidí zajímá a vlastně mají pocit,

**[00:35:10]** že se k tomu vyjadřují ty rodiče a tak dále.

**[00:35:14]** A zároveň mě tohle téma přišlo zajímavý, protože jsem předpokládala,

**[00:35:18]** že děti na ně budou mít jiné názory než pedagogové, než vedení škol,

**[00:35:23]** než rodiče a tak dále. A tady ta etická matice funguje tak,

**[00:35:27]** že děti dostanou tady tu tabulku, nebo děti 8.-9. střední školy třeba,

**[00:35:34]** dostanou tady tu tabulku a mají se zamyslet nad tím problémem,

**[00:35:38]** nad věcí využívání mobilních telefonů ve školách

**[00:35:43]** z pohledu různých aktérů. Takže tady mají popsat dořádku žáci,

**[00:35:48]** jaký pohled na to mají žáci, kde vidějí ty pozitiva, kde vidějí negativa,

**[00:35:53]** proč vlastně to chtějí a proč ne. Potom, jak na to asi může tak koukat

**[00:35:58]** učitel a vedení, jak na to můžou koukat rodiče.

**[00:36:01]** A taky, jak na to kouká vývojař aplikace nebo té technologie.

**[00:36:05]** Protože, když se nad tím zamyslíme, tak každej z těch aktérů

**[00:36:08]** má jiné zájmy a jiné hodnoty. A tohle to vlastně způsobuje

**[00:36:13]** ten nesoulad toho, že my máme spousty technologií,

**[00:36:17]** které ale nejsou pro tu cílovou skupinu. Protože, když se zamyslíme

**[00:36:21]** nad, já nevím, třeba sociálníma sítěma, a teď je to takový hodně

**[00:36:26]** jako často jmenovaný kliše, že ty vývojaři samozřejmě chtějí,

**[00:36:30]** abychom tam byli co nejčastěji, protože nám zobrazují ty reklamy,

**[00:36:33]** říká se, tak bude. To znamená, že zájem a hodnoty toho,

**[00:36:38]** kdo tu aplikaci vytváří, nemusí vždycky, dost často,

**[00:36:43]** být identický s těma zájmama té cílové skupiny.

**[00:36:46]** A o co bychom my se měli snažit je to, vyvíjety technologie tak,

**[00:36:49]** aby byly pro tu cílovou skupinu přínosem. To by byl ideální stav.

**[00:36:54]** Pak bychom ty technologie používali a nebrali by nám ty věci

**[00:36:57]** a nezpůsobovali by ty závislosti a tak dále.

**[00:36:59]** Ale tady to se děje, to že to tak není, právě protože od nás lidí

**[00:37:03]** nejde vědomá poptávka po tom, jaké ty technologie bychom chtěli

**[00:37:07]** dost často. Protože se o tom nemluví, protože o tom nepřemýšlíme.

**[00:37:11]** Takže tady ta metodika je zaměřená právě na to,

**[00:37:15]** abychom se podívali těma různýma očima těch různých aktérů

**[00:37:20]** na tohle konkrétní problematiku a zkusili třeba najít

**[00:37:24]** i nějaký koncenzus v rámci té školy. Můžeme na to navázat

**[00:37:28]** potom v té škole třeba tím, že si vytvoříme pravidla

**[00:37:32]** pro využívání, ale zahrneme vlastně potřeby každé ty cílové skupiny.

**[00:37:37]** Nebo asi ne těch vývojářů, ale minimálně těch,

**[00:37:40]** který v té škole jsou účastní. Co je na tom hezké,

**[00:37:45]** že tady ta etická matice jde třeba odevřít klidně i na prvním stupni.

**[00:37:49]** A tam máme třeba modelový téma jedení sladkýho,

**[00:37:53]** kde se nad tím děti zamýšlejí zase z pohledu dětí,

**[00:37:56]** z pohledu zubaře, z pohledu rodiče, babičky a tak dále.

**[00:38:01]** Takže je úplně jedno, na jaký téma se tohleto nasadí,

**[00:38:05]** ale je důležité zvědomovat celý tady ten proces.

**[00:38:09]** My jako společnost používáme technologie, jsme ty,

**[00:38:12]** na kterých záleží, protože vlastně ty vývojáři to dělají pro nás

**[00:38:16]** a my jako společnost si musíme říkat, jaký technologie chceme.

**[00:38:19]** A já si myslím, že tady to je úplnej základ toho,

**[00:38:22]** co bychom v těch školách jsme měli vlastně s těma dětma probírat,

**[00:38:26]** protože to přesně vede k tomu uvědomění a zároveň k nějakému

**[00:38:30]** aktivnímu postoji, který je strašně důležité právě proto,

**[00:38:34]** protože ty technologie využíváme tak hrozně moc v těch životech.

**[00:38:38]** Takže to je třeba jedna z metodik.

**[00:38:42]** Pak tady máme i další, pak tady máme třeba metodiky,

**[00:38:46]** které jsou pro projektovou výuku, takže díti učíme vytvářet

**[00:38:50]** AI-asistenty v rámci nějakých hakatonů nebo je učíme v kanvě

**[00:38:54]** generovat obrázky a proměňovat svoji školu a využíváme k tomu kanvu,

**[00:38:58]** nebo je učíme právě s chatbotama a tak.

**[00:39:02]** A u toho bych se taky trošičku zastavila, ale trošku v jiném kontextu.

**[00:39:06]** A to je to, co jsem tady vlastně už nakousla tak jednou dvěma větíčkama

**[00:39:11]** na začátku, že dost často vnímám ve školách, že teda se řekne,

**[00:39:15]** že se jdou generovat věci, ale dost často,

**[00:39:19]** protože to vnímání té generativní umílí inteligence

**[00:39:23]** je vlastně dost plochý a taky je plochý to, jak ji využít,

**[00:39:27]** protože lidi neznají ty metody, jak to uchopit v těch školách.

**[00:39:31]** Tak ten vlastně vzdělávací cíl, který by tam měl být,

**[00:39:35]** tam měl by být mnohem vlastně důležitější než to,

**[00:39:39]** že jdu generovat, tak se tam dost často strácí.

**[00:39:43]** To znamená, že my se vlastně snažíme ty učitele naučit,

**[00:39:49]** že to úplně nejdůležitější je právě mít ten cíl,

**[00:39:53]** protože já vždycky to říkám všude.

**[00:39:57]** Jak přijdu do každé zborovny, tak je tam vždycky jeden.

**[00:40:00]** ale většinou víc, učitelů, který zvednou ruku a řeknou,

**[00:40:05]** no jenže my tady teď máme tu generativní AI a všechny děti nám zhloupnou.

**[00:40:10]** No teď jsou na to dokonce studie už, že budeme hloupnout jako společnost.

**[00:40:15]** A nebo taky mají učitelé pocit, že děti budou podvádět, to taky slyším úplně všude prostě.

**[00:40:20]** Já chápu, že to je úplně relevantní obava, ale zároveň to, co zatím vnímám, je to,

**[00:40:25]** že přesně jako by pedagogové dost často nechápou, že to takhle může být,

**[00:40:31]** ale zároveň, že je zodpovědnost nás, dospělých, v tom, že to takhle jako nemáme dělat.

**[00:40:38]** Že my vlastně máme s těma technologiama fungovat tak, aby se tadyhle to nedělo

**[00:40:43]** a ty metody a strategie na to jsou a jsou vlastně dost jednoduchý.

**[00:40:47]** A my máme popsaný tady na tom rozjuchlaným růžovým webu Čet boti ve škole

**[00:40:53]** a vycházíme z takového rámce, který se jmenuje pětúrovní využití AI.

**[00:40:59]** A to mám hrozně ráda, protože je to strašně jednoduchý, hrozně dobře se to vysvětluje

**[00:41:04]** a zároveň to je úplně konkrétní.

**[00:41:06]** Tadyhle to těch pětúrovních využití AI vymyslel Australan Leon Furze.

**[00:41:12]** Já mám hroznou radost, že se nám podařilo teď získat peníze na to,

**[00:41:15]** že vydáme jeho knížku Praktické strategie pro zapojení uměle inteligence do vzdělávání.

**[00:41:20]** A tam právě popisuje tohleto a říká tohle, že my máme nějaký vzdělávací cíl v té hodině

**[00:41:29]** a teď může to být třeba znalostně orientovaný vzdělávací cíl.

**[00:41:33]** Například, že chce, aby děti porozuměli nějakým konceptům, například, co to je strojí učení

**[00:41:37]** nebo co jsou to láčkovci, nebo já nevím.

**[00:41:41]** A pak může být takzvaný činnostně orientovaný vzdělávací cíl.

**[00:41:44]** Takže chci, aby děti něco dělali a tím teda došli k nějakému uvědomění, porozumění a tak dále.

**[00:41:50]** A nebo můžu mít takzvaný kompetentně orientovaný vzdělávací cíl.

**[00:41:54]** Kdy chci, aby se děti rozvíjely s nějakou kompetenci, třeba komunikační nebo pro spolupráci

**[00:41:59]** nebo digitální kompetenci, to jedno.

**[00:42:02]** Klíčové kompetence máme, je jich osm od státu daný.

**[00:42:08]** Já mám tady nějaké vzdělávací cíle a můžu vlastně jako učitelka si říct,

**[00:42:14]** tohle je můj krátkodobej cíl, kdy v té hodině mají děti něčemu porozumět.

**[00:42:18]** A nebo můžu mít dlouhodobej vzdělávací cíl, kdy sleduju, jak se děti posouvají v rámci jednoho roku,

**[00:42:23]** půl roku nebo let dokonce, kdy vlastně třeba možná nějak jako introverti víc komunikujou

**[00:42:29]** nebo je to různý, nebo líp spolupracujou.

**[00:42:34]** No a na základě toho vzdělávacího cíle já si volím tu formu výuky.

**[00:42:38]** Takže si můžu říct, že mám třeba nějaký vzdělávací cíl typu

**[00:42:41]** chci, aby děti se učily psát a na základě toho formulovat svoje myšlení nebo myšlenky.

**[00:42:48]** A tak pravděpodobně asi v tuhle chvíli využiju úroveň, kterou tady mám

**[00:42:52]** a to je teda, že nebudu používat generativní umělou inteligenci,

**[00:42:56]** protože potřebuji, aby děti psaly.

**[00:42:59]** Nebo můžu zvolit úroveň příprava s umělou inteligencí,

**[00:43:04]** kdy mám třeba nějaký téma a řeknu dětem, aby si vygenerovali

**[00:43:11]** pomocí nějakého chatbota například osnovu k tomu tématu,

**[00:43:15]** co všechno obsahuje, nebo nějakou myšlenkovou mapu.

**[00:43:17]** Některý téma to soužijou komplexně jiný a dost často se třeba může stát,

**[00:43:22]** že děti mají nějakou představu o nějakém tématu, ale to téma je mnohem širší,

**[00:43:26]** než tu představu mají. To znamená, že v procesu toho vzdělávání je přínosem,

**[00:43:32]** a to je to důležitý, že si děti rozšířejí vnímání toho tématu,

**[00:43:36]** když jim ten chatbot vygeneruje tu myšlenkovou mapu.

**[00:43:39]** Ale jednotlivý ty body, a to vlastně stanovuje tady dletá úroveň využití AI,

**[00:43:44]** už si zpracují sami, že nad tím přemýšlejí, sami to napíšou,

**[00:43:47]** najdou si zdroje na Wikipédii, v knížce atd.

**[00:43:51]** Další z těch úrovní je spolupráce s umělou inteligencí.

**[00:43:55]** Takže třeba děti vypracujou nějaký, nevím, něco napíšou,

**[00:43:59]** nějakou esej nebo cokoliv, a nechají si dát od chatbota zpětnou vazbu.

**[00:44:05]** Ložejí to tam a řeknou, hele, co bych mohla zlepšit pro příště,

**[00:44:10]** nebo chybí mi tam něco. Chatboti jsou na toto fantastický

**[00:44:14]** a výsledek toho dítě, ten výstup je vlastně potom mnohem lepší,

**[00:44:20]** aniž by ten učitel to musel potom zlouhové kontrolovat.

**[00:44:23]** Vlastně se k tomu pedagogovi dostane něco mnohem lepšího,

**[00:44:26]** protože dostávají zpětnou vazbu už v té hodině, ty děti.

**[00:44:29]** Ta vazba je personalizovaná a oni na základě toho můžou

**[00:44:33]** nebo nemusí iterovat to, co udělali, a potom vlastně odevzdávají

**[00:44:37]** ten úkol a je to lepší. Nebo může to být lepší.

**[00:44:41]** Pak je úroveň E bez limitu a to je, kdy mi vlastně jako pedagogovi

**[00:44:46]** nezáleží vůbec na tom, jak to děti k tomu výstupu dojdou.

**[00:44:51]** Je v tom taky nějaká svoboda. Je to všechno o tom uvažování

**[00:44:56]** nad tím vzdělávacím cílem a je to taky jeden z přístupů.

**[00:45:02]** A ten poslední pátej je proskoumávání AI.

**[00:45:05]** Asi, jestli používáte chatboty, tak víte, že v něčem jsou lepší

**[00:45:11]** v nějakých doménách, v něčem jsou horší a mění se to postupně

**[00:45:15]** během času docela rychle. Tak třeba, že ho předtím

**[00:45:20]** hodně zalhávali v matematice, nebo když porovnáte třeba

**[00:45:24]** gramatiku, kdy třeba bychom chtěli slovní druhy v češtině

**[00:45:29]** nebo něco jiného gramatického v angličtině, tak třeba v angličtině

**[00:45:33]** to bude mnohem lepší a tak dále, protože to by dělo víc dát v angličtině.

**[00:45:37]** Takže je to o tom, že pedagog společně s dětmi

**[00:45:41]** proskoumává to, v čem můžou ty nástroje, ty generativní uměly

**[00:45:46]** a inteligence být přínosem v určitých doménách. A je to o tom,

**[00:45:50]** že si o tom povídají, sdílejí nějaké svoje příklady, dobrý praxe

**[00:45:53]** a tak dále a společně se posouvají v tom efektivním využívání

**[00:45:57]** právě těch chatbotů nebo generátorů obrázku nebo generátorů čehokoliv.

**[00:46:03]** No a teď se hodně ovaří takový ty témata, no tak jako

**[00:46:08]** co teda, děti přestanou odevzdávat úkoly, který sami napsali,

**[00:46:13]** protože nedokážeme zkontrolovat, jestli si to prostě nevygenerovali.

**[00:46:18]** A teď děje se to, samozřejmě se to děje. To jsou takový ty vtipný příklady,

**[00:46:21]** co mi říkali učitele, že třeba jim to děti odevzdali

**[00:46:24]** i s takovým tím, jak chat GPT, ano, velmi rád vám pomohu.

**[00:46:27]** Víš, že to ani nepřečetli, ani se na to nepodívali.

**[00:46:32]** To se děje, ale podle mě se to děje čistě a jednoduše z toho důvodu,

**[00:46:38]** že ten pedagog k tomu nepřistupuje systematicky,

**[00:46:41]** ta škola k tomu nepřistupuje systematicky.

**[00:46:44]** Protože i když se potkám s pedagogama, který k tomu přistupují systematicky,

**[00:46:48]** to znamená, že si třeba ve svojí třídě vytvořili pravidla

**[00:46:51]** pro využívání generativní umělé inteligence,

**[00:46:53]** řeklo se, že se to bude nějak citovat, že si o tom budou povídat a tak dále,

**[00:46:57]** tak dost často k tomu takhle ta škola nepřistupuje.

**[00:47:00]** Že třeba každej pes návazí.

**[00:47:02]** Některý pedagog to zakazuje, jiný ani neví, že to existuje.

**[00:47:06]** A teď ty děti si vytváří ty strategie,

**[00:47:09]** že tu ve fyzice a tam to v češtině a tak dále.

**[00:47:12]** A je v tom jakoby maglajs a ty děti se k tomu podle mě ani necítí dobře,

**[00:47:16]** protože u některých ho učitele podvádějí, někomu je to jedno.

**[00:47:20]** Takže já razím tu teorii, že potřeba se nad tím zamyslet

**[00:47:26]** v celém tom prostředí té školy a klidně i s rodičema,

**[00:47:29]** protože ty dost často říkají, že by děti měli to nebo neměli to používat.

**[00:47:35]** Všichni na to mají hodně silný názory, jak je to takový téma.

**[00:47:38]** Tak se s tím těžko funguje, když v tý komunitě se to neprobere

**[00:47:43]** a ty názory se nevytříbějí.

**[00:47:46]** Pak je to o tom, že dáme si ty pravidla a teď to objevujeme společně

**[00:47:51]** a ty pravidla měníme a ty pravidla by měly být aspoň trochu koncenzuální.

**[00:47:56]** A potom vlastně už to není o tom, že děti podvádějí.

**[00:47:59]** Je to o tom, že to využíváme třeba a nebo nevyužíváme, když se nad tím dohodneme.

**[00:48:06]** Ale dohodli jsme se.

**[00:48:08]** A teď mezi sebou sdílíme, jak jsme to využili, v čem to bylo přínosem atd.

**[00:48:13]** A posouváme se dopředu a snažíme se aktivně hledat ty cesty, aby to bylo přínosem.

**[00:48:19]** A pak už to není o tý otázce, děti budou hloupnout, děti budou podvádět.

**[00:48:23]** Je to prostě jen o tom, že aktivně hledáme, aby se to nestalo.

**[00:48:29]** A to mě přijde úplně jako strašně důležité.

**[00:48:32]** Zároveň je to věc, která se trošičku složitě předává a ještě hůř realizuje,

**[00:48:37]** protože vždycky narážím ve škole na to, že jakmile je tam,

**[00:48:43]** nebo není tam pedagogický líder, ten ředitel, který opravdu se snaží a má nějakou vizi,

**[00:48:50]** tak se to přesně potom rozpadá do nějakého takového koblobu,

**[00:48:53]** který vlastně nefunguje tak, jak by měl.

**[00:49:00]** No a mám ještě 13 minut.

**[00:49:04]** Tak já přejdu ještě k poslední takové věci, na které pracujeme,

**[00:49:08]** protože to, co děláme, je teda, že jsme udělali kurikulum,

**[00:49:11]** kde dáváme ty návody.

**[00:49:13]** Teď se budu snažit dávat dohromady databázy didaktických metod,

**[00:49:17]** jak použít tu generativní umělou inteligenci nezávisle na předmětu,

**[00:49:22]** nezávisle na ničem.

**[00:49:25]** Taky máme 25 lektorů, kteří jezdí školy do všech regionů,

**[00:49:29]** protože zjišťujeme, že vlastně bez toho,

**[00:49:32]** abychom se nepotkali s těma lidma, tak se ta změna moc neděje.

**[00:49:37]** Nebo já jsem vlastně neřekla na začátku takovou důležitou věc,

**[00:49:40]** že my usilujeme o systémovou změnu tím, co děláme.

**[00:49:43]** Protože pro nás to jsou takové dílčí aktivity,

**[00:49:46]** které skládají takové puclíky dohromady.

**[00:49:49]** Vlastně o tom, jak ho alespoň z části přispět k tomu,

**[00:49:53]** aby tady to školství fungovalo trošku líp.

**[00:49:56]** A aby ty děti prostě...

**[00:50:00]** byli alespoň trošku připravení na ten svět.

**[00:50:04]** Takže to jsou takové dílky, kurikulum, to jsou ty návody a ty jiné materiály,

**[00:50:09]** které vytváříme vzdělávací pro dospělí a tak.

**[00:50:12]** Pak je to to školení, tak se soustředíme na pedagogické fakulty,

**[00:50:17]** tak teď na UK na Univerzitě Karlově poběžíme od března druhý běh předmětu

**[00:50:25]** pro budoucí učitele, kde je učíme úplně praktické věci,

**[00:50:29]** co to je AI a tak, ale hlavně jak to používat v přípravě,

**[00:50:33]** jak to využívat v hodinách a prostě tadyhle ty věci, aby to bylo přínusem.

**[00:50:38]** Tak doufám, že až se tady ten běh oditeruje,

**[00:50:42]** tak my už tam vzbaveme i jiné pedagogické fakulty,

**[00:50:45]** takže se to začne rozšiřovat ten předmět i dál,

**[00:50:48]** i když samozřejmě vysoké školy už na tom si dělají vlastní předměty,

**[00:50:52]** my jenom k tomu chceme přispět z hlediska pedagogického,

**[00:50:56]** protože si myslím, že na to máme nějaký nouhavu.

**[00:51:00]** A poslední takovou věcí, která je pro mě hrozně důležitá,

**[00:51:03]** ale zároveň o ní moc nemluvím, i když ji budujeme už rok,

**[00:51:07]** tak je aplikace Tajny, protože my uchodíme hodně do škol.

**[00:51:14]** Tam se bavíme s lidma, co potřebujou.

**[00:51:16]** Vlastně já si myslím, že to nejvíc důležité na naší neziskovce je to,

**[00:51:20]** že my se hodně bavíme s tou cílovou skupinou a ty věci vytváříme na základě jejich potřeb.

**[00:51:25]** To si myslím, že je úplně takový gro toho našeho fungování.

**[00:51:30]** No a to, co jsem identifikovala ve školách, je následující jedno jediné zjištění.

**[00:51:36]** Učitelé nemají data. Učíme neefektivně z mýho pohledu.

**[00:51:41]** Protože když si vezmu modelovou třídu a teď to úplně schrnu do nějakého průměru,

**[00:51:52]** tak my máme v České republice 4270 základních škol nebo něco takového.

**[00:51:59]** V průměru je tam 20 dětí ve třídě, protože velké množství škol je do 150 žáků.

**[00:52:07]** Víc jak půlka. To jsou takové ty vesnické školy, které není tolik dětí a tak.

**[00:52:11]** A máme tady 8 % dětí, který nemají mateřský jazyk češtinu.

**[00:52:18]** Pak je tady docela velký procent těch dětí, co jsem teď zapomněla,

**[00:52:22]** bylo to nějakých 15, které mají nějaké specifické vzdělávací potřeby,

**[00:52:25]** ADHD nebo jsou nějak ve spektru. A teď do toho přišla ta inkluze,

**[00:52:29]** kdy vlastně tady ty děti jdou do normálních tříd a nemáme vždycky třeba

**[00:52:35]** asistenta pedagoga, který pomůže v té hodině.

**[00:52:38]** To znamená, když to schrnu, tak máme učitele, který může být sám na ty děti,

**[00:52:46]** ale má tam děti, které potřebují větší podporu než ty ostatní.

**[00:52:50]** Takže si jich všímá hlavně tady těch dětí.

**[00:52:53]** Nebo to nemusí být děti, které potřebují podporu.

**[00:52:56]** Jsou to děti, kteří se hlásejí nebo prostě lidovi řečeno zlobějí a podobně.

**[00:53:02]** Takže dost často učitel přichází do té třídy a teď se stará o ty děti,

**[00:53:07]** které potřebují tu podporu nebo jsou aktivnější atd.

**[00:53:10]** A velký procent těch dětí, kteří v té třídě jsou, tak o nich vlastně neví.

**[00:53:15]** A teď, když se na to podívám ještě třeba z pohledu informatiky,

**[00:53:18]** tak úplně zase zdat, dva učitelé v průměru jsou na jednu školu,

**[00:53:29]** učí tam informatiku a v průměru tam máme 140 dětí na druhém stupni.

**[00:53:34]** To znamená, že učitel jeden učí 80 dětí informatiku jednou týdně, je vidí.

**[00:53:42]** A teď vlastně jde do té hodiny a možná si ani nepamatuje, jak se jmenujou.

**[00:53:47]** A teď je to o tom, jak má ten učitel vědět, co ty děti potřebují.

**[00:53:53]** Jak má pomoc v tom procesu vzdělávání.

**[00:53:56]** To nejde prostě, nemá na to kapacitu.

**[00:53:59]** A já si myslím, že tohle lze řešit technologicky a k tomu slouží tajny.

**[00:54:04]** Tajna je aplikace, jmenuje se tajny jako drobouký, malý v češtině,

**[00:54:09]** protože chceme podporovat lidský interakce.

**[00:54:14]** My moc nechceme, aby děti zase tak moc s těma technologiama v té hodině trávili čas,

**[00:54:19]** koukali do kompu, chceme, aby si povídali, přijíbali si názory a tak.

**[00:54:23]** Takže děti trávejí s tou aplikací malé množství času v rámci té hodiny

**[00:54:27]** a taky je to malý pomocník s velkým dopadem.

**[00:54:30]** A tajny slouží k tomu jednak, nebo ještě teď ne,

**[00:54:34]** ještě nám to zabere nějaký pátek,

**[00:54:37]** ale měla by sloužit k tomu, že by měla právě dát učitelům ty data.

**[00:54:42]** Protože my se tady furt bavíme z kontextu sumilovou inteligencí

**[00:54:47]** o nějaké obří personalizaci vzdělávání a teď to přijde a všechno bude personalizované.

**[00:54:52]** Jenže k tomu vedou dílčí kroky a já je zatím nevidím.

**[00:54:55]** To, že máme čet GPT, super, pomůže mi to jako pedagogovi v přípravě a tak dále,

**[00:55:00]** můžu v těch hodinách to nějakým způsobem použít.

**[00:55:03]** Ale vlastně jako reálná personalizace se neděje,

**[00:55:06]** protože to nejsou ty nástroje.

**[00:55:08]** A my abychom tam došli, tak potřebujeme dlouhodobě sledovat toho žáka.

**[00:55:13]** Potřebuje porozumět, jaký má motivace, co ho baví a tak dál,

**[00:55:18]** jakým způsobem se učí, co ví, jaký má kompetence rozvinutý a tak.

**[00:55:23]** To znamená, že my potřebujeme spoustu dat o tom dítěti.

**[00:55:27]** A musíme to dělat eticky samozřejmě, ale teprve potom přichází ta pravá personalizace.

**[00:55:32]** A teď ještě hodně lidí přemýšlí na tím, co by ta personalizace měla být.

**[00:55:36]** My jsme tady teď jako ve standardním školství,

**[00:55:39]** kdy se všechny děti učejí stejné věci v té hodině.

**[00:55:43]** Všechny je měříme podle stejného standardu.

**[00:55:47]** Dáme test, jedna až pět, a chceme minimální znalosti.

**[00:55:53]** A pak víme, že jsou nějaké, které jsou dál,

**[00:55:57]** tak tam máme trošku jiný level, ale pořád v nějakých standardech.

**[00:56:01]** Nemáme tu personalizaci.

**[00:56:03]** A teď dost často, když se řekne personalizace,

**[00:56:05]** tak si lidé představují, že hned se budou všichni učit úplně jiný věci.

**[00:56:10]** Já si nemyslím, že to je reální.

**[00:56:12]** Já si myslím, že ta pravá personalizace,

**[00:56:14]** která je v tuhle chvíli reálná a může mít velký dopad,

**[00:56:17]** je personalizovaná zpětná vazba.

**[00:56:19]** Protože my se tady bavíme o nějakém hodnocení.

**[00:56:22]** A to hodnocení můžeme rozdělit na takzvaný sumativní a takzvaný formativní.

**[00:56:26]** A to sumativní je, kdy na konci dám dětem test a pak skalkulu známku.

**[00:56:30]** Z mýho pohledu neefektivní.

**[00:56:32]** Proč bych to dělala?

**[00:56:33]** Proč bych říkala, že jsi trojkář, nebo pětkář, nebo jedničkář?

**[00:56:37]** Jako jo, ok, je potřeba to nějak jako měřit.

**[00:56:40]** Ale to, co podle mě ty děti posune v tom procesu učení se,

**[00:56:45]** je ta zpětná vazba, kterou potřebuju.

**[00:56:47]** Která není jednička nebo pětka.

**[00:56:49]** Je to prostě něco...

**[00:56:50]** Hele, ty tady teď počítáš fakt pomalu.

**[00:56:53]** A je to právě proto, že počítáš na prstech.

**[00:56:55]** Pojď to zkusit jinak.

**[00:56:56]** To je ten typ tý zpětný vazby.

**[00:56:58]** Pojď se to učit.

**[00:56:59]** A takhle to můžeš dělat.

**[00:57:01]** A my můžeme vlastně tu zpětnou vazbu

**[00:57:05]** personalizovat pro každý to dítě.

**[00:57:07]** Aby bylo podporou v tom procesu toho učení.

**[00:57:10]** Aby to tomu dítě skutečně pomohlo.

**[00:57:12]** A k tomu vede relativně dlouhá cesta.

**[00:57:14]** A pak se můžeme bavit třeba také o nějaké tzv. diferenciaci,

**[00:57:18]** kdy každý dítě dostává na jednou ten vzdělávací materiál,

**[00:57:24]** který je víc pro něj.

**[00:57:25]** My jsme nějaký teorie, zóna nejbližšího rozvoje.

**[00:57:29]** Protože jste schopní se naučit jenom to, k čemu právě dospíváte.

**[00:57:33]** A ne to, k čemu máte tři kroky dopředu.

**[00:57:36]** Stará, popsaná nějaká věc ze 60. let minulého století, myslím.

**[00:57:41]** Takže to je to, že vlastně tomu dítěti budeme nabízet jenom to,

**[00:57:45]** na co to zrovna, k čemu zrovna dospívá.

**[00:57:48]** A to taky ten učitel nedá.

**[00:57:50]** Takže my se vlastně tady, tou aplikací, snažíme

**[00:57:52]** zaefektivně ten proces učení, ale velice jemně.

**[00:57:55]** V té zpětné vazbě, v té malinké diferenciaci toho,

**[00:57:58]** že máme stejný téma, stejný kontext učení,

**[00:58:01]** stejnou hodinu, stejný předmět třeba,

**[00:58:04]** ale dáváme těm dětem to, v čem budou zažívat

**[00:58:08]** tu správnou míru úspěchu a neúspěchu,

**[00:58:10]** tak aby pokračovalo dál v tom procesu učení

**[00:58:13]** efektivně a abychom nemuseli v těch školách,

**[00:58:16]** a to mi sdílí všichni učitele, obrovsky bojovat s motivací.

**[00:58:20]** Prostě ty děti to nezajímá, co je tam učíme, jim to prostě jedno.

**[00:58:24]** Jednak protože to je mimo jejich kontext,

**[00:58:26]** protože prostě mezigenerační rozdíly a tak dále.

**[00:58:29]** A my vlastně potřebujeme u těch dětí zbudit tu motivaci

**[00:58:32]** a já si myslím, že to je tak,

**[00:58:34]** že tímhle tím způsobem to vlastně můžeme udělat.

**[00:58:37]** Takže my změříme,

**[00:58:40]** nebo zkusíme se změřit a zmapovat,

**[00:58:43]** s čím ty děti přicházejí,

**[00:58:46]** dávat zpětnou vazbu, chceme ty data dávat pedagogům,

**[00:58:50]** aby viděli vlastně, kde ty děti potřebujou pomoc,

**[00:58:54]** ale zase je to jenom doplněk.

**[00:58:56]** Ten pedagog by měl znát i děti v ideálním případě,

**[00:58:59]** ale prostě nevždycky se to daří,

**[00:59:01]** nevždycky je to systémově takhle nastavený,

**[00:59:03]** že to je možný.

**[00:59:05]** A někdy v budoucnu třeba,

**[00:59:07]** až budeme mít dostatek dát

**[00:59:09]** a dostatek vzdělávacích obsahů

**[00:59:11]** a ty systémy budou tak dobrý,

**[00:59:13]** že budou moc třeba i generovat,

**[00:59:15]** tak chceme dávat vlastně plně personalizovaný

**[00:59:18]** zpětnej vzdělávací obsah pro děti,

**[00:59:20]** který zajímá nějaký téma,

**[00:59:22]** ale už to v té škole nedostanou,

**[00:59:24]** takže se přesouváme z té školy

**[00:59:26]** třeba potom do nějakého domácího vzdělávání.

**[00:59:29]** A samozřejmě by tam měl být chatbot,

**[00:59:32]** který dětem pomáhá při učení,

**[00:59:34]** což je dneska už takovej standard.

**[00:59:37]** A v tuhle chvíli se zaměřujeme

**[00:59:39]** pouze teda na metodiky kurikula,

**[00:59:42]** to budou vzdělávací obsahy v té aplikaci,

**[00:59:45]** a to je teda jako by mediálka,

**[00:59:48]** informatika víceméně.

**[00:59:50]** Do těch ostatních předmětů

**[00:59:52]** máme vždycky jen jednu lekci,

**[00:59:54]** takže to nemá úplně smysl.

**[00:59:56]** Taky finanční gramotnost

**[00:59:58]** a teď globální vzdělávání.

**[01:00:00]** tématech, ale budeme se snažit nabírat kvalitní vzdělávací obsah, abychom to byli schopni rozšířit

**[01:00:08]** co nejvíc předmětů, témat a tak dále.

**[01:00:12]** No, jinak tuto aplikaci teď vyvíjíme, přestože jsme po roce vyvíjení relativně na začátku,

**[01:00:18]** protože je hrozně těžký mít relevantní data o tom, co si děti z té hodiny skutečně odnášejí.

**[01:00:24]** AI v tom může pomoct, nemusí to být jenom AI, můžou to být klidně i kvízy, prostě takový ty old school metody,

**[01:00:31]** ale hledáme vlastně, jak je kombinovat, abychom z toho dostali opravdu ty správný data o tom,

**[01:00:39]** jak tím dětem můžeme pomoct. Tak jo.

**[01:00:45]** Tak dík. Tak já jdu k tobě.

**[01:00:47]** Dotazů je velmi hodně, takže jenom připomínám, že pokud byste chtěli položit nějaký dotaz,

**[01:01:01]** i vy tady, kteří jste v magentě, prosím, přes slidu aplikaci, jak když jsem tě tak poslouchal,

**[01:01:10]** tak přemýšlím, kde je rozdíl mezi učení AI dětem a AI dospělýma.

**[01:01:17]** A když jsem viděl ten kompetentní model, tak jsem si z chodové okolnosti rovnou napsal,

**[01:01:22]** že to může vzít jakákoliv firma a prostě to vzít a aplikovat to prostě do svého vzdělávacího programu.

**[01:01:30]** Co ty na to?

**[01:01:32]** Já myslím, že tady, jako my operujeme s termínem, je gramotná osoba.

**[01:01:38]** A myslím si, že by to měla být každá osoba.

**[01:01:40]** Asi tak.

**[01:01:42]** Já vlastně jako přemýšlím, a ty si to i změnila, že my jsme opravdu na té startovací čáře všichni úplně stejně.

**[01:01:50]** Stejně každý půl rok se to všechno mění a mění a mění.

**[01:01:54]** A bavili jsme se o tom teďka nedávno s Ditou Formankou, s Čekita, s Michalem se o tom bavíme,

**[01:02:02]** že vlastně ty vlaky prostě a jednoduše přijíždí a přijíždí a přijíždí.

**[01:02:08]** A že takový ten, ale já už se toho nedožiju, ale mě už se to netýká, já už jsem na to starý.

**[01:02:15]** A to, že to už vlastně teďka jako vůbec neplatí, že člověk jenom stačí prostě si počkat,

**[01:02:20]** ten vlak přijede, nasednu a to přesně o tom, co jsi tam napsal, je to o těch postojích,

**[01:02:25]** je to o těch dovednostích, o těch dovednostech, o tom ty věci prostě a jednoduše vyzkoušet.

**[01:02:30]** Jsem z Chodovou okolností, měl včera takovou zajímavou historiku se svým mládětem,

**[01:02:34]** protože přišel a byl úplně nadšený, že si vybral prezentaci o mrožiledním

**[01:02:41]** a že teďka jde dělat prezentaci mrožilední v klásrumu.

**[01:02:44]** A mě to tak jako nedalo a tak jsem se na to podíval a chvilku jsme se o tom bavili

**[01:02:51]** a on mi ukázal ty gify, co tam dala, všechno tohleto.

**[01:02:53]** A já mu říkám, hele, a teď narážím na těch pět věcí, které ty si tam dala,

**[01:02:59]** a říkám, a co kdybych se na to třeba zeptal, toho četu GPT,

**[01:03:04]** třeba, zkuste ho, normálně se ho zeptej o mrožiledním, co kdyby ví a tohleto.

**[01:03:08]** Tak jsem se to zkusil a tohleto.

**[01:03:10]** Říkám, a víš o tom, že existuje aplikace, která ti udělá celou tu prezentaci od A do Z?

**[01:03:15]** A tak jsem mu prostě dal gamma.ep a teď on na to úplně koukal a říkal,

**[01:03:21]** tačko, to je boží.

**[01:03:23]** A do toho přišel starší a tomu už přesně, víš,

**[01:03:26]** už tam cinkali ty dolary v tom a říkal,

**[01:03:29]** aha, to je dobrý, já už jsem viděl, jak se podvádět.

**[01:03:32]** A teď jsem vlastně přemýšlel, jestli jsem to udělal dobře nebo špatně,

**[01:03:36]** jak vlastně, protože je jasné, že on se rozmiňuje nějakou dovednost z toho,

**[01:03:41]** že asi se nenaučí nic moc o mrožiledním, nebo může, ale naučí se zase jiné dovednosti.

**[01:03:46]** Tak vždycky přemýšlím, jako ten rodič a učitel, jak k tomu vlastně přistoupit.

**[01:03:52]** Jestli jít touhlet cestou, nebo jít touhlet cestou.

**[01:03:55]** Tak přemýšlím, že to je dilema, které fakt má ten učitel v každé té škole.

**[01:03:59]** Ale já si nemyslím, že to je dilema.

**[01:04:01]** To, co si udělali, je podle mě úplně v pořádku,

**[01:04:03]** protože oni by stejně na to přišli.

**[01:04:05]** Problem ale je, že tady se nekončí.

**[01:04:07]** Jakoby ukážeš Gamma AI, řekneš, jak je to super,

**[01:04:09]** necháš se s tím nejřív párkrát zapodvádět,

**[01:04:12]** aby měl ten good feel,

**[01:04:14]** a potom řekneš, no jo, ale tak podívej, co jsi naučil o tom mrožiledním.

**[01:04:17]** A chtěl jsi vědět něco o mrožiledním.

**[01:04:19]** Protože zatím je tam motivace, on chce vědět něco o mrožiledním.

**[01:04:21]** To, že na to má nějaký tool, to je super.

**[01:04:23]** Ale to se nabaží.

**[01:04:25]** Ale on chce vědět něco o tom mrožiledním.

**[01:04:27]** A to je vlastně ještě jeden moment,

**[01:04:29]** který mi tam napadl v kontextu toho,

**[01:04:31]** když jsem porovnával ty děti s těma firmama,

**[01:04:33]** že my v těch firmách častokrát to potřebujeme očkrtnout.

**[01:04:37]** Že my se vlastně nepotřebujeme,

**[01:04:39]** nebo nechceme se moc učit.

**[01:04:41]** Že vlastně tam potřebuji udělat tu presku,

**[01:04:43]** jako poslali někde šefovi a tohleto.

**[01:04:45]** Tak je to vlastně trošku,

**[01:04:47]** jako kdyby jiná motivace,

**[01:04:49]** když to dítě přijde s těma iskříčkama v očích,

**[01:04:51]** že ten mrožilední je něco,

**[01:04:53]** co by fakt měl vědět.

**[01:04:55]** Tak ho v tom nechát a neříkat,

**[01:04:57]** ale to je blbost, tohleto, tohleto.

**[01:04:59]** Ale v těch firmách jedeme fakt hodně na výkon.

**[01:05:01]** Takže tam ty apky, podle mě,

**[01:05:03]** přemýšlím, jakou tam mají roli

**[01:05:05]** z hlediska toho vzdělávání a toho učení.

**[01:05:07]** Protože přesně tam to chceme mít

**[01:05:09]** rychle, hotovo, ať můžeme nejlíp

**[01:05:11]** prostě odejít a vůbec ty věci neřešit.

**[01:05:13]** A přesto to učení

**[01:05:15]** je důležité.

**[01:05:17]** Tak nevím. Jdeme asi

**[01:05:19]** na dotazy, jak jsem říkal,

**[01:05:21]** jejich bambilion.

**[01:05:23]** Kristýna se ptá,

**[01:05:25]** jak kontrolovat,

**[01:05:27]** jak velká byla

**[01:05:29]** míra spolupráce žáka a AI?

**[01:05:31]** No povídat si o tom.

**[01:05:33]** A to je o tom, že pak musím

**[01:05:35]** trošku změnit i běh tý hodiny.

**[01:05:37]** A dát si čas na to,

**[01:05:39]** že si povídáme. Což je takový

**[01:05:41]** shift myšlenkový, který není snadný.

**[01:05:43]** Myslím si pro spoustu učitelů, že najednou se

**[01:05:45]** nevyjednujeme tomu předmětu, ale bavíme se o nějaké

**[01:05:47]** takovéhle věci. A neříkám,

**[01:05:49]** že to si v každý hodině, ale proč

**[01:05:51]** ne?

**[01:05:53]** Prostě si o tom popovídat je

**[01:05:55]** základ, protože to posune všechny.

**[01:05:57]** Já myslím, že

**[01:05:59]** a já jsem nebyl

**[01:06:03]** moc v jiných školách,

**[01:06:05]** než že si tam

**[01:06:07]** ty učitelé s těma dětma povídají.

**[01:06:09]** Ale

**[01:06:11]** je to běžný standard vlastně?

**[01:06:13]** Já nevím.

**[01:06:17]** Asi se předpokládá, že my jsme

**[01:06:19]** nebo chodíme do nějakých škol, který se považují

**[01:06:21]** být progresivní než ty ostatní.

**[01:06:23]** Předpokládám.

**[01:06:25]** A je to taky učitel od učitele.

**[01:06:27]** To je fakt čistý frontál.

**[01:06:29]** A teď tam je vlastně ještě potřeba

**[01:06:31]** říct, že třeba věkovej

**[01:06:33]** průměr českého pedagoga je něco

**[01:06:35]** mezi 41 a 50 lety.

**[01:06:37]** To je nejvíce

**[01:06:39]** takovýchto pedagogů.

**[01:06:41]** A tyhle pedagogové

**[01:06:43]** učejí dlouho

**[01:06:45]** a mají svoje nějaké

**[01:06:47]** zavedené postupy.

**[01:06:49]** Protože on není snadný v té hodině.

**[01:06:51]** A teď ještě pět dní v týdnu.

**[01:06:53]** To je fakt hustý za mě. Bych to dělat nemohla.

**[01:06:55]** A obdivuju to.

**[01:06:57]** Ale když to dělám nějakej ten pátek,

**[01:06:59]** tak už si to pak zajedu, je mi v tom trochu dobře.

**[01:07:01]** A najednou to začít dělat

**[01:07:03]** jako jinak, tak je trošku

**[01:07:05]** náročný.

**[01:07:07]** A to je celá disciplína.

**[01:07:09]** Přenos novinek do té praxe.

**[01:07:11]** I přesto, že jsou třeba načený z něčeho,

**[01:07:13]** tak pak skončuje u toho, že pepiček tohle,

**[01:07:15]** a teď zase jsme nic nestihli.

**[01:07:17]** Tak je to náročný.

**[01:07:19]** Takže ne vždycky tam vidím, že by

**[01:07:21]** třeba to bylo něco jiného než frontál.

**[01:07:23]** Ale záleží.

**[01:07:25]** Třeba na tom prvním vstupní je to lepší.

**[01:07:27]** Protože tam je víc prostoru.

**[01:07:29]** A druhým už to tak jako sykáme jak batě cvičky.

**[01:07:33]** Já mám takovou paralelu.

**[01:07:35]** Když jsem vlastně se bavil s lidma,

**[01:07:37]** kteří dělají vzdělávání ve firmách.

**[01:07:39]** Zase to jako kdyby vezmu zpátky.

**[01:07:43]** Tak jsem si připamatuju na takovou větu

**[01:07:45]** s jedním člověkem, který dělá facilitace.

**[01:07:49]** A on mi říká, hele, já jsem přesně začínal tak,

**[01:07:51]** že si mě firmy najímali na ty workshopy.

**[01:07:53]** A já jsem tam prostě jako pět hodin

**[01:07:55]** do těch lidí jel a tohleto. A byl jsem vždycky z toho

**[01:07:57]** zpocený a byl jsem jako kdyby hotový.

**[01:07:59]** A teď jsem se dostal do role,

**[01:08:01]** že prostě jim zadám úkol. Oni se rozsadí

**[01:08:03]** prostě do kroužků.

**[01:08:05]** Diskutují o těch věcech.

**[01:08:07]** Já tam jenom jsem, vlastně jim tam trošku pomáhám.

**[01:08:09]** Zeptám se jich na tu reflexi.

**[01:08:11]** Jsem úplně vyklidněný, úplně v klidu.

**[01:08:13]** Ti lidi jsou nadšení, protože řeší ty svoje problémy a to.

**[01:08:21]** Jsou schopni vzdělávat tady tímhletím způsobem.

**[01:08:23]** Že prostě do toho zapojí tu skupinu.

**[01:08:25]** Vlastně se do toho moc nemontujou.

**[01:08:27]** Jsou tam jenom jako podpůrný orgán.

**[01:08:29]** Vytvoří to prostředí.

**[01:08:31]** A takhle by to asi mělo podle mě vypadat i s tady tímhletím.

**[01:08:33]** Takhle je definovaná rola učitele.

**[01:08:35]** To je člověk, který vytváří prostředí

**[01:08:37]** proto, aby se v něm dětem dobře učilo.

**[01:08:39]** A provádí, dělá mentora.

**[01:08:41]** Takže samozřejmě to by bylo skvělý.

**[01:08:43]** Ale tak potřebuji předat

**[01:08:45]** určitý penzum znalostí.

**[01:08:47]** A teď je to o tom, že RVP už neříká,

**[01:08:49]** musí to být tohle a tohle a tamto.

**[01:08:51]** Ne vždycky. Někde asi jo, v nějakých předmětech.

**[01:08:53]** Ale už je takový volnější.

**[01:08:55]** Takže už si myslím, že i ty učitele

**[01:08:57]** můžou trošku slavit od toho.

**[01:08:59]** Jinže když znáte ten svůj obor,

**[01:09:01]** tak tam máte ty znalosti a myslíte si,

**[01:09:03]** že všichni jsou důležitý.

**[01:09:05]** Ty jsi z toho trošku dotkla.

**[01:09:07]** A já jsem chtěl se taky dostat

**[01:09:09]** k rámcovým vzdělávacím programům.

**[01:09:11]** Protože řada lidí si fakt myslí,

**[01:09:13]** že to je nějak streč.

**[01:09:15]** Ale přitom ti dobří učitele

**[01:09:17]** si v tomto místo prostě najdou.

**[01:09:19]** A jsou schopni vlastně dělat.

**[01:09:21]** A já jsem dokonce slyšel od lidí,

**[01:09:23]** kteří se v tom vyznají, že ty rámcové vzdělávací programy

**[01:09:25]** jsou u nás docela dobrý.

**[01:09:27]** Že to není úplná blbost.

**[01:09:29]** Třeba jsem tady viděl něco o tom,

**[01:09:31]** že se děti mají učit informatiku,

**[01:09:33]** ale měly by se učit,

**[01:09:35]** jak zacházet s telefonem

**[01:09:37]** s něčím, s něčím, s něčím.

**[01:09:39]** Ale přitom ta informatika není svázaná

**[01:09:41]** toho, jak to bude vypadat.

**[01:09:43]** Že ten učitel do toho může dát tu svojí

**[01:09:45]** invenci a všechno to, co je vlastně

**[01:09:47]** trendy a třeba.

**[01:09:49]** Jako za mě první reakce rámcových vzdělávací programů

**[01:09:51]** fakt nejsou blbost.

**[01:09:53]** Já jsem like v tomto.

**[01:09:55]** A teď prošli jsme revizii

**[01:09:57]** 30. prosince lovinského roku.

**[01:10:00]** roku ministerstvo řeklo, že je to schválený,

**[01:10:04]** ten novej rámcový sdělávací program.

**[01:10:06]** On fakt tam už není ani jako učivo,

**[01:10:09]** že byste se měli učit tohle a tamto.

**[01:10:11]** Dost často je to kompetenční a tak.

**[01:10:14]** A opravdu to nesvazuje ty školy.

**[01:10:17]** Ani toho konkrétního pedagoga a to, co si teď zmínil s tou informatikou,

**[01:10:21]** tak v tom byl velký kámen úrazů.

**[01:10:24]** V smyslu toho, že byla tzv. malá revizeta, předcházela tady té velké revizi.

**[01:10:28]** A v té malé revizi se proměnila ta oblast informatiky,

**[01:10:32]** kdy vlastně před tím, před tou malou revizí,

**[01:10:35]** se v informatice učilo přesně Word, Excel a tady ty věci.

**[01:10:39]** Prostě tak to bylo.

**[01:10:40]** A pak po té revizi se řeklo, že v informatice se neučí Word, Excel,

**[01:10:45]** v informatice se děti učí informaticky myslet.

**[01:10:48]** Takže se učí programovat, algoritmizaci,

**[01:10:51]** učí se třeba informační systémy, tabulky a tak dále,

**[01:10:54]** velký téma.

**[01:10:55]** Učí se o datách a o modelování a tak.

**[01:11:00]** A mimo tady ty hodiny, tý informatiky,

**[01:11:04]** se bude tzv. rozvíjet digitální kompetence a v tom je ten kámen úrazu.

**[01:11:08]** Protože najednou na ty pedagogy, který předtím nebyli zvyklí používat počítač,

**[01:11:12]** se řeklo, hele, v informatice už se tady ty Wordy, Excely neučej,

**[01:11:16]** teď to budete dělat vy tady v dějepise a v češtině a tak dále.

**[01:11:20]** A ty pedagogové vlastně neměly strategii, jak to dělat.

**[01:11:24]** Takže dost pedagogů vlastně řeklo, že to ne.

**[01:11:28]** A teď ta malá revize, už to je nějakej pátek,

**[01:11:33]** a teď vlastně děti začaly vycházet z těch škol

**[01:11:36]** a v některých školách na to naskočily ty informatici a učili děti ty informatické věci

**[01:11:43]** a nenaskočili na to ty v té digitální kompetenci v ostatní,

**[01:11:46]** tak tyhle děti z těch základek přišli na ty střední školy

**[01:11:50]** a na těch středních školách se ty učitele začaly skládat,

**[01:11:52]** protože začali říkat, že oni ani neumějí odevřít prezentaci,

**[01:11:56]** protože to nikdo neučil, oni informaticky mysleli a neodevřeli prezentaci.

**[01:11:59]** A teď některý děti jako neodevřeli prezentaci

**[01:12:02]** a některý děti na té střední škole jako hodněkrát odevřeli prezentaci.

**[01:12:05]** Takže vlastně ten pedagog na té střední

**[01:12:08]** začal dělat nic jiného, než že první rok dával dohromady ty děti,

**[01:12:12]** aby fungovaly podobně a teď zase

**[01:12:15]** teda zpětně tím pádem na ty informatikáře začal být ten tlak

**[01:12:18]** a říkali, ale prostě musíš ten Word, Excel učit,

**[01:12:21]** protože to jako jinak nepůjde.

**[01:12:23]** A teď do tohohle celého prostředí

**[01:12:26]** nahednou nabourala AI a řekla,

**[01:12:29]** digitální kompetence je úplně jiná.

**[01:12:31]** Není to Word, Excel, je to regenerativní AI, sorry.

**[01:12:35]** Takže my jsme tady v tom, není to snadný.

**[01:12:38]** No, tak myslím, že jsme v tom všichni úplně přesně s tobou slyšeli.

**[01:12:42]** Mnohé děti budou v AI mnohem dál než učitelé.

**[01:12:46]** Nebylo by dobré děti zapojit tak, aby oni přicházeli s AI češtími

**[01:12:49]** a aby děti učili učitele?

**[01:12:51]** To by bylo fajn.

**[01:12:53]** Já si myslím, že to není, že děti učí učitele,

**[01:12:56]** že to je fakt o tom společném objevování

**[01:12:58]** a že by prostě učitele měli říkat, že nevědí.

**[01:13:01]** No, tak děti je to v pohodě.

**[01:13:03]** Nevědí děti. Když nevidí učitel, tak vidí dítě.

**[01:13:06]** A moje zkušenost je,

**[01:13:08]** já teda pro mě, když jsem začala učit, já nejsem učitelka,

**[01:13:11]** ale jak jsem byla v té škole,

**[01:13:13]** tak jsem si vždycky nastoupila tam do té školy s tím,

**[01:13:16]** že tak to je, a teď budu přesně těm dětem říkat.

**[01:13:18]** No a pak jsem najednou nevěděla,

**[01:13:20]** protože prostě technologie, jasně.

**[01:13:22]** A bylo vlastně pro mě hrozně těžké říct, že nevím.

**[01:13:24]** Jakože pro mě to bylo těžké.

**[01:13:26]** A pak jsem začala už říkat nevím,

**[01:13:28]** protože se těm dětem vždycky rozsvítily ty očička.

**[01:13:30]** A říkali, já to vím.

**[01:13:32]** Prostě bylo to skvělý. A najednou hnedka

**[01:13:34]** fungovalo to v té hodině líp.

**[01:13:36]** No, myslím, že se přesně dostáváš

**[01:13:38]** i zase zpátky do těch firm,

**[01:13:40]** kdy ti velcí kluci a holky,

**[01:13:42]** kteří ty firmy vedou,

**[01:13:44]** tak to nevím, už zapomněli.

**[01:13:46]** A teďka se jim to těžko znovu objevuje

**[01:13:48]** a budou muset.

**[01:13:50]** A častokrát se setkáme s tím,

**[01:13:52]** hele, udělejte tu digitální transformaci.

**[01:13:54]** My jsme vlastně úplně v pohodě.

**[01:13:56]** Říkáte nám, abyste ti lítři,

**[01:13:58]** kteří by to měli ukazovat.

**[01:14:00]** No.

**[01:14:02]** To je takové, to je taková věc,

**[01:14:04]** se kterou se tam často potýkáme.

**[01:14:08]** Ta otázka od Katky

**[01:14:10]** hodně zajímá. Nebojíte se toho,

**[01:14:12]** že používaním AI ve školách může dojít

**[01:14:14]** k narůstu mnohem sofistikovanějších způsobů šikany?

**[01:14:18]** To je téma, který řešíme v mediální výchově

**[01:14:20]** a v kyberbezpečnosti.

**[01:14:22]** Tam je to jako, že už

**[01:14:24]** teďko vlastně,

**[01:14:26]** teda nepovažuji v tomhle za největší

**[01:14:28]** zlovzorovná generativní AI,

**[01:14:30]** protože tam to

**[01:14:32]** prostě jako

**[01:14:34]** většina lidí nepovažuje WhatsApp za sociální

**[01:14:36]** síť, myslím nás z dospělejch,

**[01:14:38]** takže to děti hnedka mají v tom telefonu,

**[01:14:40]** už na tom prvním stupni a jak mezi sebou

**[01:14:42]** neumí komunikovat, tak to tam jede v těch skupinách.

**[01:14:44]** A teď ještě to, ta technologie

**[01:14:46]** to podporuje. Prostě můžu si založit během

**[01:14:48]** tady vteřiny skupinu, kam si pozvu tady

**[01:14:50]** tři spolužáky, které budou hejtit tam.

**[01:14:52]** Přesně tak. No a teď do toho, že opřesně

**[01:14:54]** zase jde ta, třeba fejknut,

**[01:15:00]** tak to celkem teďko jede.

**[01:15:02]** A tohleto, jo,

**[01:15:04]** jasně, přesně.

**[01:15:06]** A teď nejhorší je, že

**[01:15:08]** vlastně dost často se to k těm dospělejm

**[01:15:10]** ani nedostane, že to nevíme,

**[01:15:12]** že ty věci dějou úplně prostě

**[01:15:14]** někde,

**[01:15:16]** nevíme o tom, ví o tom jenom některé děti

**[01:15:18]** a teď jako to, takže je

**[01:15:20]** hrozně vlastně pro mě vždycky otázkou,

**[01:15:22]** jak tady ty témata otvírat v té

**[01:15:24]** třídě.

**[01:15:26]** Udělal jsem na tom metodiku takovou,

**[01:15:28]** kdo je Sára a mám tam fiktivní

**[01:15:30]** čtrnáctiletou holku

**[01:15:32]** a ta mi slouží jako taková platforma,

**[01:15:34]** ona má svůj blog, má svůj

**[01:15:36]** Instagram a

**[01:15:38]** já v rámci Sáry chci tady ty témata

**[01:15:40]** otvírat. Tak teďko první metodice

**[01:15:42]** to byla digitální stopa a OSINT,

**[01:15:44]** ale v té druhé mám hnedka v plánu právě

**[01:15:46]** ty fejknuts, kdy jako Sára vydá

**[01:15:48]** příspěvek na blog, že ji takhle stýknu

**[01:15:50]** z ploužák a tak dále a přijde mi to takové jako

**[01:15:52]** relativně bezpečné

**[01:15:54]** prostředí, jak se o tom bavit a zároveň

**[01:15:56]** nebejt v tom úplně.

**[01:15:58]** Doufám, že se to podaří.

**[01:16:00]** Jo, jinak

**[01:16:02]** já možná kat se ještě doporučím

**[01:16:04]** Anna is dead,

**[01:16:06]** Marty is missing. Filmy, které byly

**[01:16:08]** jako kdyby tady tohleto natočení.

**[01:16:10]** Marty is dead.

**[01:16:12]** Jo, sorry, jsem to řekl naopak.

**[01:16:14]** Pro mě taky

**[01:16:16]** I opened a film, který

**[01:16:18]** jako rodiče mě trochu rozkyklal,

**[01:16:20]** takže pokud jste neviděli, dáme do materiálu

**[01:16:22]** a rozhodně se na to nedívejte

**[01:16:24]** ještě v těch tmách, pokud jsou menší.

**[01:16:26]** Nejdřív si to zkoukněte sami.

**[01:16:28]** Jo,

**[01:16:30]** určitě to není jenom

**[01:16:32]** ohledně šikaný děti, ale myslím si, že

**[01:16:34]** jako společnost zase, co se to týká

**[01:16:36]** nás všech, protože kdokoliv nás bude

**[01:16:38]** moci vyslít a dát hlas na sociální sítě

**[01:16:40]** a deepfake videa budou prostě fungovat,

**[01:16:42]** tak co s tím nevíme,

**[01:16:44]** ale je dobré se na to aspoň trošku

**[01:16:46]** nějak jako připravit, že je to vůbec možné.

**[01:16:48]** Ještě taky dobrý digistory

**[01:16:50]** která se přesnala od člověka v písni.

**[01:16:52]** Je to appka

**[01:16:54]** i s videem a tak, která to

**[01:16:56]** hezky taky tohle téma předává.

**[01:17:00]** Co je podle tebe nejdůležitější

**[01:17:02]** věc, kterou potřebujeme zlepšit jako společnost,

**[01:17:04]** abychom se dokázali přizpůsobit

**[01:17:06]** se rychle měnícímu světu?

**[01:17:08]** Podle mě to je ta komunikace, jo.

**[01:17:10]** Já si myslím, že my mezi sebou neumíme moc komunikovat

**[01:17:12]** a že to způsobuje právě ty problémy,

**[01:17:14]** který tady teďko máme.

**[01:17:16]** Ale to je

**[01:17:18]** hrozně široká otázka

**[01:17:20]** a chtělo by to o tom mluvit mnohem víc.

**[01:17:22]** Já zkusím vlastně

**[01:17:24]** pomoct, co nejvíc

**[01:17:26]** mě teďka v tomhletom kontextu

**[01:17:28]** vylízá a bavíme se o tom

**[01:17:30]** právě třeba s Pepou Holým,

**[01:17:32]** který je i součástí vlastně vašeho kolikoliv

**[01:17:34]** spolupracuje a spousty dalších

**[01:17:36]** zajímavých lidí.

**[01:17:38]** Tak on paradoxně tu technologii

**[01:17:40]** dává na druhou kolej a on říká, že to je vlastně

**[01:17:42]** emoční inteligence.

**[01:17:44]** Tohle to je něco, co musíme extrémně rozvíjet

**[01:17:46]** a trochu si přiřeju

**[01:17:48]** polivčičku, proto právě jako

**[01:17:50]** je jeden ten stream lidi

**[01:17:52]** a druhý je technologie.

**[01:17:54]** Aniž bychom měli zvládnout ty softskilly,

**[01:17:56]** tak to prostě a jednoduše bude hodně těžký.

**[01:17:58]** Takže ano, můžeme být

**[01:18:00]** prostě gíci a nějakým

**[01:18:02]** způsobem fungovat, ale prostě pak,

**[01:18:04]** když nebudeme schopni komunikovat s někým na druhé straně,

**[01:18:06]** nebudeme schopni ho cítit, nebudeme schopni

**[01:18:08]** nějaké nenásilné komunikace, řešit problémy

**[01:18:10]** a tak, tak tam se bojím,

**[01:18:12]** že ten gap je veliký

**[01:18:14]** a nás to neměl kdo učit, to znamená,

**[01:18:16]** když by přišlo jako stejné

**[01:18:18]** kurikulum, které byste dali dokupy, jako

**[01:18:20]** u těch dětí, zájska prostě tady těchto softskills

**[01:18:22]** a spolupráce a komunikace.

**[01:18:24]** Některé materiály jsou, věnuje se tomu

**[01:18:26]** třeba locika nebo software.

**[01:18:28]** Určitě doporučuju, skvělý.

**[01:18:30]** Mohlo byt tajný fungovat jako nástroj

**[01:18:32]** pro manažery ve firmách pro personelizovanou práci

**[01:18:34]** se zaměstnancí?

**[01:18:36]** Jo, akorát my se, jasně,

**[01:18:38]** principělně ano.

**[01:18:40]** Principě, myslím, všude stejný.

**[01:18:42]** Akorát se stejný soustředíme

**[01:18:46]** vyhradně na děti a pedagogi.

**[01:18:48]** Já přemýšlím,

**[01:18:50]** jestli tu otázku položit, ale je hodně vylajkována,

**[01:18:52]** tak se tě zeptám, proč jsi tak hodně tetovaná?

**[01:18:54]** No, jo, musím to...

**[01:18:56]** Tak je to nejvíc lajkována otázka.

**[01:18:58]** Fakt? No jasně, tady 8 lajků

**[01:19:00]** a lidi to zajímá, tak musíš říct,

**[01:19:02]** musíš říct, to je všechno deepfake video,

**[01:19:04]** ale vůbec nejsem, je to avatar, rozumíš?

**[01:19:06]** Ty jsi si nechala dělat avatar, ne?

**[01:19:08]** Nechala jsem si, no.

**[01:19:10]** Když jsme spolutočili to video.

**[01:19:12]** Jo, no já mám teď dva a včera jsem si nechala udělat druhý, jo?

**[01:19:14]** Mám avatar, který nejřív z videa je udělaný a z hlasu

**[01:19:18]** a včera mě voskenovali 130 fotáků,

**[01:19:20]** takhle všechny.

**[01:19:22]** A už jsem v cloudu, totálně.

**[01:19:24]** No, protože já nevím, proč jsem takhle.

**[01:19:26]** Jestli to souvisí

**[01:19:28]** s tou tvojí kreativitou

**[01:19:30]** a s tím designem, víš?

**[01:19:32]** Jo, hodně, hodně, no.

**[01:19:34]** Já mám, no to není moc vidět,

**[01:19:36]** tak to jsou ty, jak se jmenují, letokruhy.

**[01:19:38]** Já mám hrozně ráda jako stromy a les.

**[01:19:40]** A líbil se mi ten koncept toho,

**[01:19:42]** že mám na sobě ty letokruhy.

**[01:19:44]** Nemám jich teda 41

**[01:19:46]** a nepřidávám si je každej rok,

**[01:19:48]** ale já myslím,

**[01:19:50]** že už jsem s tatováním skončila.

**[01:19:52]** I když teda včera,

**[01:19:54]** pro mě to je takový jako konceptuální, jo?

**[01:19:56]** Včera, když mi právě dělali ten avatar,

**[01:19:58]** tak to bylo jako, že my dělali 3D model.

**[01:20:00]** a udělali mi takový tečky, všude po obličeji,

**[01:20:04]** aby to dokázali synchronizovat na základě techteček.

**[01:20:08]** A já jsem říkala, tyjo, to je fakt dobrý.

**[01:20:11]** Ale snad to neudělám.

**[01:20:14]** Takže oni vlastně už s tebou udělali to, co

**[01:20:18]** když jsem viděl, jak se natáčelo, jako reálný avatáre.

**[01:20:21]** To znamená, že ty fakt se imunitáři tím utěnují. To je super.

**[01:20:24]** Jako v těch hollywoodských filmech. Je to hustý.

**[01:20:27]** A kde to je tady, tohleto k dispozici?

**[01:20:30]** My jsme začali s Heidženem, jakože samozřejmě nějaký,

**[01:20:33]** když to toho, tak kdo to tady dělá?

**[01:20:36]** Honza Burjánek a nějaký tam studio bylo.

**[01:20:39]** A já ten problém ještě nedal vědět, jak se to jmenuje,

**[01:20:42]** ale pak to tegnu.

**[01:20:45]** A k čemu to chceš využívat s těmi?

**[01:20:48]** Já ještě mám nějaké ty svoje kreativní projekty.

**[01:20:51]** Já teď už nějakým osmým rokem pracuju na instalaci,

**[01:20:55]** a je to buk, který jsem uřízla někde v lese.

**[01:20:58]** Pak jsem se ho několik let snažila zbavit brouků,

**[01:21:03]** což můj byt značně poznamenalo.

**[01:21:06]** A teď je to takový strom,

**[01:21:09]** a já se zabejvám tím, že dělám svítící objekty,

**[01:21:12]** takže pracuji s textilem,

**[01:21:15]** takže z toho rostou takové svítící houby a různé věci.

**[01:21:18]** No a zároveň má na sobě senzory.

**[01:21:21]** Osm senzorů, které jsou prostě vstupem.

**[01:21:24]** Takže já dokážu skrz ty senzory spouštět různý věci,

**[01:21:27]** a já právě tady ten avatar chci využít.

**[01:21:30]** V Unrealu chci udělat ten avatar 3D rozmouvá jako AI,

**[01:21:35]** a já na něj chci texturovat různý realtime textury,

**[01:21:38]** které se budou morfovat.

**[01:21:41]** Takže budu spouštět pomocí těch senzorů

**[01:21:44]** nebo uživatelského vstupu různé projekce a interakce.

**[01:21:47]** To je super.

**[01:21:50]** Jinak já jsem moc chválil

**[01:21:53]** ten design těch vašich stránek Methodica.

**[01:21:56]** Tohle je to nádherné, takže pokud jste na těch stránkách nebyli,

**[01:21:59]** tak to je další věc, pro kterou byste to měli navštívit.

**[01:22:02]** Fakt je to krásné a je tam prostě ten tvůj ruchopis.

**[01:22:05]** Je to super udělané.

**[01:22:08]** Mám pocit, že i tohleto je jedna z důležitých věcí,

**[01:22:11]** která tím daným věcem nějak predikuje úspěch.

**[01:22:14]** Pokud je to nějak škaredě napsané

**[01:22:18]** v T6 dvojice a tohleto,

**[01:22:21]** tak to moc nebude vypadat hezky, ale když je to uhlazené,

**[01:22:24]** vypadá to k světu, vypadá to trendy, moderně,

**[01:22:27]** tak i tohleto podle mě hrozně moc pomáhá.

**[01:22:30]** Jirka se ptá, jaké nástroje bys doporučila dětem

**[01:22:33]** k ověření informací, která si vygeneruje nějaká aplikace AI?

**[01:22:36]** Nevždy je vygenerovaná informace správná.

**[01:22:39]** K ověření textu.

**[01:22:42]** Možná text, video a tak.

**[01:22:45]** Zkusíme to vzít postupně.

**[01:22:48]** U textu tam, že neexistují žádný

**[01:22:51]** smysluplný podle mě nástroje,

**[01:22:54]** kde je uověřit, jestli to bylo nebo nebylo vygenerované,

**[01:22:57]** aspoň co já teda vím. Protože vždycky z toho vyplivne

**[01:23:00]** nějaká pravdopodobnost, no a co s tím. 95% bylo, nebylo.

**[01:23:03]** A teď ještě, že třeba rok zpátky se nějaká vtipná storka,

**[01:23:06]** to vyplivlo, že byble byla generovaná.

**[01:23:09]** Takže to je prostě...

**[01:23:12]** Vy tam to 10. rom máte taky.

**[01:23:15]** Jo, jo. Ale to napsalo ráno.

**[01:23:18]** Takže tam to nevidím.

**[01:23:21]** A tak samozřejmě, že poznáte,

**[01:23:24]** jestli si třeba povídáte s těm, co vypíte ji, tak víte, že je takový ukecanej

**[01:23:27]** a furt je to stejný, když mu ale neřeknete, aby to dělali jinak.

**[01:23:30]** No a pak když je ten uživatelský vstup, tak to už vůbec.

**[01:23:33]** Co se týká obrázku, tak tam za mě se nejvíc osvědčuje

**[01:23:36]** úplně jednoduchý Google Lens, nebo vyhledávání obrázku v Google.

**[01:23:40]** Prostě něco mám, zkusím si tam hodit, něco mi vyleze, nebylo.

**[01:23:43]** Zajímavý je taky třeba PimEyes,

**[01:23:46]** což je tool, který jako PimEyes,

**[01:23:49]** jako oči, PimEyes, který vyhledává pomocí AI,

**[01:23:52]** takže on hledá ty vzory a najde třeba váš obličej.

**[01:23:55]** Mě našel proboha někde v 16., kde mě někdo vyfotil.

**[01:24:00]** Já už tam bys někde na internetu.

**[01:24:03]** Tak jako takhle mladší mě našel.

**[01:24:06]** Mě třeba dobrý na vyhledávání identitu.

**[01:24:09]** Co se týká videí, tak toto vlastně ani nevím,

**[01:24:12]** jak objeřit videa.

**[01:24:15]** My jsme to, my jsme ještě vlastně,

**[01:24:18]** a vím, že jsi to postovala, tyto video toho T-mobileu,

**[01:24:21]** když tam přijdou ti rodiče do toho kina

**[01:24:24]** a vidí tam tu svoji dceru, jako jste budoucnosti.

**[01:24:27]** Ohledně tak iberbezpečnosti, když říkáš, že tě někdo vyfotil někde v 16.,

**[01:24:30]** tak my celkem se snažíme, já teda osobně,

**[01:24:33]** ale v Red Buttonu jsme měli nějaký koncenzus, že se snažíme ty děti

**[01:24:36]** úplně neukazovat venku. Tak jenom zkus k tomu něco.

**[01:24:39]** Třeba síc ještě, že takové to postování

**[01:24:42]** není možná to pravé ořechové.

**[01:24:45]** No jo, no. Protože třeba i v té metodice s tou sárou,

**[01:24:48]** která se zabejívá tého digitálního stopova o synthem,

**[01:24:51]** tak tam jako končíme tu metodiku přímo. A bavili jste se s rodičema

**[01:24:54]** o tom, jestli postujou vaše fotky a dali jste jim tím vzpomení.

**[01:24:57]** Protože dost často fakt rodiče si to neuvědomují, že prostě jste nadovčajený.

**[01:25:00]** Tak jasně, já to chápu.

**[01:25:03]** Ale vlastně je fakt podle mě hrozně důležitý to s těma dětma

**[01:25:06]** rozebírat, jestli opravdu chtějí.

**[01:25:09]** Protože děti nad tím uvažují. Třeba můj syn ten mi nedovolí,

**[01:25:12]** abych ho někde poustla. A jednou se mi to povedlo a musela jsem mu dát stovku za to.

**[01:25:15]** Takže se to dá vlastně.

**[01:25:18]** Když máš peníze, se to dá.

**[01:25:21]** Všechno se dá koupit a prolomit.

**[01:25:24]** Ještě Adela, tady má dotaz. Dobrý den.

**[01:25:27]** Jak podle vás vypadá zdravý postoj základních školy, především první stupeň,

**[01:25:30]** k AI a práci s technologiími? Kde je podle vás hranice moc málo?

**[01:25:33]** Děkuju.

**[01:25:36]** Jako zdravý postoj ve smyslu...

**[01:25:39]** Na prvním stupni.

**[01:25:42]** Já nevím.

**[01:25:45]** Vycházím jenom z nějakých mojich osobních zkušeností.

**[01:25:48]** A to je to, když si děti povídají s chatbotem

**[01:25:52]** na prvním stupni, tak mně přijde, že dost často je to o tom,

**[01:25:55]** že něco tam zkusí napsat, jsou to tři slova s třema hrubkama

**[01:25:58]** a ten chatbot vyplivne nějakou blbost

**[01:26:01]** a oni řeknou, že to je o ničem a jdou pryč.

**[01:26:04]** Protože vlastně neuměj formulovat tu věc

**[01:26:07]** a tím pádem nechápou kvalitu toho nástroje.

**[01:26:10]** Takže tam mně to přijde zbytečný, protože podle mě děti by měly hlavně číst,

**[01:26:13]** aby uměli číst s porozuměním,

**[01:26:16]** aby uměli na základě toho čtení

**[01:26:19]** formulovat taky, co chtějí.

**[01:26:22]** A tady to je to, co potřebuje na tom prvním stupni, z mýho pohledu.

**[01:26:25]** Číst s porozuměním, to je super,

**[01:26:28]** to je dobrý tip, dobrá rada.

**[01:26:31]** Já přemýšlím těch dotazů,

**[01:26:34]** furt přibývá je toho hodně.

**[01:26:37]** Tady Juraj, je to spíš jenom takový komentář,

**[01:26:40]** jen poznámka stavající stav s AI je něco jako

**[01:26:43]** devadesátky v biznisu, tak asi souhlasím s tím,

**[01:26:46]** že se to nějak jako všechno změní.

**[01:26:49]** Já bych to tady asi dneska zakončil,

**[01:26:52]** jestli vám to nevadí.

**[01:26:55]** Tobě, Evi, moc díky za vstup do téhle diskuze,

**[01:26:58]** do té problematiky, o které bychom se mohli bavit podle mě

**[01:27:01]** hodně, hodně dlouho.

**[01:27:04]** Zkusím přejít zpátky do té prezentace, poprosím jenom režii.

**[01:27:07]** Budu moc rád, když nám

**[01:27:10]** dáte zpětnou vazbu, jak se vám

**[01:27:13]** tahle snídaně líbila a taky slovo, které vás napadne,

**[01:27:16]** když jste tu snídaně slyšeli.

**[01:27:19]** Jsou tam normální hvězdičky.

**[01:27:22]** A co bude pro nás důležitější,

**[01:27:25]** je zkuste se

**[01:27:28]** vlastně z kolegy

**[01:27:31]** nebo z doma zkuste si sednout

**[01:27:34]** a trošku probrat to, co jste slyšeli,

**[01:27:37]** udělat si nějakou reflexi právě, co vás překvapilo,

**[01:27:40]** nějakým způsobem změnili třeba na tom svém fungování.

**[01:27:43]** A my klasicky budeme pokračovat

**[01:27:46]** dalším digestivem,

**[01:27:49]** kdy 11.3. ve dvě hodiny jste srdečně zváni

**[01:27:52]** na diskuzi.

**[01:27:55]** Já jsem si pozval pár hostů,

**[01:27:58]** aby to nebylo zase jenom tak o nás dvou,

**[01:28:01]** ale je to takový ten clubhouse format, takže se můžete připojit,

**[01:28:04]** můžete zvednout ruku do ptace, ale primárně diskutují hosté,

**[01:28:07]** kteří se s ní připojíte.

**[01:28:10]** Bude to Marv ze školy Flow,

**[01:28:13]** který vlastně tu školu založil právě na té technologické gramotnosti.

**[01:28:16]** Zase bude tam Karolina Presová, kterou můžete znát

**[01:28:19]** a určitě jí poznáte se snídáním Brain Breakfast,

**[01:28:22]** která tady byla homodigitus

**[01:28:25]** a vlastně taky zajímavý, taky zajímavý.

**[01:28:28]** Ondra bude hostem a plus ještě pár dalších lidí,

**[01:28:31]** takže pokud si uděláte čas a téma vás zajímá

**[01:28:34]** a budete mít chuť, tak 11.3. na platformě edu

**[01:28:37]** o 14 hodin tahleta diskuze.

**[01:28:40]** Jenom připomínám, že je to tady a teď, my ty diskuze nenahráváme,

**[01:28:43]** aby jsme mohli být maximálně otevření k sobě,

**[01:28:46]** mohli jsme nesouhlasit, mohli jsme si zanadávat třeba,

**[01:28:49]** takže opravdu tohleto je jedinečná příležitost.

**[01:28:52]** Jak jsem říkal, je dobré vlastně udělat si nějakou reflexi,

**[01:28:55]** takže vás k tomu vyzývám.

**[01:28:58]** No a taky samozřejmě zvu i na další snídaní

**[01:29:02]** Brain and Breakfast Business.

**[01:29:05]** My budeme v tom people budovat návyky,

**[01:29:08]** v technology se právě od dity a od AI posuneme

**[01:29:11]** k zákaznické zkušenosti.

**[01:29:14]** Tady to máte zavedené.

**[01:29:17]** 26.2. lekce profesora Milana Zeleného

**[01:29:20]** Škola života, naše tradiční další projekt,

**[01:29:23]** který jsme odstartovali.

**[01:29:26]** Kníha měsíce, čtěte, ukaž, co děláš.

**[01:29:29]** Legendární knížka je teď Kníha měsíce února.

**[01:29:32]** Dělá na tom Hanka Jadavan, rbkniha.cz.

**[01:29:35]** No a možná, když byste cokoliv potřebovali,

**[01:29:38]** tak red button je od toho,

**[01:29:41]** že máš problém s mášknit červené tlačítko,

**[01:29:44]** takže mačkejte.

**[01:29:47]** No a teď už to nejpodstatnější.

**[01:29:50]** V březnu budeme pokračovat se snídaněma i dál

**[01:29:53]** a téma Karel Novotný, člověk, který je marketingový strateg,

**[01:29:56]** vytvořil spoustu brandů.

**[01:30:00]** který tomu opravdu řemeslu rozumí,

**[01:30:03]** tak jsme si řekli, že se na ten marketing

**[01:30:06]** podíváme trošku z jiného pohledu

**[01:30:08]** a podíváme se o tom, jak vlastně na nás ten marketing funguje,

**[01:30:12]** co na nás funguje, na co si máme dávat pozor

**[01:30:14]** a proto jsme to nazvali je to kampaně.

**[01:30:17]** Takže pokud vás téma marketingu

**[01:30:20]** a toho, jak na nás působí,

**[01:30:23]** zajímá 23. od 8.30.

**[01:30:26]** se tady na vás budu těšit zase v Magentě

**[01:30:28]** nebo s vámi u vašich televizních obrazovek.

**[01:30:32]** Mějte se krásně, díky moc, ahoj a naschledanou.

**[01:30:35]** Tobě jednou ještě děkuji a vy.

**[01:30:37]** Díky moc, naschledanou.

**[01:30:58]** www.arkance-systems.cz